의회 AI 정책 초점

8월 5일 국회는 노동자당 케네스 티옹 의원(알주니드)이 발의하고 자머스 림 의원이 공동 서명한 "모두를 위한 미래 경제" 동의안을 토론했다. 20명의 의원이 6시간 넘게 발언했다. 원안은 "경제전략검토(ESR)의 제안에도 불구하고"로 시작했으나, 에드워드 치아 의원이 "불구하고"를 "부합하여"로 바꾸고 "글로벌 기업"과 "외부 수요"를 추가하는 4개 수정안을 제출해 두 안이 하나의 의제로 함께 토론됐다. AI는 토론 전체를 관통하는 축이었다. 루이스 추아 의원은 정부가 한 해 약 200억 싱가포르달러의 토지 매각 수입을 거두면서도 "디지털 토지"에 해당하는 기업 컴퓨팅 지원에는 1억 5,000만 달러, 국가 AI 연구에는 5년간 10억 달러만 배정했다고 지적하고, 2026년 기준 AI를 핵심 업무 프로세스에 내재화한 기업은 4%(중소기업 15%, 대기업 63%)에 불과하다며 공공주택(HDB) 방식의 "컴퓨팅 공공 공급"을 제안했다. 마크 리 지명의원은 2분기 성장률 5.7%, 제조업 12.2% 성장이 AI 관련 전자 수요에 힘입은 것이라면서도 업계에서는 "AI가 아니면 비애"라는 말이 돈다고 전했다. 허팅루 의원은 AI 수요가 이끄는 데이터센터가 에너지와 물을 대량 소비하고 탄소 배출과 공공요금을 끌어올린다고 경고했다. 앤드레 로우 의원은 AI가 신입 직무를 압축하는 데 대응해 "공정한 출발 약속"을 제안했다. 디네시 바수 다시 정무장관과 로우옌링 통상산업부 선임정무장관은 ESR이 이미 실행 가능한 청사진이며 기업 컴퓨팅 지원은 도입을 촉발하고 모멘텀을 만드는 데 목적이 있다고 답변했다. 이날 표결은 이뤄지지 않았다.

"AI 경제에서 컴퓨팅은 산업 경제의 토지와 같습니다. 가치 창출의 토대가 되는, 모든 것이 그 위에 세워지는 희소한 기초 투입 요소입니다."

8월 5일 저녁 국회는 케네스 티옹 의원과 자무스 제롬 림 부교수가 발의한 노동자당 동의안 "모두를 위한 미래 경제"를 놓고 토론을 재개하고 표결했다. 제프리 시우 교통부 장관은 경제전략검토(ESR)의 5개 위원회가 9개월 동안 7,700명 넘게 만났다고 밝히고, 다국적기업이 "우리가 스스로 개발하려면 수년이 걸릴" AI 역량을 들여온다며 다국적기업을 축으로 한 모델을 옹호했다. 탄시렝 통상산업부 장관은 RIE2030의 5년간 370억 싱가포르달러를 제시하며, 싱가포르인은 "AI와 산업 지식을 결합한 하이브리드 직무"로 이동하고 신설 SWDA가 이를 뒷받침할 것이라고 말했다. 마무리 발언에서 티옹 의원은 ESR이 2010년 이후 네 번째 경제 청사진이며 유일하게 새로운 것은 AI인데, 기존 각본에 장과 각주를 덧붙인다고 새 각본이 되지는 않는다고 지적했다. 또 루이스 추아 의원의 "컴퓨팅을 위한 HDB 모델", 즉 연간 약 200억 싱가포르달러의 토지 매각 수입에 견줘 1년짜리 컴퓨팅 프로그램에는 약 1억 5,000만 싱가포르달러만 배정된 현실을 짚으며, AI의 영향을 주시하겠다는 약속이 아니라 2030년 이전의 검증 가능한 목표를 요구했다. 노동자당은 수정안 2·3·4호는 받아들였으나 "notwithstanding"을 "in line with"로 바꾸는 1호에는 반대했다. 노동자당 의원 12명이 두 차례 기립해 반대를 기록했고, 수정된 동의안은 가결됐다.

"이 보고서에서 새로운 것은 AI입니다. 그러나 그것은 모든 나라가 대응해야 하는 새로운 외생 요인일 뿐입니다. 기존 각본에 새로운 장과 각주를 덧붙인다고 해서 새 각본이 되지는 않습니다."

하즐리나 압둘 할림(Ms Hazlina Abdul Halim) 의원은 선임장관 겸 국가안보조정장관 겸 내무장관에게 서면으로 질의했다. 정부 관료를 사칭하는 딥페이크 사기를 감안해 실시간 딥페이크 통신을 탐지하기 위해 어떤 역량이 개발되고 있는지, 또 시민·기업과의 중요한 통신에 디지털 서명이나 인증된 공식 채널 같은 안전한 인증 수단을 검토할 것인지를 물었다. 선임장관 K 샨무감(Mr K Shanmugam)은 온라인범죄피해법(OCHA)에 따라 여러 사기 방지 조치를 시행해 지정 온라인 서비스 제공자에게 사기에 쓰이는 딥페이크를 탐지·삭제하도록 요구하고 있으며, 여기에는 이용자 인증 요건과 안면 인식 기술을 활용한 딥페이크 식별이 포함된다고 답했다. 정부는 조치의 충분성을 정기적으로 검토하고 필요하면 요건을 강화할 것이다. 정부 공식 통신의 식별성을 높이기 위해 모든 정부 기관이 대국민 전화에 사용할 단일한 식별 가능 번호 접두어를 도입하며, 싱가포르 경찰이 올해 하반기에 시범 운영한다. 또 gov.sg SMS 발신자 ID처럼 정부 기관 전화에 식별 가능한 발신자 이름을 표시하는 방안도 검토 중이다. 그는 사기에 대한 최선의 방어는 분별력 있는 국민이라고 강조하며, 정부 관료는 결코 송금이나 전화상 은행 로그인 정보 공개, 비공식 앱 스토어의 앱 설치를 요구하지 않으며, 전화의 진위가 의심되면 24시간 ScamShield 핫라인 1799로 확인하라고 당부했다.

"궁극적으로 사기에 대한 최선의 방어는 분별력 있는 국민이다."

마리암 자파르(Ms Mariam Jaafar) 의원은 총리 겸 재무장관에게 서면으로 질의했다. 금융 서비스에서 점점 자율화되는 AI 에이전트가 초래하는 단기 리스크를 싱가포르 금융관리국(MAS)은 어떻게 평가하는지, MAS가 현재 업계 주도의 '에이전틱 금융 런타임 안전장치(SAFR)' 프레임워크에서 의무적 감독 요건으로 옮겨갈 의향이 있는지, 있다면 그 일정은 언제인지를 물었다. 통상산업장관 간킴용(Mr Gan Kim Yong)이 총리를 대신해 답변했다. AI의 빠른 변화를 감안해 MAS는 원칙 기반 접근으로 안전하고 책임 있는 AI 도입을 이끌며 금융기관이 리스크 관리를 비례적으로 적용하도록 지원한다. MAS는 2025년 11월 「AI 리스크 관리 가이드라인」 안에 대한 협의 문서를 발표했으며, 이 가이드라인은 이사회·고위 경영진의 견고한 감독, 건전한 리스크 관리 체계와 절차, 건전한 AI 생애주기 통제에 관한 감독 기대를 제시한다. 가이드라인은 에이전틱 AI를 포함한 금융기관의 모든 AI 활용 사례에 적용되며 곧 확정될 예정이다. 감독 기대 외에도 업계는 Project MindForge 아래 AI 리스크 관리 툴킷을 개발했고, SAFR 프레임워크는 에이전트 행동을 어떻게 승인하고 인간 감독을 언제 발동하며 중대한 결정마다 무엇을 기록할지에 대한 잠재적 접근을 제시한다. MAS는 Future of Finance Institute를 통해 업계와 계속 협력하고 필요 시 감독 기대를 재검토·갱신할 것이다. SAFR 의무화 일정은 제시되지 않았다.

"이 가이드라인은 에이전틱 AI를 포함한 금융기관의 모든 AI 활용 사례에 적용되며 곧 확정될 것이다."

차이인저우(Mr Cai Yinzhou) 의원은 디지털개발정보부 장관에게 서면으로 질의했다. 모델 AI 거버넌스 프레임워크와 AI Verify가 개별 결정에 대한 인간 검토 없이 자율적으로 행동하는 에이전틱 AI 시스템으로 확장되고 있는지, 그런 시스템의 배포자에게 어떤 주의의무 기준이 적용되는지, 또 고위험 결과를 낳는 배포에 대해 부처가 자율 요건에서 의무 요건으로 옮겨갈 것인지를 물었다. 디지털개발정보부 장관 조세핀 테오(Mrs Josephine Teo)는 에이전틱 AI 시스템 개발자를 위한 지침은 정부가 2026년 1월 발표한 「에이전틱 AI 모델 거버넌스 프레임워크」에서 찾을 수 있다고 답했다. 인간과 조직의 책임성은 싱가포르 AI 거버넌스 접근의 핵심이며, 이 프레임워크는 AI를 배포하는 조직이 지정된 감독 역할을 갖춘 명확한 거버넌스 구조를 수립하고, 의미 있는 인간 책임성을 확보하며, AI 시스템의 리스크와 자율성 수준에 상응하는 리스크 관리 절차와 통제를 실행해야 한다고 명시한다. 더 엄격한 AI 거버넌스 요건 도입 여부에 대해서는 고위험 AI 배포 규제를 다룬 2026년 7월 7일 알렉스 여(Mr Alex Yeo) 의원 질의에 대한 부처 답변을 참조하라고 했다. 답변은 AI Verify의 에이전틱 AI 확장 여부를 직접 다루지 않았고 배포자의 구체적 주의의무 기준도 제시하지 않았다.

"인간과 조직의 책임성은 싱가포르 AI 거버넌스 접근의 핵심이다."

완 리잘 박사(Dr Wan Rizal)는 인력부 장관 직무대행에게 서면으로 질의했다. 인력부 「2026년 1분기 노동시장 보고서」에 따르면 2025년 12월부터 2026년 3월까지의 구인 감소 중 얼마가 신규 졸업자·청년 구직자 대상 신입 일자리 감소에 기인하는지, 또 이 감소가 같은 보고서에 기술된 AI 도입 추세와 관련이 있는지를 물었다. 정무장관 류옌링(Ms Jasmin Lau)은 전체 구인이 2025년 12월 77,700건에서 2026년 3월 73,300건으로 줄었으며, 주된 원인은 비PMET(전문직·관리자·임원·기술자) 구인 감소라고 답했다. 신입 PMET 구인은 오히려 32,500건에서 32,800건으로 소폭 늘어, 감소가 청년 구직자 일자리 축소를 반영한 것이 아님을 보여준다. 인력부 조사에 따르면 AI의 영향은 지금까지 광범위한 채용 축소보다 직무 재설계에 더 많이 나타났다. AI를 도입한 약 30%의 기업 중 인원 감축을 보고한 곳은 6%, 채용 활동 축소는 8%에 그친 반면, 19%는 직무를 재설계했고 14%는 AI 관련 일자리를 만들었다고 보고했다. 인력부는 청년이 산업 관련 기술을 쌓고 의미 있는 업무 경험을 얻어 좋은 일자리를 확보하도록 돕는 사업을 계속 지원할 것이다.

"우리 조사는 인공지능(AI)의 영향이 지금까지 광범위한 채용 축소보다 직무 재설계에 더 많이 나타났음을 시사한다."

알렉스 여(Mr Alex Yeo) 의원은 디지털개발정보부 장관에게 서면으로 질의했다. 부처가 EU AI법 제50조 투명성 의무와 유사하게 싱가포르 이용자에게 표시되는 AI 생성 또는 디지털 조작 콘텐츠에 표시를 의무화하는 규제의 타당성을 평가했는지, 평가했다면 이것이 온라인 안전 실천규범 및 새로운 자율적 생성형 AI 챗봇 투명성 가이드라인과 어떻게 연결되는지를 물었다. 디지털개발정보부 장관 조세핀 테오(Mrs Josephine Teo)는 정부가 기술 진화에 따라 규제와 프레임워크가 계속 적절하도록 정기적으로 평가한다고 답했다. 정보통신미디어개발청(IMDA)의 두 온라인 안전 실천규범은 지정된 소셜미디어·앱 배포 서비스에 AI 생성 콘텐츠를 포함한 유해 콘텐츠에 대한 싱가포르 이용자의 노출을 줄이는 시스템과 절차를 갖추도록 요구한다. 생성형 AI 챗봇 투명성 가이드라인은 배포자가 챗봇의 능력·한계·안전장치를 이용자에게 명확히 설명하도록 권장한다. 부처는 AI 생성·디지털 조작 콘텐츠 표시에 관한 국제 동향을 계속 주시하고, 워터마킹과 디지털 출처 증명 같은 기술 표준의 성숙도를 추적해 의무화 여부를 평가할 것이다. 답변은 의무 표시 제도를 약속하지 않았고 일정도 제시하지 않았다.

"우리는 또한 워터마킹과 디지털 출처 증명 방식 같은 기술 표준의 성숙도를 추적하고 이를 의무화해야 할지 평가할 것이다."

인민행동당 입혼웽(Mr Yip Hon Weng) 의원과 노동자당 비선거구 의원 안드레 로우(Mr Low Wu Yang Andre)는 싱가포르 의료 기반 AI 모델(SIMFONI)에 대해 사회정책조정장관 겸 보건장관에게 구두 질의했다. 희귀질환이 아니라 일반 검사로 진단 가능한 질환을 대상으로 모델을 개발하는 이유와 비용, 임상의와 민간 개업의가 어떻게 접근하는지, 배포 전 개발자와 독립된 평가자가 프라이버시 시험을 하고 기준·결과·공개 절차를 공표할지를 물었다. 보건장관 옹예쿵(Mr Ong Ye Kung)은 SIMFONI가 만성질환 관리를 위한 임상 의사결정 지원을 제공하며, 국내 질병 부담이 크고 개발이 가능한 질환을 우선하여 먼저 공공의료의 몇몇 전문 분야에서 시작하고 성공하면 다른 전문 분야와 민간 개업의로 확대하겠다고 답했다. 모델은 국제 데이터로 훈련된 기존 모델을 기반으로 2022년 설립된 안전한 국가 플랫폼 TRUST에서 비식별화된 국내 환자 데이터로 조정하며, 배포 전 독립 안전평가 부서가 엄격히 시험한다. 보충 질의에서 입 의원이 '자동화 편향' 대책을 묻자 옹 장관은 보건부가 신중한 사용 사례 중심 접근을 취하며, AI는 임상 프로토콜에 따라 배포하고 임상의가 판단을 내린다고 하면서 AI를 '못을 찾아다니는 망치'로 취급해서는 안 된다고 말했다. 로우 의원은 훈련 데이터에 국가전자건강기록(NEHR)이 포함되는지, 환자의 명시적 동의를 구할지, 익명화가 실패하면 어떻게 할지를 물었다. 옹 장관은 시스템을 불신해 데이터를 줄이고 모두의 동의를 구한다면 '애초에 성립하지 않는다'며, TRUST 데이터는 국제 기준으로 비식별화되어 지금까지 사고 없이 사용되었다고 하고 결과가 말하게 하자고 답했다.

"AI를 못을 찾아다니는 망치나 문제를 찾아다니는 해결책으로 취급해서는 안 된다."

멜빈 용(Mr Melvin Yong)은 2025년 교통사고와 사망자 증가를 근거로 선임장관 겸 국가안보조정장관 겸 내무장관에게 서면 질의했다. 교통경찰이 이상하거나 위험한 운전 행동을 탐지할 수 있는 AI 교통 카메라 시스템 활용을 검토해 사고 발생 전에 적시 단속이나 개입이 가능하도록 하고 있는지를 물었다. K 샨무감(Mr K Shanmugam)은 2026년 4월 7일 국회에서 밝힌 대로 교통경찰이 2026년 3월부터 교통위반 단속 카메라 9대를 배치했다고 답했다. 이 카메라는 영상 분석과 자동 번호판 인식 기술로 신호 위반, 불법 유턴, 이중 백선 침범 등 선정된 위반을 탐지한다. 교통경찰은 인공지능과 기타 기술 도구를 활용해 위험 운전 행동을 식별하고 적절한 경우 적시 개입을 지원하는 방안을 검토해 왔으며 앞으로도 계속한다. 답변은 기존 위반 카메라를 넘어서는 AI 기반 위험 운전 탐지의 구체적 계획이나 시점을 제시하지 않았다.

"교통경찰은 인공지능과 기타 기술 도구를 활용해 위험 운전 행동을 식별하고 적절한 경우 적시 개입을 지원하는 방안을 검토해 왔으며 앞으로도 계속할 것이다."

하니 소(Ms Hany Soh)는 사회가족개발부 장관에게 서면 질의해, 지난 3년간 인공지능이 조장했거나 AI와 관련된 청소년·아동 자해 사례 보고를 받았는지, 어떤 예방 조치가 있는지 물었다. 마사고스 줄키플리(Mr Masagos Zulkifli) 장관은 부처가 AI와 특별히 관련된 자해 보고를 추적하지 않으며, 자해 요인은 다면적이고 사례마다 다르다고 답했다. 정부의 방침은 젊은 이용자가 기술을 안전하게 쓰도록 교육하는 것이다. 학교에서는 사이버 웰니스와 정신건강 교육 수업으로 책임 있는 온라인 이용자가 되고 AI 도구를 안전하게 쓰도록 가르친다. 정보통신미디어개발청의 Digital for Life 포털은 부모가 AI 위험을 이해하고 자녀가 AI 플랫폼과 상호작용할 때 심신 건강을 지키도록 돕는다. 부모는 학교 상담사나 TOUCH Community Services에 도움을 청할 수 있고, 청소년은 mindline 1771, mindline.sg, CHAT 등 First Stop for Mental Health 서비스에서 지원을 받을 수 있다. 규제 면에서는 IMDA의 소셜미디어 서비스 온라인 안전 실무 규범이 지정 소셜미디어에 이용자의 자해 콘텐츠 노출을 줄이고 고위험 검색어를 검색하는 이용자에게 안전 정보를 제공하도록 요구한다.

