AI 产业与应用 · 2025-07-01 · 03:00
RAPIER: 放射—病理影像信息交换资源
RAPIER: Radiology-Pathology Imaging Exchange Resource
核心观点
AISG 与 A*STAR、SGH、NCCS 合作开发 AI 算法,从放射与病理档案中自动检测、描述并诊断肝脏病变。
关键要点
- 代谢功能障碍相关脂肪性肝病 (MAFLD) 影响全球约 30% 成人，是最常见的慢性肝病。
- AISG 与 A*STAR、SGH、NCCS 联合开发 STEATstat，用 AI 量化肝活检中的脂肪并自动分级。
- STEATstat 已部署在新加坡中央医院解剖病理实验室，协助病理医生更快、更精准评估脂肪肝。
内容摘要
代谢功能障碍相关脂肪性肝病 (MAFLD) 是全球最常见的慢性肝病，约 30% 成人受影响，新加坡未来几年病例预计还会增加。MAFLD 的严重程度评估依赖病理医生在显微镜下观察肝活检组织，判断脂肪堆积、纤维化、炎症和肝细胞损伤，并对脂肪做定量分级，但不同医生之间存在主观差异。
AISG 联合 A*STAR、SGH 和 NCCS 开发了 STEATstat——一款辅助病理医生量化肝脏脂肪的 AI 工具。它降低观察者间差异，提高客观性，让分级更准确，预测患者发展为肝硬化或肝癌的风险。该工具现已部署在新加坡中央医院解剖病理实验室。
完整字幕（原文整理）
字幕语言：zh-CN · 抓取日期：2026-05-02 · 翻译日期：2026-05-02
与代谢功能障碍相关的脂肪性肝病（MAFLD）现已成为全球最常见的慢性肝病，估计全球成年人口中有30%受其影响。它在新加坡也很常见，预测未来几年病例将显著增加。更令人担忧的是其潜在的临床负担，包括失代偿性肝硬化、肝癌和肝脏死亡病例。影像学和组织病理学工具在患者诊断和风险分层中发挥关键作用，指导临床医生更好地管理患者，改善肝病治疗效果。代谢功能障碍相关脂肪性肝病（MAFLD）的严重程度评估由组织病理学家执行，他们将在显微镜下高倍放大观察肝活检组织。
肝组织将被评估是否存在脂肪或肝脂肪变性，以及其他特征如纤维化、炎症和肝细胞损伤。可能会使用特殊的组织化学染色以突出显示这些特征。除了识别这些特征外，组织病理学家还会对肝脂肪进行定量和分级，划分为不同的严重程度类别。我们的辅助人工智能脂肪估算工具，名为STOstat，将实现肝脂肪的精确定量，减少观察者间的差异。这提高了组织病理学家的客观性，使疾病分级更准确，从而预测患者是否有进展为肝硬化或肝癌的风险，最终带来更好的患者护理。
STOstat现已部署于新加坡中央医院的解剖病理实验室，协助病理学家更快、更精准地评估脂肪肝疾病。[音乐]
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