LKY 公共政策学院: 工作、AI 与公共政策的角色

李光耀公共政策学院助理教授 Ruven 在《Policy Unpacked》中指出,AI 革命不是一夜之间发生的——15 至 20 年前他在咨询公司启动数据 AI 业务时,有创始人当场说"我只要自然的,不要人工的"就走出会议室。今天 AI 已重塑工作。他举咨询业自身为例:编码工作过去由本地团队做(insource),后来因成本压力外包到海外卓越中心(outsource),现在又通过 AI 代理回到本地——演变成"misource",每位员工配 1-2 个 AI 代理同步干活。

他用"first mile / middle mile / last mile"框架批评政策。AI 战略 2.0 的迭代值得肯定,但中段是企业技能未来——每个行业 AI 成熟度不同,他建议建立"AI 准备指数",参考早期 MCCI 数字准备指数让 CEO 评估自己处于哪个象限。最后一公里是政策传播。技能未来过去使用率仅约 25%,完全用完不到 10%,前三大用途是插花、韩语、汽车课程——这暴露了政策意图与实际使用的错位。盖洛普 140 国 15.5 万人调查显示 70% 把风险等同于危险,只有 30% 看作机会;Ruven 认为通用基础再培训的关键不只是技能,而是把风险看作机会的心态。

被忽视的群体不是老年人(那已有不错的项目),而是非传统群体:全职父母、35-49 岁的"夹心代"——他们因生育推迟而同时照顾年幼孩子和年老父母,根本没空再培训。Ruven 建议借鉴日本的微型工作平台、丹麦的 flex security、以及斯堪的纳维亚利用 AI 帮工人识别在哪些相邻行业可以快速转型。他提出"荣誉激励"——蒙古给四个孩子以上的家庭颁奖章,没有任何经济补贴,纯粹是荣誉与认可——并认为这种横向信任和代际联结,才是"我们优先"社会契约的真正催化剂。

字幕语言：zh-CN · 抓取日期：2026-05-02 · 翻译日期：2026-05-02

[音乐] 你的工作会被人工智能取代吗？或者真正的问题是，你的国家准备好了吗？随着人工智能的重塑，新加坡面临着一个关键挑战。我们如何装备公民以实现繁荣？以及[音乐]公共政策必须如何演变，以重新定义政府、企业和工人之间的社会契约？欢迎回到《政策解读》，在这里我们解读塑造未来的理念、故事和[音乐]人物。今天我们邀请到了李光耀公共政策学院助理教授鲁本博士。[音乐]他的研究聚焦于信任、社会韧性以及塑造技术的叙事。我们将共同探讨[音乐]人工智能时代的未来工作，以及新加坡必须做些什么才能保持领先。欢迎你，鲁本。感谢你的加入。>>谢谢你，苏巴。很高兴来到这里。很好，我们开始吧。

我今天很兴奋能和你谈论人工智能，因为黄循财总理在最近的集会上也谈到了这个话题，对吧？那么，让我们开始吧。>>哪些类型的工作在新加坡最容易受到人工智能的冲击？>>谢谢，这是个很好的问题。正如你正确提到的，黄循财总理在他的演讲一开始就花了大量时间谈论人工智能。这并不常见，通常我们谈论的是制定宏观议程，但他直接切入了塑造我们社会的力量。我认为非常重要的是要理解，这场人工智能运动是范式转变，一切都将因此改变，但同样重要的是要明白，这并非一夜之间发生的。

实际上，这种变化早在10到20年前就已经开始了。你知道，在加入李光耀公共政策学院之前的两个职业生涯阶段，我曾帮助一家大型咨询公司启动他们的数据和人工智能业务，大约是在15到20年前。那时，没有人知道什么是人工智能。事实上，我们为一家企业集团准备了几个月的演示，建议他们考虑实施人工智能。我们准备了几个月，然后去到一个大房间，企业集团的创始人也在场。我作为项目主管站起来开始讲人工智能。不到一分钟，那位创始人就站起来说，我们不想要任何人工的东西，我们只要自然的东西，然后他就走出了房间。

