杨莉明鼓励劳动者提升基本 AI 技能

在 ATX 峰会,杨莉明判断地缘政治紧张目前还没对 AI 创新构成约束,新加坡仍有大量空间推进应用。她在工业和政府两端都看到生产力提升和实证收益:医疗领域不只是减轻医生行政负担,更进入个性化医疗——根据患者实际情况定制治疗方案,避免过度用药并更好管理用药后果。AI 也在环境可持续性上有发挥空间。

在风险与监管上,她明确反对一刀切。AI 用于选举内容操控,需要专门针对的措施;但用于娱乐内容、不会造成误解的场景,从一开始就监管反而没必要。新加坡采取基于风险、行业化、针对性的路径——是否需要综合立法,现在判断为时尚早。一些被担心的风险其实已被现有法律覆盖,比如招聘中的 AI 偏见可由近期通过的《职场公平法案》处理。当风险和应对路径都清楚时,可以果断而强力地推进。

对劳动者,她的建议是"把 AI 当成新派驻国的当地语言"——即使工作不要求,也值得主动学。她同时强调正式技能培训:雇主部署 AI 后会需要数据科学家、工程师、AI 模型测试与认证人员等新职位。AI 普及不是减少就业,而是会创造新职业类别。

字幕语言：zh-CN · 抓取日期：2026-05-02 · 翻译日期：2026-05-02

开拓者们齐聚新加坡，在今年的ATX峰会上讨论技术、数字经济与社会动态的交汇点。焦点还包括新加坡及其在全球人工智能生态系统中的角色。Sarah Kaldi正在现场为我们带来更多报道。Sarah，最新情况如何？是的，新加坡确实在努力推动创新，但同时注重负责任地推进。为此，我们邀请到了Joseph部长，她是新加坡数字发展与信息部长，同时负责智慧国和网络安全事务。非常感谢您今天抽出时间，部长。早上好，Sarah。我想先从宏观环境谈起。目前地缘政治环境确实紧张，科技领域也成为主要参与者之间激烈竞争的战场。

那么，新加坡打算如何应对这一切呢？我想大家心中都很清楚，许多国家通过征收关税对实体贸易造成了什么影响，这导致了贸易格局的巨大重组。很自然地，问题变成了，地缘政治竞争是否也会在技术领域为我们每个人设定约束。目前我认为还没有达到那个阶段，我们也不希望事情发展到那一步。因此，在现有的操作空间内，我认为我们仍有许多机会推动人工智能的应用和创新。

当然，我们在思考人工智能安全和人工智能治理的同时，也在推动人工智能创新和应用的势头。无论是在工业领域，还是在政府内部，越来越多的应用场景不断涌现。这些应用展现出强大的韧性，并且得到了实际观察到的显著效益的支持。我在今天早上的演讲中分享了部分内容。我们在商业环境中看到了生产力的提升。同时，新加坡一直坚信，我们也希望将人工智能用于公共利益。我们看到了一些实验性应用能够带来超常的效益。例如，在医疗领域，人工智能不仅帮助医生减轻完成行政任务的负担，更真正应用于个性化医疗。

呃，是否可以将患者的治疗方案定制到如此程度，以至于他们不需要过度用药，并且能够更好地管理过量用药的后果。所以，呃，这也是我认为在改善环境可持续性方面，人工智能有很大应用空间的领域之一。长话短说，我认为这一势头仍在以非常健康的方式起飞。创新正在涌现，呃，目前这种地缘政治的竞争并不是一个约束因素。是的。随着新加坡及其他地区势头的增强，确实存在威胁。威胁依然存在。你知道，我们在谈论网络攻击、虚假信息，甚至偏见。人工智能如何成为一个安全的空间，同时确保监管不会限制创新？是的。

对人工智能风险采取一刀切的思维方式并不符合我们的利益。我们必须关注人工智能的具体使用方式以及与该使用相关的具体风险。例如，如果人工智能被用来生成内容以影响选举中的公众观点，那么你需要的是针对这一点的具体措施来应对。但如果人工智能被用来生成用于娱乐的内容，且通常不会造成伤害，也不会导致儿童误解，那么几乎没有理由一开始就对其进行监管。在我们的背景下，方法是基于风险的，同时也旨在更加行业化和有针对性。至于我们是否会迎来更多综合性的立法和监管，现在说还为时过早。

我还想补充一点，人们担心的一些风险，比如说，人工智能是否可能被带有偏见地用于招聘，从而影响人们的就业能力？实际上，还有其他类型的立法可以应对即使没有人工智能也存在的风险。例如，新加坡不久前通过了《职场公平法案》。因此，我们将采取一种细致入微的方式，同时也会采取强有力的措施。当风险明确且应对风险的方法也清晰时，我们可以坚定而有力地推进，而不会拖延太久。但要实现这一点，安全研究是必不可少的，这正是我们正在努力的方向，不仅在新加坡内部，也与全球的合作伙伴共同推进。

是的。谈论人工智能时，我们不能不提它对人们及其生计和工作的影响。对于那些关注人工智能领域、想知道如何保持自身竞争力、如何保持就业的人，你会给他们什么快速建议？

我想说，最基本的层面上，比如说你被派往另一个国家工作，即使你的工作不要求你讲当地语言，你也会知道掌握这项能力是有价值的，因此你会花时间向朋友学习，或者参加正式的课程。把人工智能看作是工作新格局中的类似情况，你迟早会以某种方式使用人工智能，所以最好主动承担起这个挑战，学习一些基本的人工智能知识、理解和技能，按照自己的节奏进行。同时，我认为我们也需要支持更正式的技能培训，以更好地满足企业的需求。

所以，比如说，雇主如果正在实施人工智能，就需要具备数据科学能力的人才，他们可能还需要工程师和技术人员来保持他们的人工智能模型的良好维护。在人工智能模型的测试、检验和认证方面，肯定会创造出新的工作岗位。所以我会说，这是一种结合：一方面要主动学习人工智能的新语言，在你有机会以自己的节奏学习时抓住机会；另一方面也要为人们创造学习正规技能的机会，使他们能够胜任那些随着人工智能采用增加而不可避免地被创造出来的工作岗位。是的。在我让您离开之前，部长，我们可以期待新加坡人工智能领域接下来会有哪些新发展？

我认为基础已经相当稳固，或者我应该说是接力完成的，因为随着生成式人工智能的出现，新的需求也随之产生，例如需要访问GPU，确保人工智能基础设施和工程支持的可用性。但除此之外，整体势头非常令人鼓舞。这应该激励我们继续扩大人工智能在更多企业中的应用范围。因此，无论是广度还是深度，我们都希望看到更多的进展，并且我们将确保有足够的支持来维持这一进程。非常感谢您今天的所有见解，我们还有整场会议要进行。非常感谢。新加坡数字发展与信息部长兼智慧国与网络安全事务部长约瑟夫·乔部长。