# 政府保安機関が利用するサードパーティ製予測分析・データ融合ソフトウェアのアルゴリズムに対する独立監査と検証

- 日付: 2026-04-07
- 収録: 2026-06-09
- 関係者: Mr Low Wu Yang Andre · Mr K Shanmugam
- 出典: https://sprs.parl.gov.sg/search/#/sprs3topic?reportid=written-answer-22734
- sgai: https://sgai.md/ja/debates/written-answer-22734/
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## なぜ重要か

内務省（MHA）は第三者アルゴリズム監査の実施主体と方法の開示を拒否し、内部ガバナンスフレームワークで自己適合性を証明し、シンガポール安全機関の AI 説明責任に関する不透明な先例を設定しています

## 要約

労働者党のアンドレ・ロウ（Low Wu Yang Andre）議員は、政府保安機関が使用するサードパーティ製の予測分析・データ融合ソフトウェアについて書面質問を提出した。これらの機関が基盤アルゴリズムの独立監査を実施しているか、また政府がこうしたソフトウェアを作戦上の意思決定に用いる前にその方法論を独立に検証できるかが問われた。国家安全保障調整大臣兼内務大臣のシャンムガム氏は、内務省（MHA）が AI ツールの開発・使用を対象とする AI ガバナンス枠組みを有しており、サードパーティベンダーのアルゴリズムを含むすべての予測分析・データ融合ソフトウェアが同枠組みに基づいて評価され、ユースケースごとにリスク評価と緩和措置が適用され、AI アプリケーションの展開前後に独立した評価・監査が行われると答弁した。このやり取りは保安機関のアルゴリズム的意思決定の説明責任という難題に触れている。野党は外部からの検証可能性を求め、政府は内部ガバナンス枠組みで十分とするが、監査主体や手法の詳細は明らかにしなかった。

## 要点

- 内務省は AI ツールの開発・使用を対象とするガバナンス枠組みを保有
- サードパーティベンダーの基盤アルゴリズムも同枠組みで評価
- ユースケースごとにリスク評価と緩和措置を適用
- AI アプリの展開前後に独立評価・監査を実施

## 全文

42 ロー・ウー・ヤン・アンドレ氏は、国家安全保障大臣兼内務大臣に次の質問を提起しました：(a)第三者の予測分析またはデータ融合ソフトウェアを使用している政府の安全保障機関は、基盤となるアルゴリズムに対して独立した監査を実施しているか；及び(b)政府は、当該ソフトウェアに依存して業務上の決定を行う前に、当該ソフトウェアの方法論を独立して検証することができることについて確信を持っているか。

K・シャンムガム大臣：内務省(MHA)は、AIツール開発および使用に関するAIガバナンスフレームワークを制定しました。第三者ベンダーからの基盤アルゴリズムを含む、すべての予測分析およびデータ融合ソフトウェアは、本フレームワークに基づいて評価されます。リスク評価および軽減措置は、ユースケースにおけるリスク管理に適用されます。AI応用の展開前後に独立した評価および監査を実施し、コンプライアンスを確保しています。

## Hansard (original, English)

© Parliament of Singapore — reproduced for reference only.

42 Mr Low Wu Yang Andre asked the Coordinating Minister for National Security and Minister for Home Affairs (a) whether Government security agencies that use third-party predictive analytics or data-fusion software conduct independent audits of the underlying algorithms; and (b) whether the Government is satisfied that it can independently verify the methodology of such software before relying on it for operational decisions.

Mr K Shanmugam : The Ministry of Home Affairs (MHA) has an AI governance framework on the development and use of AI tools. All predictive analytics and data-fusion software, including underlying algorithms from third-party vendors, are evaluated on this framework. Risk assessment and mitigation measures are applied to manage risks in use cases as well. Independent assessments and audits are performed before and after deployment of the AI application to ensure compliance.