# RAPIER: 방사선-병리학 영상 정보 교환 자원

- 날짜: 2025-07-01
- 관련자: AI Singapore (AI 연구 및 인재 양성 기관) · AI Singapore
- 출처: https://www.youtube.com/watch?v=3gSNJhrRQt0
- sgai: https://sgai.md/ko/videos/v049/
- 라이선스: sgai가 작성한 내용(요약·번역·분석)은 CC BY 4.0(출처 표기 및 sgai.md 링크 조건). 원문 전문(의회 기록·연설·자막·정책 원문)은 원권리자에게 귀속되며 참고용으로만 게재. 조건: https://github.com/meltflake/sgai/blob/main/DATA-LICENSE.md

## 왜 중요한가

STEATstat이 AISG 프로젝트에서 SGH 병리학과의 실제 배포로 진행되었으며, 싱가포르의 드문 AI 연구의 임상 도구 전환 사례가 되었으며, 30% 영향을 받는 MAFLD 인구에 특히 중요합니다.

## 요약

AISG, A*STAR, SGH, NCCS가 협력하여 방사선 및 병리 기록에서 간 병변을 자동 탐지, 설명 및 진단하는 AI 알고리즘을 개발합니다.

## 핵심 포인트

- 대사 기능 장애 관련 지방간 질환(MAFLD)은 전 세계 약 30%의 성인에게 영향을 미치며, 가장 흔한 만성 간질환입니다.
- AISG는 A*STAR, SGH, NCCS와 공동으로 STEATstat을 개발하였으며, AI를 활용하여 간 생검 내 지방을 정량화하고 자동으로 등급을 분류합니다.
- STEATstat은 싱가포르 중앙병원의 해부병리 실험실에 배포되었으며, 병리의사들이 지방간을 더 빠르고 정확하게 평가할 수 있도록 지원합니다.

## 전문

© AI Singapore — 참고용으로만 게재.

대사기능장애와 관련된 지방간(MAFLD)은 현재 전 세계에서 가장 흔한 만성 간질환이 되었으며, 전 세계 성인 인구의 약 30%가 영향을 받는 것으로 추정됩니다. 이는 싱가포르에서도 흔하며, 향후 몇 년간 사례가 크게 증가할 것으로 예측됩니다. 더욱 우려스러운 것은 대상부전 간경변증, 간암, 그리고 간부전 사례를 포함한 잠재적 임상 부담입니다. 영상의학 및 조직병리학 도구는 환자 진단 및 위험 계층화에 핵심적인 역할을 하며, 임상의들이 환자를 더욱 잘 관리하고 간질환 치료 결과를 개선하도록 지도합니다. 대사기능장애와 관련된 지방간(MAFLD)의 중증도 평가는 조직병리학자에 의해 수행되며, 그들은 현미경 고배율 하에서 간생검 조직을 관찰합니다.

간 조직은 지방 또는 간 지방변성의 존재 여부, 그리고 섬유화, 염증 및 간세포 손상과 같은 기타 특징에 대해 평가됩니다. 이러한 특징을 강조하기 위해 특수 조직화학 염색이 사용될 수 있습니다. 이러한 특징을 식별하는 것 외에도, 조직병리학자는 간 지방을 정량화 및 분급하며 다양한 중증도 범주로 분류합니다. 우리의 보조 인공지능 지방 추정 도구인 STOstat은 간 지방의 정확한 정량화를 실현하며, 관찰자 간의 차이를 감소시킵니다. 이는 조직병리학자의 객관성을 높이고, 질병 분급을 더욱 정확하게 하며, 따라서 환자가 간경변증 또는 간암으로 진행할 위험을 예측하고, 궁극적으로 더욱 나은 환자 관리를 제공합니다.

STOstat은 현재 싱가포르 중앙 병원의 해부병리 실험실에 배포되었으며, 병리학자들이 지방간질환을 더욱 빠르고 정확하게 평가할 수 있도록 지원합니다. [음악]