"사회가족개발부는 인공지능과 특별히 관련된 자해 보고를 추적하지 않는다."

인민행동당 다이애나 팡(Ms Diana Pang Li Yen) 의원은 사회가족개발장관에게 서면 질의했다. SG Enable이 로봇 안내견과 웨어러블 AI 내비게이션 기기 등 시각장애인을 위한 신흥 AI 기반 이동 보조기기를 평가할지, 안전하고 효과적인 기기를 기존 지원 제도로 지원할 수 있는지, 싱가포르가 적합한 기기의 시범 사용이나 접근을 촉진할지를 물었다. 마사고스 줄키플리(Mr Masagos Zulkifli) 장관은 SG Enable이 장애인이 더 큰 자립성과 이동성을 얻도록 보조기술 접근을 지원한다고 답했다. 보조기술기금(ATF)은 교육, 고용, 치료, 일상생활 자립 등의 목적으로 보조기술 기기를 구입·교체·업그레이드·수리하기 위한 자산조사 기반 보조금을 제공한다. AI 기반 기기가 계속 발전함에 따라 SG Enable은 보조기술 보급을 촉진하는 광범위한 노력의 일환으로 이를 검토하며, 지역사회 및 산업계 파트너와의 시범 사용 등을 통해 이들 제품이 현지 환경에 적합한지 파악한다. 자격을 갖춘 의료 전문 평가자가 장애인 사용에 적합하다고 평가한 기기는 ATF 지원을 받을 수 있다.

"AI 기반 기기가 계속 발전함에 따라 SG Enable은 보조기술 보급을 촉진하는 광범위한 노력의 일환으로 이를 검토할 것이다."

하니 소(Ms Hany Soh)는 법무부 장관에게 서면 질의해, AI로 조작되거나 보강된 증거가 법원에 제출된 사례를 알고 있는지, 사법 관계자가 이를 막을 충분한 훈련과 수단을 갖췄는지 물었다. 에드윈 통(Mr Edwin Tong) 법무장관은 이런 증거가 두 가지 상황에서 생긴다고 답했다. 첫째는 딥페이크 이미지나 영상처럼 AI로 고의로 증거를 조작·변조하는 경우다. 싱가포르 법원은 공표 판결에서 그런 인정은 아직 없다고 확인했지만, 당사자가 문서 작성에서 AI 의존 정도를 설명하지 못할 때 증거를 배척한 사례는 있으며, 허위 증거를 고의로 제출한 사람은 형사 책임을 진다. 둘째는 진술서나 보고서 같은 법원 문서 작성에 AI 도구를 쓰는 경우로, 문제는 AI 사용 자체가 아니라 부주의한 사용이 부정확한 내용, 조작, 허구의 인용을 법원 문서에 끌어들이는 것이다. 법원은 2024년 '법원 이용자의 생성형 AI 도구 사용 지침'을 발행해 제출 자료의 정확성·관련성·독립 검증을 요구했고, 법무부의 2026년 3월 '법률 분야 생성형 AI 사용 지침'도 이를 강조했다. 이 책임을 다하지 못한 변호사가 제재받은 공표 사례가 최소 두 건 있다. 사법대학은 판사에게 디지털 증거의 허용성·진정성·신뢰성 훈련을 제공하며, 다툼이 있으면 전문가 증거와 디지털 포렌식에 기댈 수 있다.

"여기서 우려는 AI 사용 자체가 아니라, 과실이나 부주의한 AI 사용이 부정확한 내용, 조작, 허구의 인용을 법원 문서에 끌어들이는 경우다."

인민행동당 삭티안디 수파앗(Mr Saktiandi Supaat) 의원은 디지털개발정보장관에게 서면 질의했다. 공공서비스 전반에서 AI가 배포된 주요 사용 사례는 무엇인지, 몇 개 공공기관이 운영에 생성형 AI 시스템을 배포했는지, 정부는 이러한 배포에 따른 생산성 향상, 서비스 개선, 위험을 어떻게 측정하는지를 물었다. 조세핀 테오(Mrs Josephine Teo) 장관은 같은 날의 구두 질의와 다음 회기의 서면 질의를 함께 답변하며, 공공서비스가 운영 문제 해결과 서비스 제공 개선을 위해 AI를 단계적으로 배포하고 있다고 밝혔다. 공무원의 거의 70%가 정보 분석, 초안 작성, 문서 처리 지원을 위해 AI 도구를 정기적으로 사용하며, 각 기관은 시민 대상 서비스 개선에도 AI를 활용하고 있다. 도입은 확산되고 있지만 그 깊이와 성숙도는 기관별로 고르지 않으며, 현재의 초점은 실제 배포와 실험에서 배우는 것, 즉 AI가 가장 큰 가치를 내는 영역, 업무와 팀에 미치는 영향, 필요한 안전장치를 파악하는 데 있다. AI는 공통 플랫폼, 대형 디지털 서비스 내 내장, 기관별 워크플로 맞춤 등 다양한 방식으로 배포되므로 AI 시스템 수를 단순히 세는 것은 진척의 의미 있는 척도가 되지 못한다. 대신 각 기관이 배포의 편익, 비용, 위험을 평가하며, AI가 공무원의 업무 개선과 시민·기업에 대한 더 효과적이고 효율적인 서비스 제공에 도움이 되는지를 성공 기준으로 삼고, 정부 전체의 조달·거버넌스·보안 요건 아래 추진한다. 각 기관은 적절한 안전장치와 인간의 감독을 시행해야 하며, 공무원이 자신 있게 효과적이고 책임감 있게 AI를 사용하도록 교육도 병행한다.

"공통 플랫폼을 통하든, 더 큰 디지털 서비스에 내장하든, 기관별 워크플로에 맞추든 AI를 배포하는 방식이 다양하기 때문에, AI 시스템 수를 단순히 세는 것은 진척의 의미 있는 척도가 되지 못한다."

인민행동당 알렉스 얌(Mr Alex Yam) 의원은 문화공동체청년장관에게 서면 질의했다. 부처가 생성형 AI가 싱가포르 예술 및 창의 산업에 미치는 영향을 평가했는지, 지식재산과 창작 생계를 보호하면서 예술가가 생성형 AI에 적응하도록 어떤 지원을 검토하는지를 물었다. 데이비드 네오(Mr David Neo) 장관은 부처가 연구를 의뢰했는지 묻는 추페이링 박사(Dr Choo Pei Ling)의 서면 질의에도 함께 답하며, 문화공동체청년부(MCCY)가 생성형 AI의 영향에 대해 예술계와 소통해 왔다고 밝혔다. 일부 종사자는 생계와 법적·윤리적 문제를 우려하는 반면, 다른 이들은 AI를 발상, 실험, 새로운 표현 형식을 지원하는 협업 도구로 본다. MCCY는 디지털개발정보부가 정책연구소(IPS) 정책연구실과 협력해 수행하는 AI 연구를 지원하고 있으며, IPS는 2027년 상반기에 결과를 발표할 예정이고 MCCY는 관련 기관과 함께 이를 평가할 것이다. 국가예술위원회(NAC)는 기술이 예술가의 독창성, 삶의 경험, 창작 판단을 대체하는 것이 아니라 보완해야 한다는 인식 아래 예술가가 생성형 AI로 작업하고 혁신하도록 적극 돕고 있다. NAC의 예술자원허브는 예술 분야 자영업자에게 지식재산과 저작권 보호 자료를 제공하고, NAC는 Pro Bono SG와 협력해 신흥 AI 관련 문제를 포함한 법률 지원 사업을 추진한다. NAC의 Arts x Tech Lab은 전용 공간, 시제품 제작 장비, 예술가 주도 워크숍과 쇼케이스를 제공해 역량 개발, 실험, 학제 간 협업을 지원한다. MCCY와 NAC는 AI 동향을 계속 주시하고 예술계와 소통할 것이다.

"국가예술위원회(NAC)는 기술이 예술가가 작품에 불어넣는 독창성, 삶의 경험, 창작 판단을 대체하는 것이 아니라 보완해야 한다는 점을 인식하면서, 예술가가 생성형 AI로 작업하고 혁신하도록 적극 도와왔다."

노동자당 제이머스 림 부교수(Assoc Prof Jamus Jerome Lim)는 사회정책조정장관 겸 보건장관에게 서면 질의했다. 어느 공공의료기관이 AI 보조 임상 기록 도구를 도입했는지, 이러한 도구가 건강제품법상 의료기기로 분류되는지, 그렇지 않다면 정확성과 안전성을 보장하는 의무적 안전장치는 무엇인지를 물었다. 보건장관 옹예쿵(Mr Ong Ye Kung)은 AI 보조 임상 기록이 질환을 진단·관리·치료하지 않으므로 이러한 도구는 건강제품법의 규제를 받는 의료기기가 아니라고 답했다. 의료 전문가는 AI가 생성한 기록을 검토한 뒤에야 임상 기록에 추가해야 하며, 기록은 궁극적으로 AI 도구가 아니라 의료 전문가 자신의 것이다. 이것이 AI 도구를 도입할 때 인간을 루프 안에 두는 원칙이다. 답변은 도입한 기관명을 밝히지 않았다.

"궁극적으로 기록은 AI 도구가 아니라 의료 전문가에게서 나온다. 이것이 AI 도구를 도입할 때 인간을 루프 안에 두는 원칙이다."

관선의원 산지브 쿠마르 티와리(Mr Sanjeev Kumar Tiwari)는 인력부 장관 대행에게 서면 질의했다. 인력부가 정리해고 통계를 개선해 인공지능(AI)이나 자동화 같은 구체적 요인을 '사업 구조조정'이라는 포괄적 범주에 넣지 않고 별도로 파악할 계획이 있는지, 있다면 직업군별, 특히 전문직·관리자·임원(PME) 집단의 세부 내역을 제공할 수 있는지를 물었다. 인력부 장관 대행 재스민 라우(Ms Jasmin Lau)는 자동화가 보통 더 넓은 사업 전환이나 구조조정의 일환으로 시행되기 때문에 현재로서는 AI나 자동화를 정리해고의 주요 요인으로 분리해 내기 어렵다고 답하며, 인력부는 정리해고 통계에서 AI와 자동화의 영향을 더 잘 파악하는 방법을 계속 연구하겠다고 밝혔다. 답변은 시간표를 제시하지 않았고 직업군별 세부 내역 제공도 약속하지 않았다.

"자동화는 보통 더 넓은 사업 전환이나 구조조정의 일환으로 시행되기 때문에, 현재로서는 인공지능(AI)이나 자동화의 영향을 정리해고의 주요 요인으로 분리해 내기 어렵다."

산지브 쿠마르 티와리(Mr Sanjeev Kumar Tiwari)는 인력부 장관 대행에게 서면 질의해, 인공지능을 도입한 기업을 규모별로 나누고 직무 재설계, 신규 직무 창출이나 재배치, 채용 축소, 계약직 활용 변화, 인원 감축 같은 결과를 제시할 수 있는지 물었다. 인력부 장관 대행 재스민 라우(Ms Jasmin Lau)는 싱가포르의 AI 도입이 고르지 않다고 답했다. 2026년 직원 200명 미만 소기업은 27.2%가 AI를 도입한 반면, 200~500명 중견기업은 54.8%, 500명 초과 대기업은 76.4%로, 대기업이 AI에 투자하고 배치할 여력이 더 크다는 점을 반영한다. 인력부 조사에서 AI 도입 기업이 보고한 것은 직무 재설계, AI 관련 신규 일자리 창출, 근로자 재배치였고 고용 감축은 아니었다. 대기업일수록 이런 결과를 보고하는 경향이 컸다. 정부는 AI 도입과 그 영향을 계속 모니터링해 기업과 근로자가 좋은 일자리를 만드는 방식으로 AI를 도입하도록 지원한다. 답변은 채용 축소, 계약직 변화, 인원 감축 수치를 제시하지 않았다.

"인력부 조사 결과에 따르면 AI 도입 기업이 보고한 인력 결과는 직무 재설계, AI 관련 신규 일자리 창출, 근로자 재배치였으며 고용 감축은 아니었다."

인민행동당 멜빈 용(Mr Melvin Yong Yik Chye) 의원은 교통장관에게 서면 질의했다. 육상교통청(LTA)이 인공지능과 예측 분석을 활용해 싱가포르의 교통 관리 시스템을 더 강화할 계획이 있는지, 혼잡 완화를 위해 신호 주기와 기타 교통 관리 조치를 실시간으로 최적화하는 것을 포함하는지를 물었다. 교통장관 제프리 시오(Mr Jeffrey Siow)는 LTA가 교통 관리 개선과 도로망 효율 향상을 위해 신기술을 지속적으로 탐색하고 활용한다고 답했다. 예를 들어 전자도로통행료 시스템 ERP 2.0으로의 전환에 따라 LTA는 ERP 2.0 데이터를 교통 관리와 교통 계획 강화에 활용할 수 있으며, 현재 시범 운영 중인 스마트 신호 제어 시스템 '협력·통합 스마트 교통 시스템(Cooperative and Unified Smart Traffic System)'을 통해 이 데이터로 신호 시스템을 동적으로 최적화해 교통 흐름을 개선하는 실험을 하고 있다. LTA는 또한 AI 기반 영상 분석으로 교통사고 감지 능력을 강화해 운전자가 더 일찍 사고 경고를 받도록 하고 있으며, 이런 역량은 앞으로 몇 년에 걸쳐 단계적으로 도입된다. 답변은 시범 범위, 시간표, 수치 목표를 제시하지 않았다.

"LTA는 또한 인공지능 기반 영상 분석을 활용해 교통사고 감지 능력을 강화하고 있으며, 이를 통해 운전자가 교통사고 경고를 더 일찍 받을 수 있도록 하고 있다."

푸쩌샹(Mr Foo Cexiang) 의원은 교육장관에게 서면 질의했다. 교육부가 고등교육기관(IHL)으로부터 학생이 시험에서 AI를 이용해 부정행위를 했다는 보고를 받은 적이 있는지를 물었다. 교육장관 데스몬드 리(Mr Desmond Lee)는 학생이 고등교육기관의 학술 진실성 정책에 어긋나는 방식으로 인공지능(AI) 도구를 사용한 사례가 평가 상황을 포함해 실제로 있었다고 답하며, 이런 사례는 각 고등교육기관이 각자의 징계 체계와 절차에 따라 처리했다고 밝혔다. 교육부의 교육 분야 책임 있는 AI 사용 지침에 따라 각 고등교육기관은 학술 진실성 정책과 그에 상응하는 징계 체계를 정기적으로 검토·갱신해 학생과 교원의 책임 있는 AI 사용을 보장하고, 평가가 학생의 학습과 역량을 측정하는 타당한 수단으로 남도록 평가 설계를 강화한다. 답변은 사례 건수나 관련 기관을 공개하지 않았다.

"학생이 고등교육기관(IHL)의 학술 진실성 정책에 어긋나는 방식으로 인공지능(AI) 도구를 사용한 사례가 평가 상황을 포함해 실제로 있었다."

노동자당 제이머스 림 부교수(Assoc Prof Jamus Jerome Lim)는 사회정책조정장관 겸 보건장관에게 서면 질의했다. 제3자 클라우드 서비스를 통해 환자 데이터를 처리하는 AI 도구에 의무적인 데이터 보안 요건이 적용되는지를 물었다. 사회정책조정장관 겸 보건장관 옹예쿵(Mr Ong Ye Kung)은 적용된다고 답했다. 환자 데이터를 처리하는 AI 도구는 제3자 클라우드에 호스팅되든 자체 구축이든 데이터 보안 요건의 대상이며, 이는 의료서비스법과 개인정보보호법 양쪽에 근거한 요건이다. 공공 의료기관은 추가 보호 조치도 채택했다. 예를 들어 협력하는 AI 모델 공급자는 모든 입력·출력 데이터를 저장하거나 보관하지 않는다는 법적 구속력 있는 약속을 해야 하며, AI 도구는 안전한 환경에서 접근해야 한다. 답변은 구체적인 기술 기준이나 준수 여부를 검증하는 방식은 설명하지 않았다.

"예를 들어 협력하는 AI 모델 공급자는 모든 입력·출력 데이터를 저장하거나 보관하지 않는다는 법적 구속력 있는 약속을 해야 한다."

관선의원 케네스 고 부교수(Assoc Prof Kenneth Goh)는 총리 겸 재무장관에게 서면 질의했다. 공공서비스처(PSD)가 조직 전환과 AI 도입에 따른 인력 전환을 각 기관이 관리하도록 이끄는 범정부 원칙을 수립했는지, 재교육·재배치·인력 구조조정·조직 지식 보존·운영 회복력 사이의 균형을 어떻게 잡아야 하는지를 물었다. 공공서비스조정장관 찬춘싱(Mr Chan Chun Sing)은 총리를 대신해 답하며, 공공서비스는 각 기관의 조직, 기능, 운영 모델, 인력 수요를 지속적으로 검토한다고 밝혔다. 대부분의 전환과 인력 변화는 재숙련, 직무 재설계, 재배치, 자연 감소를 통해 점진적으로 이루어지며, 더 큰 규모의 구조조정은 기관의 운영 환경, 임무, 운영 모델에 근본적 변화가 있을 때 필요한 경우에만 시행한다. 모든 전환과 인력 조정의 원칙은 영향을 받는 공무원을 배려와 실질적 지원으로 돕는 것이며, 공정하고 책임 있는 고용주로서 각 기관은 소속 기관 내부나 공공서비스 다른 부문으로의 재숙련과 재배치를 우선하고, 재배치가 어려우면 재정 지원과 취업 알선 같은 전환 지원을 제공한다. 그는 이 접근이 미래 수요에 대응하면서 역량, 조직 지식, 운영 회복력을 유지한다고 말했다.

