# 新加坡用本地資料訓練 AI 醫療模型

- 日期: 2026-07-09
- 收錄: 2026-07-12
- 相關方: Ong Ye Kung (新加坡衛生部長) · CNA
- 來源: https://www.youtube.com/watch?v=HiUeGjVJQok
- sgai: https://sgai.md/zh-tw/videos/v073/
- 許可：sgai 自產內容（摘要、譯文、分析）CC BY 4.0，署名並連結 sgai.md 即可；逐字原文（國會記錄、演講、字幕、政策原文）© 原權利人，僅供引用。條款：https://github.com/meltflake/sgai/blob/main/DATA-LICENSE.md

## 為什麼重要

新加坡衛生部選糖尿病、眼病做本地資料訓練試點，釋放醫療 AI 優先本土化而非直接套用跨國模型的訊號

## 摘要

新加坡利用本地臨床資料訓練 AI 模型用於診療，首先關注糖尿病和眼病。

## 全文

© CNA — 僅供引用。

新加坡患者很快就可能獲得診斷和治療，這將得到在本地臨床資料和醫學指南基礎上訓練的人工智慧模型的支援，而不是海外的模型。衛生部長翁乙康表示，這些模型將首先關注糖尿病和眼科疾病等症狀，然後在整個醫療系統中推出。Caitlin Ong為您報道。現在，一些人工智慧可能看起來像聊天機器人和辦公生產力工具，但這裡的人工智慧呈現出更具體的形式。這是一個機器人外骨骼，設計目的是加速康復，比如在中風患者的情況下。它可以幫助患者在單個康復療程中行走多達15,000步，大約是他們通常與物理治療師一起能完成步數的三倍。

由於這個外骨骼可以由經過培訓的工作人員而不是物理治療師操作，它可以幫助緩解已經緊張的勞動力壓力。雖然外骨骼本身不一定由人工智慧驅動，但NCS與Forerun Rehab的合作正在構建其背後的軟體層。這就是人工智慧發揮作用的地方。通過提取的資料，治療設定可以根據患者的需要進行定製，更好地幫助監測其康復情況。在展示此類技術的NCS活動上發言時，衛生部長翁乙康表示，醫療保健中的大多數人工智慧用例都是自下而上的舉措。他表示，一個很有前景的舉措是Singapore Medical Foundation的人工智慧模型，名為Symphony。Symphony將構建可以作為我們臨床醫生的可信夥伴的人工智慧模型。

它們可以建議可能的診斷、治療方案和後續步驟，支援但不替代臨床決策。此類模型已經存在，但它們是使用來自其他國家的患者資料和醫學指南訓練的。這些模型將使用新加坡的臨床實踐指南和針對我們人口背景的本地臨床資料進行開發和訓練，並最終整合到我們的臨床工作流程中。醫療保健也是NCS尋求擴大人工智慧採用的幾個行業之一。教育和運輸是其他行業，其中該機構表示，挑戰不再是進行人工智慧實驗，而是大規模部署人工智慧以改變組織的運營方式。

我們95%的試點專案（如已報道的那樣）從未真正擴充套件到生產環境。但在這個時點，我們要樂觀得多，因為我們看到了更多的技術和大型語言模型能夠真正被應用到解決方案中，而且有非常明確的業務目標，我們能夠將這些人工智慧解決方案擴充套件到生產環境。為了支援這一轉變，NCS正在擴充套件其Enterprise AI工具包，包括幫助組織在自己的環境中安全構建人工智慧應用的新平臺。它還發布了一份從100多個專案中汲取經驗教訓的手冊，幫助企業在部署人工智慧時避免常見陷阱。為了培養下一代人工智慧人才，NCS正與Digital Industry Singapore合作，在未來3年內招聘超過130名人工智慧從業者，同時與大學和行業推出新的計劃。