# 腦細胞資料中心：生物晶片新方案

- 日期: 2026-08-15
- 收錄: 2026-08-18
- 相關方: CNA (亞洲新聞臺報道) · CNA
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## 為什麼重要

新加坡國立大學生物晶片原型若可規模化，為電網與土地雙重受限的新加坡資料中心提供低能耗備選，但離商用尚遠

## 摘要

新加坡國立大學研究人員開發生物資料中心原型，用腦細胞代替電腦晶片，有望提升能效。

## 全文

© CNA — 僅供引用。

新加坡國立大學的研究人員正在為一個數據中心做出貢獻，該資料中心執行的不是計算機晶片，而是腦細胞。創始人表示，生物資料中心原型有可能比計算機更節能。Nicholas報道更多。>> 這些閃爍的燈光並不表示計算機的程序在辛苦工作。相反，它們在測量這些被刺激在晶片上的腦細胞的活動。研究人員能夠收集這些細胞對其刺激的反應，並將其用作計算的一種形式。雖然這似乎有點像思考，但研究人員表示，該設定可能不具有意識。>> 我們這裡有一個非常簡單的生物神經網路，不超過20萬個神經元，它們基本上是平的。

這些CL1單元組成了新加坡首個生物資料中心的原型，它可能比通常的資料中心節能得多。每個CL1單元消耗30 W，相當於一臺家用電器。傳統資料中心晶片可能消耗數百瓦。它們還消耗非常少的資料。這種能源和資料效率指出了物理AI領域的一個非常有趣的應用，這是我們今天非常關心的用例之一。呃，因為如果你想象一個機器人或無人機，它們必須攜帶自己的電源。所以它們必須遵守非常緊張的能源預算。>> 除了AI之外，CL1單元還為新加坡國立大學的醫學研究人員提供了新的機會。

CL1將神經元保持在嚴格控制的環境中，並將它們設定好，以便能夠以難以置信的細節進行研究。這也使研究人員有機會研究神經退行性疾病，如Parkinson's和Alzheimer's。由於他們在研究中使用的神經元可以從特定個體中培養，這打開了為特定個體量身定製治療的可能性。我們希望用它們來理解疾病機制、進行一些藥物篩選，並理解特定藥物組合如何能夠增加功能或規範化這些網路的功能。>> Professor Patani的團隊還想看看其他型別的腦細胞如何能在計算中使用。