Aquarium

Aquarium의 기능 모듈:

• 데이터셋 관리: 버전 관리, 라벨링, 분포 분석
• 실험 추적: 훈련 메트릭스, 하이퍼파라미터, 체크포인트
• 모델 레지스트리: 모델 레지스트리, 버전 롤백 지원
• 배포 모니터링: 온라인 모델의 성능, 드리프트 모니터링

설계상 MLflow + Weights & Biases + DVC의 조합과 유사하지만 AISG 자신의 워크플로우에 맞게 커스터마이즈되었습니다.

Aquarium의 AISG 내 역할: AIAP 견습생, SEA-LION 팀, 각 AI 프로젝트가 통일된 ML 엔지니어링 기반시설을 공유하도록 함.

가치는 다음을 포함합니다:

• 견습생이 매번 프로젝트마다 실험 추적을 구축할 필요 없음
• SEA-LION 등 대규모 프로젝트의 체크포인트 / 데이터셋 관리가 통일된 규범을 갖춤
• 프로젝트 간 데이터셋과 컴포넌트 재사용 가능

Aquarium은 AISG의 「공학화」의 내부 구현입니다——국가급 AI 기관은 엔지니어링 기초 인프라가 필요하지 않으면 인력 비용이 기초 인프라 구축에 소비될 것입니다。

「일곱 가지 전도 레버」 내에서:

• 레버 1(기초 인프라): AISG 내부 ML 엔지니어링 역량의 기초

관점: Aquarium은 AISG의 대외 기함 제품이 아니지만, Aquarium은 AISG가 지속적으로 효율적으로 출력할 수 있게 하는(SEA-LION, TagUI, PeekingDuck 등) 엔지니어링 기초입니다.