所以几个月的准备工作都白费了。但快进到10到15年后，到了2022年，ChatGPT进入了公众视野。我记得是2022年11月。从那以后，几乎每天都有关于人工智能的讨论。从没人知道人工智能是什么，到我只想要自然的东西，不要人工的，再到现在几乎每个人都在谈论人工智能，人工智能的叙事几乎爆炸式增长。>>我意思是，我们每天都在使用人工智能。>>完全正确。>>某种形式的人工智能。>>完全正确。所以，我认为根本的问题是，人工智能将如何改变工作？我认为工作将以多种方式被改变。我举个例子，我以前做过的工作。

我曾在政府和企业的数据战略咨询领域工作，大约是10到15年前。那时，编码非常重要，但由于成本压力，编码开始被外包到海外的卓越中心。过去我们是内部完成的，但成本较高，后来开始外包。现在我看到我们正在回归。如今，编码工作可以通过人工智能以更具成本效益的方式完成，因此不再需要外包。我们正在从外包回归内部，甚至向混合外包转变。实际上，我与大型咨询公司交流时，他们都有所谓的人工智能代理。

每个顾问或员工配备一到两个人工智能代理，非常忙碌。这就是混合外包。如果我需要完成某些工作，以前我会利用不同的时区让他们做。现在是人工智能代理在做。这是根本性的颠覆。这意味着工作中的任务组合将发生变化，招聘填补这些职位的人也会不同。我认为这是非常根本的。

另外，我想提一点，几年前我为新加坡技能未来做过一个项目，试图了解如何推动新加坡人进入领导层顶端，如何让更多新加坡人成为财富100强公司的CEO。我采访了多位CEO，得到的一个印象深刻的观点是，这位CEO告诉我，新加坡人很擅长找到问题的答案，如果给他们一个问题，他们能很好地找到答案，但他们不太擅长提出问题。

但如果你考虑人工智能革命，尤其是我们最熟悉的ChatGPT，它的核心就是提问。没有提问，人工智能无法为我们工作。>>没错。我认为关键在于提示。>>完全正确。所以，我认为将会有一个根本性的转变，不仅是如何找到问题的答案，更是如何提出正确的问题。>>我觉得你提到技能未来很棒，因为这引出了下一个话题。新加坡有技能未来，现在又有人工智能战略2.0，这些够吗？

永远不够，因为我们谈论的是数字革命，而政策是演进的，演进永远赶不上革命。所以永远不够，但我们必须尽力而为，不仅要被动应对，还要在政策制定和情景规划中更加主动。你正确提到了人工智能战略2.0，向新加坡政府致敬。他们在2023年推出了人工智能战略2.0，并不断迭代。就在我来和你谈话之前，我查看了最新的迭代，是2025年8月发布的。向新加坡政府致敬，他们非常前瞻性，并持续迭代人工智能战略。

但我认为我们需要明白，人工智能战略只是第一阶段。我们还需要考虑中间阶段和最后阶段的情况，因为如果中间和最后阶段没有落实，第一阶段也无法带我们到达目的地。关于中间阶段，我想到几个方面。新加坡最大的雇主之一是中小企业部门，所以中间阶段必须聚焦于所谓的企业技能未来。早期的技能未来给个人一定的技能积分，让他们学习自己想学的技能，但有时这些技能与职业提升关系不大。

第二或第三阶段则聚焦于企业技能未来积分。我认为这是正确方向，因为不同部门在人工智能实施、接受度和适用性方面处于不同成熟度阶段。毕竟，我们不希望仅仅为了实施人工智能而实施，必须有目的性。它是否降低成本？是否增加收入？所以中间阶段需要采取非常行业化的方法，首先是了解人工智能的准备度。