"공정하고 책임 있는 고용주로서 각 기관은 영향을 받는 공무원의 재숙련과 재배치를, 소속 기관 내부든 공공서비스의 다른 부문이든, 우선적으로 시행할 것이다."

여섯 의원(케네스 고, 패트릭 테이, 루이스 추아, 안드레 로, 샤라엘 타하, 입혼웽)은 정부기술청(GovTech)이 7월 15일 발표한 1단계 인력 전환에 대해 디지털개발정보부 장관에게 물었다. 부처가 사전에 협의를 받았는지, 해고된 93명의 연령·근속·역량 격차, 왜 다른 기관으로 전보되지 못했는지, 내부 재배치를 다 했는지였다. 디지털개발정보부 선임정무장관 재스민 라우(Ms Jasmin Lau)는 장관을 대신해 부처가 계획을 지지하며 전환은 2년에 걸쳐 진행된다고 답했다. GovTech는 일회성 프로젝트 납품에서 지속적 제품 소유로 옮겨가며, 인원은 늘지만 엔지니어, 프로덕트 매니저, 데이터·사이버보안 전문가를 늘리고 프로젝트·벤더 관리직을 줄인다. 1단계는 305명에 영향을 미쳐 102명 유임 또는 재배치, 110명 12~18개월 전액 급여 견습 경로, 93명 해고다. 해고자 중 40~49세는 42%, 50세 초과는 약 30%다. 공공서비스처, 기능·노동력개발청, 전국노총 e2i와 300개 넘는 적합 일자리를 정리했고, 93명은 여전히 급여 명단에 있으며 정부는 전원의 진로를 추적하겠다고 약속했다. 보충 질의에서 라우는 긴 퇴출 경로가 불안을 낳았음을 인정하고 앞으로 기간을 줄이겠다고 했으며, 벤더를 버리는 것이 아님을 분명히 하고 AI가 공공서비스에 미치는 영향은 별도 토론으로 미뤘다.

"이것은 GovTech가 공공서비스를 아끼는 사람을 줄여야 한다는 이야기가 아니라, 싱가포르인이 장기적으로 의존하는 기술을 만들고 소유할 역량을 갖춘 사람이 더 필요하다는 이야기다."

레이철 옹(Rachel Ong) 의원은 디지털발전정보부에 서면 질의했다. (a) 온라인안전위원회(OSC)로부터 비동의 친밀 이미지(성적 딥페이크 포함) 삭제를 지시받은 플랫폼이 해시 매칭 등 재게시 방지(stay-down) 조치도 의무화되는지, (b) 접근 차단 지시는 싱가포르 이용자에게만 적용되므로 이런 콘텐츠가 전 세계적으로 접근 가능한 채 남는 것을 막을 권한을 OSC가 갖는지이다. 조세핀 테오 장관은, 유효한 신고를 받으면 온라인안전위원은 법에 따라 온라인서비스제공자(OSP)에게 지정된 유해 콘텐츠에 대한 싱가포르 이용자의 접근을 차단하도록 지시할 수 있고, 그 지시는 플랫폼상의 동일 사본으로 확장될 수 있다고 답했다. 요구되는 결과가 달성되는 한 위원은 특정 기술을 강제하지 않으며, 위반은 범죄다. 지시는 싱가포르 이용자의 접근만 구속하지만, OSP는 자체 정책과 커뮤니티 가이드라인에 따라 다른 이용자의 접근을 삭제할 수 있다.

"온라인안전위원은 법에 따라 온라인서비스제공자에게 지정된 유해 콘텐츠에 대한 싱가포르 이용자의 접근 차단을 지시할 수 있다…… 요구되는 결과가 달성되는 한 위원은 특정 기술을 지정하지 않는다."

레이철 옹(Rachel Ong) 의원은 디지털발전정보부에 서면 질의했다. AI 관련 위험을 관리할 시험 표준과 기술적 해법이 아직 발전 중인 가운데, (a) 정부가 AI 생성 미디어의 워터마킹이나 디지털 출처 표준을 연구하는지, (b) 당국이 원 업로더를 식별하는 메타데이터의 보존과 공개를 강제할 수 있는지, (c) 소셜미디어와 웹사이트 간 어떤 크로스 플랫폼 조율 조치를 검토하는지이다. 조세핀 테오 장관은, 정부가 AI 생성 콘텐츠를 식별하는 기술 표준(워터마킹과 디지털 출처 포함)의 발전을 추적하고, 주요 기술·AI 기업을 포함해 6,000곳이 넘는 회원을 둔 "콘텐츠 출처·진위 연합"(C2PA) 같은 국제·산업 플랫폼에 참여한다고 답했다. 표준이 진화함에 따라 크로스 플랫폼 조치를 포함해 싱가포르 맥락에서의 적용 가능성을 평가한다. 형사 범죄가 드러나면 경찰은 수사 지원을 위해 가능한 범위에서 업로더 메타데이터와 식별 데이터를 포함한 정보 공개를 플랫폼에 요구할 권한이 있다.

"정부는 AI 생성 콘텐츠를 식별하는 기술 표준(워터마킹과 디지털 출처 포함)의 발전을 추적한다…… 이러한 기술과 표준이 진화함에 따라 크로스 플랫폼 조치를 포함해 싱가포르 맥락에서의 적용 가능성을 평가할 것이다."

NAIS 업데이트의 "필요하고 효과적인 경우 규제 또는 입법한다"는 구절과 관련해, 알렉스 여(Alex Yeo) 의원은 디지털발전정보부에 질의했다. (a) 고위험 AI 배치의 규제 필요성을 결정하는 핵심 위험 요인이나 임계값은 무엇인지, (b) 고용 결정 등 개인에게 중대한 영향을 주는 완전 자동화 결정에 의미 있는 인간 감독을 의무화할지이다. 조세핀 테오 장관은, 어떤 기술이든 규제 필요성은 배치 방식, 발생할 수 있는 해의 성격, 기존 조치의 효과성에 달려 있다고 답했다. 많은 AI 위험은 기존 법으로 이미 다뤄지며, AI를 쓰는 고용주도 곧 시행될 《직장공정법》을 준수해야 하고, 《온라인범죄피해법》은 경찰이 AI 기반 사기를 차단하게 한다. 기존 조치가 미흡하고 적절한 대응을 설계할 수 있으면 정부는 적시에 입법한다(《선거(온라인 광고 공정성)(개정)법》 등). 이는 산업별 지침으로 보완되며, MAS는 금융권 《AI 위험관리 지침》을 협의했고 보건부는 《의료 AI 지침》(AIHGle 2.0)을 갱신했다. 정부는 적절한 규제 태도를 계속 연구한다.

"싱가포르의 맥락에서 많은 인공지능(AI) 위험은 이미 기존 입법으로 다뤄진다…… 기존 조치가 미흡하다고 평가되고 적절한 대응을 설계할 수 있으면, 정부는 그 적시 시행을 보장한다."

노동자당 제럴드 지암(Gerald Giam) 의원은 법무부에 서면 질의했다. (a) 지난 5년간 매년 무유언(intestate)으로 사망한 싱가포르 시민·영주권자 수 데이터를 보유하는지, (b) 유언 작성 서비스의 접근성을 높이기 위해 AI 도구를 통합할 계획이 있는지이다. 에드윈 통 법무장관은 법무부가 무유언 사망을 추적하지 않는다고 답했다. 그는 유언 작성을 권장하며, 오늘날 유언 작성을 도울 수 있는 AI 도구가 있으나 AI 사용 여부와 무관하게 공중은 신중해야 하고 전문가의 법률 자문을 구해야 한다고 말했다. 정부는 관련 자원을 더 접근하기 쉽게 만들었고, 최근 MyLegacy@LifeSG에 "유언 학습 도구"를 공개해 법률 자문 전 유언 작성의 고려사항을 이해하도록 돕고 참고용 "유언 준비 템플릿"을 생성한다 — 다만 이는 교육 도구이지 법률 자문의 대체가 아니다. 정부는 AI의 책임 있는 사용 정보를 포함해 사후 계획 자원을 계속 개선한다.

"오늘날 유언 작성을 도울 수 있는 인공지능(AI) 도구가 존재한다. 그러나 AI 사용 여부와 무관하게 공중은 유언을 만들 때 신중해야 하며 전문 법률 자문을 구해야 한다."

추 페이링(Choo Pei Ling) 의원은 사회정책조정장관 겸 보건장관에게 서면 질의했다. (a) 현재 몇 개의 공공병원이 (i) 수술 로봇과 (ii) 물류·청소·환자 보조 등 비임상 서비스 로봇을 배치했는지, (b) 그것들이 임상 결과·환자 안전·직원 업무량·생산성에 미친 실측 영향은 무엇인지. 나아가 간호·보건의료·지원 직무의 인력 수요에 대한 로봇·자동화의 장기 영향 평가와, 직무 재설계 및 생산성 향상 지표를 추적·공표할 계획이 있는지 물었다. 옹예쿵 보건장관은 NUH, SGH, TTSH 등 공공병원이 최소 침습 연조직 수술에 로봇 보조 수술(RAS) 시스템을 배치했으며 임상 전문성과 충분한 수요에 뒷받침된다고 답했다. 적응증에서의 결과와 수술 후 합병증은 지금까지 기존 방식과 비슷하다. 로봇과 자동화는 효율을 높이고 업무량을 줄이며 환자 케어를 개선할 수 있다. 환자 수 증가에 따라 적절한 사용은 보건의료·지원 직무를 포함한 인력 부족 완화에 도움이 되며, 적절한 시점에 그 영향을 평가하는 상세한 학술 연구를 위탁할 수 있다.

"환자 수와 업무량이 늘면서, 이러한 기술의 적절한 사용은 보건의료·지원 직무를 포함한 의료 분야의 인력 부족을 장기적으로 완화하는 데 도움이 될 수 있다."

인민행동당 대릴 데이비드(Mr Darryl David) 의원과 관선의원 네오콕벵 박사(Dr Neo Kok Beng)는 싱가포르 인도계 커뮤니티를 겨냥해 다문화주의를 훼손한 14건의 소셜미디어 게시물에 대해 국가안보조정장관 겸 내무장관에게 구두 질의했다. 조사에서 이 게시물들이 특정 기관이나 조직의 조직적 활동으로 드러났는지, 어떤 조치가 취해질지, 또 외부 영향에 대응하는 국가 프레임워크와 수단을 재검토할지, 주민이 이를 분별할 수 있도록 어떻게 대비시킬지를 물었다. 내무부 정무장관 고페이밍(Mr Goh Pei Ming)은 이것이 특정 정부나 조직의 조직적 캠페인이라는 증거는 없으며, 콘텐츠는 중국 기반 플랫폼에서 비롯되어 이후 다른 곳으로 옮겨졌을 가능성이 높다고 답했다. 게시물은 인도계 커뮤니티에 대한 악의를 부추기고 다문화주의 모델을 훼손하려는 것으로, 형법 제298A조(a)의 범죄를 구성한다고 평가되었으며, 정부는 온라인범죄피해법(OCHA)에 따른 무력화 지시를 내려 싱가포르 이용자의 14건 게시물 접근을 차단했다. 그는 AI 기반의 부정확한 콘텐츠가 싱가포르 정보 공간에 스며드는 사례가 최근 늘었고 AI가 이런 게시물 제작을 쉽게 만든다고 지적하며, 정부는 국가 행위자 가능성 조사를 포함해 모든 사안을 면밀히 추적하고 FICA, 종족화합유지법, POFMA, OCHA 같은 입법 수단을 활용해 선제적으로 상류에서 대응한다고 밝혔다(FICA 온라인 지시는 2024년 7월 처음 사용되어 대체로 효과적이었다). 입법 외에도 정부는 국민교육과 전면방위, SG101 웹사이트, 국립도서관청의 S.U.R.E 프로그램, 딥페이크 영상과 AI 생성 콘텐츠에 관한 2025년 내무부 캠페인을 통해 분별력 있고 회복력 있는 국민을 길러내며, 이를 사회를 분열시키려는 시도에 대한 가장 효과적인 방어로 규정했다.

"이런 게시물의 수가 증가하고 있음을 인지하고 있으며, 특히 AI가 이런 게시물의 제작을 쉽게 만들기 때문이다…… 우리는 모든 사안을 매우 면밀히 추적하며, 게시물 배후에 국가 행위자가 있을 가능성에 대한 조사도 포함된다."

노동자당 허팅루(He Ting Ru) 의원은 사회정책조정장관 겸 보건장관에게 서면 질의했다. 보건부가 'AI 유발 정신증'의 기록 사례 증가를 인지하고 있는지, 그렇다면 지난 3년간 각 연도의 사례 수는 얼마인지, 그리고 이 문제를 더 잘 연구하고 대응하기 위해 관련 파트너와 어떻게 협력하고 있는지를 물었다. 옹예쿵(Ong Ye Kung) 보건장관은 인공지능의 집중적 사용과 관련될 수 있는 심리적 장애에 대한 국제적 보고는 있으나 이는 확립된 임상 진단이 아니라고 답했다. 소수의 일화적 사례를 제외하면 국내에서 이런 사례가 증가한다는 명확한 추세는 관찰되지 않았다. 다만 그는 AI와 디지털 미디어가 초래할 수 있는 건강 위험은 '실질적인 우려'라며 보건부가 이를 면밀히 모니터링하고 있다고 강조했다. 이 문답은 AI 관련 정신건강 위험을 처음으로 국회 기록에 올렸다. 야당은 신흥 위험의 인정과 정량화를 정부에 요구했고, 정부는 '임상 진단이 아니며 국내에 뚜렷한 추세가 없다'고 신중히 답하면서도 위험을 부정하지 않고 지속적 모니터링의 여지를 남겼다.

"인공지능의 집중적 사용과 관련될 수 있는 심리적 장애에 대한 국제적 보고는 있으나, 이는 확립된 임상 진단이 아니다…… AI와 디지털 미디어가 초래할 수 있는 건강 위험은 실질적인 우려이며, 우리는 이를 면밀히 모니터링하고 있다."

노동자당 데니스 탄 립퐁(Dennis Tan Lip Fong) 의원은 one-north에 새로 들어서는 인공지능(AI) 파크의 자원 소비에 대해 디지털발전정보부에 서면 질의했다. 즉 완전 가동 시 연간 전력·물 소비 전망, 국가 AI 미션(National AI Missions)에 속한 기업의 소프트웨어 차원 에너지 효율을 어떻게 측정할지, 그리고 전국 에너지 수요의 반등 효과를 완화하기 위해 대규모 AI 모델에 에너지 강도 공개를 의무화할지를 물었다. 조세핀 테오(Josephine Teo) 장관은 one-north의 AI 파크는 데이터센터 파크가 아니라 성장하는 AI 개발자·솔루션 제공자 커뮤니티의 허브이며, 연간 전력·물 소비는 풍골 디지털 지구 등 기술집약형 산업단지와 비슷한 수준일 것으로 예상된다고 답했다. 또한 싱가포르는 AI 역량을 지속가능하게 발전시키는 데 힘쓰고 있다며, 국가 AI 연구개발 계획은 '자원 효율적 AI'를 연구 우선순위로 삼았고, 그린 AI 소프트웨어는 아직 신흥 분야로 국제적으로 인정된 표준이 없어 IMDA(정보통신미디어개발청)가 그린소프트웨어재단과 새로운 '소프트웨어 탄소 강도' ISO 표준 방법론을 협력 중이며, '그린 소프트웨어 시험'과 새로 발표한 『기업용 실용 그린 소프트웨어 가이드』를 통해 컴퓨팅 자원의 효율적 사용을 촉진하고 있다고 밝혔다. 데이터센터에 대해서는 IMDA의 그린 DC 로드맵을 토대로, 업계와 협의해 마련 중인 '디지털 인프라법'을 통해 데이터센터 기준 에너지 효율 표준을 도입하겠다고 했다.

"one-north에 계획된 인공지능(AI) 파크는 데이터센터 파크가 아니다. 성장하는 AI 개발자·솔루션 제공자 커뮤니티의 허브가 되도록 설계되었다."

알렉스 여 의원은 교통부 장관 대행에게 서면 질의했다. 육상교통청(LTA)의 2단계 배치 준비 평가에 자율주행차(AV)가 충족해야 할 구체적이고 정량적인 안전 지표가 있는지, 그 기준이 무엇인지, 그리고 첫 상용 AV의 도로 운행 허가 전에 기술참조 68(TR 68)을 강화하거나 AI 의사결정 프로토콜을 규율하는 공식 AV 표준을 도입할 것인지를 물었다. 제프리 시오 장관 대행은 AV 배치 준비 평가 체계가 기술 성능과 대중 수용성 지표를 규정하며, 이를 충족해야 승객 수송과 무인 운행으로 단계적으로 나아갈 수 있다고 답했다. 구체적으로는 실제 배치 노선에서 안전요원의 개입 없이 충분한 주행 거리를 쌓는 것과, 허가된 지오펜스 구역 내 다양한 교통 상황에 대응하는 능력이 포함된다. AV 업계 지침인 TR 68은 2021년에 마지막으로 갱신됐고 현재 재검토 중이며, 그동안 AV 배치는 기존 허가 제도하에서 계속된다. 답변은 구체적 정량 기준치를 제시하지 않았고 상용화 전 공식 표준 도입도 약속하지 않았다.

"싱가포르 AV 업계의 지침 역할을 하는 기술참조 68은 2021년에 마지막으로 갱신되었으며 현재 재검토 중이다."

