# RAPIER：放射線科・病理学画像情報交換リソース

- 日付: 2025-07-01
- 関係者: AI Singapore (AI 研究と人材育成機関) · AI Singapore
- 出典: https://www.youtube.com/watch?v=3gSNJhrRQt0
- sgai: https://sgai.md/ja/videos/v049/
- ライセンス：sgai が作成した内容（要約・翻訳・分析）は CC BY 4.0（出典明記と sgai.md へのリンクが条件）。逐語的な原文（議会記録・演説・字幕・政策原文）は原権利者に帰属し、参照目的でのみ掲載。条項：https://github.com/meltflake/sgai/blob/main/DATA-LICENSE.md

## なぜ重要か

STEATstatはAISGプロジェクトからSGH病理学科の実運用に到達し、シンガポール稀なAI研究の臨床ツール応用先例となり、30%の影響を受けたMAFLD患者群にとって特に重要です。

## 要約

AISG と A*STAR、SGH、NCCS の協力は AI アルゴリズムを開発し、放射線科および病理学ファイルから自動的に肝臓病変を検出、説明および診断した。

## 要点

- 代謝機能障害関連脂肪肝（MAFLD）は世界中の約30％の成人に影響し、最も一般的な慢性肝疾患です。
- AISGはA*STAR、SGH、NCCSと共同でSTEATstatを開発し、AIを使用して肝生検中の脂肪を定量化し自動的に分類します。
- STEATstatはシンガポール総合病院の解剖病理学検査室に配置され、病理医がより迅速かつ正確に脂肪肝を評価するのを支援しています。

## 全文

© AI Singapore — 参照目的でのみ掲載。

代謝機能障害関連脂肪肝疾患（MAFLD）は、現在では全世界で最も一般的な慢性肝疾患となっており、推定で全世界の成人人口の30%がその影響を受けています。シンガポールでも一般的であり、今後数年間で症例が著しく増加すると予測されています。より懸念されるのは、その潜在的な臨床負担であり、代償不全肝硬変、肝がん、および肝臓関連死亡が含まれます。画像診断と組織病理学的ツールは、患者の診断とリスク層別化において重要な役割を果たし、臨床医がより良い患者管理を行い、肝疾患の治療成績を改善するよう指導します。代謝機能障害関連脂肪肝疾患（MAFLD）の重症度評価は病理医により実施され、彼らは顕微鏡下で高倍率で肝生検組織を観察します。

肝組織は、脂肪または肝脂肪変性の有無、および線維化、炎症、肝細胞障害などの他の特徴について評価されます。これらの特徴を強調表示するために、特殊な組織化学的染色が使用される可能性があります。これらの特徴を識別することに加えて、病理医は肝脂肪についても定量化および分級を行い、異なる重症度カテゴリーに分類します。私たちの補助的AI脂肪推定ツール（STOstat）は、肝脂肪の正確な定量化を可能にし、観察者間のばらつきを減少させます。これにより、病理医の客観性が向上し、疾患分級がより正確になり、患者が肝硬変または肝がんに進行するリスクがあるかどうかを予測でき、最終的にはより良い患者ケアをもたらします。

STOstatは現在、シンガポール中央病院の病理解剖室に導入されており、病理医がより迅速かつ正確に脂肪肝疾患を評価するのを支援しています。[音楽]