International Benchmark · Updated 2026-02-17
🇨🇦 加拿大 AI 战略对标
加拿大
核心战略
泛加拿大 AI 战略
2017/2024
投资规模
CAD $2.4B（2024 预算）
治理模式
自愿行为准则，AIDA 法案搁置
核心优势
深度学习发源地，Mila/Vector/Amii
一句话判断
加拿大是深度学习的发源地（Hinton、Bengio），拥有 Mila、Vector Institute、Amii 三大世界级 AI 研究所。2024 年联邦预算追加 CAD $24 亿 AI 投资，但 AIDA 立法法案未能通过，治理框架仍以自愿准则为主。
核心战略
2017
泛加拿大 AI 战略
全球首个国家级 AI 战略，投资三大研究所
2024
泛加拿大 AI 战略 2.0
CAD $24 亿续期，增加算力与商业化
投资与资源
| 项目 | 金额 | 备注 |
|---|---|---|
| 2024 联邦 AI 预算 | CAD $24 亿 | 含算力、安全、人才、商业化 |
| 主权算力投资 | CAD $10 亿 | 国家级 AI 计算基础设施 |
治理模式
加拿大 AI 治理以自愿行为准则为主，拟议中的 AIDA（人工智能与数据法案）随国会解散而搁置。加拿大通过 CAISI（加拿大 AI 安全研究所）聚焦前沿 AI 安全研究，在全球 AI 安全治理中发挥重要作用。
相对新加坡的优势
- • 深度学习发源地——Bengio、Hinton 的学术遗产
- • 三大世界级 AI 研究所形成人才培养网络
- • 在 AI 安全与伦理研究上全球领先（CAISI）
- • 全球首个国家 AI 战略（2017），先发优势明显
相对新加坡的劣势
- • AI 人才大量流向美国（"北向脑流失"倒过来了）
- • AIDA 法案搁置，治理框架缺乏法律约束力
- • 商业化能力不足——研究强、落地弱
- • 缺少本土 AI 巨头（对标新加坡的 Grab、Sea 等）
关键举措与机构
关键举措
- • Mila（蒙特利尔学习算法研究所，Bengio 领导）
- • Vector Institute（多伦多，Hinton 创立）
- • Amii（阿尔伯塔机器智能研究所）
- • CAISI（加拿大 AI 安全研究所）
- • CAD $10 亿主权算力计划
关键机构
- ISED（创新科学与经济发展部） — AI 政策主管
- Mila — 蒙特利尔 AI 研究所（Bengio）
- Vector Institute — 多伦多 AI 研究所
- Amii — 阿尔伯塔 AI 研究所
- CAISI — 加拿大 AI 安全研究所
参考来源
- • Pan-Canadian AI Strategy（2017/2024）
- • Budget 2024 — AI Chapter
- • CIFAR AI Strategy Reports
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本页数据综合自各国政府官方文件、国际组织报告及公开报道，由 新加坡 AI 观察独立整理。数据截至 2026 年 2 月。