아일린 총 의원은 학교의 AI 도구 사용에 관해 교육부 장관에게 두 건의 서면 질의를 했다. 첫째, 싱가포르 학생학습플랫폼(SLS)에 호스팅되지 않은 AI 도구를 학생에게 사용하도록 안내할 때 학교가 지켜야 할 최소 데이터 보호 기준은 무엇인지, 학생이 과제 수행을 위해 그런 도구를 쓰기 전에 학부모 통지나 동의가 필요한지, 그리고 기준 준수를 어떻게 감독하는지를 물었다. 둘째, AI가 학생 학습에 미치는 영향에 관한 교육부 연구의 범위(대상 교육 단계와 측정하는 학습 성과), 결과 발표 일정, 그리고 결과를 AI 교육 전략 수립·수정에 어떻게 활용할지를 물었다. 데즈먼드 리 교육부 장관의 서면 답변은 실질 내용을 담지 않았고, 이 질문들은 2026년 5월 6일 구두 의회 질의 2~5번에 대한 교육부 답변에서 이미 다뤄졌다며 공식 보고서 제96권 제30호 구두 답변란의 "초등학생의 AI 사용 모니터링" 부분을 참조하라고 안내했다.

"이 질문은 2026년 5월 6일 구두 의회 질의 2~5번에 대한 교육부의 답변에서 다루어졌다."

5월 6일 국회는 전국노동조합회의(NTUC) 사무총장 응치멩이 발의한 "고용 없는 성장이 없는 AI 전환" 동의안 토론을 이어갔다. 약 20명의 의원이 발언한, 제15대 국회 들어 가장 비중 있는 AI 토론이다. 동의안은 AI의 경제 변혁력을 인정하고, AI 성장을 공정성·회복력·만인의 기회에 정박시키며, 노동자와 기업을 무장시키고, 싱가포르에 고용 없는 성장이 있어서는 안 된다는 점을 확인할 것을 요구했다. 여당과 노동운동 의원들은 직무 재설계, 기업훈련위원회(CTC), 신설 노사정 일자리협의회에 집중했다. 노동자당 의원들은 동의안을 전원 지지하면서도 구조적 대안을 제시했다. 제럴드 지암은 성인 시민 1인당 연 500싱가포르달러 배당과 직무훈련 기금을 담은 국가 AI 지분기금을, 앤드레 로우는 소득 상한 없는 해고보험과 재훈련 세액공제, "AI 이익 감사"를, 케네스 티옹은 프리미엄 AI 도구의 보편적 접근과 프런티어 AI 기업과의 주권적 협상을 제안했다. 탄시렝 인력부 장관은 노동자당 방안을 권한 부여가 아닌 "합의금"이라고 반박하고, AI 도입 기업 중 약 6%만 감원했다는 조사를 인용했으며, 구직자지원제도 소득 기준 상향 검토와 조기 해고 통보 추진을 약속했다. 여야 모두 동의안 지지를 표명했다.

"두 분의 제안은 모두 권한 부여가 아닙니다. 제가 보기에 그것은 합의금입니다. 대규모 일자리 상실이 불가피하며 우리가 할 수 있는 최선은 충격을 완화하는 것뿐이라고 체념한 것입니다."

"고용 없는 성장이 없는 AI 전환" 동의 토론이 5월 6일 마무리 단계에 들어갔다. 보충 질의에서 노동자당 앤드리 로우 의원은 강한 사회 안전망과 AI 수용 장려가 제로섬이 아니라고 강조했고, 제럴드 지암 의원은 자신의 "국가 AI 형평 기금"이 "실패에 대한 보상"이 아니며 기금의 절반 가까이가 노동자 기술에 직접 투자된다고 옹호하면서 정부가 AI 생산성 이익을 어떻게 구조적으로 노동자와 나눌 것인지 추궁했다. 탄시렝 인력부 장관은 그 방식이 "실질소득의 향상"이라며 SWDA가 기업 인력 훈련 패키지와 직무 재설계를 실질임금·경력 발전과 연계하는 명확한 KPI를 둘 것이라고 답했다. 노동자당 케네스 티옹 의원은 스킬스퓨처 과정의 질을 문제 삼고 최첨단 AI 도구의 보편적 보급을 주장했으며, 마크 리 의원은 그의 "AI발 감원 90일 의무 통지" 제안이 점진적 전환 현실에서 운용하기 어렵다고 반박했다. 여완링 의원은 AI 보조금에 직무 재설계를 의무 조건으로 둘 것인지 물었고, 재스민 라우 정무국무장관은 방향은 정해졌으며 세부는 3자 파트너와 협의하겠다고 답했다. 응치멩 사무총장은 7시간 18분, 24개 연설에 걸친 토론을 총괄하며 구직자지원제도 자격 기준을 PME 중위 월소득 약 8,400달러로 올리는 안을 지지했고, NTUC는 지원 형식에 열려 있다고 밝혔다. 동의는 만장일치로 가결됐다.

"국가 AI 형평 기금은 실패에 대한 보상이 아니라, 확신과 성공에 필요한 안전을 제공하는 것이다."

입혼웡(Yip Hon Weng) 의원은 사회정책조정장관 겸 보건부 장관에게 서면 질의를 통해, AI 개발 의약품이 임상시험을 단축하거나 우회할 수 있는지 보건부가 연구했는지, 그렇다면 AI 의약품의 승인 절차가 기존 의약품과 어떻게 다른지, 현재 어떤 규정이 AI 의료 혁신을 규율하는지, 그리고 AI가 제품 개념화를 위해 국가 환자 데이터에 접근할 때 기존 개인정보 보호 및 사이버 보안 장치가 데이터 유출을 막을 수 있는지를 물었다. 옹예쿵(Ong Ye Kung) 보건부 장관은 AI 개발 의약품도 기존 의약품과 동일한 국제 품질·안전성·유효성 기준을 충족해야 하며, 보건과학청의 규제 접근은 AI의 책임 있는 활용 원칙을 제시한 미국 FDA, 유럽 의약품청 등 국제기관과 정렬되어 있다고 답했다. 환자 데이터는 개인정보보호법을 포함한 기존 장치로 견고하게 보호되며, 정부는 동향을 계속 모니터링하고 필요시 안전장치를 강화할 것이라고 밝혔다. 답변은 AI가 의약품 승인의 증거 기준을 바꾸지 않는다는 '동일 기준' 원칙을 확인했다.

"AI로 개발된 의약품이든 기존 방식으로 개발된 의약품이든, 동일한 국제 품질·안전성·유효성 기준을 충족해야 한다."

노동자당 실비아 림(Sylvia Lim) 의원은 디지털개발정보부 장관에게 서면 질의를 통해, 지능형 딥페이크 탐지기 INDEPTH가 공공부문용에서 대국민용으로 전환되기 전에 충족해야 할 기술적 정확도 기준이나 책임 체계가 무엇인지, 그리고 정부가 ScamShield 앱에 검증 API를 시범 도입해 시민에게 의심스러운 미디어의 실시간 위험 점수를 제공할 계획이 있는지를 물었다. 조세핀 테오(Josephine Teo) 장관은 INDEPTH는 정부 기관 전용으로 설계된 딥페이크 탐지 플랫폼이며 대국민 공개를 의도하지 않는다고 답했다. 탐지 역량을 공개하는 것은 악의적 행위자가 이를 악용할 수 있어 공익에 부합하지 않는다는 것이다. ScamShield에 대해서는 사기 전화 차단, 사기 문자 필터링, 의심스러운 전화·메시지·링크(딥페이크 등 디지털 조작 흔적 포함)의 확인·신고 기능을 설명하고, 탐지 역량과 공교육을 계속 강화하되 실시간 위험 점수 검증 API 개발 계획은 현재 없다고 밝혔다. 야당은 정부급 탐지 도구의 대중 개방을 요구하고 정부는 보안상 비공개를 고수하는 긴장이 드러난다.

"악의적 행위자가 그러한 정보를 악용할 수 있으므로, 그 탐지 역량을 공개하는 것은 공익에 부합하지 않는다."

노동자당 실비아 림(Sylvia Lim) 의원은 에이전틱 AI 모델 거버넌스 프레임워크 발표 이후 디지털개발정보부 장관에게 서면 질의를 통해, 명시적 공개 의무가 없는 상황에서 대중과 상호작용하는 자율 AI 에이전트의 '실질적 인간 책임성'을 어떻게 확보할 것인지, 그리고 어떤 조건이 충족되면 이 프레임워크가 자율 규범에서 고위험 부문의 강제 기준으로 전환되는지를 물었다. 조세핀 테오(Josephine Teo) 장관은 프레임워크가 에이전틱 AI 배치 시 실질적 인간 책임성을 확보하기 위한 지침을 제시한다고 답했다. 고위험이거나 되돌릴 수 없는 행동은 인간 검토 없이 실행되어서는 안 되며, 인간 승인이 필요한 체크포인트나 행동 경계를 설정해야 한다. 프레임워크는 또한 사용자가 에이전트와 상호작용하고 있다는 사실과 에이전트의 역량·데이터 접근 권한을 사전에 알리는 투명성을 강조한다. 장관은 에이전틱 AI의 활용 사례와 적절한 안전장치가 아직 진화 중이므로, 부문별 규제기관과 함께 배치 실태를 모니터링하고 국제 모범 사례를 참고해 필요시 프레임워크를 조정하겠다고 밝혔다. 자율에서 강제로의 구체적 전환 조건은 제시하지 않았다.

"위험이 크거나 되돌릴 수 없는 행동이 인간의 검토 없이 실행되도록 해서는 안 된다."

노동자당 실비아 림 의원은 디지털개발정보부 장관에게 서면 질의했다. 정치인 관련 AI 딥페이크 영상이 "명백한 조작"이어서 온라인 허위정보 및 조작 방지법(POFMA)상 지시가 불필요하다고 판단하기 전에 정부가 취약계층을 대상으로 검증을 실시하는지, 그리고 온라인 범죄 피해 방지법(OCHA)에 따른 선제적 개입이 발동되려면 어느 정도의 대중 혼란이 있어야 하는지를 물었다. 조세핀 테오 장관은 POFMA상 싱가포르에서 유포된 허위 사실에 대해 공익에 부합하면 정정 지시를 내릴 수 있으며 딥페이크 영상도 포함된다고 답했다. OCHA에 따라 부속서 1의 범죄나 사기·악성 사이버 활동의 준비가 의심되는 경우 플랫폼에 접근 차단을 지시할 수 있다. 정부는 유해 콘텐츠를 종합적으로 평가하며 개입은 단일 요인으로 결정되지 않는다고 강조했고, IMDA의 '생활을 위한 디지털 스킬' 프레임워크와 고령자 대상 생성형 AI 워크숍 등 공교육이 입법만큼 중요하다고 밝혔다.

"따라서 공교육 이니셔티브는 국민이 온라인에서 더 경계하고 분별력을 갖추도록 돕는 데 입법만큼 중요하다."

노동자당 제럴드 지암 의원은 디지털개발정보부 장관에게 서면 질의했다. 공공장소 몰래 촬영을 막기 위해 스마트 글라스에 시각적 표시등을 의무화하는 새 규정을 도입할 것인지, 그리고 개인이 사용하는 AI 웨어러블 기기가 주변 비사용자의 명시적 동의 없이 생체·환경 데이터를 대량 수집하지 않도록 어떻게 보장하는지를 물었다. 조세핀 테오 장관은 개인정보보호법(PDPA)상 상업적 목적으로 콘텐츠를 만드는 개인을 포함한 조직은 개인정보의 수집·이용에 책임을 지며, 촬영·녹음은 기기 형태와 무관하게 동일한 규칙이 적용된다고 답했다. PDPA는 공공장소 촬영에 일반적으로 동의를 요구하지 않지만, AI 기능을 포함한 이후의 이용·공개는 합리적 목적이어야 하고 다른 법률을 준수해야 한다. 또한 비동의 촬영·유포는 형법과 괴롭힘 방지법상 범죄가 될 수 있으며, 온라인 안전(구제·책임)법에 따라 콘텐츠 제작자에게 책임을 물을 수 있다고 밝혔다. 기기 전용 신규 규제는 약속하지 않았다.

"사진 촬영이나 영상·음성 녹음은 기기의 형태와 관계없이 동일한 규칙과 원칙이 적용된다."

노동자당 허팅루 의원은 AI가 노동시장에 미치는 충격에 대해 인력부 장관에게 두 건의 서면 질의를 했다. AI 스킬의 임금 프리미엄에 대한 최신 평가와 업종·연차별 차이, 그리고 대체 위험이 가장 큰 직종 평가와 사무·백오피스·초급 지식 직군 근로자를 위한 맞춤 개입을 물었다. 탄시렝 장관은 인력부 데이터상 정보통신·금융·전문서비스 부문의 PMET(전문가·관리자·임원·기술자)의 최근 감원 비율이 상대적으로 높지만 이는 PMET 수요 위축이 아닌 지속적인 구조조정을 반영한다고 답했다. 기업의 AI 도입이 초기 단계라 AI 스킬 임금 프리미엄 데이터는 없다. 지원책으로는 사무·백오피스 직군의 전직을 돕는 경력전환프로그램(CCP), 미취업 졸업생에게 구조화된 실무 경험을 제공하는 졸업생 산업연수제도, 스킬스퓨처의 AI 학습 경로 간소화가 있으며, 올해 하반기에는 적격 AI 교육 수강자에게 프리미엄 AI 도구 6개월 무료 이용권을 제공한다. 정부는 노동시장을 계속 모니터링하며 지원을 조정하겠다고 밝혔다.

"올해 하반기에 적격 AI 교육 과정을 수강하는 싱가포르인은 프리미엄 버전 AI 도구를 6개월간 무료로 이용하게 되어, 친숙해지고 실제 환경에서 이 도구들을 적용해 볼 수 있게 된다."

전국노동조합총회(NTUC) 사무총장 응치멩(잘란카유 의원)은 5월 5일 밤 "고용 없는 성장이 없는 AI 전환" 동의를 제출했다(공동 제출: 마크 리, 삭티안디, 여완링). 동의는 AI 주도 성장이 공정성·회복력·만인의 기회에 뿌리내려야 하며 싱가포르에 "고용 없는 성장"이 있어서는 안 된다는 점을 의회가 확인할 것을 요구했다. 그는 NTUC 조사(응답자 5명 중 1명이 고용 안정을 최대 우려로 꼽았고 PME의 56%가 기술 향상 필요성을 느낌)를 들어 노동자의 불안을 설명하고 네 가지 실질적 조치를 제안했다. 싱가포르 실정에 맞는 노동시장 정보·전망 시스템 구축, 기업훈련위원회(CTC, 2019년 이후 3,800개 이상 설립, 30만 명 이상 수혜)를 통한 노동자 동반 기업 전환 지원 및 전국고용주연맹(SNEF)과의 공동 확대, AI-Ready SG 등 훈련 경로 확대(향후 수년간 100만 개 이상 훈련 자리 목표), 그리고 해고 전 정부 사전 통보와 구직자지원제도(JSS) 적용 범위를 중위소득 약 5,000달러에서 PME 중위소득 수준으로 상향하는 등 실직자의 존엄한 재기 지원이다. 연설 후 토론은 다음 날로 연기됐다.

"노동자를 대신하는 AI가 아니라, 모든 직군과 모든 기업의 노동자를 위해 일하는 AI여야 한다."

노동자당 의원 데니스 탄(Dennis Tan Lip Fong)은 디지털개발정보부에 추론·파생 데이터—AI 시스템이 생성한 행동 프로파일 포함—의 사용 문제를 다루기 위해 2012년 개인정보보호법(PDPA)을 재검토할 의향이 있는지, 있다면 어떤 원칙이 그 재검토를 이끌 것인지 서면 질의했다. 조세핀 테오(Josephine Teo) 장관은 PDPA상 식별 가능한 개인에 관한 데이터는 개인정보로 간주되며, 조직은 보유·통제하는 그러한 데이터를 보호할 의무가 있고, 이는 조직이 사업 과정에서 개인정보로부터 파생시킨 해당 개인에 관한 데이터도 포함한다고 답했다. 또한 개인정보보호위원회(PDPC)가 'AI 추천·의사결정 시스템에서의 개인정보 사용에 관한 자문 지침'을 발간해 정당한 사업 목적으로만 데이터를 사용하고 수집을 필요 범위로 제한하는 등의 원칙을 제시했다고 밝혔다. 이 답변은 사실상 법 개정의 시급성을 부인한 것으로, 정부는 현행 법률 정의가 파생 데이터를 이미 포괄하며 소프트한 지침으로 충분하다는 입장인 반면, 야당 의원이 지적한 AI 행동 프로파일링이라는 새로운 위험에 대한 별도의 입법 대응은 이루어지지 않았다.

"이는 조직이 사업 과정에서 그러한 개인정보로부터 파생시킨 해당 개인에 관한 데이터도 포함한다."

노동자당 비선거구 의원 로우 우양 안드레(Low Wu Yang Andre)는 법무부 장관에게 서면 질의를 통해, 로펌의 광범위한 AI 도입으로 주니어 변호사가 전문적 판단력을 길러온 리서치·문서 작성 등 일상 업무량이 줄어들 위험을 정부가 평가했는지, 그리고 개정된 변호사 자격 제도하의 1년제 실무 수습 제도가 이 위험에 특별히 대응하도록 설계되었는지를 물었다. 에드윈 통(Edwin Tong) 법무부 장관은 실질적 답변 대신, 같은 주제로 제출된 다른 의회 질의들과 함께 다음 기회에 구두로 일괄 답변하겠다고 밝히고, 2026년 5월 6일 공식 보고서의 "AI 사용에 따른 로펌 업무량 감소와 사용 지침" 답변을 참조하도록 안내했다. 핵심 긴장은 AI 자동화가 법조계의 전통적 도제식 훈련 경로를 잠식하는 가운데 정부의 체계적 평가가 아직 공개되지 않았다는 점이다.

