sgai 编辑解读 · 数据更新 2026-05-02
🔬 研究质量
有真东西出来吗？
核心数字
人均论文全球 #1
参照系
NTU AI #3（仅次 MIT/CMU）· NUS AI #9
趋势
→ → 持平
目标进度
SEA-LION v4（11 语言、4B–33B 参数）+ 100E 100+ 项目 + ICLR 2025 主办
第三方排名锚
- Wiley 2024 · 人均 AI 论文全球 #1（每百万人 250 篇，2022）
- CSRankings AI · NTU #3
- QS · NUS AI #9
编辑解读
产出量级和学校排名都很硬——人均论文 #1、NTU AI #3、NUS #9、ICLR 2025 主办、SEA-LION 是少有的非英美中有规模的基座模型。但顶级原创（FAIR/DeepMind 级 frontier work）仍少一档：顶会一作占比、被引大于 1000 的代表作、自研基座的市场份额都还差。
⚠️ 关键短板
顶会一作占比、被引数、自研基座市场份额都还差一档；顶尖博士流失率高；产学研转化对企业自用强但对外输出弱（无 OpenAI / Anthropic 量级的 spinoff）；原创研究的国际可见度依赖少数明星教授。
完整数据
| 指标 | 数据 | 来源 / 时间 |
|---|---|---|
| AI 论文人均发表量 | 全球第 1（每百万人 250 篇，2022） | Wiley, 2024.9 ↗ |
| NTU AI 研究排名 | 全球第 3（仅次于 MIT、CMU） | Introl, 2025.8 ↗ |
| NUS AI 学术声誉 | 全球第 9 | Introl, 2025.8 ↗ |
| SEA-LION 大模型 | v4，11+ 语言，4B-33B 参数 | AISG, 2025 ↗ |
| 100 Experiments | 100+ AI 项目完成（2018-2025，已归档） | AISG ↗ |
| ICLR 2025 | 在新加坡举办 | ICLR, 2025 ↗ |
| DBS AI 模型 | 800+ 模型，350+ 用例，2024 年创造 S$750M 经济价值 | Introl, 2025.8 ↗ |