为何新加坡视 AI 为机遇而非威胁

尚达曼总统在达沃斯接受 Ian Bremmer 专访。他引用威廉·吉布森「未来已经到来，但分布并不均匀」——新加坡 AI 普及率约 60%，因为国家小、开放、依赖技术作为竞争力来源，会比多数国家更早面对 AI 的全面冲击。

他把 AI 视为与其他生产力提升一样的利好。真正的挑战在于让这个利好向下分配到整个劳动力——这在全球都不容易，需要积极的公私合作。持续技能培训比以往更重要。他强调要把这视为供应端问题：建设人的能力，而不是试图精确预测需求和匹配。把人的能力建起来，事情就会有进展，对个人和经济都好。

新加坡的产业政策模式与东北亚传统不同——不是政府对私营部门，而是观察市场、跟随市场，与本地与外资龙头企业对话，了解未来计划，再搭建生态让这些计划更快实现，并确保工人能分享繁荣。这一逻辑同样适用于 AI。

字幕语言：zh-CN · 抓取日期：2026-05-02 · 翻译日期：2026-05-02

所以，瑟曼，我最喜欢的名言之一是威廉·吉布森说的。作者说：“未来已经到来，但分布并不均匀。”我们谈论人工智能。新加坡一直是世界上技术最先进的国家之一，作为一个先进的工业经济体，人口约600万，人工智能的普及率达到60%。如果我们把新加坡看作是未来的一个缩影，在这方面你如何看待？你在你的国家体验人工智能的方式与许多其他国家有何不同？你已经看到政府运作和社会功能方面发生了哪些变化？>> 对，每个城市、经济体或企业，只要更多接触人工智能，就会面临挑战。

呃，我们将比一些没有基本数字基础设施的国家更快地面临挑战，这对他们来说将是一个问题，因为他们无法充分利用人工智能，但我们更快地面临挑战。我们的优势在于，我们总是比其他国家更快地应对挑战，因为我们国家规模小，非常开放，并且依赖技术作为竞争力的来源。因此，我们将人工智能视为与其他所有生产力提升形式一样的利好，真正的挑战在于我们希望这种利好能够在整个劳动力中上下分配。这将在全球范围内都是一个挑战，而且我们能否成功并不明朗。这需要非常积极的公私合作伙伴关系。

我们一直知道，当我们谈论技能提升、技能、持续技能培训时，这将在未来变得更加优先，并且比以往任何时候都更加重要。因为我认为，如果你不把这个挑战看作是来自新技术的威胁，而是把它看作是如何最大化人力资本、如何实现社会大众繁荣的挑战，这实际上是供应端的问题。这是关于你如何提升人们能力的事情。如果你提升了人们的能力，事情就会有所进展。事情会有所进展。它对他们有利，也对整个经济有利。你就能成功迈入一个新的竞争力阶段。

所以要关注能力建设，即使你不是通过传统的产业政策来实现，试图精确匹配供需，也不要认为你能预测未来。如果我们展望五年后，>> 新加坡政府在新加坡是否还会像现在一样强大，还是私营企业会变得更有影响力？>> 你知道，我们新加坡的整个经济政策模式与东北亚的传统模式截然不同。它一直是一个观察市场、跟随市场并让市场更好更快运作的模式。

所以整个产业战略、整个经济战略就是与本地和外国的领先企业对话，了解他们未来的计划，然后说让我们尝试创建一个生态系统，使这些计划更快实现，并确保工人能够受益。所以我们一直参与生态系统的建设。这就是政府的宗旨。政府从来不是与私营企业对立，而是致力于创建生态系统，让私营企业能够自身发展，但更重要的是让我们的人民能够分享繁荣。