# 医療診断向けAIモデル開発の根拠とコスト、および患者データの保護策

- 日付: 2026-08-05
- 収録: 2026-09-04
- 関係者: Mr Yip Hon Weng · Mr Low Wu Yang Andre · Mr Ong Ye Kung
- 出典: https://sprs.parl.gov.sg/search/#/sprs3topic?reportid=oral-answer-4166
- sgai: https://sgai.md/ja/debates/oral-answer-4166/
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## なぜ重要か

SIMFONI は 2022 年設立の TRUST 上の匿名化データで訓練され、保健省は患者個々の同意取得を明確に拒み、「結果に語らせる」ことで国民の信頼を得る賭けに出ている

## 要約

人民行動党のイップ・ホンウェン（Mr Yip Hon Weng）議員と労働者党の非選挙区議員アンドレ・ロー（Mr Low Wu Yang Andre）は、シンガポール医療基盤AIモデル（SIMFONI）について社会政策調整大臣兼保健大臣に口頭質問した。定期検査で診断できる疾患ではなく希少疾患を対象にしない理由とコスト、臨床医や民間開業医がどうアクセスするか、配備前に開発者から独立した評価者によるプライバシー試験を行い基準・結果・開示手順を公表するか、というものである。保健大臣のオン・イェクン（Mr Ong Ye Kung）は、SIMFONIは慢性疾患管理の臨床意思決定支援を提供し、国内で疾病負担が高く開発可能な疾患を優先し、まず公的医療のいくつかの専門領域から始め、成功すれば他の専門領域や民間開業医にも広げると答弁した。モデルは国際データで訓練された既存モデルを基に、2022年に設立された安全な国家プラットフォームTRUST上で匿名化された国内患者データを用いて適応させ、配備前に独立した安全評価ユニットが厳格に試験する。補足質問でイップ議員が「自動化バイアス」への対策を問うと、オン大臣は保健省は慎重なユースケース重視の姿勢を取り、AIは臨床プロトコルに従って配備し臨床医が判断を担うとし、AIを「釘を探して回るハンマー」として扱ってはならないと述べた。ロー議員は訓練データに全国電子健康記録（NEHR）が含まれるか、患者の明示的同意を求めるか、匿名化が破綻した場合はどうするかを問うた。オン大臣は、システムを信用せずデータを絞り全員の同意を求めるなら「そもそも成り立たない」とし、TRUSTのデータは国際基準で匿名化され、これまで事故なく使われてきたとして、結果に語らせるべきだと答えた。

## 要点

- SIMFONIは慢性疾患管理の臨床意思決定支援を提供し、疾病負担が高く開発可能な疾患を優先して公的医療のいくつかの専門領域から始め、成功すれば民間開業医にも広げる
- モデルは国際データで訓練された既存モデルを基に、2022年設立の国家プラットフォームTRUST上で匿名化された国内患者データで適応させ、配備前に独立した安全評価ユニットが試験する
- オン大臣は保健省が慎重なユースケース重視の姿勢を取り、AIは臨床プロトコルに従って配備し臨床医が判断すると述べ、AIを「釘を探して回るハンマー」にしてはならないとした
- ロー議員がNEHRデータの利用や明示的同意の取得を問うと、オン大臣は不信からデータを絞り全員の同意を求めるなら「そもそも成り立たない」と答えた
- TRUSTのデータは国際基準で匿名化され、さまざまな場面で事故なく使われてきており、政府は改善する医療サービスと無事故の実績に語らせる考えだ

## 全文

4 イップ・ハンロン議員が社会政策調整大臣兼保健省（MOH）大臣に対し、シンガポール医学財団AIモデル（SIMFONI）計画について以下を質問した：(a) 従来検査で診断可能な疾患に対するAIモデル開発の理由および費用は何か。診断がより困難な稀少疾患ではなく、なぜこのような対象を選択したのか；(b) 臨床医がどのようにSIMFONIにアクセスでき、民間開業医を含むのか；(c) 患者の身元情報をデータ漏洩から保護するための何らかの保護措置が存在するのか。

