# Databricks、シンガポールに 3.5 億米ドル超を投資へ、従業員数を倍増

- 日付: 2026-09-16
- 収録: 2026-09-17
- 関係者: CNA (アジアニュース放送による報道) · CNA
- 出典: https://www.youtube.com/watch?v=ULDyznpcm8M
- sgai: https://sgai.md/ja/videos/v100/
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## なぜ重要か

3.5 億米ドルの投資に対して新規雇用は 300 人未満です。シンガポールのこのラウンドの AI 招致活動では、資本規模と研修カバレッジが競争の焦点になっています。

## 要約

Databricks はシンガポールに 3.5 億米ドル超を投資し、3 年以内に従業員数を 500 人以上へ倍増させ、2 万人に AI・データスキル研修を提供する計画です。

## 全文

© CNA — 参照目的でのみ掲載。

米国のAIおよびデータ企業ダタブリックスは、今後3年間でシンガポールに3.5億ドルを超える投資を行う予定です。同社はまた、高等教育機関と協力して、20,000人にデータとAIのスキル研修を提供します。同社は、この投資がシンガポールの地域ハブとしての役割を強化し、同国の国家AI戦略の目標を支援していると述べています。アイビー・チョークが詳細をお届けします。ダタブリックスは年末までにシンガポール本社の面積を4倍の32,000平方フィートに拡大する予定です。同時に、シンガポールの従業員数を2倍以上の500人以上に増やす予定です。同社はまた、初期段階のスタートアップ企業がそのツールと研修にアクセスし、AI製品を構築し、市場投入速度を加速させるのを支援する新しいプログラムを立ち上げています。

ツールはワークフローを加速するためのデータベースと、データを理解できるAIエージェントを含み、初期段階のスタートアップ企業に技術へのアクセスと業界に参加する機会を提供します。「11月にこのプログラムを立ち上げ、初期は10社のスタートアップを含め、今後3年間でさらに100社に拡大する予定です。各企業にプラットフォームとダタブリックス技術へのアクセスを提供するために、200,000ドル相当の額を投資します」と述べられています。学校との協力は今後3年間で20,000人にAIとデータスキルの研修を提供し、これは来年に予定されている10,000人の研修に基づいています。第1段階では、研修と認定は1つの教育機関のカリキュラムに組み込まれます。「学生に対して、データが石油のようなものであることをより強調したいです」と述べています。

「データはAI開発を推進するすべての基礎です。そうですね。あらゆる発見、あらゆるエージェント、これらすべての大規模言語モデル（LLM）は、データに始まります。ですから、その後のAIエージェントと最適化を構築するために、データを適切に理解する必要があります」と述べています。これらは業界のイベントで発表されました。デジタル開発・情報省は、シンガポールは現在、AIハブ構築の過程の加速段階にあると述べています。「多くの組織が実験段階を超えることを求めているのが見られます。深い開発を試みている組織の種類を見ると、その範囲も非常に広いです。」

「このAIハブが本当に活発になるためには、最初から、機会に焦点を当てる必要があります。AIが対処する必要があるあらゆる種類のビジネスを見ることと、変革される可能性のある産業と部門を見ることの両方を含めます」とマニック指摘しています。マニックは3つの主要な障害を指摘しました。スキルギャップ、既存のエンタープライズワークフローとの統合、および高品質データへのアクセスです。シンガポールに投資する別のAI企業はアプロードです。同社は約2,000万ドルに倍増した約束を新たにし、エンジニアリング、製品開発、および地域ビジネスを拡大する予定です。マリーナ・ベイ金融地区にアジア太平洋地域の本部を開設し、異なる市場でAI開発を推進することを期待しています。シンガポール政府は、これによって、より多くの地元住民がAIの最先端で貴重なスキルを開発できると述べています。

「この仕事に従事する人々にとって、これは世界中の製品で働き、世界中の同僚から学び、異なる市場に参加し、AIの最先端で問題を解決する機会です。最終的には、私たちにとって最も重要なのはAI成長であり、AI生態系が私たちの人々にとって何を意味するかです。彼らが意義のある仕事に従事する機会、貴重なスキルを開発する機会、そして将来を形作る技術を構築することに参加する機会があるかどうかです」と述べられています。アプロードの新規投資の大部分は採用と研究に充てられます。この注釈アプリケーション企業は9ヶ月でシンガポール従業員数を10倍に増やし、年末までにさらに50名を採用する予定です。シンガポール国民と永住者は既存チームの65％を占めており、エンジニアリング、製品、およびビジネス職での採用を継続する予定です。

「シンガポールをこの地域における私たちの拠点として選んだ理由は何でしょうか？私にとって、答えは単純です。人材がここにあります。シンガポールはアジアで最高のエンジニアリングと製品人材の中心地であり、データサイエンス、ビジネスオペレーション、および多くのアジアの人材も集まっています」と述べられています。AI企業アンスロピックは来月シンガポール事務所を開設し、これはアジア太平洋地域における5番目の拠点となります。同社はこの拡大がクロードAIモデルに対する強力な企業需要によって駆動されていると述べています。同社自身の研究は、モデル使用量と相対人口の面でシンガポールを121カ国中第2位と位置付けています。金融サービスおよび政府などの規制部門での需要が強いと述べています。シンガポールでは、スタートアップやデジタルネイティブから大企業および公共部門まで、あらゆる規模の組織と協力する予定です。

