# 정부 지원 AI 역량 투자에 따른 생산성 향상 측정 방식과 업종별 주요 결과

- 날짜: 2026-09-09
- 수록: 2026-09-26
- 관련자: Ms He Ting Ru · Dr Tan See Leng
- 출처: https://sprs.parl.gov.sg/search/#/sprs3topic?reportid=written-answer-24596
- sgai: https://sgai.md/ko/debates/written-answer-24596/
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## 왜 중요한가

정부 지원 AI 투자는 아직 효과를 평가할 데이터가 부족하며, 정부는 업종별 생산성에서 AI 영향만 분리할 수 없다고 설명

## 요약

노동자당 He Ting Ru 의원은 통상산업부 장관(에너지·산업 담당)에게 정부 지원 AI 역량 투자에 따른 기업의 생산성 향상을 어떻게 측정하는지, 업종별 내역을 포함한 주요 결과는 무엇인지 서면으로 질문했다. Tan See Leng 박사는 AI 투자에 정부 지원을 받는 기업의 경우 공정 효율 및/또는 노동생산성 향상을 측정하며, 구체적 지표는 프로젝트에 따라 다르다고 답했다. 지원 조치가 비교적 새로워 현재로서는 효과를 평가할 데이터가 충분하지 않다고 했다. 정부는 기업의 AI 도입률과 업종별 생산성 추세도 추적하지만, 업종별 생산성은 수요 여건, 근로자 기술, 경영 관행, 더 폭넓은 디지털 전환 등 여러 요인의 영향을 받기 때문에 AI의 영향만 따로 분리할 수는 없다고 밝혔다.

## 핵심 포인트

- AI 투자에 정부 지원을 받는 기업의 경우 공정 효율 및/또는 노동생산성 향상을 측정하며, 구체적 지표는 프로젝트에 따라 다르다
- 지원 조치가 비교적 새로워 현재로서는 효과를 평가할 데이터가 충분하지 않으며, 답변에는 결과나 업종별 내역이 없었다
- 정부는 기업의 AI 도입률과 업종별 생산성 추세를 추적한다
- 수요 여건, 근로자 기술, 경영 관행, 더 폭넓은 디지털 전환 등이 함께 작용하므로 업종별 생산성에서 AI 영향만 분리할 수는 없다고 정부는 밝혔다

## 전문

46 He Ting Ru 의원이 통상산업부 장관(에너지·산업 담당)에게 (a) 정부 지원 인공지능 역량 투자에 따른 기업의 생산성 향상을 어떻게 측정하는지, (b) 업종별 내역을 포함해 그러한 측정의 주요 결과는 무엇인지 질문했다.

Tan See Leng 박사: 인공지능(AI) 투자에 대해 정부 지원을 받는 기업의 경우, 공정 효율 및/또는 노동생산성 향상을 측정합니다. 구체적인 지표는 해당 프로젝트에 따라 다릅니다. 지원 조치가 비교적 새롭기 때문에 현재로서는 그 효과를 평가할 데이터가 충분하지 않습니다.

정부는 또한 기업의 AI 도입률과 업종별 생산성 추세를 추적할 것입니다. 다만 업종별 생산성 성과는 수요 여건, 근로자 기술, 경영 관행, 더 폭넓은 디지털 전환 노력 등 여러 요인이 복합적으로 작용한 결과이므로 AI의 영향만 따로 분리하는 것은 불가능합니다.

## Hansard (original, English)

© Parliament of Singapore — reproduced for reference only.

46 Ms He Ting Ru asked the Minister for Trade and Industry (Energy and Industry) (a) how does the Ministry measure productivity improvements for businesses attributable to Government-supported artificial intelligence capability investments; and (b) what are the key findings from such measurements, including a breakdown across sectors.

Dr Tan See Leng : For businesses that receive Government support for their artificial intelligence (AI) investments, we measure improvements in process efficiency and/or labour productivity. The specific indicators would depend on the project concerned. As the support measures are relatively new, there is insufficient data to assess their impact at this point.

The Government will also track the rate of AI adoption among businesses as well as sectoral productivity trends. Nonetheless, it would not be possible to isolate the impact of AI as sectoral productivity outcomes are influenced by a combination of factors including demand conditions, workforce skills, management practices and wider digital transformation efforts.