# シンガポール、660台の電動バスを導入、AI交通信号を試験

- 日付: 2026-11-04
- 収録: 2026-11-05
- 関係者: CNA (アジアニュース放送による報道) · CNA
- 出典: https://www.youtube.com/watch?v=7k9X-lJKzho
- sgai: https://sgai.md/ja/videos/v132/
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## なぜ重要か

660台の電動バスが2026年末納期で確定し、AI交通信号試験がシンガポールの交通管理を初めて路面実測の対象にします

## 要約

シンガポールは2026年末までに660台の新型電動バスを配備し、AI交通信号管理を試験する計画です。

## 全文

© CNA — 参照目的でのみ掲載。

660台の新型電動バスは年末から段階的に運用を開始します。これらのバスは新機能を備え、乗車体験をより安全で快適にします。この配備は2030年までにシンガポール公営バス車両の半数を電動化するという目標に向けた一歩です。シャーロット・リムがこれらのバスに乗って近距離で観察します。乗客がこれらの新バスの乗り降りをより容易にできるようになります。メイン通路に段差がないため、乗車がより便利になります。特に高齢者と移動困難者にとってです。二階建てバスでは、これらの新しい階段照明が乗客に、階段をいつ安全に使用できるかを理解するのを助けます。照明がこのように緑色に点灯するとき、バスが停止していることを意味するため、階段の使用は安全です。しかし照明が赤色に変わるとき、バスが走行していることを意味するため、乗客は階段の使用を避けるのが望ましいです。

バス運転手は先進運転支援システムの支援を受けます。このシステムはサラウンドカメラ、衝突警告、疲労監視機能を備え、より安全な運転を確保します。バス後部の新型ディスプレイは、バスが停止または起動する際に他の道路利用者に警告を発します。これらの警告は2027年から起動します。これらのバスは、より環境に優しく、よりクリーンであることに加えて、乗客により安全で、より便利で、より快適な移動体験を提供するよう設計されています。バスはさらに改良されたバッテリーなどの新機能を装備しており、2回の充電の間にバスがより長い距離を走行できるようにしています。目標は2040年までにすべての公営バスをクリーンエネルギーで運営させることです。AI駆動の交通信号灯がシンガポール西部での試験を予定しているに伴い、あなたの次の通勤はすぐにさらにスムーズになる可能性があります。

来年までに、60個の交通信号灯はリアルタイムで信号時間を調整して交通渋滞を軽減できる技術を装備されます。これはシンガポール都市交通週間で展示されたいくつかのスマート交通ソリューションの一つです。コーディアル・リミットが報じます。AI駆動の交通信号灯は交差点での遅延を最大25%削減することができます。これはドライバーの走行がより円滑になることを意味します。カメラとセンサーが交通流、歩行者の動き、渋滞状況をリアルタイムで監視するためです。その後、このシステムは最も効果的な交通信号タイミングを調整し、車流を維持して待機時間を削減します。

私たちはシンガポールでパイロットプロジェクトを数年間運用してきました。昼夜を問わず、天候に関係なく、実際の状況下で情報とデータを継続的に収集しています。結果は非常に興味深く、有用であることが証明されています。私たちは、このプロジェクトをパイロット段階からより大規模に拡張する見通しに非常に楽観的です。このシステムを開発したSC工学会社は道路に限定されていません。同社は列車の乗車をより安全でシームレスにするための解決策も開発しています。新技術を利用して自動運転フリートを管理しています。SPS Transit公共交通事業者では、同社は新しいソリューションの導入も推進しています。技術がここで中心的な役割を占めており、私は今年実装されたばかりの運転シミュレーターを体験する予定です。これはドライバーのスキル向上を支援するためです。

このシミュレーターは没入型トレーニング体験を提供しながら、公式運転テストの要件を統合しており、全く路上走行の必要がありません。同社は、拡張現実、仮想現実、混合現実がトレーニングに新しい可能性を開いているため、これはタイムリーな措置だと述べています。道路上の実際のバスでのバス運転手の訓練に加えて、現在私たちは彼らにシミュレータトレーニングも受けさせています。これにより彼らはより安全になり、また模範的な顧客サービスを示すことができます。スケジュールは彼ら次第ですが、私たちは彼らのためにこのような訓練を手配することができます。さらに、高度な技術サポートを受けているのはバス運転手だけではありません。SBS Transitはまた、AIを利用してその列車の運用状況を監視しており、同時にロボット設備は列車を検査して車庫を巡回しています。目標は、より知的なメンテナンス、より高い効率、そしてより安全な移動を実現することです。