新加坡对 AI 的看法已经转变: 杨莉明专访

杨莉明用 IKEA 类比解释 AI 普及的关键：个人通过 ChatGPT 等工具已经迎来「IKEA 时刻」——会用、敢试、越用越熟。但企业层面这一时刻远未到来。新加坡已建立约 65 个 AI 卓越中心，前 10 个艰难，第 30 个之后越来越快，但目标是数千甚至数万家。要做到这点，测试和治理框架的真正受众不是最终用户，而是「聚合者」——像 IKEA 这样的机构，把 AI 工具加上可靠性认证再分发出去。

前沿 AI 公司选择落地新加坡看的是几件事：能否进入接受新事物的市场、能否接入有志同道合人才的网络、能否找到有雄心、敢做梦、能与之共同成长的合作伙伴。新加坡基础好，风险偏好在上升，政府对研发和科学的投入也让前沿公司觉得有共创空间。

新加坡的人才框架已经从两年前的「AI 创造者—从业者—用户」三层升级为生态系统视角。她以樟宜机场为类比：T1–T5 各自优秀不够，真正价值来自跨航站楼的连接、行李流转、园艺细节。AI 真正的价值同样在于制造、医疗、银行业等行业转型后彼此相互作用。GovTech 平台已让公务员自建逾 30000 个 AI 机器人——大多数不算出色，但足够多优秀的足以改变工作方式。

字幕语言：zh-CN · 抓取日期：2026-05-02 · 翻译日期：2026-05-02

当谈到人工智能以及未来的智能代理技术和生态系统参与者将采取的一些关键技术举措时，是什么让亚洲和新加坡成为投资的好地方？你知道，这个领域非常广泛，当公司考虑他们希望投入时间和精力去做什么时，这也取决于他们的起点是什么。所以，如果我们仅仅看一类公司，可以称之为处于前沿的公司，当你是一家前沿公司，并且在思考如何最好地部署资源时，东南亚有一个市场，这个市场是接受新事物的，并且在某个时间点，这个市场有兴趣进行投资，这个市场有兴趣尝试新事物，我认为这是非常有吸引力的。

英已经谈过这个问题。报告中对此也有相当详细的论述。但当他们进入第二层决策阶段时，他们所寻找的条件，我认为这对他们来说是更大的挑战，因为找到一个可以访问计算资源、拥有基本基础设施且无需担忧的地点是一回事，而能否获得人才库则是另一回事。

呃，作为公司，你知道，当他们从一个地方搬到另一个地方，或者他们开设一个新地点时，第一系列的行动几乎总是涉及挖角，对吧？所以你必须有一个丰富的环境和丰富的生态系统来挖角，以便开始。这不一定是坏事，它在市场中创造了一定的活力和生机，呃，但如果这个人才生态系统没有扩展，那么我们只是相互挖角，市场不会增长。所以它必须是一个有机增长的人才环境，因为人们被吸引，为什么他们被吸引？也许是因为你知道生活环境不错。

嗯，但我认为当谈到人工智能人才时，这些人才在全球范围内都很受追捧，他们感兴趣的是接入网络，那里有志同道合的人才，有致力于解决有趣挑战的人，有能带来新见解的人，他们读了一篇论文，遇到了另一位人工智能研究者，或者遇到了某个领域专家，他们正在尝试一个非常有趣的想法，你需要有那种氛围去接入，这是一个非常重要的考虑因素。但我想说，对于处于人工智能前沿的公司来说，他们考虑的最重要的单一因素可能是谁能与我共同成长，因为我正在投入我所有宝贵的时间和资源，试图确定一个有价值的应用场景。

拥有该用例的组织不仅必须具备资源，还必须有雄心壮志，必须有远大的梦想，必须具备与我共同成长的能力。如果我只能选择少数几个合作伙伴共同成长，我在哪里能找到他们？这之所以如此重要，是因为当你处于前沿时，竞争非常激烈。你失去的是时间和机会。如果你以某种方式投资了错误的合作伙伴，合作伙伴由于各种原因没有带你走向成功，你的试验也没有走得足够远。所以我认为这正是新加坡有趣的地方。这是你可以接入一个健康生态系统的地方。我认为这里的后备力量很强，但我也看到对冒险的胃口在不断增长。

这其中有一定的胆识，也有想象力。当我与一些前沿人工智能公司的领导者交谈时，这正是吸引他们的因素。这也是他们在审视整个格局时所思考的：“这里有一个有趣的市场，我们如何找到进入的门户？我们如何找到立足点？”我想我还想补充一点。这些个人和组织在进行他们的计算时，同样会关注你将资源投入到了哪里。如果你投入资源建设数据中心，这无害，也只是基本的保障。他们更关注的是你是否将资源投入到研发中，你是否在投资科学。

