# マルチスペクトラム AI 技術が塑料廃棄物の分別回収を革新

- 日付: 2025-07-01
- 関係者: AI Singapore (AI 研究と人材育成機関) · AI Singapore
- 出典: https://www.youtube.com/watch?v=CCRKmYRFCKg
- sgai: https://sgai.md/ja/videos/v048/
- ライセンス：sgai が作成した内容（要約・翻訳・分析）は CC BY 4.0（出典明記と sgai.md へのリンクが条件）。逐語的な原文（議会記録・演説・字幕・政策原文）は原権利者に帰属し、参照目的でのみ掲載。条項：https://github.com/meltflake/sgai/blob/main/DATA-LICENSE.md

## なぜ重要か

2023年リサイクル率はわずか5%にとどまり、サーキュラーエコノミーの弱点を露呈させ、AISG 100EプロジェクトがAI Singaporeのための産業用ロボット配置経路を探り出しました。

## 要約

AISG 100E プロジェクトはマルチスペクトラム AI 技術を応用し、塑料廃棄物分別をマニュアルプロセスから自動化へと転換し、回収産業の長年の痛点を解決した。

## 要点

- プラスチックはシンガポールの4大廃棄物流の1つであり、2023年の回収率は5%に過ぎず、全廃棄物の中で最も低いです。
- AISG 100E プロジェクトは、マルチスペクトラルAIを用いて搬送ベルト上の異なるプラスチック種別を識別し、清潔なボトルと汚染されたボトルを区別しています。
- 自己教師あり学習により必要な注釈付きデータを90%削減し、本ソリューションはロボットプラットフォームに統合されて実世界の分別環境での使用を想定しています。

## 全文

© AI Singapore — 参照目的でのみ掲載。

プラスチック廃棄物はシンガポールで発生する4大廃棄物流の1つです。しかし、2023年にはその回収率が最も低く、わずか5%でした。回収チェーンにおける重要なステップはプラスチックの分類です。既存のシステムでは、リサイクル可能な物質は最初にブルーゴミ箱に投入され、その後、マテリアルリサイクル施設に運送されます。そこで、材料は人工分類され、梱包されて海外に送られます。しかし、人工プラスチック分類は効率が低く、速度が遅く、労働強度が高く、エラーが起きやすく、作業者の健康に対してリスクを生じさせます。私たちは、マルチスペクトラルAI技術を活用してプラスチック分類プロセスを革新する新しい手法を導入しました。異なる波長での反射パターンをキャプチャすることによって、このシステムは材料がコンベアベルト上を移動している場合でも、プラスチックの種類を正確に識別することができます。

私たちの自己監督学習技術は、分類性能において既存の最先端技術を上回っており、同時にアノテーションデータの必要性を90%削減しています。分類品質をさらに向上させるために、AIシステムはクリーンな瓶と汚染された瓶を区別することもでき、リサイクル可能な材料のみが処理フローに進み続けることを保証します。これらの機能は、ロボットプラットフォームに統合され、実際の環境でシームレスに動作するように設計されています。実際には、このシステムはプラスチック廃棄物をリアルタイムで自動的に識別および分類でき、人的介入を最小限に抑えながら高い精度を維持しています。私たちが提案するマルチスペクトラルAI技術は、受動的な重量分類の自動化を実現でき、人工分類への依存を削減します。

この技術は人件費を削減し、大規模なプラスチック回収を実現しています。私たちは引き続きシステムの規模を拡大し、産業パートナーおよび政府機関と協力して、プラスチック回収の変革を推進していきます。