5 アンドレ・リュー・ウーヤン議員が社会政策調整大臣兼保健省（MOH）大臣に対し以下を質問した：(a) シンガポール医学財団AIモデル（SIMFONI）の展開前に、保健省（MOH）は開発者とは独立した評価者にモデルのプライバシーテストを行わせ、モデルが識別可能な患者情報を記憶または再現するかどうかを確認するのか；(b) テスト基準、結果および何らかのデータ漏洩事象への対応方案を公表するのか。

保健省（MOH）大臣（オング・イェ・クン氏）：議長先生、第4および第5の質問について一括してお答えしてもよろしいでしょうか。

議長：かまいません。どうぞお続けください。

オング・イェ・クン：シンガポール医学財団のAIモデル（SIMFONI）は、慢性疾患管理のための臨床判断支援を提供するツールを開発しています。シンガポール内で疾病負担が大きく、開発が技術的に可行な疾患を優先対象としています。公立医療部門の複数の専門分野と状況から開始しています。成功した場合、より多くの専門分野をカバーするよう拡大し、民間開業医を含む可能性もあります。

SIMFONIのモデルは国際データで訓練された既存モデルに基づいており、地域の患者データで適応されています。このデータは既に匿名化されており、安全な国家プラットフォームに保存されており、完全なプロセス、専門知識、および保護措置を備えています。このプラットフォームはTRUSTという名称で、2022年に設立され、研究、開発、およびイノベーション活動に専用です。

プロセスの完全性をさらに確保するために、独立した安全評価機関がSIMFONIモデルを実装前に厳格にテストを行います。

議長：イップ議員。

イップ・ハンロン（ヤオ・ズー・カン選挙区）：議長、ありがとうございます。大臣の回答をありがとうございます。臨床医は最終的に医療決定について責任を負いますが、国際的な経験によると、医師はAIの決定や提案に徐々に依存するようになる可能性があります。これはオートメーション・バイアスと呼ばれています。保健省（MOH）はこのリスクを検出・軽減するための具体的な保護措置を公表するのか、またAIが補助的なものであり、独立した臨床判断を知らないうちに置き換えないことを確保するのか。

オング・イェ・クン：具体的な保護措置を公に発表することはありません。これは主にAIに対する私たちの考え方、配置、および実装方法に表れています。

私はこの点について何度も講演を行ってきました。AI、特に医療分野では、多くの誇大宣伝があります。時々、これらの提案がなぜそのようなのか疑問に思います。医療に従事する私たちは、これが簡単ではないこと、特に公共の基本サービスではないことを知っているからです。

私たちは非常に慎重なユースケースアプローチを採用する必要があります。つまり、私たちが直面している問題は何か、AIがそれを解決できるかということです。適切なツールを見つけることです。AIを、問題を探し求めるソリューションのようには決して扱ってはいけません。私たちは既に十分な問題を抱えています。AIが解決できる問題が何かを見てみましょう。

適切なAIツールが見つかったら、セキュリティ、匿名化データ、シンガポール患者データを考慮しながら、ローカル環境で訓練されていることを確認する必要があります。

モデルが準備されたら、デプロイ時は臨床プロトコルに従う必要があります。私たちは確立された操作方法と既存のレガシーITシステムを持っています。AIは単にプラグインを差すだけで問題を解決できるものではなく、そのように機能しません。既存のレガシーITシステムとのインターフェースはどうするのか。プロセスをどのように設計するのか。臨床医はなお判断を下す必要があります。

現在はまだ初期段階にありますが、私たちはAIに関する多くの誇大宣伝と乱用が存在していることをよく認識しています。私は、この誇大宣伝は最終的に冷めて、より現実的なレベルに達し、人々はより慎重に、深く考えてから、さらには冷静にAIを使用するようになると信じています。私たちは自分たちに「なぜその過程を待つ必要があるのか。なぜ最初から冷静で慎重ではないのか。」と問いかけています。これが保健省が採用している態度です。

議長：リュー議員。

アンドレ・リュー・ウーヤン（非選挙区議員）：議長、ありがとうございます。大臣、追加の質問が3つあります。まず、このAIモデルの訓練に使用されるデータの範囲について、シンガポールの全患者の健康データを含むのか、また国家電子保健記録（NEHR）データベース内のデータを含むのかについてです。