呃，以前有一个数字准备指数，当时我会说是MCCI，或者现在的MDGI。所以我认为同样地，创建一个我们称之为人工智能准备指数是很好的，这样任何公司，任何成员，CEO都可以做这个准备指数，来了解自己实际上处于哪个象限，以及需要做什么才能进入人工智能实施的下一个象限。然后，我得到的方案将会和你的公司非常不同，比如你的公司可能已经在人工智能方面成熟，现在想加速到下一个阶段。因此，你能实施的方案和所需的技能组合与我相比是非常不同的。这本质上是一种“不同的人用不同的方法”的策略。所以我认为这确实是值得思考的事情。也就是说，让我们谈谈这到底意味着什么，对吧？

例如，在餐饮行业，我可能经营一家餐厅或咖啡馆。你知道的，可能我早上8:30开门，凌晨5:30关门。通常午餐后和晚餐前这段时间，基本上没人来。所以，可以有一个人工智能引擎，考虑我掌握的顾客来访数据等等。然后我可以向这个智能聊天机器人提问，比如我是否应该在下午2:30到4:30之间开门，或者应该什么时候开门。这样我就可以在没人来的时间段节省成本，但晚上可能还有潜力。

所以，诸如此类的事情，我认为人工智能是能够做到的，但我们需要为不同的行业连接各个点，因为它们需要不同的东西，即使是对于更大的公司，比如电梯维护。

嗯，有很多讨论关于我们有多少部电梯，我想我们在公共住房中大约有28,000到30,000部电梯，对吧，而电梯故障是非常难处理的，因为人口老龄化，我需要去医院，我坐轮椅，行动不便，诸如此类，所以保持电梯运行非常重要，这就是人工智能可以发挥作用的地方。不是被动地，比如电梯坏了，我才叫电梯维修人员去修，而是我们可以更主动一些，去了解这部电梯出现故障的风险，并在它真正坏掉之前派维修团队去维护。所以这就是预测性维护，对吧？

所以不同的部门需要不同的方式来让社会变得更好，因为它们的功能不同，既有经济方面的，也有社会方面的。这就是我所说的中间地带——不同的人需要不同的方法。从企业的角度来看，最后一公里真正的挑战是让所有公民都参与进来。

现在如果你回想之前的技能未来计划的版本，它实际上是为了职业技能提升而设计的，但几年前，我记得有一些议会质询，问到底有多少人使用了这些学分。 确实如此。 如果我没记错统计数据的话，大约只有四分之一的人实际使用了他们的技能学分，且不到10%的人完全用完了学分。但如果你看人们使用学分的前三大原因，第一是插花，第二是韩语，第三可能是汽车相关课程。 没错。 所以这里似乎存在政策初衷与实际执行之间的不匹配。我认为真正重要的是弥合这一差距的政策传播。我们如何利用政策传播来引导人们实际使用他们的技能学分，并以一种对他们职业发展有益的方式使用它。 因此，我认为我们可以把策略看作是“第一英里”，针对不同人群采取不同方法作为“中间英里”，而政策传播则真正推动到“最后一英里”。

我认为我们会看到我们良好政策的巨大投资回报。>> 我从你这里学到了很多东西，比如人工智能准备指数。>> 这真的很有趣。也许你应该从李光耀公共政策学院牵头这个项目。还有一件事是关于你提到的最后一公里政策沟通方面。嗯，我记得当时我在做公共政策设计课程时，思考的一个政策问题是未来的，确切来说是关于如果有变化，实施的可行性到底如何。所以谢谢你给了我一个想法。>> 我觉得我们应该一起牵头这个项目。>> 是的（笑），那我们聊完之后一起做吧，不过先继续下一个话题。

嗯，我想问一下，新加坡是否应该探索一些新的政策理念，比如全民基本再技能培训？>> 是的，这是一个非常有趣的想法，全民基本再技能培训，问题是这些全民基本技能到底是什么？这一直是一个非常具有挑战性的问题。有一些想法浮现在脑海中。我认为首先是，我非常感兴趣做全球研究，几年前我们与盖洛普合作，进行了迄今为止最大规模的调查研究，涵盖了140个国家，研究人们如何看待风险。我们需要了解人们如何看待风险，然后才能更好地向他们传达风险。一个例子是新冠疫情。风险认知会影响他们是否戴口罩等等。我们发现的情况非常有趣。

