# RAPIER: 放射—病理影像信息交换资源

- 日期: 2025-07-01
- 相关方: AI Singapore (AI 研究与人才培养机构) · AI Singapore
- 来源: https://www.youtube.com/watch?v=3gSNJhrRQt0
- sgai: https://sgai.md/zh/videos/v049/
- 许可：sgai 自产内容（摘要、译文、分析）CC BY 4.0，署名并链接 sgai.md 即可；逐字原文（国会记录、演讲、字幕、政策原文）© 原权利人，仅供引用。条款：https://github.com/meltflake/sgai/blob/main/DATA-LICENSE.md

## 为什么重要

STEATstat 从 AISG 项目走到 SGH 病理科实际部署，成为新加坡少有的 AI 研究转化临床工具先例，对 30% 受累的 MAFLD 人群尤为关键

## 摘要

AISG 与 A*STAR、SGH、NCCS 合作开发 AI 算法,从放射与病理档案中自动检测、描述并诊断肝脏病变。

## 要点

- 代谢功能障碍相关脂肪性肝病 (MAFLD) 影响全球约 30% 成人，是最常见的慢性肝病。
- AISG 与 A*STAR、SGH、NCCS 联合开发 STEATstat，用 AI 量化肝活检中的脂肪并自动分级。
- STEATstat 已部署在新加坡中央医院解剖病理实验室，协助病理医生更快、更精准评估脂肪肝。

## 全文

© AI Singapore — 仅供引用。

与代谢功能障碍相关的脂肪性肝病（MAFLD）现已成为全球最常见的慢性肝病，估计全球成年人口中有30%受其影响。它在新加坡也很常见，预测未来几年病例将显著增加。更令人担忧的是其潜在的临床负担，包括失代偿性肝硬化、肝癌和肝脏死亡病例。影像学和组织病理学工具在患者诊断和风险分层中发挥关键作用，指导临床医生更好地管理患者，改善肝病治疗效果。代谢功能障碍相关脂肪性肝病（MAFLD）的严重程度评估由组织病理学家执行，他们将在显微镜下高倍放大观察肝活检组织。

肝组织将被评估是否存在脂肪或肝脂肪变性，以及其他特征如纤维化、炎症和肝细胞损伤。可能会使用特殊的组织化学染色以突出显示这些特征。除了识别这些特征外，组织病理学家还会对肝脂肪进行定量和分级，划分为不同的严重程度类别。我们的辅助人工智能脂肪估算工具，名为STOstat，将实现肝脂肪的精确定量，减少观察者间的差异。这提高了组织病理学家的客观性，使疾病分级更准确，从而预测患者是否有进展为肝硬化或肝癌的风险，最终带来更好的患者护理。

STOstat现已部署于新加坡中央医院的解剖病理实验室，协助病理学家更快、更精准地评估脂肪肝疾病。[音乐]