同社は同国での一連の職位についても採用を行っています。さらに詳しい分析のために、EY ASEANのデータおよびAI担当リーダーであるマニック・バンダーリを招きました。マニック、お会いできて嬉しいです。ますます多くの世界的なAI企業がシンガポールへの投資を深めていることが分かっています。特に技術開発に対応するためにより多くの保護措置を導入するよう呼びかけがある時期です。では、これはシンガポールの発展にどのような影響をもたらすでしょうか？潜在的な影響は何でしょうか？

「ありがとうございます、アンジェラ」「これは実はとても良いタイミングだと思います。世界中の企業が投資を一時停止について語っている時、これは新しいモデル、新しい基盤モデルの開発であり、これらのモデルは最先端にあり、まだ十分にテストされていない可能性があります。しかし、シンガポールの企業を見ると、すでに十分にテストされたモデルの初期段階に投資することによって多くの価値を生み出しており、供給チェーン、リスク管理、カスタマーエクスペリエンスに価値をもたらしています。ですから、適切なインフラストラクチャ、適切なガバナンス、人材に投資するとき、価値を生み出す大きな可能性があると思います。ですから、一時停止する必要があるとは思いませんが、より賢明で投資利益率ベースの方法で行う必要があります」と述べています。

「価値創造の可能性が大きい一方で、お見せしたように、シンガポールのような小さな経済にとって、AI投資が多すぎるとはどのようなものでしょうか。また、政策立案者が注意すべき警告信号はどのようなものでしょうか？4つの国家ミッションが4つの部門に関わる4つの国を選んだと思います。もし私たちがそこで良い投資をし、投資収益率を見て、GDPに影響があれば、それは良い投資の兆候です。しかし逸話的には、例を挙げるなら、1日に100通の電話を受け取るコールセンター企業が、最終的には何百万ドルも費やして音声エージェント・プラットフォームを構築するのであれば、明らかに過度投資の兆候です。現在、当局はシンガポールが現在、AIハブ構築の歩みの加速段階にあると述べています。」

しかし、スキルギャップ、既存エンタープライズワークフローとの統合、および高品質データへのアクセスという3つの主要な障害も存在します。これらの問題にどう対処すればよいでしょうか？「政府はかなりの仕事をすでに行っていると思います。えっと、私たちが…つまり、まず人材の問題から話し始めます。供給側からは、多くの高等教育機関のコース内容が継続的に更新されていると思います。また、機能と業界の専門知識を持つ人々に賭けています」と述べられています。

「つまり、供給チェーンやリスク領域で働いたことがあるかもしれない人は、今AIスキルの再研修も受けています。これは、データサイエンティストやAIエンジニアを持つこと（これも良いことです）に加えて、AIをワークフローに統合する際の課題は、ビジネスを理解し、ワークフローを理解し、同時にAIも理解する人々がいるときにのみ克服できると思います。ですから、これらのギャップをどのように埋めることができるかだと思います」と述べられています。

「そうですね。また、各業界でのAI活用は、資源が限定される小国にとっても非常にリソース集約的である可能性があります。シンガポールはどの程度のインフラストラクチャ投資が価値があるかをどのように決定する必要があります？「ですから、これはEYでクライアントに助言していることに類似していると思います。投資利益率に対するレーザーフォーカスを保つことです。ご存知のように、人材は有限であり、土地は有限であり、エネルギーは有限です。ですから、本当に注力して特定の部門に投資する必要があるなら、これらの部門はGDPに大きく貢献する部門であるべきです。金融サービス部門、医療部門、運輸・物流、先進製造を見ると、これらはすでに重要な知的財産を持つ領域です」と述べられています。

「もし、私たちが世界中のいくつかのAI企業と協力し、業界の専門知識をAI能力と組み合わせ、その結果として新しい重大な知的財産を創造すれば、シンガポールで行う投資について非常に良い乗数効果を得られる方法です。」現在、マニック、あなたは投資利益率について言及しました。シンガポールはAIへの賭けが利益を生んだかどうかをどのように知ることができますか？投資利益率以外に？どのような指標を見ることができるでしょうか？

「私の見方では、常に2つの指標があります。1つはもちろん、何人がそれを使用しているか、彼らはどのくらいの頻度で使用しているか、これらのパラメータではシンガポールは既に世界の頂点の1つです。採用と何人のシンガポール人が毎日AIを使用しているかという点で、2番目の指標は明らかにビジネス結果に焦点を当て、これは利益への影響、利益性が改善したか、またはより少ないリソースでより多くのことを行うことができたかを含みます。ですから、選ばれたいくつかの部門で生産性と収益を改善できれば、その後GDPに少なくとも4～5％の影響をもたらすなら、これはAI競争で成功しているかどうかを示す素晴らしい指標になるでしょう」と述べられています。

「マニック、あなたの見解を共有していただき、本当にありがとうございます。これはEYのデータおよびAI担当リーダーであるマニック・バンダーリです」
