# RAPIER: 放射—病理影像資訊交換資源

- 日期: 2025-07-01
- 相關方: AI Singapore (AI 研究與人才培養機構) · AI Singapore
- 來源: https://www.youtube.com/watch?v=3gSNJhrRQt0
- sgai: https://sgai.md/zh-tw/videos/v049/
- 許可：sgai 自產內容（摘要、譯文、分析）CC BY 4.0，署名並連結 sgai.md 即可；逐字原文（國會記錄、演講、字幕、政策原文）© 原權利人，僅供引用。條款：https://github.com/meltflake/sgai/blob/main/DATA-LICENSE.md

## 為什麼重要

STEATstat 從 AISG 專案走到 SGH 病理科實際部署，成為新加坡少有的 AI 研究轉化臨床工具先例，對 30% 受累的 MAFLD 人群尤為關鍵

## 摘要

AISG 與 A*STAR、SGH、NCCS 合作開發 AI 演算法,從放射與病理檔案中自動檢測、描述並診斷肝臟病變。

## 要點

- 代謝功能障礙相關脂肪性肝病 (MAFLD) 影響全球約 30% 成人，是最常見的慢性肝病。
- AISG 與 A*STAR、SGH、NCCS 聯合開發 STEATstat，用 AI 量化肝活檢中的脂肪並自動分級。
- STEATstat 已部署在新加坡中央醫院解剖病理實驗室，協助病理醫生更快、更精準評估脂肪肝。

## 全文

© AI Singapore — 僅供引用。

與代謝功能障礙相關的脂肪性肝病（MAFLD）現已成為全球最常見的慢性肝病，估計全球成年人口中有30%受其影響。它在新加坡也很常見，預測未來幾年病例將顯著增加。更令人擔憂的是其潛在的臨床負擔，包括失代償性肝硬化、肝癌和肝臟死亡病例。影像學和組織病理學工具在患者診斷和風險分層中發揮關鍵作用，指導臨床醫生更好地管理患者，改善肝病治療效果。代謝功能障礙相關脂肪性肝病（MAFLD）的嚴重程度評估由組織病理學家執行，他們將在顯微鏡下高倍放大觀察肝活檢組織。

肝組織將被評估是否存在脂肪或肝脂肪變性，以及其他特徵如纖維化、炎症和肝細胞損傷。可能會使用特殊的組織化學染色以突出顯示這些特徵。除了識別這些特徵外，組織病理學家還會對肝脂肪進行定量和分級，劃分為不同的嚴重程度類別。我們的輔助人工智慧脂肪估算工具，名為STOstat，將實現肝脂肪的精確定量，減少觀察者間的差異。這提高了組織病理學家的客觀性，使疾病分級更準確，從而預測患者是否有進展為肝硬化或肝癌的風險，最終帶來更好的患者護理。

STOstat現已部署於新加坡中央醫院的解剖病理實驗室，協助病理學家更快、更精準地評估脂肪肝疾病。[音樂]