所以每次，当我们询问时，这次大约有来自140个国家的155,000名参与者，覆盖了全球近99.5%的人口。当我们问他们将风险与什么联系起来时，70%的调查参与者实际上表示他们将风险与危险联系在一起，只有30%的人将风险与机会联系在一起。所以我认为这里存在一个机会。我们总是把某些事情看作是危险，因此不想去做，但很少有人把它看作是机会。所以我认为，除了普遍的基本技能之外，我们还需要一种普遍的心态，一种普遍的动力，去灌输给新加坡和世界各地的人们：是的，我们想管理风险，但我们也想看到机会。

所以我认为一旦我们看到那个机会，我们就能够思考有哪些技能可以帮助我们加速发现机会，但当然，你知道，当涉及到人工智能等事情时，诈骗的风险会增加。所以我认为另一件事是帮助人们更加警惕，理解我们如何平衡不落入诈骗陷阱，同时也将这场人工智能革命视为一个机会。然后，当然我还有另一个想法，就是回到我们如何提问的问题。所以现在不再是寻找答案的问题，因为人工智能非常擅长为我们找到答案，速度也比我们通常想到的要快得多。所以我认为其背后的根本思考是，我们如何提出问题。

所以背后是关于深度思考、深度工作，我认为这本身非常关键，同时还有通用技能组合>>这涉及到批判性探究，我认为这就是你需要具备的情感。另一个我想提到的是，当你提到打击诈骗时，当然你获得了诈骗斗士奖，这也体现了你在数据、人工智能等领域所做的工作。嗯，我还有另一个问题想问，我们继续吧。

嗯，不平等和数字排斥，谁会被落下？>> 实际上，嗯，我们往往会想到，比如说，当我在思考你提出的这个重要问题时，我的第一反应是，也许是老年人之类的群体，但实际上这些是我们已有很好的举措来照顾的人群。我们有针对老年人的数字化项目，学校里也有非常好的相关计划。所以我想退一步，思考一下到底是谁被忽视了。谁是那些非传统的群体，因为这是一场革命，对吧？所以肯定会有人被忽视。我认为有两类人群往往会被忽视。第一类是那些自愿或非自愿离开劳动力市场的人。

嗯，嗯，[清嗓子]我家里有四个孩子，他们都很小。嗯，所以我妻子做出了牺牲，离开了职场，照顾我们的孩子们，正值他们成长阶段，我们又开始有了更多孩子。所以我认为，比如说全职父母、全职母亲、全职父亲，这些可能是一群我们不想忽视的人群。另一群是自愿离开工作岗位的照顾者。在社会的这个群体中，心理学家称之为成熟成年期，年龄在35到49岁之间。嗯，我正处于这个群体，所以可以代表我的年龄段发言。我们面临所谓的职业与照顾的双重压力。为什么现在是一个紧张期？因为我们推迟了生育。

过去我们在20多岁时照顾孩子，然后可能在40多岁、50岁甚至60岁时照顾父母。但现在我们在30多岁和40岁初期还在照顾年幼的孩子，而我们的父母也晚育了。所以发生的情况是，在我们40多岁末期和50岁初期，我们也在照顾父母。我们有职业需要应对，但现在生活的不同阶段交织在一起，我们必须同时照顾孩子和年长的成年人，这些都同时发生。你看，我有时间去重新学习技能吗？我有时间考虑我的工作是否安全吗？没有。所以即使我还在劳动力市场，像我这样的人也无法真正充分参与，或者说没有多余的时间和精力。

我认为我们可能需要在这场数字和人工智能革命中，关注那些被落下的非传统群体，因为这些是新出现的群体，思考如何利用生活中不同或交织的阶段，确保他们不被落下。比如，我认识许多同事，杰出的数据科学家、人工智能科学家，他们离开了岗位，因为想照顾年迈的父母或孩子。也许在他们离开之前，我们应该告诉他们，有不同的领域可以保持技能的联系。我们可能需要采取我称之为“超本地化”的方法。现在每栋组屋的电梯里都有数字屏幕，或者在组屋的投票区。