次に、患者データを訓練に使用する前に求めるべき同意の性質について、保健省（MOH）は患者データを訓練に使用する前に患者から明確な同意を得ることを検討していないのか、あるいは今後検討する予定があるのか。

3番目の追加質問：大臣が、訓練に使用する前にデータが匿名化され、個人識別子が削除されることを保証していることは理解しています。しかし、私たちが今日見ているように、シンガポール土地庁による同様のデータ漏洩事件に関する別の議会質問があり、これらのプロセスに欠陥があることを示しています。時として、データの匿名化は実際には実現されず、個人識別情報が公開データベースに漏洩する可能性があります。大臣は、極めて機密性の高い健康データが安全であることを確保するために、国民に何を保証できるのか。

オング・イェ・クン：AIが革新的技術であることは私たちが皆知っていることだと思いますが、慎重で思慮深い態度を採用する必要があります。したがって、私たちはそれをどのように使用するかを決定する必要があります。もしも最初からシステムを完全に信頼せず、訓練用データの範囲を縮小する一方で——医療の改善、生命の救助、運用効率の向上、高齢化社会と患者負担増加などの深刻な課題に対処することがデータに不可欠であることを知っていながら——同時にシステムを信頼せず、データが真に匿名化および脱識別化できず、漏洩と追跡可能性のリスクがあり、使用前にすべての人の同意を求めるのであれば、これは実現することができません。

バランスの取れた態度を採用する必要があると思います。つまり、これが多大な利益をもたらす可能性のある革新的技術であることを認識しながらも、そのためには既存のデータを使用し、必要な予防措置を講じる必要があるということです。データが国際標準に従って匿名化および脱識別化されることを確保します。私たちは数年前にこのプロセスを開始しました。TRUSTプラットフォームのデータは複数のシナリオで使用されており、これまでのところインシデントは発生していません。

これに基づいて、私たちは前進し続けるべきだと思います。保護措置が必要です。私も同意しています。しかし、テクノロジーの活用と保護措置の設定のバランスを取る必要があります。これに基づいて、私たちは継続することができます。

最終的には、医療サービスが改善され、事故率が低いことをシンガポール人が目にすれば、彼らは信心と保障を得られるでしょう。行動と結果が自らを物語ると思います。

## Hansard (original, English)

© Parliament of Singapore — reproduced for reference only.

4 Mr Yip Hon Weng asked the Coordinating Minister for Social Policies and Minister for Health regarding the Singapore Medical Foundation AI Model (SIMFONI) initiative (a) what are the rationale and cost of developing AI models for conditions that can be diagnosed by routine tests, instead of targeting rare diseases that are harder to diagnose; (b) how will clinicians access SIMFONI and whether private practitioners will be included; and (c) what safeguards protect patient identifiers from data leaks.

5 Mr Low Wu Yang Andre asked the Coordinating Minister for Social Policies and Minister for Health (a) before the deployment of Singapore Medical Foundation AI Model (SIMFONI), whether the Ministry will subject its models to privacy testing by assessors independent of the developers to determine if they can memorise or reproduce identifiable patient information; and (b) whether test standards, findings and response protocol for any disclosure will be published.

The Minister for Health (Mr Ong Ye Kung) : Mr Speaker, may I have your permission to answer Question Nos 4 and 5 together?

Mr Speaker : Yes, please proceed.

Mr Ong Ye Kung : The Singapore Medical Foundation AI Model (SIMFONI) develops artificial intelligence (AI) tools to provide clinical decision support for managing chronic conditions, prioritising conditions with high disease burden in Singapore and feasibility of development. We are starting with a couple of specialty areas and settings in the public healthcare sector. If successful, we will expand its coverage to more specialities and also possibly, to the private practitioners.

SIMFONI's models are built on existing models trained using international data. They are adapted using local patient data, they are de-identified, in a secure national platform with well-established processes, expertise and safeguards. This platform is called TRUST, which was established in 2022 precisely for research, development and innovation efforts.

To further ensure the integrity of this process, an independent safety and evaluation unit will carry out rigorous testing of SIMFONI's models before actual deployment.

