# 전자상거래 응용을 위한 의미 인식 다모달 다언어 딥러닝 시스템

- 날짜: 2025-07-01
- 관련자: AI Singapore (AI 연구 및 인재 양성 기관) · AI Singapore
- 출처: https://www.youtube.com/watch?v=9ONmek-BRWE
- sgai: https://sgai.md/ko/videos/v050/
- 라이선스: sgai가 작성한 내용(요약·번역·분석)은 CC BY 4.0(출처 표기 및 sgai.md 링크 조건). 원문 전문(의회 기록·연설·자막·정책 원문)은 원권리자에게 귀속되며 참고용으로만 게재. 조건: https://github.com/meltflake/sgai/blob/main/DATA-LICENSE.md

## 왜 중요한가

AISG 100E 프로젝트가 승률을 18%에서 56%로 끌어올린 모델을 Shopee 생산 라인에 투입했으며, 싱가포르의 응용형 AI 자금이 글로벌 대형 기업이 간과하는 동남아시아 소수 언어 격차를 메울 수 있음을 증명합니다.

## 요약

AISG 100E 프로젝트는 전자상거래 시나리오의 다언어, 다모달 환경을 대상으로 저자원 언어 주석 데이터 부족과 복잡한 의미 학습이라는 두 가지 과제를 해결합니다.

## 핵심 포인트

- AISG 100E 프로젝트는 Shopee와 협력하여 미세조정된 LLM을 사용하여 기존의 수동 작업 흐름을 대체하고 Taskbot의 완료율과 오류 정정율을 개선했습니다.
- 개선된 Shopee 챗봇은 부정적 피드백도 미세조정에 포함시켜 고객 만족도를 향상시키고 실패한 상호작용을 감소시켰습니다.
- NUS는 동남아시아 다언어 LLM을 자체 훈련했으며, 양방향 부정적 피드백 손실을 사용하여 성공률을 18%에서 56%로 비약적으로 향상시켰습니다(GPT 기준선 대비).

## 전문

© AI Singapore — 참고용으로만 게재.

전자상거래가 지수적 성장을 경험하고 있으며, 글로벌 경제에서 점점 더 중요한 역할을 수행하고 있습니다. 최근 몇 년간 딥러닝이 다양한 전자상거래 애플리케이션에서 점점 더 광범위하게 채택되고 있습니다. 그러나 현존하는 딥러닝 모델은 다국어 및 다중양식 정보를 마주할 때 이를 효과적으로 이해하고 처리하기 어렵습니다. 우리는 C사와 협력하여 고급 다국어 다중양식 모델을 개발했으며, 정상급 학술대회에서 연구 성과를 발표했고, C사의 플랫폼에서 우리의 모델을 성공적으로 검증했습니다. 이전에 shopp는 수작업으로 구축된 작업 흐름에 심각하게 의존했으며, 이는 높은 비용과 제한된 범위로 이어졌습니다. 하지만 이제 우리는 파인튜닝된 대규모 언어 모델의 힘을 활용함으로써 고객 상호작용 방식을 근본적으로 변경했습니다.

오늘날, Taskbot는 모든 예상을 뛰어넘었으며, 인상적인 완료율과 수정율을 달성했습니다. 결과적으로 고객 상호작용이 그 어느 때보다 더 지능형이고, 더 빠르고, 더 신뢰할 수 있게 되었습니다. 다른 애플리케이션에서, shoppy 챗봇은 초기에 전통적 기계학습을 채택했으며, 성공 사례에서만 파인튜닝을 수행했고 실패 사례는 무시했습니다. 우리의 솔루션은 이를 개선했으며, 긍정적 및 부정적 피드백을 모두 대규모 언어 모델의 파인튜닝에 포함시켰습니다. 이러한 개선된 접근 방식은 고객 만족도를 현저히 향상시켰으며, 실패 상호작용의 발생률을 현저히 감소시켰습니다. 우리는 또한 처음부터 자체 대규모 언어 모델을 훈련했습니다. 동남아시아를 위한 다국어 대규모 언어 모델은 고유한 과제에 직면하고 있으며, 특히 저자원 언어의 데이터 부족이 있습니다. 국립대만사범대학교 컴퓨터과학과(NTUNC)에서 우리는 해당 지역을 위해 특화된 모델을 구축하고 있습니다.

우리의 핵심 혁신은 양방향 부정 피드백 손실 함수로, 감독이 부족한 상황에서도 안정적인 선호도 정렬을 달성할 수 있습니다. 이는 현저한 향상을 가져왔습니다. GPT 기준선 대비, 승률이 18%에서 50%로 급상승했습니다. 정책 샘플링을 통해 우리는 이를 추가로 56%로 향상시켰습니다. shopppee 사용자들에게는, 이것이 그들의 필요를 진정으로 이해하는 더욱 지능형인 대규모 언어 모델로 직접 전환되어, 애플리케이션을 매번 사용할 때의 상호작용이 더욱 도움이 되고 정확하게 됩니다.