我认为应该把这些人纳入进来，正如黄循财总理在最近的国庆演讲中提到的，可以是社区发展理事会（CDC）、终身学习券（LE）或者代金券计划，如果你还记得的话。但现在可能真的需要采取超本地化的方法，尽可能包容，让这些我们以前可能没考虑过的非传统群体不被落下。>> 好的，谢谢你的分享。

我完全理解所谓的“夹心代”，因为我觉得我很多同龄人，包括我自己，也处于这种状态。我认为这是一个很大的问题，很多人都能感同身受。那我们继续看下一个问题，新加坡能从丹麦、芬兰和韩国等国家学到什么？>> 很多东西，这些国家充满了好点子，有很好的政策议程和出色的政策执行。但我想先说，有时候这些最佳实践不一定适合我们。所以重要的是借鉴这些政策理念，并加以调整，使其尽可能适合新加坡。

举几个例子。我们知道新加坡正处于成为超级老龄化社会的边缘，这意味着新加坡每五个人中就有一人年龄在65岁及以上。对此，我们可以借鉴日本，他们在利用人工智能解决方案帮助老年人保持参与方面做得非常出色。日本做得很好的一点是提供微型工作。这很有趣，因为黄循财总理最近提到的一个关键举措是“你附近的工作”，这其实是非常超本地化的。日本早就有类似的“你附近的微型工作”了。

无论你身处何地，比如九州的宫崎、北海道的札幌等地，都有微型工作门户网站，基本上是在线的，你可以用手机预订短时工作包，比如凌晨2点到5点在7-11工作3到4小时。他们让这件事非常简单、无缝，这已经成为一种文化。很有趣的是，我和日本同事聊过，为什么人工智能在日本社会如此被接受。他们告诉我一个很有趣的原因：因为漫画。漫画里一直有各种人工智能机器人或不同形式的人工智能，这让人们很容易接受。

所以，90多岁甚至百岁老人都记得他们小时候看过的漫画，漫画已经存在很久了。这几乎让人工智能成为生活的一部分，从虚构变成现实。日本很棒，我记得他们在推动数字革命4.0时提出了“社会5.0”来应对数字革命4.0。我认为日本在为老龄社会实施人工智能方面值得学习。另一个让我想到的是丹麦，他们非常擅长帮助人们管理职业转型，有个术语叫“灵活安全”（flex security）。

我认为在数字革命的世界里，职业周期可能会更频繁，人生中会经历多种不同的工作，有时是非自愿的，这意味着相比过去，职业市场更动态，但也需要大量重新学习。所以我们可以向他们学习如何帮助工人管理这些转型。有些转型可能是非自愿的，比如被裁员，这在当前经济中很常见；也可能是我想转到相邻的职业。

人工智能解决方案很多，比如我可能想从目前的石油和天然气行业转到护理行业，护理行业是我们经济增长最快的行业之一。首先了解我的技能组合，以及这些技能与护理行业的供需关系如何很重要。护理行业在过去5到10年发生了变化，10年前需求的技能和现在可能大不相同。

我不可能掌握10项技能，但了解哪些技能需求最高、供应最少，可以帮助我快速转向另一个行业，人工智能可以实现这一点。我们也运行很多这样的模型。比如，如何知道某些职位空缺发布了6个月都没人应聘，这说明该技能有需求但供应不足。人工智能可以帮助识别这些情况，斯堪的纳维亚国家在这方面做得非常出色。第三个让我想到的是气候变化对新加坡的影响。最近天气变化很大，我们常常想，啊，又是大雨和雷暴，我们能提前一天知道吗？

我不知道，但我知道很多国家，比如美国和世界各地的国家，在天气预报和现在预报方面做得很好，人工智能可以利用卫星成像帮助预测。是的，我理解新加坡面积很小等挑战，但这可能成为改变游戏规则的因素，尤其是作为四个孩子的父亲来说。>> 热还是冷？其实这里总是热而且潮湿。>> 正是如此。那我们展望未来，新加坡下一步应该怎么做，重新思考社会契约？>> 我认为社会契约正在变化。我非常喜欢黄循财总理提到的“我们优先”的社会理念。