呃，如果你正在做那些事情，那么他们可能会看到有更大的空间，让他们也能带来他们所拥有的、最能贡献的东西。所以我会说，这些因素帮助前沿人工智能公司在选择进入东南亚市场的地点时考虑新加坡，当然也包括更广泛的亚洲市场。经常出现的两个词是速度和信任。所以你知道，这当然是一项比监管发展更快得多的技术。

那么，新加坡在推动更负责任的实验以及加快速度方面能发挥什么作用呢？因为在某种程度上，有些人受到一定限制，系统中可能存在恐惧或过多的风险，但新加坡和Azan能扮演什么角色，使人们能够积极主动地加快步伐，同时保持对技术的信任？丹尼尔，我想当你谈论速度时，你是在考虑，我们如何能够更快地将采用范围扩大到更广泛的经济领域，而不仅仅局限于前沿公司。你希望找到一种方式让它扩散开来。嗯，我认为在个人层面，数据也支持这一点，许多人都经历过我可以称之为“伊卡时刻”的体验。

这是一个人工智能时刻，因为当你使用ChatGPT时，你会意识到其实使用它并不难；当你尝试Notebook LLM时，你会发现，哦，你也可以制作播客，这也不难；如果你使用Nano Banana，你知道的，你可以创造所有这些花哨的东西。对我们个人来说，这就是人工智能时刻。但如果我们深入分析，这个人工智能时刻是如何产生的呢？以宜家为例。第一次你走进宜家时，你从未自己组装过任何东西。但你看到许多人似乎非常自信地购买东西，然后带回家自己组装。于是你可能会想，我也不会差到哪里去，不妨试试看。

嗯，那么当你把它带回家并打开这个包裹时，究竟是什么帮助你完成了这项工作？必须有一些简单的说明。产品的设计方式相对容易让你组装。也许你第一次组装书架或者衣柜，哦不，可能一开始不是衣柜，是书架，也许组装一些简单的桌子。你知道，三条腿不完全平衡，组装得不完美，对吧？但你获得了一些信心，下次你买东西时，组装得会稍微好一些。你会更加注意给你的说明。个人的“伊卡时刻”是随着ChatGPT的出现而到来的。你看到其他人在使用它，发现年轻人使用它并不那么困难。但企业的“伊时刻”还远远不够。

这还不够广泛。嗯，我们已经建立了大约65个人工智能卓越中心。刚开始的时候，我们还在想，谁会有勇气认为他们能在新加坡把这件事做起来？然后我们看到了一些有趣的现象。前10个中心的建立并不容易，接下来的10个稍微容易一些。当我们达到30个时，他们向我汇报的速度非常快，这让我感到惊喜。在我看来，至少在新加坡的一些领先企业中，宜家时刻已经到来。>> 是的。>> 但我们对60个、100个人工智能卓越中心并不满足。这是一项民主化的技术，理应达到数千、数万个的规模，对吧？这正是我们应该努力实现的目标。

那么，针对你的问题，如何达到这种规模，实验是如何产生的？进行测试的不会是单个购买Iaya产品的消费者。你购买它，是因为知道它具有一定的可靠性。嗯，在早期，我认为他们非常努力地向你展示沙发被跳跃了多少次，你知道，床能够承受你孩子们玩闹多少次。但同样的概念适用于我们投资建设测试能力和制定治理框架时。这些并不一定是为了让最终AI用户去满足自己的需求，而是面向聚合者。

这将是类似宜家的机构，他们必须投资这项工作，以便在分发AI工具时，能够附带一定的保证、认证和可靠性标志。这正是我们目前正在经历的过程。我对目前的反应感到相当鼓舞。当然，我认为在新加坡的生态系统内，大家普遍理解，如果你想让这项技术更快更远地发展，你需要向使用者保证它是安全的。你可能多次听过这个比喻：你可以开得更快，可以换到五档，但前提是你知道有安全带、有安全气囊，你必须先建立这些系统。

所以，这种负责任的实验，我们必须考虑它应该在哪里进行。它不会发生在个人层面或企业层面，往往必须在能够完成这项工作的聚合层面。>> 我们在与私营部门合作时发现，去年主要关注的是用例。

今年则是关于重新想象的时刻，你如何重新想象你的公司、你的国家，首先是行动主体。如果我们展望未来两到四年，考虑你将取得的成就，对于新加坡在引领潮流方面，有哪些标志性的指标？这场AI革命中，新加坡重新想象的标志是什么？[轻笑] >> 我认为这必须体现在你与人们交谈时，他们描述自己工作的方式上。>> 今天与四年后相比，企业主如何向你描述他们的下一个大创意，他们如何拓展市场，如何找到新的有趣方式。

