# 新加坡 OpenAI FDE 训练营

- 日期: 2026-10-16
- 收录: 2026-10-16
- 相关方: AI Singapore (AI 研究与人才培养机构) · AI Singapore
- 来源: https://www.youtube.com/watch?v=yHQGmc1Gcc0
- sgai: https://sgai.md/zh/videos/v121/
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## 为什么重要

AI Singapore 借 OpenAI 的 FDE 框架培养人才，折射新加坡企业级 AI 部署能力仍依赖海外模型厂商定义标准

## 摘要

为期三天的 AI 从业者训练营。参与者学习如何理解商业需求并设计 FDE 解决方案。

## 全文

© AI Singapore — 仅供引用。

[music] >> 前向部署工程师是是一个新机遇[music]，对新加坡人而言，尤其是对我们的人工智能学徒[music]和人工智能工程师而言。我们带来的是我们8-9年的的运营学徒[music]项目的经验，我们的工程师在这里，我们的学徒也在这里。但我认为我们之间有许多东西可以彼此分享和学习，加上训练营的其他参与者。从这个训练营，我们[music]真正希望获得的是理解Open AI关于成为FDE所需条件的观点[music]。这样的话，我们将能够调整我们的学徒项目，以确保它与行业需求保持一致，而我们通过该项目毕业的学徒可能会被各组织聘请为FDE。

>> 所以作为我们更广泛的Open AI新加坡计划的一部分，提升本地人工智能人才是一个大优先事项，这个FDE训练营是我们朝着实现[music]这个目标迈出的初始步骤之一。新加坡人工智能显然在新加坡人工智能生态系统中根基深厚 >> [music] >> 我们非常重视我们在这里拥有的伙伴关系。所以在过去的几天里，我们与来自新加坡人工智能的人工智能工程师和人工智能学徒进行了许多富有成果的交流[music]，他们也在日常工作中进行非常相似的前向部署工作。[music]但也有一些细微的差异，我们可以彼此学习，了解如何处理部署的不同阶段。

我对人工智能工程师和来自新加坡[music]人工智能的人工智能学徒在训练营过程中展现的软技能和硬技能的混合印象深刻。例如，在他们解决被提出[music]的问题时运用同理心，思考利益相关者、他们想要实现什么以及如何改善他们的生活，然后将其与深厚的技术技能相结合，以便实际构建为在他们被提出的问题中的利益相关者[music]提供大量价值的解决方案。>> 在过去的3天里，听到人工智能学徒如何关于FD角色真的很有趣。

[music]这确实给了我对我们在新加坡这里所做工作的更深刻的认识，以及我们如何培训学徒，[music]以及这真的是关于客户及及他们的目的以及他们在我们构建的技术和解决方案之上试图做的事情。AIP，我们教导学徒真正学会如何穿过噪音，真正试图找到正确的问题来解决，而不是为了构建而构建。所以，在项目阶段，我们我通过让他们与客户非常紧密地合作来鼓励这个过程，不断吸收反馈，并以一个非常迭代的过程处理解决方案，并根据所有反馈不断改进。这个训练营真正验证了成为一个伟大的FD意味着什么。呃我们期待着培训下一代FD。

>> 我在训练营中学到的许多技能是我在AIP中接触到的，看到它如何汇聚在一起以及它如何有助于成为FD真的很酷也很鼓舞人心[music]。>> 在AIP中，我在与一个工程公司的行业项目上工作。这种经验以多种方式帮助了我参加这个训练营。首先，发现方面[music]，我们与客户有许多接触点，从那里我们必须发展[music]对领域的坚实理解，以及理解需要验证什么以及如何验证之前我们可以设计一个[music]最适合他们的解决方案。最后，在整个项目中，我们一直在根据他们的反馈迭代和优化解决方案。

其中每一个[music]都与FD所做的工作相一致，这是我在AIP中一直在做的事情的延伸。>> 我知道有AIP资深学员已经进入了这个[music]FD角色，这让我放心，我在AIP中学到的技能是可转移的和宝贵的，最终可以成为FD。在过去的3天里，我对FD的工作有了进一步的了解，这绝对是我感兴趣的职业道路。>> [music] >> 嗨。>> [music]