AI Influence Profile
Christopher de Souza
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国会发言（11）
2026数字发展与信息部供给委员会辩论：AI作为战略优势
2026-03-02 · 第 15 届国会
这是2026年预算案中AI议题最集中的辩论。MDDI GPC围绕六大主题进行协调审议：AI价值主张、数字能力建设、伦理治理、包容性增长、基础设施与网络安全、高信任数字社会。部长尤芳达(Mrs Josephine Teo)宣布：(1)支持10万名工人成为"AI双语人才"，从会计和法律行业开始，通过TeSA项目扩展；(2)发布全球首个《自主智能体AI治理框架》(Model Governance Framework for Agentic AI)；(3)新加坡将主办第二届国际AI安全科学交流大会，更新"新加坡共识"；(4)着力解决中小企业AI落差问题，避免大企业拉远距离。议员关注焦点包括：深伪技术监管(Christopher de Souza)、AI媒体素养(Fadli Fawzi)、数据中心投资竞争、AI对PME的冲击、网络安全应对AI威胁等。
深度伪造诈骗追踪情况
2024-08-06 · 第 14 届国会
议员Christopher de Souza质询警方是否追踪通过深度伪造视频和图像实施的诈骗案件数量。内政部长K Shanmugam回应称警方未专门追踪此类案件，虽然收到一些举报，但数量不多。核心争议在于政府对深度伪造诈骗的重视程度及数据透明度。
新加坡AI战略与数字基础设施投资
2024-03-01 · 第 14 届国会
议员质询新加坡在AI时代如何加强数字基础设施建设及人才培养，强调AI既带来机遇也有风险，需保持人类控制。政府回应将继续加大投资，推动国家AI战略2.0，提升网络速度和计算能力，保障数字信任。核心争议在于如何平衡技术发展与安全伦理，以及投资力度是否足够。
2024财年预算中的未来挑战
2024-02-27 · 第 14 届国会
议员Sharael Taha质询预算中对未来可持续发展的关注，指出居民对短期补贴的期待与对长期发展担忧的矛盾。政府副总理黄循财回应国际环境复杂多变，强调新冷战后世界更具冲突与不确定性。核心争议在于如何平衡当前民生需求与未来经济安全，及新形势下的政策应对。
打击深度伪造诈骗监管措施
2024-02-05 · 第 14 届国会
议员质询政府针对深度伪造软件被用于诈骗的监管和防范措施。政府回应通过《网络刑事危害法》授权监管网络平台，推动技术研发和行业合作，强化公众教育，提升检测和应对能力。核心争议在于如何有效遏制深伪技术滥用，保障网络安全与公众利益。
提升公众科技素养防范网络诈骗
2024-02-05 · 第 14 届国会
议员质询政府如何帮助公众理解人工智能及其能力，以应对网络诈骗和深度伪造内容威胁。政府回应指出多部门协作保障网络安全，强调《线上刑事危害法》赋权监管平台，推动深度伪造检测技术研发，并开展多项公众教育活动。核心争议点在于如何有效结合技术与教育手段，提升公众防范意识和能力。
数字经济与网络安全监管
2023-02-28 · 第 14 届国会
议员质询了新加坡在数字经济发展中如何平衡数据利用与用户保护，关注在线安全法案实施进展及元宇宙等新兴领域的监管。强调法规需保护用户同时避免抑制创新，特别是中小企业的数字化发展。政府回应尚未详述，核心争议在于如何在促进数字经济与保障网络安全之间取得平衡。
数字转型与包容性平衡
2022-03-04 · 第 14 届国会
议员质询政府如何在推动数字基础设施和技术创新（如6G、Web 4.0）的同时，保障弱势群体数字包容，防止数字鸿沟扩大。关注数字监管的及时性与适度性，尤其是加密货币和元宇宙等新兴领域的风险与机遇。政府需在经济活力与社会凝聚力之间寻求平衡，确保全民赋能与安全防护。
科技助力国防应对少子化
2022-01-11 · 第 14 届国会
议员质询新加坡低生育率对武装部队兵力的影响，国防部长回应指出，国防部早已将人力需求纳入战略规划，通过技术提升兵力效能，如自动化雷达、无人舰艇及AI应用，持续优化人力资源，确保国防力量不因兵源减少而削弱。
新加坡数字人才与性别多样性
2021-03-02 · 第 14 届国会
议员质询政府如何培养数字领导人才及推动女性进入科技领域，建议设立导师计划并关注性别比例失衡。政府已推出多项人才培养计划，但具体针对数字领导和女性参与的措施尚未明确。核心争议在于如何有效吸引和留住高端科技人才及缩小性别差距。
TraceTogether数据使用法律保障
2021-01-04 · 第 14 届国会
议员质询TraceTogether数据是否会用于刑事调查及相关法律保障。政府回应称警方可依刑事程序法获取数据，且设有严格访问权限和处罚措施保护数据安全。争议焦点在于数据是否仅限于防疫用途，及使用于刑事调查是否影响公众信任和应用率。