# AI培訓課程招生翻倍增長

- 日期: 2026-05-02
- 相關方: CNA (亞洲新聞臺報道) · CNA
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## 為什麼重要

CNA 報道的招生翻倍是需求側訊號，但僱主端吸納缺口未補，暴露新加坡 AI 技能轉化的結構性短板

## 摘要

培訓機構報告AI課程招生大幅增長，部分機構招生翻倍。需要加強僱主支援以將這些技能轉化為工作能力。

## 全文

© CNA — 僅供引用。

培訓機構報告稱，對人工智慧課程的需求出現了急劇上升，其中一些機構在最近幾個月的招生人數翻倍。這一激增由各行業和個人學習者對生成式AI和新興代理AI日益增長的興趣推動。培訓機構正在推出新模組以跟上快速發展的步伐，但專家表示，需要更強有力的僱主支援，才能將這些技能轉化為工作場所的實際能力。Olive Sham報道。從資料分析到數字營銷，這家學院教授人們在日常工作中應用人工智慧所需的實用技能。在過去6個月內，其課程組合的需求量與去年相比增加了一倍。人們開始將其視為一項可應用於眾多行業和領域的通用技能。

這就是為什麼人工智慧課程引起了很多主流關注的原因，因為人們只是想以更有結構的方式來理解它，對吧？用更系統的方式介紹生成式AI這個發展歷程？生成式AI的演進是什麼？我們現在處於什麼階段？但在一個不斷變化的AI驅動的世界中，她表示重新整理課程的必要性更加重要。該機構還計劃在未來幾個月推出新模組以滿足不同需求。例如，針對創意工作者、設計師的課程，以及利用最新生成式AI變體技術的課程，並推出更多我會說是以行業為重點的課程，幫助這些人提升技能，在他們所做的事情上做得更好。另一家培訓機構表示，向生成式AI的下一個發展階段（稱為代理AI）的轉變，可能是推動需求增長的一個因素。

這種新型AI具有自主完成任務或在很少人工監督下完成任務的能力。如果你想一想，那就像是在學會走路之前就學會跑步。所以，在你進入代理AI炒作之前，你必須首先了解生成式AI的基礎，你必須瞭解大語言模型的基礎，對吧？因為你要依靠大語言模型來實現我們現在看到的代理AI任務。儘管如此，一位分析師表示，雖然人們學習AI技能的機會很多，但仍存在需要彌補的差距。真正的差距其實出現在課程之後。嗯，人們可能學會了AI工具，但他們往往不確定如何在自己的工作中應用這些工具。所以，更有幫助的做法其實是更強有力的僱主參與，比如，公司為員工創造在真實工作流程中使用AI的機會，或支援小型試點專案。

她表示，正是在這些方面，這些有用的技能才能在我們正在學習擁抱和適應的AI驅動型世界中轉化為真實的能力。