# 新加坡用本地数据训练 AI 医疗模型

- 日期: 2026-07-09
- 收录: 2026-07-12
- 相关方: Ong Ye Kung (新加坡卫生部长) · CNA
- 来源: https://www.youtube.com/watch?v=HiUeGjVJQok
- sgai: https://sgai.md/zh/videos/v073/
- 许可：sgai 自产内容（摘要、译文、分析）CC BY 4.0，署名并链接 sgai.md 即可；逐字原文（国会记录、演讲、字幕、政策原文）© 原权利人，仅供引用。条款：https://github.com/meltflake/sgai/blob/main/DATA-LICENSE.md

## 为什么重要

新加坡卫生部选糖尿病、眼病做本地数据训练试点，释放医疗 AI 优先本土化而非直接套用跨国模型的信号

## 摘要

新加坡利用本地临床数据训练 AI 模型用于诊疗，首先关注糖尿病和眼病。

## 全文

© CNA — 仅供引用。

新加坡患者很快就可能获得诊断和治疗，这将得到在本地临床数据和医学指南基础上训练的人工智能模型的支持，而不是海外的模型。卫生部长翁乙康表示，这些模型将首先关注糖尿病和眼科疾病等症状，然后在整个医疗系统中推出。Caitlin Ong为您报道。现在，一些人工智能可能看起来像聊天机器人和办公生产力工具，但这里的人工智能呈现出更具体的形式。这是一个机器人外骨骼，设计目的是加速康复，比如在中风患者的情况下。它可以帮助患者在单个康复疗程中行走多达15,000步，大约是他们通常与物理治疗师一起能完成步数的三倍。

由于这个外骨骼可以由经过培训的工作人员而不是物理治疗师操作，它可以帮助缓解已经紧张的劳动力压力。虽然外骨骼本身不一定由人工智能驱动，但NCS与Forerun Rehab的合作正在构建其背后的软件层。这就是人工智能发挥作用的地方。通过提取的数据，治疗设置可以根据患者的需要进行定制，更好地帮助监测其康复情况。在展示此类技术的NCS活动上发言时，卫生部长翁乙康表示，医疗保健中的大多数人工智能用例都是自下而上的举措。他表示，一个很有前景的举措是Singapore Medical Foundation的人工智能模型，名为Symphony。Symphony将构建可以作为我们临床医生的可信伙伴的人工智能模型。

它们可以建议可能的诊断、治疗方案和后续步骤，支持但不替代临床决策。此类模型已经存在，但它们是使用来自其他国家的患者数据和医学指南训练的。这些模型将使用新加坡的临床实践指南和针对我们人口背景的本地临床数据进行开发和训练，并最终集成到我们的临床工作流程中。医疗保健也是NCS寻求扩大人工智能采用的几个行业之一。教育和运输是其他行业，其中该机构表示，挑战不再是进行人工智能实验，而是大规模部署人工智能以改变组织的运营方式。

我们95%的试点项目（如已报道的那样）从未真正扩展到生产环境。但在这个时点，我们要乐观得多，因为我们看到了更多的技术和大型语言模型能够真正被应用到解决方案中，而且有非常明确的业务目标，我们能够将这些人工智能解决方案扩展到生产环境。为了支持这一转变，NCS正在扩展其Enterprise AI工具包，包括帮助组织在自己的环境中安全构建人工智能应用的新平台。它还发布了一份从100多个项目中汲取经验教训的手册，帮助企业在部署人工智能时避免常见陷阱。为了培养下一代人工智能人才，NCS正与Digital Industry Singapore合作，在未来3年内招聘超过130名人工智能从业者，同时与大学和行业推出新的计划。