"법무부는 이 의회 질의에 대해, 같은 주제로 제출된 다른 의회 질의들과 함께 다음 기회에 구두 답변을 제공할 것이다."

노동자당 의원 앤드레 로우(Low Wu Yang Andre)는 정부 보안 기관이 사용하는 제3자 예측 분석·데이터 융합 소프트웨어에 대해 서면 질의했다. 해당 기관들이 기반 알고리즘에 대한 독립 감사를 수행하는지, 그리고 정부가 이런 소프트웨어를 작전 결정에 활용하기 전에 그 방법론을 독립적으로 검증할 수 있는지가 핵심이었다. 국가안보조정장관 겸 내무장관 샨무감(K Shanmugam)은 내무부가 AI 도구의 개발과 사용을 포괄하는 AI 거버넌스 프레임워크를 갖추고 있으며, 제3자 벤더의 알고리즘을 포함한 모든 예측 분석·데이터 융합 소프트웨어가 이 프레임워크에 따라 평가되고, 사용 사례별 위험 평가와 완화 조치가 적용되며, AI 애플리케이션 배포 전후에 독립 평가와 감사가 수행된다고 답했다. 이 문답은 보안 기관 알고리즘 의사결정의 책임성 문제를 건드린다. 야당은 외부 검증 가능성을 요구하고, 정부는 내부 거버넌스 프레임워크로 충분하다는 입장이지만 감사 주체와 방법의 세부 사항은 공개하지 않았다.

"AI 애플리케이션 배포 전후에 독립 평가와 감사가 수행되어 규정 준수를 보장한다."

샤라엘 타하(Sharael Taha) 의원은 지정학적 긴장 고조와 하이브리드 분쟁 수단으로서의 사이버 작전 증가를 배경으로, 싱가포르의 사이버 위협 노출이 높아졌다고 정부가 평가하는지, 그리고 작전 보안을 해치지 않으면서 핵심 정보 인프라·정부 시스템·기업·개인을 AI 기반 공격을 포함한 진화하는 위협으로부터 보호할 대비 태세를 어떻게 평가하는지 서면 질의했다. 조세핀 테오(Josephine Teo) 디지털개발정보부 장관은 금융 허브이자 디지털 경제인 싱가포르가 고가치 표적이라고 인정하며, 핵심 시스템은 사이버보안법에 따라 더 높은 기준을 적용받고, 사이버보안청(CSA)이 기준을 갱신하고 핵심 시스템 운영자에게 전용 위협 탐지 시스템을 제공해 고급 위협 행위자와 AI 기반 위협에 대응하며, GovTech는 핵심 시스템을 관리하는 정부 벤더에 Cyber Trust Mark 요건을 부과하고, 가정용 라우터 의무 기준을 사이버 라벨링 제도 1등급에서 2등급으로 상향하며 IP 카메라에도 유사 기준 도입을 검토한다고 답했다. 정부는 최선의 방어에도 AI 사이버 위협에 대한 경계가 필요하다고 인정했다.

"그러나 최선의 방어를 갖추더라도 AI 기반 사이버 위협을 포함한 진화하는 위협에 대해 경계심을 늦추지 말아야 한다."

완 리잘(Wan Rizal) 의원은 AI 관련 스킬스퓨처 프로그램 수료자에 대해 교육부가 두 가지 정량 지표—수료 후 6개월 내 AI 관련 직무 취업 여부와 수료 후 12개월 내 중위 임금 변화—를 추적하는지 서면 질의했다. 데스몬드 리(Desmond Lee) 교육부 장관은 취업 연계형 프로그램인 스킬스퓨처 경력전환프로그램(SCTP)의 경우 SkillsFuture Singapore(SSG)가 취업률을 추적하며, 2022년 6월부터 2025년 3월까지 ICT 관련 SCTP를 수료한 8,000명 중 44%가 수료 후 6개월 내 새 직무나 일자리를 찾았다고(2025년 9월 30일 기준) 답했다. 다만 임금에 영향을 미치는 요인이 다양하다는 이유로 임금 성과는 추적하지 않으며, 단기 과정은 취업 성과를 추적하지 않고 TRAQOM 설문으로 과정 품질과 자기평가 성과 피드백을 수집해 MySkillsFuture 포털에 공개한다고 밝혔다. 이 문답은 AI 기능 훈련에 대한 정부의 대규모 투자에 비해 효과 측정이 주관적 피드백 위주이고, 의원이 요구한 취업·임금 정량 데이터가 부족하다는 긴장을 드러낸다.

"2022년 6월부터 2025년 3월까지 ICT 관련 경력전환프로그램을 수료한 8,000명 중 44%가 수료 후 6개월 내에 새 직무나 일자리를 찾았다."

Yio Chu Kang 지역구 Yip Hon Weng 의원과 Bukit Panjang 지역구 Liang Eng Hwa 의원은 중동 분쟁으로 촉발된 에너지 위기가 고용 전망에 미치는 영향을 물었다. Tan See Leng 인력부 장관은 노동시장이 당장은 견조하나 기업들이 신중해졌다고 답했다. 향후 3개월 내 채용 의향 기업 비율은 2월 54.6%에서 3월 44.6%로 하락했고 4월 초 안정 조짐이 나타났다. 장기 구조적 영향을 묻자 그는 위기가 기존의 구조 전환(공급망 다변화, 디지털화)을 가속하리라 보며, AI의 에너지 함의를 직접 언급했다. "AI가 보편화되면 데이터센터와 고연산 수요를 구동하기 위해 더 많은 에너지가 필요하다. 에너지가 곧 새로운 통화다." Choo Pei Ling 의원은 무역 분절, 기술 변화, 산업 재편이 겹치는 장기 불확실성에 인력 계획이 적응 중인지 추궁했고, 장관은 "단호한 그렇다"고 답하며 이틀간 총 12시간(이 중 AI 논의 7시간)의 관련 토론을 언급했다.

"그리고 AI가 보편적으로 도입됨에 따라 데이터센터와 이러한 AI 데이터센터의 높은 연산 수요를 구동하기 위해 더 많은 에너지가 필요해질 것입니다. 에너지는 그야말로 새로운 통화이며 우리 모두에게 사활이 걸린 문제입니다."

빅터 라이 의원이 해외 사기 전화가 현지 발신으로 위장되는 통로가 된다는 점에서 대량 SIM 카드 구매, SIM 재등록 양상, GSM 게이트웨이 오용에 대해 더 엄격한 통제와 실시간 이상 탐지를 도입할지 디지털개발정보부에 물었다. MDDI 선임정무부선임국무장관 탄 키아트 하우는 상류 통제를 이미 마련했다고 답했다. 2025년 10월 1일부터 사기 자금책의 신규 회선 가입이 금지되고, 2026년 2월 28일부터 1인당 모든 통신사 합산 후불 SIM 10장(기존 선불 3장 한도에 추가)으로 제한되며, 2025년 경찰은 사기 관련 회선 10만5천여 개를 차단했다. IMDA, 정부기술청(GovTech), 경찰은 데이터 분석으로 의심스러운 구매·등록 양상을 탐지한다. 라이 의원이 실시간 모니터링 여부와 임계값 설정 주체를 추궁하자, 탄 장관은 다기관과 민간을 아우르는 범사회적 노력이라며 "도고일척, 마고일장"을 인용해 임계값을 동적으로 조정한다고 설명하고, 작전 보안상 세부는 공개하지 않지만 AI를 포함한 기술과 데이터 분석을 활용한다고 명확히 밝혔다. 또한 전화 최초 접촉 사건이 줄고 SMS 최초 접촉 사건이 약 65%(2024년 1,285건→2025년 450건) 감소했다며, IMDA와 GovTech가 공동 개발한 SIMCardHowMany 도구로 본인 명의 후불 SIM 수를 확인할 수 있다고 소개했다.

"하지만 분명히, 우리는 기술과 데이터 분석을, AI와 같은 기술의 활용을 포함해 사용하고 있습니다."

노동당 허팅루 의원이 데이터센터·도시 확장·기후 변동성이 물 수요를 끌어올리는 가운데, 특히 2061년 조호르 물 협정 만료를 앞두고 싱가포르의 물 불안정 위험에 대한 최신 평가와, 식량 생산이나 가정 공급을 압박하지 않으면서 "네 개의 국가 수도꼭지"가 미래 수요를 충족하도록 가속화할 조치를 지속가능환경부에 물었다. 그레이스 푸 장관은 공공시설청(PUB)이 경제·인구 성장과 기후 변화를 고려해 물 인프라를 선제적으로 계획·투자하며, 해수 담수화와 뉴워터 등 기후 저항성 수원으로 공급을 다변화한다고 답했다. 허 의원은 두 가지를 추궁했다. 첫째, 세계은행이 물이 "배경 자원"에서 "구속적 제약"으로 바뀐다고 한 점과 물 위기로 2050년까지 GDP의 최대 6% 손실 가능성을 들며, 데이터뱅크 건설을 포함한 수요 증가라는 시스템적 위험을 재정 및 인프라 전망 추정에 어떻게 반영하는가. 둘째, 중동 분쟁이 에너지 가격을 끌어올린 가운데 에너지 집약적인 해수 담수화 비용에 미친 영향과 장기 에너지 가격 변동성에 대한 대응이다. 푸 장관은 기후 변화를 장기 물 계획에 반영해 왔고 에너지 비용은 늘 주시하는 요인이며, PUB가 신기술로 에너지를 포함한 생산 비용을 계속 낮추고 있고, 중동 사태가 비용 압박을 가중했지만 장기적 비용 절감 방향은 바뀌지 않는다고 재확인했다.

"세계은행은 최근 물이 "배경 자원"에서 "구속적 제약"으로 바뀔 것이라고 밝혔습니다."

Workers' Party의 Sylvia Lim이 내무부에 질문했습니다: 2025년 실존 인물의 AI 생성 가짜 음란 이미지 유포에 관한 경찰 신고가 몇 건이었는지, 그중 교육기관 내 「학생 대 학생」 사례 비율은 얼마인지, 피해자가 어떤 후속 조치를 기대할 수 있는지. 내무부를 대표해 답한 Sim Ann 고급정무선임국무장관은 솔직히 말했습니다: 경찰은 음란물 사건 중 실존 인물의 AI 생성 이미지가 관련된 건수를 별도로 집계하지 않습니다. 신고를 받으면 경찰은 통상적으로 수사합니다——피고와 증인 신문, 디지털 포렌식 증거 검토; 미성년 피해자의 경우 부모/보호자에게 통지하고, 심리적 지원이 필요한 피해자에게 피해자 케어 서비스를 제공합니다; 가짜 이미지가 온라인에 유포되면 경찰은 「온라인 범죄 피해 방지법」(OCHA)에 따라 온라인 서비스 제공자에게 싱가포르 사용자의 접근을 차단하도록 지시할 수 있습니다. Lim은 세 가지를 추가로 물었습니다: (1) 피해자들이 신고 후 경찰로부터 「괴롭힘 방지법」(비체포 범죄)으로 조치하라는 안내를 받았다는데 이것이 경찰의 기본 입장인지; (2) 의원이 호소한 후 경찰이 이미지 삭제를 도왔는데 이것이 통상적 절차인지; (3) 「형법」 377BD, 377BE 등 조항은 체포 가능 범죄로 다룰 수 있는데 언제 그렇게 분류하여 기소를 목표로 수사하는지. Sim Ann은 답했습니다: 「특정 경로로 가는 기본 입장」은 없으며 모든 것은 사건 사실에 따라 결정되고, 사실이 「형법」상 사적 이미지 유포 범죄를 구성하면 경찰은 그에 따라 행동하며; 온라인에 유포되는 이미지는 수사 과정에서 파악되는 즉시 경찰이 서비스 제공자에게 차단을 지시할 수 있습니다.

"AI 생성 음란 이미지가 온라인에 유포되고 있는 경우, 경찰은 「온라인 범죄 피해 방지법」에 따라 온라인 서비스 제공자에게 싱가포르 사용자의 접근을 차단하도록 지시할 수 있습니다."

여러 의원(Charlene Chen, Kenneth Tiong, David Hoe 등)이 교육부에 초등학교부터 AI를 도입하는 보호 장치와 로드맵을 공동 질의했습니다. Desmond Lee 교육장관은 네 개 질문을 통합 답변하며 MOE의 「네 가지 배움」 프레임워크를 제시했습니다——AI에 대해 배우기, AI 사용법 배우기, AI로 배우기, 그리고 가장 중요한 AI를 넘어서 배우기. 단계별 로드맵: 초1~초3은 AI 리터러시만(AI의 존재 인식) 다루며 AI를 직접 사용해야 하는 과제는 내지 않습니다; 초4부터 학생들이 기초 문해력·수리력과 실행 기능을 갖춘 후 교사 감독 하에 교육 전용으로 설계되고 내장 가드레일이 있는 AI 도구(SLS의 작문 보조 LEA, 수학 LEA 등)를 사용할 수 있으며, 이 도구들은 답을 직접 주지 않고 「소크라테스식」 힌트로 주제를 벗어난 학생을 다시 정상 궤도로 끌어옵니다; 초4부터 10시간 「Code for Fun」(코딩, 계산적 사고, AI 입문 포함)이 의무이고 5시간짜리 「AI for Fun」 모듈 두 개(생성형 AI, 컴퓨터 비전)는 선택입니다. 데이터는 익명화되며 외부 모델 훈련에 사용되지 않습니다; 상용 AI 도구 사용 시 입력에 개인 식별 정보가 없어야 합니다. 연구 면에서는 A*STAR의 SG-LEADS 종단 연구(2027년부터 데이터 수집)가 아동의 AI 사용이 학습과 웰빙에 미치는 영향을 추적하며, 동시에 학교와 단기 연구를 진행합니다. Kenneth Tiong은 스웨덴 카롤린스카 연구소의 「디지털 도구가 학습을 해친다」는 결론과 스웨덴의 2023년 디지털화 역전(2억 유로 투자해 종이 교과서 복귀)을 들어 MOE의 견해 차이를 압박했고; Desmond Lee는 답했습니다: 「스웨덴은 다섯 살에 배포하고 전면 디지털화한 뒤 전면 종이로 되돌렸지만, 우리는 혼합 노선입니다」——실물 교과서와 교사 중심 교육을 유지하고 AI를 도구로 삼으며, 범용 AI와 교육 전용 AI를 엄격히 구분하지 않으면 잘못된 정책 방향으로 가 AI를 아예 안 쓰게 되는데 그것이 오히려 실수라고 했습니다. 학부모 옵트아웃: SLS 수업 도구가 교육의 일부면 옵트아웃 불가; 외부 도입·학부모 동의 필요 도구는 동의 없으면 사용 불가. Eileen Chong은 「공평 역설」을 제기했습니다——더 취약하고 가정 내 성인 감독이 부족한 아이가 AI에 더 의존해 오히려 인지 발달이 침식될 수 있다; 교육장관은 이것이 「상록의」 과제이며 AI 리터러시 내재화와 가정·학교·지역사회 파트너십으로 대응한다고 답했습니다.

"AI 리터러시를 어릴 때 시작하고, 충분히 발판을 마련한 교사 감독, 그리고 물론 학부모 감독 하에 우리 아이들이 학습에 AI를 사용하기 시작하도록 하는 것이 훨씬 낫습니다."

Vikram Nair은 미국 법원이 Meta와 Alphabet이 플랫폼 설계에서 청소년에게 해를 끼친 데 과실이 있다고 판결한 것을 인용해, 디지털발전뉴스부가 청소년의 소셜미디어 사용을 규제할지, 나아가 금지를 고려할지 물었습니다. MDDI를 대표해 답한 Rahayu Mahzam 정무국무장관은 먼저 앞선 서면 답변이 이미 다뤘다고 밝힌 뒤 추가 질문에 응답했습니다: 정부는 그 판결을 참고하고 있으며 해당 발견은 「계속 쌓이는 증거 체계에 한 건을 더한 것」이고, 해악은 실재하며 정부는 진지하게 받아들인다——다만 다른 경로를 택한다: 더 효과적이고 더 오래가며 기술 진화를 견딜 수 있는 방법이라고 했습니다. 그녀는 판결이 드러낸 것은 소셜미디어의 「특정 기능과 차원」이 해를 끼친다는 것이지 플랫폼 자체가 아니므로, MDDI의 접근은 구체적 해악과 그것을 낳는 구체적 설계 특징을 겨냥하고 사용자 연령에 따라 조정한다고 강조했습니다——이는 일률적 금지보다 「더 엄격하고 더 까다롭다」고 했습니다. 싱가포르는 백지에서 시작하지 않습니다: 이미 「온라인 안전 행동 준칙」, 앱 연령 확인 도입, 지정 소셜미디어 서비스의 연차 보고 의무가 있으며 최근 이를 근거로 X와 TikTok에 조치했습니다. 다음 단계로 연령 확인을 지정 소셜미디어 서비스로 확대하고 콘텐츠에서 설계 특징으로 범위를 넓힐 예정입니다——낯선 사람의 다이렉트 메시지, 자동 재생, 과도한 사용을 유발하는 기타 기능, 그리고 「AI 동반자(AI companions)가 가져오는 신흥 위험」. 정부는 금지 선택지를 배제하지 않지만(「젊은이를 지키기 위해 무엇이든 할 것」), 전면 금지는 세계적 합의가 아닙니다——에스토니아, 벨기에, 뉴욕주는 채택하지 않았고, 호주도 법을 개정해 더 표적화되고 설계 특징에 초점을 둔 방향으로 전환했습니다.

"과도한 사용을 유발하는 기타 기능, AI 동반자가 가져오는 신흥 위험 등입니다. 그래서 우리는 실제로 이를 세분화하여 어떻게 개선할 수 있을지 살펴볼 것입니다."

