# 楊莉明鼓勵勞動者提升基本 AI 技能

- 日期: 2025-05-27
- 相關方: Josephine Teo (新加坡數碼發展及新聞部長) · CNA
- 來源: https://www.youtube.com/watch?v=B8ROGZkRpmE
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## 為什麼重要

楊莉明稱暫緩綜合 AI 立法,轉而用《職場公平法案》堵招聘偏見等風險,揭示新加坡監管靠現有法律打補丁而非新增專法

## 摘要

楊莉明在亞洲科技大會上鼓勵各行各業勞動者積極學習 AI 基礎技能以保持競爭力。

## 要點

- 楊莉明判斷地緣政治競爭目前還未對 AI 創新構成約束,新加坡仍有大量推進 AI 應用的空間。
- 對 AI 風險不能一刀切,要看具體使用場景——選舉內容操控需專門措施,娛樂內容則沒必要從一開始監管。
- 楊莉明給勞動者的建議:把 AI 當作新派駐國的當地語言,主動學習基礎知識與技能。
- 僱主部署 AI 後會創造資料科學家、工程師、AI 模型測試與認證等新職位。

## 全文

© CNA — 僅供引用。

開拓者們齊聚新加坡，在今年的ATX峰會上討論技術、數字經濟與社會動態的交匯點。焦點還包括新加坡及其在全球人工智慧生態系統中的角色。Sarah Kaldi正在現場為我們帶來更多報道。Sarah，最新情況如何？是的，新加坡確實在努力推動創新，但同時注重負責任地推進。為此，我們邀請到了Joseph部長，她是新加坡數字發展與信息部長，同時負責智慧國和網路安全事務。非常感謝您今天抽出時間，部長。早上好，Sarah。我想先從宏觀環境談起。目前地緣政治環境確實緊張，科技領域也成為主要參與者之間激烈競爭的戰場。

那麼，新加坡打算如何應對這一切呢？我想大家心中都很清楚，許多國家通過徵收關稅對實體貿易造成了什麼影響，這導致了貿易格局的巨大重組。很自然地，問題變成了，地緣政治競爭是否也會在技術領域為我們每個人設定約束。目前我認為還沒有達到那個階段，我們也不希望事情發展到那一步。因此，在現有的操作空間內，我認為我們仍有許多機會推動人工智慧的應用和創新。

當然，我們在思考人工智慧安全和人工智慧治理的同時，也在推動人工智慧創新和應用的勢頭。無論是在工業領域，還是在政府內部，越來越多的應用場景不斷湧現。這些應用展現出強大的韌性，並且得到了實際觀察到的顯著效益的支援。我在今天早上的演講中分享了部分內容。我們在商業環境中看到了生產力的提升。同時，新加坡一直堅信，我們也希望將人工智慧用於公共利益。我們看到了一些實驗性應用能夠帶來超常的效益。例如，在醫療領域，人工智慧不僅幫助醫生減輕完成行政任務的負擔，更真正應用於個性化醫療。

呃，是否可以將患者的治療方案定製到如此程度，以至於他們不需要過度用藥，並且能夠更好地管理過量用藥的後果。所以，呃，這也是我認為在改善環境可持續性方面，人工智慧有很大應用空間的領域之一。長話短說，我認為這一勢頭仍在以非常健康的方式起飛。創新正在湧現，呃，目前這種地緣政治的競爭並不是一個約束因素。是的。隨著新加坡及其他地區勢頭的增強，確實存在威脅。威脅依然存在。你知道，我們在談論網路攻擊、虛假資訊，甚至偏見。人工智慧如何成為一個安全的空間，同時確保監管不會限制創新？是的。

對人工智慧風險採取一刀切的思維方式並不符合我們的利益。我們必須關注人工智慧的具體使用方式以及與該使用相關的具體風險。例如，如果人工智慧被用來生成內容以影響選舉中的公眾觀點，那麼你需要的是針對這一點的具體措施來應對。但如果人工智慧被用來生成用於娛樂的內容，且通常不會造成傷害，也不會導致兒童誤解，那麼幾乎沒有理由一開始就對其進行監管。在我們的背景下，方法是基於風險的，同時也旨在更加行業化和有針對性。至於我們是否會迎來更多綜合性的立法和監管，現在說還為時過早。

我還想補充一點，人們擔心的一些風險，比如說，人工智慧是否可能被帶有偏見地用於招聘，從而影響人們的就業能力？實際上，還有其他型別的立法可以應對即使沒有人工智慧也存在的風險。例如，新加坡不久前通過了《職場公平法案》。因此，我們將採取一種細緻入微的方式，同時也會採取強有力的措施。當風險明確且應對風險的方法也清晰時，我們可以堅定而有力地推進，而不會拖延太久。但要實現這一點，安全研究是必不可少的，這正是我們正在努力的方向，不僅在新加坡內部，也與全球的合作伙伴共同推進。

是的。談論人工智慧時，我們不能不提它對人們及其生計和工作的影響。對於那些關注人工智慧領域、想知道如何保持自身競爭力、如何保持就業的人，你會給他們什麼快速建議？

我想說，最基本的層面上，比如說你被派往另一個國家工作，即使你的工作不要求你講當地語言，你也會知道掌握這項能力是有價值的，因此你會花時間向朋友學習，或者參加正式的課程。把人工智慧看作是工作新格局中的類似情況，你遲早會以某種方式使用人工智慧，所以最好主動承擔起這個挑戰，學習一些基本的人工智慧知識、理解和技能，按照自己的節奏進行。同時，我認為我們也需要支援更正式的技能培訓，以更好地滿足企業的需求。

所以，比如說，僱主如果正在實施人工智慧，就需要具備資料科學能力的人才，他們可能還需要工程師和技術人員來保持他們的人工智慧模型的良好維護。在人工智慧模型的測試、檢驗和認證方面，肯定會創造出新的工作崗位。所以我會說，這是一種結合：一方面要主動學習人工智慧的新語言，在你有機會以自己的節奏學習時抓住機會；另一方面也要為人們創造學習正規技能的機會，使他們能夠勝任那些隨著人工智慧採用增加而不可避免地被創造出來的工作崗位。是的。在我讓您離開之前，部長，我們可以期待新加坡人工智慧領域接下來會有哪些新發展？

我認為基礎已經相當穩固，或者我應該說是接力完成的，因為隨著生成式人工智慧的出現，新的需求也隨之產生，例如需要訪問GPU，確保人工智慧基礎設施和工程支援的可用性。但除此之外，整體勢頭非常令人鼓舞。這應該激勵我們繼續擴大人工智慧在更多企業中的應用範圍。因此，無論是廣度還是深度，我們都希望看到更多的進展，並且我們將確保有足夠的支援來維持這一程序。非常感謝您今天的所有見解，我們還有整場會議要進行。非常感謝。新加坡數字發展與信息部長兼智慧國與網路安全事務部長約瑟夫·喬部長。