Mr Speaker : Mr Yip.

Mr Yip Hon Weng (Yio Chu Kang) : Thank you, Mr Speaker. I thank the Minister for his response. While clinicians will ultimately retain responsibility for medical decisions, international experience has shown that doctors may gradually defer to AI decisions or recommendations – something known as automation bias. Will the Ministry announce specific safeguards to detect and mitigate this risk and how we ensure that AI compliments rather than subtly replaces independent clinical judgement?

Mr Ong Ye Kung : We do not really announce what we are going to do to safeguard against this. This is very much in the way we approach AI, how we deploy and how we implement them.

I have given a few speeches on this matter. There is a lot of hype about AI, including in healthcare. And sometimes, you really wonder why are these proposals like that. Because those of us who work in healthcare, you know it is not simple, especially a public essential service.

We have to take a very careful use-case approach. That means, what problems are we facing, can AI solve those problems? Find the right tools. Never treat AI as a hammer going around looking for nails or a solution looking for a problem. We have enough problems. Let us see what AI can do to solve some of these problems.

And when you can find the right AI tool, make sure it is trained in the local context, taking into account security, de-identified data, patient data that is in Singapore.

When the model is ready, when you deploy it, you have to deploy in accordance with clinical protocols. There is a certain way we do things. There are existing legacy IT systems. AI is not something you plug into the socket and suddenly, it solves your problems. It does not work that way. And then, how do you interface with existing legacy IT systems? How the processes are thought through, with the clinicians still making the judgement?

It is early days, but I think we are very conscious that there is a lot of hype, a lot of use or misuse of AI. I think all this hype at some point will subside to a more realistic level, where people are more judicious, thoughtful and even, sober about using AI. And we tell ourselves, "Why wait for that process? Why do we not start off being sober and judicious?" And that is the approach that the Ministry of Health is taking.

Mr Speaker : Mr Low.

Mr Low Wu Yang Andre (Non-Constituency Member) : Thank you, Speaker. Minister, I have three supplementary questions. Firstly, it is about the scope of the data that is being envisaged to be used to train this AI model. Would it encompass all health data in Singapore of all patients, including data in the National Electronic Health Record (NEHR) database?

Secondly, it is about the nature of the consent that will be sought before patient's data will be used for training. Has the Ministry considered, or will the Ministry consider, asking patients for explicit consent before their data can be used for training purposes?

And third supplementary question: I understand the Minister has given assurances that the data will be anonymised and have personal identifiers removed before they are used for training. However, as we can see, I have another Parliamentary Question today for a similar data leak incident with the Singapore Land Authority, where a lot of these processes are fallible. And sometimes, anonymisation of data does not actually pan out and personal identifiable data can leak into publicly available databases. What assurances can the Minister give to the public that their very sensitive health data will remain safe?

Mr Ong Ye Kung : I think we all know AI is a breakthrough technology, but we must take a thoughtful and judicious approach. So, we have to decide what we want to do with it. If we start off thinking that we distrust this system entirely and therefore, let us scope down the data to be used to train models – even though we know the data is essential to train models that can improve healthcare, save lives, operate everything better and maybe help us address some of our very stark challenges of an ageing population with rising patient load – and if we accept that, but yet at the same time distrust the system and say, "Let's scope down the data, let's not believe that they can really be anonymised and de-dentified because there can be leaks and traceability", and "Let's seek everyone's consent before we can use", then it is a non-starter. It becomes a non-starter.

I think just take a balanced approach: recognise that this is a breakthrough technology that can do a lot of good, but to do so, we will need to use the data that we have and take the necessary precautions. Make sure that it is anonymised and de-identified. And we started this process some years ago. So, TRUST data has been used in various contexts already – so far, incident-free. I think we make sure it is anonymised and de-identified by international standards.

I think let us proceed on that basis. We must have safeguards, I agree. But we must strike a balance between leveraging that technology, but putting in place the safeguards. And we can proceed on that basis.

And at some point, Singaporeans will see that healthcare services are improving, yet quite incident-free. That is when they have confidence and assurance. I think let the action and the results speak for themselves.