Saktiandi Supaat과 Edward Chia가 프런티어 AI 모델(Anthropic의 Mythos를 지목, 소프트웨어 취약점을 자율적으로 발견하고 악용할 수 있는 능력)이 싱가포르 금융 시스템과 핵심 기반시설에 미치는 위협에 대해 질문하고, 이것이 「새로운 범주의 시스템적 금융 위험」을 구성하는지 물었다. 디지털발전뉴스부 고급정무선임국무장관 Tan Kiat How가 장관을 대신해 답변하며, 핵심 입장은 이를 「불연속적 도약」이 아닌 「연속선상의 능력 향상」으로 본다는 것이다: 정부는 Mythos 접근 권한을 얻지 못했지만(Anthropic은 소수 파트너에게만 통제된 프리뷰를 제공, 접근 권한을 받은 현지 은행은 없음), OpenAI GPT-5.5는 이미 비슷한 사이버 능력을 갖추고 더 널리 사용 가능하며, 오픈소스 모델도 몇 달 내 따라잡을 것이다. 그는 AI가 이미 공격 형태를 실질적으로 바꿨다고 증거를 제시했다——Google이 2025년 보고한 PROMPTFLUX 멀웨어는 공격 중 실시간으로 AI를 호출해 탐지를 회피하기 위해 자체 코드를 다시 작성하고; 2024년 범죄 집단이 AI 딥페이크 영상 통화로 다국적 기업 CFO를 사칭해 직원에게 2,560만 달러를 송금하도록 속였다. 정부는 이를 「기존 시스템적 위험의 증폭」으로 규정하며 완전히 새로운 범주가 아니라고 본다. 구체적 조치: MAS는 이미 주요 금융기관 CEO들을 소집해 집단 사이버 회복력 행동을 추진했고; CSA는 당일 전체 11개 핵심 정보기반시설(CII) 부문의 이사회와 고위 지도부에 서한을 보내 AI 위협에 비추어 사이버 위험 태세를 재검토하도록 요구했다. Tan Kiat How는 다섯 가지 핵심 과제(위험 평가 재실시, 자산 파악, 더 빠른 패치+지속 모니터링, 자체 AI 사용 거버넌스, AI를 활용한 방어)를 제시하고, 정부가 단일 외부 당사자에 의존하지 않도록 AI 사이버 방어 역량을 자체 개발 중임을 강조했다.

"AI로 인해, 한때 전문가 팀이 수동으로 탐지하는 데 몇 주가 걸렸던 취약점을 이제는 몇 시간, 때로는 몇 분 만에 자율적으로 식별할 수 있습니다."

이 토론의 본체는 교육부의 「괴롭힘 종합 대응 검토」(체벌, 회복적 실천, 신고 채널 등)이며, AI는 그중 하나의 실질적 지선일 뿐이다. Workers' Party의 Sylvia Lim(Aljunied)의 국회 질문 제25호는 특별히 물었다: 교내에서 학생들이 「AI 생성 동급생 음란 가짜 이미지」를 제작·유포하는 것이 증가하는지, 교육부가 처리 지침을 제공하는지. 교육부 장관 Desmond Lee가 답변했다: 이런 기술은 최근 몇 년 사이에야 등장했고, 사례는 0에서 시작해 수가 여전히 적지만 교육부는 면밀히 주시하고 있다. 처리 경로에는——갱신된 사이버 웰니스 과정이 학생들에게 이런 강력한 도구를 윤리적·합법적으로 사용하도록 가르치고; 2026년 6월 말 「온라인안전위원회」(OSC) 가동 후 친밀한 이미지 남용 등 온라인 피해의 피해자가 더 빨리 도움을 요청하고 삭제를 신청할 수 있으며; 가짜 이미지가 여러 플랫폼에 확산될 때 삭제는 장기적 작업으로 지속적 추적이 필요하다. 가해자가 익명이면 학교는 OSC 및 경찰과 협력해 처리해야 한다. Desmond Lee는 2024년 실제 사례를 인용했다: 여러 중학생이 여학생의 AI 딥페이크 음란 누드 이미지를 제작했다가 적발되어 경찰 수사와 학교 징계를 받았다. Melvin Yong이 IMDA 및 소셜미디어 플랫폼과 협력해 유해 콘텐츠 삭제를 가속화할지 추궁하자 장관은 「예」라고 답했다.

"2024년의 불행한 사건을 떠올릴 수 있습니다. 몇몇 중학생이 여학생의 AI 생성 딥페이크, 음란 누드를 제작했습니다——그들은 신원이 확인되었고 경찰 수사뿐만 아니라 학교 징계 조치로도 단호하게 처리되었습니다."

Workers' Party의 Gerald Giam이 디지털발전뉴스부에 주요 정보기반시설(CII) 접근 인원(외국인 기술 전문가 포함)을 대상으로 정부 차원의 강제적 중앙집중식 보안 심사 도입 여부를 질문했습니다. 이는 내부 위협과 국가급 사이버 공격에 대응하기 위함입니다. 장관 유방달은 다음 세 가지로 긍정적으로 응답했습니다: (1) 개인 프로필(국적/민족)을 바탕으로 누가 더 신뢰할 수 있는지 미리 설정해서는 안 됩니다. 그렇지 않으면 오히려 위험을 놓칩니다; (2) 보안 심사는 만능약이 아닙니다. 의도적인 nefarious actor는 알려진 심사 절차를 특별히 우회합니다; (3) 현재 「영 신뢰」 아키텍처와 「최소 권한」 원칙을 시행 중입니다——access control / 지속 검증 / 이상 모니터링의 다층 심층 방어가 핵심입니다. Giam이 공무원급(G50) 보안 심사를 CII super user / admin으로 확대할 수 있는지 추가로 질문했을 때, 장관은 다음과 같이 응답했습니다: 일부 시나리오에서는 이미 해당 조치가 마련되어 있지만, 보안상의 이유로 구체적인 요구사항을 공개하지 않습니다. 악의적 행위자의 역공학을 방지하기 위함입니다.

"Security by design means that you have all these multiple layers of defences in order to be able to guard against the cyber risk."

Melvin Yong이 고용 시장에서 엔지니어/기술 전문가 수요 강세와 동시에 PME(전문가, 경영자, 실행원, 기술사)의 구조조정이 증가하는 「이중 신호」가 나타나는 이유를 물었다. 인력부 선임정무차관 Shawn Huang은 다음과 같이 답했다: 불일치는 기술 요구사항의 구조적 변화에서 비롯되었다——기업이 기술 직무를 확장하고 있고(AI 엔지니어 등 직책의 수요가 계속 증가), 동시에 자동화하기 쉬운 기존 PME 역할을 재편성하고 있다; 구조조정 대상이 된 PME는 보편적으로 새로운 직책에 필요한 기술 자격이 부족하다. 2025년 12월 말 기준, 금융 및 정보통신 두 대형 산업의 PME 공석은 총 9,400개(4,100 + 5,300)이며, 같은 분기에 두 산업의 PME 구조조정은 960명에 불과했다. WSG의 Career Conversion Programme은 지난 3년간 7,300명 이상을 과학기술/엔지니어링 직책으로 전직시켰다. Neo Kok Beng(추천의원)이 WSG가 전문 학회와 협력하여 산업에 직접 대응하는 교육 과정을 설계할 수 있는지 재차 물자, 인력부 장관은 「예, 이미 그렇게 하고 있습니다」라고 답했다.

"Firms are expanding technology functions, driving sustained demand for jobs like AI engineers, while restructuring other PMET roles that have become easier to automate."

야당 무소속 의원 Low Wu Yang Andre의 핵심 질의: (a) 정부 전체 데이터 아키텍처가 외국 자본 본사의 독점적 AI/데이터 분석 플랫폼이 시민 데이터를 처리하도록 허용하는지; (b) 허용한다면, 외국 정부가 자국 법(미국 CLOUD Act 등)을 근거로 이 데이터를 강제 소환하는 것을 방지하기 위한 법적·기술적 보장이 무엇인지. MDDI 행정부 국무장관 Jasmin Lau 답변: 정부는 위험 기반 접근법을 채택하고 있으며, 데이터 접근은 「최소 권한/필요에 따른 접근」 원칙을 엄격히 준수하고, 공급업체에 비보관, 암호화, 신원 및 접근 관리 이행을 요구하며, 고민감도 데이터는 데이터 레지던시를 요구할 수 있고, 거버넌스 프레임워크 및 계약 조항을 통해 사용, 저장, 공개를 제한한다고 답했다. Low의 추가 질문은 핵심을 직결했다: 지난 5년간 전 세계 각국 정부의 선호 AI/데이터/보안 솔루션 공급업체가 된 Palantir Technologies를 명시하며, CLOUD Act가 미국 기업의 법적 관할 범위 내 데이터 공개를 강제하며, 「싱가포르에 데이터 레지던시가 있어도 강제 소환될 수 있다」고 명확히 지적했다. Jasmin Lau는 이를 직접 인정했다: 「법적·계약상 약정은 별개로, 현실은 계약에 명시된 어떤 법적 조항이 있든 미국 같은 일부 관할권은 역외 효력을 포함한 법안을 가지고 있으며, 이를 통해 자국 내 기업에 특정 정보 제공을 강제할 수 있다… 그러한 법안은 계약 의무를 무효화할 수 있다」고 했다. 이는 정부가 계약상 데이터 레지던시가 외국의 역외 관할권 법률 앞에서 무효화될 수 있다는 점을 국회에서 처음으로 공개 인정한 것이다.

"Some jurisdictions like the US may have legislation including with extraterritorial reach that empower government agencies to require companies within their jurisdictions to provide certain information... Such legislation can override contractual obligations."

보건부 장관 Wong Yan Kee는 공급 위원회 토론에서 싱가포르가 공식적으로 초고령 사회(65세 이상 인구 21% 초과)가 되었음을 선언하고, Synapxe에서 개발한 ACE-AI 예측 도구를 당뇨병 및 고지혈증 위험 선별을 위해 추진하며, 「AI 강화이지 AI 결정이 아님」 원칙을 강조하고, 2027년 초 모든 Healthier SG 진료소로 확대할 계획을 밝혔습니다. 동시에 BRCA1/2 유전자 검사 보조금(2026년 12월부터, 최대 70% 보조)을 선언했으며, MediShield Life는 예방적 수술(유방절제술 2026년 3분기, 수란관난소절제술 2026년 4분기)을 보장하고, MediSave 만성질환 및 예방 보건 한도가 인상되어(2027년 1월부터 500/700에서 700/1000으로) 91만 명 이상의 환자가 혜택을 받습니다.

"AI-enhanced, not AI-decided — clinicians remain in the loop."

이는 2026년 예산안 중 AI 의제가 가장 집중된 토론입니다. MDDI GPC는 6가지 주요 주제를 중심으로 조율 심의를 진행했습니다: AI 가치 제안, 디지털 역량 구축, 윤리 거버넌스, 포용적 성장, 기반 시설 및 사이버 보안, 높은 신뢰도의 디지털 사회. 장관 Mrs Josephine Teo는 다음을 발표했습니다: (1) 10만 명의 근로자가 「AI 이중언어 인재」가 되도록 지원하며, 회계 및 법률 산업부터 시작하여 TeSA 프로젝트를 통해 확대; (2) 세계 최초의 『자율 지능체 AI 거버넌스 프레임워크』(Model Governance Framework for Agentic AI) 발표; (3) 싱가포르가 제2회 국제 AI 안전 과학 교류 대회를 개최하며, 「싱가포르 공감대」를 업데이트; (4) 중소기업의 AI 격차 문제 해결에 주력하여 대기업이 거리를 더 벌리는 것을 방지. 의원들의 관심 초점은 다음을 포함합니다: 디ープ페이크 기술 규제(Christopher de Souza), AI 미디어 리터러시(Fadli Fawzi), 데이터 센터 투자 경쟁, AI가 PME에 미치는 영향, 사이버 보안의 AI 위협 대응.

"Not all of us can be AI engineers. But we can be "bilingual" in AI in our own areas of expertise."

무역산업부 공급위원회 토론이 AI 구동 경제 구조 전환에 초점을 맞추고 있습니다. 의원들은 산업 전환 지도(ITM)가 진정으로 생산성 향상을 추진하는지, 아니면 단순히 기업 원가 절감만을 돕는 것인지를 질의하며, 단순한 디지털 도구 채택률이 아닌 진정한 생산성 이득（경영 업그레이드, 프로세스 재설계, 비즈니스 모델 변혁）을 어떻게 측정할 것인지를 추가 질의합니다. 주목 초점은 중소기업의 AI 실행 어려움, AI 스타트업 생태계에서 대학/A*STAR 연구 성과의 상업화, 투자 출구 격차, 소비자를 위협하는 AI 다크 패턴（허위 리뷰 및 구독 함정 등）을 포함합니다. 기업 프로필 기반으로 보조금 및 방안을 자동 추천하는 정부 포털 AI 어시스턴트 구축을 제안합니다.

교육부 공급위원회 토론에서는 AI가 교육체계에 미치는 구조적 영향을 깊이 있게 논의했습니다. 의원 Darryl David는 AI가 단순한 기술 동향이 아니라 산업, 조직 방식, 가치 창출에 필요한 기술을 근본적으로 재편하고 있다고 지적했습니다. 토론의 주요 초점은 다음과 같습니다. (1) 교사 계층별 전문성 발전 — 기초 AI 도구 및 디지털 교수법 교육, 고급 교과과정 설계 및 윤리 모듈, AI 동향의 지속적 추적; (2) 포용적 AI 교육 — 다양한 능력을 가진 학생들이 모두 혜택을 받을 수 있도록 보장; (3) 비판적 사고 능력 양성 — 생성형 AI가 논문과 코드를 순식간에 생성할 수 있는 시대에 차별화된 경쟁력은 독립적인 판단력과 비판적 AI 활용 능력에 있다는 점; (4) 성인 교육 및 전문 기술 학원(예: PACE)에서의 AI 및 데이터 분석 과정 확대.

"The differentiator will not be access to technology. It will be the capacity to engage with these tools critically."

인력부 공급위원회 토론은 예산안에서 AI와 노동력 의제의 핵심 전장입니다. 탄시렝(Tan See Leng) 장관은 AI가 업무의 본질을 변화시키고 있다고 지적했습니다. 단순히 어떤 업무를 하는지뿐 아니라 업무를 어떻게 조직하는지, 기술을 어떻게 구성하는지, 직업이 어떻게 진화하는지도 포함됩니다. 핵심 관심사는 다음과 같습니다. (1) AI는 게임 체인저(gamechanger)입니다 — 근로자를 강화하거나 대체할 수 있으며 업무와 일자리를 어떻게 재설계하는지에 따라 달라집니다; (2) SkillsFuture 참여가 60만 명을 초과했으며, 45만 8,000명 이상의 싱가포르인이 SkillsFuture 크레딧을 사용했습니다; (3) 「일자리 재설계」를 「인간 + AI 일자리 재설계」로 업그레이드하도록 요청하며 설계 사고를 활용하여 AI와 인간의 판단력, 공감 능력, 창의성을 통합하는 것; (4) 중년 PME가 더 높은 위험에 직면하고 있으며 직업 건강(career health)을 주류화, 예방화, 맞춤화할 필요성; (5) 생성형 AI가 화이트칼라 직업에 대한 위험이 수작업 기술 기반 일자리보다 높습니다. 의원들의 관심사: 2016년 처음 도입된 산업전환지도(ITM)는 AI 주도 업무 프로세스 재설계, 노동력 전환 일정, 신뢰할 수 있는 전직 경로를 제공하도록 업그레이드되어야 합니다; 여완링(Yeo Wan Ling) 의원은 2026년 비전통공급원 직업 목록(NTS-OL) 확대에 생산성 연계 조건 — 현지 직원의 구조화된 훈련, 외국인 근로자의 기술 이전, 직무 재설계 — 을 결합해야 한다고 강조했습니다; 테렌스 호(Terence Ho) 지명 의원은 "AI 격차" 위험을 경고하며 장년 근로자에게 한시적 무료/보조, 저소득 싱가포르인에게 장기 보조 방식으로 프리미엄 AI 도구(월 20~30달러대)를 지원하자고 제안했습니다; 자무스 림(Jamus Lim) 의원은 에이전틱 AI가 신입 일자리를 위협한다고 경고하며 GRIT 프로그램을 국가급 현장 연수 보조 제도로 제도화하자고 제안했습니다.

"AI is a gamechanger. It can augment workers or displace them, depending on how work and jobs are redesigned."

의원 Dr Charlene Chen은 정부가 청소년의 AI 챗봇을 통한 정신 건강 상담 이용 추세를 어떻게 모니터링하고 있으며 취약 사용자를 보호하기 위한 조치가 무엇인지 질의했습니다. 보건부 선임 정무부선임국무장관 허보흔은 다음과 같이 응답했습니다. AI 챗봇은 이미 어디에나 존재하며, 정신 건강 측면에서 그 사용을 추적하는 것은 더 이상 실질적이지 않습니다. 그는 생성형 AI 챗봇이 정보 오류 및 부적절한 응답 위험 때문에 자격 있는 정신 건강 서비스 제공자를 대체하기에 적합하지 않으며 해를 끼칠 수 있다고 명확히 지적했습니다. 그러나 청년들은 익명성과 24/7 가용성 때문에 이러한 도구를 사용합니다. 정부의 전략은 합법적 대안 자원(예: mindline 1771, mindline.sg, CHAT)을 활성화하고 《온라인 안전 실천 수칙》을 통해 앱 스토어가 연령 확인 조치를 시행(2026년 3월 말까지)하도록 요구하는 것입니다.

