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Desmond Lee
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国会发言（8）
教师复杂挑战下的班级规模政策
2026-02-03 · 第 15 届国会
议员质询教育部关于教师面临多样化学生需求及心理健康挑战下的最优班级规模政策。教育部长回应，班级规模依据学生学习需求调整，特殊教育和早期干预班级规模更小，同时增加辅导员和特教人员支持。核心争议在于如何平衡资源分配与教学质量，确保多样化需求学生获得足够支持。
教师压力与心理支持措施
2025-11-04 · 第 15 届国会
议员质询教师压力高企及心理健康支持，关注年轻教师比例偏低及非教学工作负担。教育部长回应强调教师职业的崇高与责任，承认教师工作量大，表示将审视并改进非教学任务分配，保障教师福祉。核心争议在于如何有效减轻教师负担及吸引年轻教师留任。
分龄生成式AI使用框架
2025-11-04 · 第 15 届国会
议员质询教育部是否制定分龄的生成式AI使用框架及家长指导方案。教育部回应已通过《数字素养与技术技能指南》向学校提供年龄适宜的AI使用指导，并为家长提供相关资源，支持学生在家合理使用AI。核心争议在于如何系统化分龄指导及家校协同支持。
扩展SkillsFuture信用涵盖AI工具订阅
2025-11-04 · 第 15 届国会
议员质询是否将SkillsFuture信用扩展至订阅优质AI生产力工具以促进实践学习。政府回应目前支持AI相关课程及工具使用，强调课程内含实用工具，且AI领域快速发展，将持续关注并支持相关技能培养。核心争议在于是否直接将订阅工具纳入信用使用范围。
强化工程人才培养路径
2025-11-04 · 第 15 届国会
议员质询为何学生对传统工程专业兴趣下降，如何调整课程与薪酬以匹配新兴产业，以及公共部门招聘和奖学金政策是否调整。政府回应称教育部与经济机构合作，调整课程内容，推动跨学科工程教育，同时通过行业任务组解决建筑环境行业人才短缺和薪酬竞争问题，并加强职业指导和公共部门招聘力度。核心争议在于行业薪酬与工作环境对人才吸引力的影响。
脑科学与自适应AI教育合作
2025-11-04 · 第 15 届国会
议员质询教育部是否推动国立教育学院与早期儿童发展局合作，研究不同学习类型的脑科学学习方法，并建议成立跨学科工作组推动脑科学与自适应AI融合教育。教育部回应已有多方合作，课程设计基于神经科学和教育心理学理论，体现专家意见，未明确承诺新工作组成立。核心争议在于是否需要新专门团队推动脑科学与AI深度融合。
毕业生就业与技能更新框架
2025-09-23 · 第 15 届国会
议员质询政府如何与高等院校合作，制定框架以审视课程并追踪毕业生技能过时风险，以及如何衡量毕业生长期就业能力。政府回应通过就业调查监测毕业生就业状况，强调课程定期与产业需求对接，强化校企合作和实习安排，提升学生AI及跨领域能力。核心争议在于如何有效应对AI快速发展带来的技能更新挑战。
课程定期更新与产业对接
2025-09-23 · 第 15 届国会
质询了教育部如何确保课程定期更新以匹配未来经济需求，特别是数字化、可持续发展及医疗领域。政府回应称通过定期审查、行业咨询及教师产业实践，确保课程内容紧跟行业发展，学校课程每6-8年审查一次，IHL课程更频繁，重点领域如AI更新更快。核心争议点在于课程更新频率与行业需求的匹配度。