嗯，所以我认为从“我们优先”的角度来看，我理解他试图实现的是，现在新加坡政府与人民之间拥有很高的信任红利，但如果你考虑公民与政府之间的关系，那是一种垂直信任的视角。那么，新加坡不同多元群体之间的水平信任呢？我认为“我们优先”正是试图培养这种水平信任，也就是不同群体之间的信任。所以我认为我们可能需要思考这种社会契约。关于这一点，也意味着我们要思考人们如何能够互相帮助。

所以我当时在为新加坡的几家银行做几个项目，试图让老年人更多地使用手机银行、网络银行。我们总是想着，嗯，MEES能做些什么？政府能做些什么来尝试沟通或推动？但实际上，当我们做研究时发现，在老年人中，有些人非常喜欢科技，他们甚至会比孙辈们更早采用这些技术。

也有一些老年人，他们会想“我不想那样做”，所以他们落后是有充分理由的，他们不想那样做，也不太信任它。这意味着同龄人中，有些人非常热情，有些人则不然，所以你实际上可以让他们互相帮助，我们称之为不同群体的交叉激活。我认为这就是实现智慧社会的方式，我们开始横向建立信任。 另一个让我想到的社会契约问题是，由于数字化和人工智能，会有大量的社会孤立。现在我们几乎不互相交流，都是我和我的手机。所以我认为，为了应对这种社会孤立，我们需要思考如何促进更多的代际联系。 比如，我们能否有更多的项目或政策，将孙辈和祖辈聚集在一起，一方面共同学习人工智能，减少社会孤立，另一方面促进代际间的情感联结。

所以我一直在思考，如何让一项政策或一个项目实现多重成果。>> 还有一点是，我们认为庆祝多样性也非常重要。现在随着人工智能革命的到来，成功的路径有很多。我现在几乎可以用具备代理能力的人工智能工具构建一个系统。所以现在创业变得非常容易。它可以是OPO（单人运营）或OMO（单人管理运营），对吧？这意味着现在有很多可能性。我认为我们需要开始思考如何建立一种社会契约，支持多样化的路径并庆祝它们。>> 这可以是非常离奇的，比如有人为动物或不同兴趣群体设计某些东西。也可以是有四个或更多孩子的父母。我们希望庆祝这些，明白吗？

所以，当我几年前在蒙古的时候，我很好奇那里的年轻人为什么喜欢生四个或更多孩子。我意识到这是因为蒙古会给有四个或更多孩子的人颁发一枚奖章。 作为一个非常节俭的人，我的下一个问题是，嘿，如果你拿到这枚奖章，真的能享受10%的折扣吗？你看到了吗？ 他们显然说，不不不，这只是为了荣誉和荣耀。 看吧， 所以是荣誉和荣耀。我完全没想到这一点。 完全正确。因为我们总是在考虑用什么经济激励来推动行动，对吧？ 但在这里，我把它称为荣誉激励，几乎不涉及金钱。

但是>>你通过荣誉和认可来推动人们的行为。>>我觉得我们需要做更多这样的事情。这实际上将成为催化剂，促进建立一个更加凝聚的社会。我认为这可以成为我们社会契约的态度和策略。我非常喜欢你提到的内容，比如人工智能准备度，比如确保我们不让任何人掉队，以及我们如何制定政策来实现这一点，尤其是关于政策沟通的部分，确保我们在人工智能时代依然是一个更友善的社会，这一点体现得很清楚，所以我非常享受这次讨论。>>谢谢，我也非常享受这次交流。>>非常感谢你，Ruven博士。人工智能不仅仅会取代工作岗位，它正在重新定义我们对政府、雇主和社会的期望。

对于新加坡来说，挑战不仅在于重新培训工人技能，还在于重新构想社会契约，以确保每一位公民都能在快速发展的智慧国家中茁壮成长。感谢鲁本博士的见解，也感谢您的收听。敬请期待我们下一期的《政策解读》。