의원 Valerie Lee는 정부가 AI를 에너지 발전 분야에 어떻게 활용할 것인지, 그리고 기업과 가정이 에너지 절감 및 효율성 향상을 위해 AI를 활용하도록 어떻게 지원하는지 질의했습니다. 무역공업부 정무부국무장관 Yenn Siao Fang은 다음과 같이 응답했습니다. (1) 에너지 시장 관리국(EMA)은 2025년에 가상 발전소(VPP) 규제 샌드박스를 시작하여 AI로 재생 에너지 발전량을 예측하고 시장 조건에 따라 발전 용량을 최적화합니다; (2) EMA 내부는 이미 태양광 예측을 위해 AI를 채택했습니다; (3) 기업발전국은 싱가포르 상업 연합회의 「비용 및 탄소 감축 계획」을 지원하여 AI 도구가 중소기업이 비용 절감 및 탄소 감축 기회를 파악하도록 돕습니다. 추가 질의는 에너지 분야 AI 전문가 양성 계획 및 기타 국가의 전력 조정 및 재생 에너지 분야에서의 AI 응용 경험에 초점을 맞추고 있습니다.

부총리 겸 재무장관 Huang Xuancai는 폐회 연설에서 AI가 2026년 예산안의 핵심 특징임을 명확히 했습니다. Budget 2026은 AI를 전략적 이점으로 삼아 전국 범위의 AI 응용을 추진하고 싱가포르인이 기술이 가져오는 기회를 충분히 활용할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 연설은 AI를 지정학적 파편화와 다자 체계 약화 배경 속에서 국가 행동 계획의 핵심 요소로 위치 지었습니다.

사회및가족발전부 정무부국무장관 Zhulkarnain은 COS 토론에서 아동 화면 시간 및 온라인 안전에 관한 여러 의원의 우려에 응답했습니다. 정부의 전략은 아동이 안전하게 온라인에 접속하고 책임감 있게 AI를 사용하도록 돕고, 화면 시간을 줄여 부모가 아이들을 위해 더 많은 부모-자식 상호작용 기회를 만들 수 있도록 하는 것입니다. 논의는 AI 시대에 미성년자를 보호하는 방법에 초점을 맞추면서도 동시에 새로운 기술 학습과 적응을 방해하지 않는 방법을 중심으로 했습니다.

MSF 공급위원회 토론에서 두 가지 AI 의제가 주목을 받았습니다. 의원 Rachel Ong은 AI 딥페이크 기술(특히 성적 착취 콘텐츠)이 아동과 취약층에 대한 위협을 제기하고 정부의 보호 조치와 MSF가 다른 부처와 어떻게 협조하는지 설명하도록 요구했습니다. 동시에 의원 Neo Kok Beng은 AI 자동화가 장애인의 전통적인 고용 자리(포장, 분류, 기본 행정, 프로그래밍)를 대체하고 있다고 지적하고 「보호적 고용」에서 AI 경제에서 장애인의 회복력을 구축하는 것으로 전환할 것을 촉구했습니다.

MCCY 공급위원회 토론에서 여러 말레이계 의원들이 AI 경제에서 커뮤니티의 준비도에 초점을 맞춥니다. 의원 Saktiandi Supaat는 AI 전환 전략이 어린이와 청년들이 기술을 단순히 사용하는 것뿐만 아니라 가치를 창출할 수 있도록 보장해야 한다고 제시합니다. 그는 AI에 관심이 있지만 깊은 이해가 부족한 중4 학생의 사례를 들었습니다. 의원 Wan Rizal은 청년들이 고등교육에서 AI 주도 취업 시장으로의 전환에 주목합니다. 토론에서는 국가 AI 위원회, 국가 AI 미션, AI Champions 계획이 말레이 무슬림 기업에 새로운 기회를 가져온다고 언급했지만, 커뮤니티가 이 새로운 세계로 나아갈 준비가 되어 있는지 묻습니다.

MOH 공급위원회 토론에서 의원 Dr Choo Pei Ling이 「의료 기술과 AI」에 대해 특별 발언합니다. 그녀는 임상의들이 임상 복잡성, 행정 부담, 조율 필요성의 삼중 압박에 직면하고 있으며, 생성형 AI는 의료 문서 작성을 지원할 수 있고, 임상 의사결정 지원 시스템은 복잡한 정보를 통합적으로 처리할 수 있다고 지적합니다. 그녀는 의료에서 AI의 실질적 응용을 추진할 것을 촉구하며, 기술의 현실화를 위해서는 실험에서 규모화까지의 장벽을 해결해야 함을 강조합니다.

MOH 공급위원회 토론에서 의원 Mariam Jaafar는 중요한 AI 의료 정책 연설을 발표합니다. 그녀는 장관에게 더 큰 질문을 제기합니다: 의료가 정말로 국가 AI 미션이라면, 목표는 점진적 채택만으로는 충분하지 않으며, 기초 시설, 거버넌스, 인재, 기반 파이프라인을 포함한 완전한 시스템을 구축해야 하며, AI가 안전하고 효과적으로 모든 환자의 치료 결과를 대규모로 개선해야 합니다. 그녀는 싱가포르가 임상 실무와 머신러닝을 동시에 정통하게 다루는 「번역형」 인재를 양성해야 한다고 지적합니다. AI가 대규모에서 안전하고 신뢰할 수 있게 환자 결과를 개선할 수 있음이 입증되면, 싱가포르는 전 지구적 경쟁 우위를 얻게 될 것입니다.

교통부 공급위원회 토론은 두 가지 중요한 AI 의제를 포함합니다. 하나는 Tuas 새로운 세대 항구가 자동화, 첨단 센서, 예측 분석, AI를 활용하여 기반 시설의 글로벌 경쟁력을 유지하지만, 노동력 전환을 관리하기 위해 책임감 있는 배포가 필요하다는 것입니다. 다른 하나는 의원들이 제시한 더 큰 비전입니다: Sijori 프레임워크 아래에서, 국가 AI 미션은 「력량 배증기」로 작용할 수 있으며, 국경 간 스마트 팩토리, 복합 운송 최적화, 무역 금융 임베딩, 지역 의약 생물 제조 공급망 강화를 실현하여, 기반 시설 확장을 조정된 AI 구동 경제 엔진으로 업그레이드합니다.

국가발전부 공급위원회 토론에서 AI와 로봇 기술이 건축업의 변혁적 잠재력에 대해 논의했습니다. 기술 진보가 건축 산업의 시간 절감, 비용 절감, 인력 수요 감소를 어떻게 돕는지가 핵심 의제가 됩니다. AI와 로봇은 건축업을 빠르고, 지능적이고, 고도로 자동화된 산업으로 전환할 것으로 예상됩니다.

MSE 공급위원회 토론(계속)에서 정무부국무장관이 AI 기술 응용에 관한 의원들의 질문에 응답합니다. 토론은 AI를 활용하여 재활용 흐름의 특이성과 민감도를 향상시키고, 폐기물 분류 및 자원 재활용 효율을 개선하는 데 집중합니다. 정부는 싱가포르 Food Story 2.0에서 식품 생산 효율을 강화하기 위해 AI 기술을 탐구하고 있다고 표명합니다.

환경 지속성부장 Fu Haiyan이 공급위원회 토론에서 기후 예측에서의 AI의 응용을 소개합니다. MSE 연구 프로젝트 중 하나는 AI를 활용하여 폭우와 강풍의 예측 능력을 향상시키고 경고 정확도를 개선합니다. 이는 기후 적응 전략에서 AI를 체계적으로 도입하는 정부의 구체적 사례입니다.

MSE 예산심사 중 의원들은 MSE가 AI를 활용하여 싱가포르의 기후 복원력을 강화하는 방안을 탐색하는지 질의했습니다. 논의는 최신 기술을 활용한 극한 기후 사건 예측 및 프로젝트 정확도 개선에 있어 AI의 잠재력에 집중했습니다. 다수의 의원들이 기후 변화가 싱가포르에 미치는 실질적 영향과 기술 대응 방안에 주목했습니다.

데즈먼드 리 교육부 장관이 MOE 공급위원회 토론을 주도하며 AI를 지정학적 패러다임 전환, 기후 변화와 함께 교육 시스템이 직면한 3대 불확실성으로 규정했다. MOE는 "AI 리터러시 4단계론"을 제시했다. (1) AI를 배운다(learn about AI) — 원리와 한계를 이해한다; (2) AI 사용을 배운다(learn to use AI) — 산업계와 협력해 학생들이 도구를 효과적이고 책임감 있게 사용하게 한다; (3) AI와 함께 배운다(learn with AI) — 교육자가 AI를 교수·학습에 접목해 학습 성과를 높인다; (4) AI를 넘어 배운다(learn beyond AI) — AI가 대체하기 어려운 인간 핵심 역량을 길러 학생들이 대체되는 것이 아니라 "AI로 자신의 영향력을 증폭"하게 한다. 재스민 라우 정무장관이 MOE의 AI 어젠다를 맡아 국가 AI 전략 틀 안에 위치시킨다. 교사 업무에서는 AI로 행정 부담을 줄이고(업무 절차 간소화, 지원 체계 강화, 퇴근 후 시간 보호) "교직 재구상 태스크포스" 권고와 연계한다. 데이비드 네오 선임정무선임국무장관은 COS 주제 "We Learn for Life Together"를 AI 시대와 연결했다 — 급변하는 세계에서 "삶이 본래 살아져야 할 방식대로 사는 법을 배우는 것"이 AI 시대 교육의 핵심이라고 말했다. SkillsFuture Singapore는 2026년 3월부터 "중소기업 AI 스킬 런치패드"를 단계적으로 출시하고, SkillsFuture 퀸비 기업들이 중소기업에 무료 AI 마스터클래스를 제공한다고 발표했다.

"AI를 넘어 배운다. 교육자는 학생들이 다른 핵심 역량을 기르도록 도와, 인간으로서의 가치를 더하고 AI로 자신의 영향력을 증폭할 수 있게 한다."

질의는 글로벌 다자 체계의 약화와 경제 취약성에 집중되었으며, 정부는 새로운 글로벌 질서 하에서 경제 복원력과 AI 투자의 중요성을 강조했습니다. 핵심 쟁점은 지정학적 긴장과 경제 불확실성에 어떻게 대응할 것인가입니다.

"Growth in the major economies held up, supported in part by strong investment in artificial intelligence (AI)-related activities."

의원들은 AI 경제 추진과 글로벌 리더십 확보를 위한 정부의 예산 배정을 질의했으며, 데이터 주권과 공공 이익을 보장하기 위해 정부 AI 회사 설립의 필요성을 제기했습니다. 정부는 국가 AI 전략 2.0을 강조하며 데이터 보안, 기술 효율성 및 국제 협력을 중심으로 추진할 것을 밝혔습니다. 핵심 쟁점은 글로벌 기술 대기업이 싱가포르 현지 AI 시장을 주도하는 것을 방지하고, 데이터 손실과 기술 의존도를 회피하며, 외자의 공공 데이터 사용에 대한 규제 및 수익 배분 문제입니다.

"We have robust data protection framework to facilitate the secure processing of data."

데니스 푸아 의원은 디지털개발정보부에 의료상 이유로 Singpass 얼굴 인식을 사용할 수 없는 이용자가 은행 디지털 토큰을 설정할 때 쓸 수 있는 대체 인증 수단이 무엇인지, 그리고 이런 이용자가 필수 서비스에서 배제되지 않도록 현행 요건을 재검토할 것인지 질의했다. 재스민 라우 정무장관의 답변: (1) 정부기술청(GovTech)과 통화청(MAS)은 2026년 2월 4일 스트레이츠 타임스 포럼에 공동 회신을 내어, 의료상 이유나 장애로 얼굴 인식 기술을 사용할 수 없는 이용자에게는 일회용 비밀번호(OTP)나 하드웨어 토큰 같은 대체 수단이 있다고 설명했다; (2) MAS는 은행에 Singpass 외 대체 인증 수단을 최소 한 가지 제공하도록 요구한다; (3) 정부 디지털 서비스는 다양한 능력의 시민들과 함께 테스트해 접근성을 보장한다; (4) "이런 다양한 접근 방법을 시민에게 알리고 설명하는 데 분명히 훨씬 더 잘할 수 있다"고 공개적으로 인정했다. 푸아 의원은 대체 수단이 모든 디지털 은행을 체계적으로 포괄하는지, 홍보가 충분한지 추가 질의했고, 정무장관은 MAS의 감독 요건을 재확인하며 공공 교육 강화를 약속했다.

"공공 교육이라는 점에서, 이런 다양한 접근 방법을 시민에게 알리고 설명하는 데 우리는 분명히 훨씬 더 잘할 수 있다."

의원들은 싱가포르 AI 스타트업 Manus가 Meta에 인수된 후 현지 직원 비율, 유지 및 기술 이전 보장 상황을 질의했습니다. 정부는 인수를 상업 협약으로 보아 구체적 조항에 개입하지 않으며, 싱가포르 노동법 준수 및 공정한 채용을 강조했고, 경제발전청은 기술 이전 및 인재 양성을 추진 중이라고 응답했습니다. 질의측은 기업이 싱가포르의 유리한 영업 환경을 활용한 이후 실질적으로 현지 근로자에게 혜택이 돌아가는지 우려했으며, 대형 기술 기업에 현지 고용 목표 설정 및 「페이퍼 컴퍼니」 악용 방지를 위한 제안을 제시했습니다.

"The Ministry of Manpower (MOM) does not intervene in such acquisition agreements."

의원이 싱가포르 중소기업, 다국적 기업 및 개인의 인공지능 소프트웨어 채택 현황 연구 추진 여부를 정부에 질의했습니다. 정부는 2023년 이래 정보통신미디어발전청이 연간 디지털 경제 보고서를 통해 다양한 규모의 기업 및 직원의 AI 채택 데이터를 추적하고 있다고 응답했습니다. 핵심 논점은 서로 다른 주체의 AI 사용 차이와 데이터 투명성입니다.

"The Government tracks artificial intelligence (AI) adoption as part of broader efforts to develop the digital economy."

의원이 AI가 노동력에 미치는 대체 및 상호 보완 효과를 구분하는 연구 추진 여부, 그리고 중소기업과 다국적 기업 간의 차이를 질의했습니다. 정부는 현재 AI가 노동력 시장에 미치는 영향을 연구 중이며, 그 영향은 기업 규모가 아닌 사업 성격과 직무 유형에 따라 달라진다고 강조했습니다. 정부는 모든 기업이 직무를 재편하고 직원을 재교육하도록 지원하며, 대체된 직원의 직무 전환을 도와 포용적 노동력 전환 전략을 실현하고 있습니다.

"The impact of AI on workers and firms depends more on the nature of business activities and job roles than on firm size."

의원이 SkillsFuture가 지원하는 AI 관련 교육 과정의 참여율과 PME 그룹을 대상으로 한 교육 목표 설정 여부를 질의했습니다. 정부는 지난해 약 10만 5,000명이 참여했으며, 구체적인 목표를 설정하지는 않았으나 평생학습을 장려하고 보조금을 제공한다고 응답했습니다. 질의자는 과정 선택의 어려움과 고급 과정의 높은 비용에 주목하여 과정 추천을 최적화하고 PME를 대상으로 하는 자금 지원을 확대할 것을 제안했습니다. 정부는 과정 지침을 지속적으로 최적화하고 업계와 협력하여 개인맞춤형 교육 방안을 추진하겠다고 밝혔습니다.

"We are working with the industry to look to see how we develop the list of tasks and map them to the courses."

의원이 다양화된 학생 요구 및 심리 건강 과제를 마주한 교사들을 위한 최적 반 규모 정책에 관해 교육부에 질문하였습니다. 교육부장은 반 규모가 학생의 학습 요구에 따라 조정되며, 특수 교육 및 조기 개입 반은 더욱 작은 규모를 유지하고 상담사 및 특수교육 인력 지원을 확대한다고 답변했습니다. 핵심 쟁점은 자원 배치와 교육 품질 간 균형을 어떻게 맞추고 다양한 요구를 가진 학생들이 충분한 지원을 받도록 할 것인지에 있습니다.

"The Ministry of Education's approach for class sizes is guided by the learning needs of our students."

의원이 싱가포르 경쟁 규제 기관이 Meta의 현지 AI 스타트업 Manus 인수를 검토하는지, 그리고 이러한 인수가 현지 AI 혁신 생태계에 미치는 영향에 대해 질문하였습니다. 정부는 현재 검토 행동이 없다고 답변하면서 자발적 합병 신고 제도를 채택하여 혁신을 장려하면서 동시에 반경쟁 위험을 방지한다는 점을 강조했습니다. 핵심 쟁점은 규제 프레임워크가 빠르게 성장하는 AI 산업의 인수합병에 대응하기에 충분한지 여부입니다.

"Singapore adopts a voluntary merger notification regime to balance between effective regulatory oversight while keeping compliance costs low and not stifling innovation."

의원이 분기별 AI 관련 감원 및 재취업 데이터를 공개할지 여부를 질문하였습니다. 정부는 사업 개편을 주요 원인으로 답변하면서 AI 기술 영향을 포함하고 기술이 고용에 미치는 영향에 대해 계속 연구할 것이라고 밝혔습니다. 핵심 쟁점은 AI 감원 데이터의 투명성 및 구체적 영향 평가입니다.

"Business restructuring may stem from productivity improvements or work efficiency gains arising from the adoption of artificial intelligence (AI) or other technological advances."

의원이 부동산 중개인 윤리 강령을 업데이트할지 여부를 질문하고, AI 편집 부동산 목록의 이미지 및 비디오에 대해 고지할 것을 요구하였습니다. 정부는 기존 강령이 광고 자료의 정확한 설명을 요구하며, AI 사용 면책 조항을 제공하여 소비자를 오도하지 않도록 할 것을 제안했습니다. CEA는 관련 지침을 현재 검토 중이며 소비자 보호와 산업 혁신 발전 간 균형을 목표로 하고 있으며, 핵심 쟁점은 AI 기술 적용 및 정보 투명성을 어떻게 규범화할 것인지입니다.