当你与个人、企业甚至政府官员交谈时，你会看到他们对工作的思考方式发生了变化。昨天，或者是前天，我们的政府科技局搬进了位于Pongo数字区的新办公场所，举办了一个仅限员工的小型开幕式。我在那里，我们负责帮助整个公共部门思考AI应用的团队告诉我，他们构建的平台使公务员能够为自己创建AI机器人。例如，Daniel，你是个好奇心强的同事，总是问我问题，而回答你的问题占用了我做自己工作的时间。想象一下，如果我有10个像你这样的同事不断提问，我该怎么办？如果我建立一个机器人来回答你的问题呢？这正是许多公务员所做的。>> 好主意。>> 我们有三万多个机器人由公务员构建。它们都是出色的机器人吗？当然不是，但其中相当一部分表现不错。>> 是的。这正是我们希望看到的势头。热情、顿悟时刻已经传达到个人，传达到他们在工作中的能力。它需要传达到整个组织，激发不同行业、部门的兴奋感，然后这样逐步发展。>> 太棒了。

一旦你有了那个机器人，也许我们可以共享这些机器人，那将非常有帮助。是的。>> 构建起来相当容易。>> 完全正确。我们快没时间了，但我想我们还有一个来自观众的问题，你在开场时谈到了人才。我们与客户合作时非常清楚，任何AI转型实际上不是技术转型，而是人才转型。你对如何让新加坡成为AI赋能劳动力中心有很多想法。请多谈谈你对解决AI人才问题、打造新加坡及东南亚人才枢纽的愿景。

>> 自从我们两年前更新国家AI战略以来，我们的思考也发生了转变。我们看待人才的方式也改变了。当时，我们将人才分为三个层次。我们认为有AI创造者，即设计最复杂模型并推出全球想用的AI工具的人。然后是AI从业者，基本上是数据科学家、机器学习专家、工程师，他们需要将这些理念带入具体场景，确保实际应用。

但我们也认为，如果没有广泛的AI用户基础，AI创新无法得到显著支持。所以，我们当时简单地将人才分为AI创造者、AI从业者和AI用户。但我认为我们的视角已经演变，AI人才生态系统远比这丰富。举个例子，想想我们的机场。你想到机场，想到如何建造航站楼。有人设计航站楼，有人建造，建成后有人负责定期维护系统和流程。有人思考应用哪些技术让航站楼运行良好。

然后有人提出新的激动人心的想法，组建人才团队建造另一座航站楼。但如果你问自己，即使是中国机场的T1、T2、T3、T4，未来的T5，是什么让这个机场如此出色？当然，每个航站楼都必须优秀。但作为旅客，你不会只停留在一个航站楼，这取决于航空公司航线安排，也取决于我们如何优化可用时隙。所以，单独建造T5航站楼固然出色，但它的真正价值在于能与现有航站楼群连接。

这非常困难，因为你必须考虑人们如何从一个航站楼移动到另一个航站楼。即使能移动人，如何移动运送他们的车辆？更重要的是，如何移动行李？这需要全新的思维方式。

这还只是硬件、基础设施和物流方面。你不想要一个仅供人进出的空壳，你希望它成为一种体验。然后你想到其他航站楼都很绿色环保，我们能否带来同样的绿化？你会问自己，什么让你能够实现这一点？你需要自己的园艺专家。我不知道有多少机场雇佣园艺专家，但樟宜机场有。

如果你将此类思考外推到AI可能为我们带来的变革，AI改变制造业、医疗、银行业，真正的价值不仅是各行业、企业单独转型，而是当它们汇聚并以全新方式相互作用时，这种影响远超以往。因此，当我们思考人才时，需求和雄心也必须增长。你不能只用狭隘的视角看待人才，而是要考虑整个生态系统的汇聚，涵盖各个角落、各个层级的人才，这才是我认为能带来最大回报的方式。

我不想透露太多。无论如何，我们时间不够了。嗯，事实证明，不到30小时内，作为财政部长的总理将发表预算报告，他会对此有更多的阐述。但他说的内容，反映了我们对让这项技术真正活起来所需条件的思考逐渐成熟，并使这项民主化的通用技术真正带来一种提升——这种提升的可能性甚至超出了我们的想象。部长先生，感谢您对新加坡的这番激动人心的愿景。

顺便说一句，我很喜欢您提到的人才乘数效应，比如您提到的终端上的Anaylia，非常感谢您的讨论。我想我们的时间到了，我们要结束了，但或许我们可以为部长鼓掌。>>谢谢你，丹尼尔。[掌声]