"agents should provide sufficient disclaimers to inform consumers of the use of artificial intelligence (AI) to alter or enhance images or videos"

의원이 공공 서비스에서 업무 기능을 자동화하기 위해 대행 능력이 있는 인공지능 시스템을 배치하는 계획, 그리고 AI로 인한 직책 중복 공무원을 위한 인력 자원 정책에 대해 정부에 질문하였습니다. 정부는 AI 배치를 신중하게 추진할 것이며 AI에 맞추기 위해 공무원의 능력 향상을 강조하고, 복잡한 문제 분석과 솔루션 설계에 집중하여 효율 향상과 위험 제어 간 균형을 나타낸다고 답변했습니다.

"Agentic AI systems are AI tools capable of initiating and carrying out actions."

의원이 교사 스트레스 고조 및 심리 건강 지원에 대해 질문하고, 젊은 교사의 낮은 비율 및 비교육 업무 부담에 주목하였습니다. 교육부장은 교사 직업의 숭고함과 책임을 강조하며 답변했고, 교사의 큰 업무량을 인정하면서 비교육 작업 배치를 검토하고 개선하여 교사 복지를 보장할 것이라고 밝혔습니다. 핵심 쟁점은 교사 부담을 효과적으로 경감하고 젊은 교사를 끌어들여 현직에 유지하는 방법입니다.

"Teaching is, at its heart, a profoundly human endeavour."

의원들이 PSLE가 기계적 암기를 강조하는지, 평생 학습 관심을 기르는지, 탐구식·협력식 학습과의 비교에 대해 질문했습니다. 교육부는 PSLE가 핵심 개념과 비판적 사고를 강조하고 다양한 교수법과 21세기 능력 양성을 강조한다고 응답했으며, 국제 평가에서 학생들이 복잡한 문제 해결 능력을 갖추고 있음을 보여줍니다. 질문은 저소득 및 고수요 학교의 교수 실행과 국제 경험 차용에 초점을 맞췄으며, 교육부는 교사 교육에서 탐구와 협력 기술 통합을 강조했습니다. 핵심 논쟁은 학문적 엄밀성과 혁신 능력 양성 사이의 균형을 어떻게 맞출 것인가입니다.

"PSLE does not emphasise rote learning or test-taking skills."

의원들이 교육부가 연령별 생성형 AI 사용 프레임워크와 부모 지도 방안을 수립했는지 질문했습니다. 교육부는 《디지털 리터러시 및 기술 기술 가이드》를 통해 학교에 연령에 적합한 AI 사용 지도를 제공하고 부모에게 관련 자료를 제공하여 학생이 집에서 AI를 합리적으로 사용하도록 지원한다고 응답했습니다. 핵심 논쟁은 연령별 지도와 가정·학교 협력 지원을 어떻게 체계화할 것인가입니다.

"The Ministry of Education has provided schools with guidance on age-appropriate AI use in education."

의원들이 SkillsFuture 신용을 확대하여 우수 AI 생산성 도구 구독에 사용하도록 할지 질문했습니다. 정부는 현재 AI 관련 과정 및 도구 사용을 지원하고 과정에 실용적 도구가 포함되어 있다고 강조했으며, AI 분야가 빠르게 발전하므로 관련 기술 양성을 지속적으로 관찰하고 지원할 것이라고 응답했습니다. 핵심 논쟁은 구독 도구를 신용 사용 범위에 직접 포함시킬지 여부입니다.

"Today, individuals can use their SkillsFuture Credit to sign up for artificial intelligence (AI)-related courses."

의원들이 학생들의 전통 공학 전공에 대한 관심이 감소하는 이유, 과정 및 급여를 새로운 산업과 맞추기 위해 어떻게 조정할 것인지, 공공 부문 채용 및 장학금 정책 조정 여부를 질문했습니다. 정부는 교육부가 경제 기관과 협력하여 과정 내용을 조정하고 학제 간 공학 교육을 추진하고 있으며, 산업 태스크 포스를 통해 건축 환경 산업의 인재 부족 및 임금 경쟁 문제를 해결하고 진로 지도 및 공공 부문 채용 노력을 강화하고 있다고 응답했습니다. 핵심 논쟁은 산업 임금과 업무 환경이 인재 유치에 미치는 영향입니다.

"Students do not just choose a course of study. Their choices are also influenced by the future careers associated with the course of study."

의원들이 교육부가 국립 교육원과 유아 발달국의 협력을 추진하여 다양한 학습 유형의 신경과학 학습 방법을 연구하고 신경과학과 적응형 AI 통합 교육을 추진하기 위해 학제 간 워킹 그룹을 설립할 것을 제안했습니다. 교육부는 이미 다자 협력이 진행 중이며 과정 설계가 신경과학 및 교육 심리학 이론을 기반으로 하고 전문가 의견을 반영하고 있다고 응답했으나 새로운 워킹 그룹 설립을 명확히 약속하지는 않았습니다. 핵심 논쟁은 신경과학과 AI의 심층적 통합을 추진하기 위해 새로운 전담 팀이 필요한지 여부입니다.

"MOE grounds its curriculum design and pedagogies in educational theories which draws from various research fields, including neuroscience and educational psychology."

질문은 고용 전환 지도의 최신 진전, 중년 근로자의 산업 변화 적응 지원 조치, 구조 조정 산업 영향 근로자의 지원에 초점을 맞췄습니다. 정부는 19개의 고용 전환 지도가 170만 명의 근로자를 포함한다고 소개하고, 직업 전환 프로그램을 통해 중년 근로자의 재교육을 지원하며, 산업 통찰을 결합하여 구조 조정 산업의 기술 향상 및 직무 재설계를 추진하고 있다고 강조했습니다. 핵심 논쟁은 전환 지도 권장사항을 효과적으로 실행하고 중년 근로자 및 구조 조정 산업 근로자의 순조로운 전환을 보장하는 방법입니다.

"To date, 19 Jobs Transformation Maps (JTMs) have been launched, covering about 1.7 million employed residents."

의원들은 싱가포르가 덴마크의 저작권법을 이용하여 딥페이크에 대처하는 방식을 참고하고 있는지 질의했습니다. 정부는 딥페이크로 인한 온라인 피해를 중시하며, 신규 법안을 통해 피해자의 구제 권리를 강화할 것이라고 답변했습니다. 저작권법은 주로 혁신과 창작을 지원하기 위한 것으로, 기술 남용을 규제하기에는 적합하지 않으며, 관련 침해 행위는 다른 지식재산권법으로 처리할 수 있다고 강조했습니다. 핵심 쟁점은 저작권법이 딥페이크 규제에 적합한지 여부입니다.

"The primary purpose of our copyright law is to support innovation and incentivise creativity."

의원들은 싱가포르 신입 졸업생 정규직 고용 비율의 주기적, 구조적 감소 원인을 질의했으며, 정부가 추진 중인 GRaduate Industry Traineeships (GRIT) 계획이 고용 어려움을 완화하는 방식을 논의했습니다. 토론은 GRIT 계획의 실행 세부사항, 품질 보장, 장기 효과 및 전략 산업에 대한 지원에 초점을 맞췄습니다. 정부는 구조화된 훈련과 기업 참여를 통해 졸업생 고용 경쟁력을 제고할 것이라고 강조했으며, 질의측은 계획 성과와 공정한 전환 메커니즘에 관심을 보였습니다. 핵심 쟁점은 계획이 졸업생의 장기 고용 질 제고에 실질적으로 기여할 수 있는지 여부입니다.

"How does the GRaduate Industry Traineeships Programme address these factors?"

의원들은 정부가 고등교육기관과 협력하여 교과 과정을 검토하고 졸업생 기술 노후화 위험을 추적하기 위한 프레임워크를 제정하는 방법, 그리고 졸업생의 장기 고용 능력을 측정하는 방법을 질의했습니다. 정부는 고용 조사를 통해 졸업생의 고용 상황을 모니터링하며, 교과 과정을 정기적으로 산업 수요와 조율하고, 산학협력 및 인턴십을 강화하며, 학생의 AI 및 학제간 능력을 제고한다고 강조했습니다. 핵심 쟁점은 AI의 빠른 발전으로 인한 기술 업데이트 도전에 어떻게 효과적으로 대응할 것인가 하는 것입니다.

"The Institutes of Higher Learning seek to align their curriculum with evolving industry needs."

의원들은 교육부가 향후 경제 수요에 맞도록 교과 과정을 정기적으로 업데이트하는 방법, 특히 디지털화, 지속 가능한 발전 및 의료 분야에서의 업데이트 방법을 질의했습니다. 정부는 정기적인 검토, 산업 자문 및 교사의 산업 실습을 통해 교과 과정 내용이 산업 발전을 따라가고 있다고 답변했으며, 학교 교과 과정은 6~8년마다 검토되고 IHL 교과 과정은 더 자주 검토되며, AI와 같은 핵심 분야는 더 빠르게 업데이트된다고 설명했습니다. 핵심 쟁점은 교과 과정 업데이트 빈도와 산업 수요의 부합도입니다.

"The Ministry of Education and our Institutes of Higher Learning regularly review the curriculum to ensure students develop competencies needed to thrive in the future economy."

질의측은 감사 결과에서 발견된 계약 관리 및 입찰 평가의 오류에 주목하며, 공공 서비스 부문이 효율성을 제고하고 오류를 줄이기 위해 AI 및 기술 수단을 채택하고 있는지 질의했습니다. 정부는 이미 적절한 분야에서 AI 기술 적용을 적극적으로 탐색하고 시작했으며, 정부 조달 원칙을 준수하는 계약 검토를 보장한다고 답변했습니다. 핵심 쟁점은 AI 도구를 효과적으로 활용하여 정부 조달의 투명성과 효율성을 제고하는 방법입니다.

"the Government has been actively exploring the use of technology, including artificial intelligence, in procurement"

의원들은 금융관리청(MAS)이 금융기술 플랫폼과 비은행 기관이 유동성을 유지하고 자금 인출 위험을 관리하며 소매 투자자 보호를 강화하는 방법을 질의했습니다. 정부는 해당 투자 플랫폼이 자본시장 서비스 허가로 규제되며, 고객 자산이 플랫폼 자산과 분리되어 있고, 인출이 규정된 시간에 따라 순차적으로 진행된다고 답변했습니다. 정부는 최근의 인출 급증 사건에서 플랫폼의 위험 관리 메커니즘이 역할을 발휘했다고 강조했으나, 일부 즉시 인출 및 관련 직불카드 기능에 제한을 두었으며, 이는 규제 유연성과 위험 방지의 균형을 반영한 것이라고 설명했습니다.

"The recent incident involving a surge in withdrawals from an investment platform illustrate that the safeguards worked as intended."

의원들이 디지털 기반 인프라의 탄력성과 안전 보장 조치에 대해 질의했으며, 클라우드 서비스 및 데이터 센터의 안전 지침에 주목했습니다. 정부는 싱가포르 디지털 경제의 현저한 성장을 강조했으며, 기반 인프라 안전을 개선하기 위한 지침을 발표했고, 디지털 전환의 지속 가능성과 포용성을 보장했습니다. 핵심 논쟁은 연중무휴 운영 위험에 대응하기 위해 기반 인프라를 더욱 강화하는 방법에 있습니다.

"A small failure in our digital infrastructure can cause major disruptions to our economic activities and daily lives."

의원들이 인력부에 은퇴 보장, 노동력 자질 향상 및 포용적 직장 건설의 효과에 대해 질의했으며, 노동력 고령화로 인한 도전 과제에 중점을 두었습니다. 질의자들은 기술을 통한 직무 혁신을 지원하고 전문 교육 센터를 설립하는 등의 조치를 통해 노인 고용률을 높일 것을 제안했습니다. 정부는 명확한 응답을 제시하지 않았으며, 토론은 고령화된 노동력 부족 및 경제적 영향에 대응하는 방법에 초점을 맞추고 있습니다.

"We must adopt such innovations widely. Singapore can, and should, become a hub for such innovations."

의원들이 지정학적 긴장이 싱가포르 경제에 미치는 잠재적 영향에 대해 질의했으며, 특히 무역 보호주의와 관세전의 위험성에 주목했습니다. 정부는 세계 다자간 자유무역 체제가 압박받고 있으며, 무역전이 공급망을 혼란케 할 수 있고 투자와 경제 성장에 영향을 미칠 수 있다고 응답했습니다. 핵심 논쟁은 외부 불확실성과 국내 자원 제한에 대응하고 경제의 지속적 발전을 보장하는 방법에 있습니다.

"Our economic success did not happen by chance. It was the result of a combination of factors."

의원들이 팬데믹 이후 고용 회복, 인플레이션 압력 및 취약 계층 보장에 대해 질의했습니다. 인력부 장관은 싱가포르의 실업률이 2.8%로 하락했으며, 기술 교육, 점진식 임금 제도 및 은퇴 보장 등 다양한 조치를 통해 다양한 연령대와 취약 계층의 고용을 지원했다고 응답했습니다. 소득 증가가 인플레이션을 초과했으며 전반적인 노동력 시장은 견고하다고 강조했습니다. 핵심 논쟁은 저소득층의 복지를 지속적으로 개선하고 세계 경제 불확실성에 대응하는 방법에 초점을 맞추고 있습니다.

"We helped workers and businesses to emerge stronger."

의원들이 싱가포르 경제가 2025년 1%-3% 성장 전망을 초과할 수 있는지에 대해 질의했으며, 경제 성장이 고용과 국제 경쟁력에 미치는 중요성을 강조했습니다. 정부는 토지, 노동력 및 탄소 배출 제한을 극복해야 하며, 구조적 생산성 향상, 기업 전환 및 기반 인프라 건설을 통해 성장을 달성할 수 있다고 응답했습니다. 핵심 논쟁은 자원이 제한된 상황에서 더 높은 성장을 달성하는 방법에 있습니다.

"To do that, it requires us to steadfastly work on overcoming our tight constraints on land and workforce and now also carbon."

의원들이 특히 아부다비와 같은 신흥 경쟁자를 상대로 국제 분쟁 해결 중심지로서의 경쟁 우위를 유지하는 방법에 대해 질의했습니다. 정부는 싱가포르가 법치주의, 전문 인력 및 혁신 우위를 바탕으로 국제 분쟁 사건을 지속적으로 유치하고 국제 중재 협약을 추진하고 있다고 강조했습니다. 핵심 논쟁은 세계 경쟁에 대응하고 인재를 유치하여 싱가포르의 선도적 지위가 약화되지 않도록 보장하는 방법에 있습니다.

"Singapore has to: first, stay open... second, stay ahead of the competition and ahead of the curve."

의원들이 내무부 예산 및 기술 범죄 대응 조치에 대해 질의했으며, 정부는 새로운 통관 개념을 통해 국경 안보 및 효율성을 강화하고 AI 기술을 활용하여 위험 평가 및 자동화를 강화하며 인력 수요를 감소시킨다고 응답했습니다. 토론은 AI로 인한 범죄 도전 과제 및 인력 자원 압력에 초점을 맞추고 있으며, 정부는 전환 및 재교육을 강조함으로써 향후 안보와 기술 융합의 중요성을 강조했습니다.

"Criminals are exploiting technology, in particular, artificial intelligence (AI), to carry out more sophisticated crimes and to hit more victims."

의원들이 정부가 지역사회 조직 및 대중과 어떻게 협력하여 싱가포르의 인종 종교 조화를 유지하고 전 지구적으로 만연한 공공기관 신뢰 결핍에 대응할 방법을 질의했습니다. 질의는 유언비어와 잘못된 정보가 사회 조화에 미치는 위협을 강조하며 여러 방면의 공동 노력을 촉구했습니다. 정부의 답변은 아직 발췌문에 포함되어 있지 않으며, 핵심 쟁점은 정책 실행과 지역사회 참여의 균형을 맞추고 대중의 집행 기관에 대한 신뢰를 강화하는 방법입니다.

"Trust in public institutions, especially those responsible for law and order, is essential."

의원들이 현재 국제 안보 환경의 변화와 이것이 싱가포르 국방 예산에 미치는 영향을 질의하며, 미중 관계 긴장, 국제 규칙 체계의 동요, 역내 안보 위험에 주목했습니다. 정부는 국가 안보 보장에 있어 국방과 무장력의 중요성을 강조하고 복잡하게 변화하는 국제 정세에 대응하기 위한 강력한 방어 능력 유지를 촉구했습니다. 핵심 쟁점은 국제 연합의 안정성과 싱가포르가 국방 전략을 어떻게 조정해야 하는지입니다.

"the rules based system and the alliances that formed post-World War II appears to be under threat."

의원들이 정부가 공직자의 DeepSeek 사용을 제한할 것을 고려하고 있는지, 다른 국가들이 정부 기기에 내린 금지령과 유사한 조치를 취할 것인지를 질의했습니다. 정부는 기술 적용성을 평가하기 위한 정책 프레임워크가 있다고 답변하며 안보와 혁신을 동등하게 강조했지만 DeepSeek 제한 문제에는 직접 답하지 않았습니다. 질의자들은 정부가 자체 개발한 AI 도구 Pair가 국외 상용 플랫폼에 의존하는지 추가 질의했으나 정부는 상세한 설명 없이 개별 논의로 진행할 수 있다고 표현했습니다. 핵심 쟁점은 정부의 구체적인 상용 AI 제품에 대한 입장과 데이터 안보 투명성입니다.

"The Government has policies, frameworks and processes to guide the use of technology in the public sector."

의회 토론이 2025년도 예산을 중심으로 전개되었으며, 전 지구적 정치 경제 변동 및 기술 혁신, 특히 인공지능 등 최첨단 기술이 경제 및 사회에 미치는 영향에 대응하는 방법에 주목했습니다. 정부는 가정과 기업을 지원하는 동시에 미래 경제 성장을 적극 배치하고 과학 기술 혁신과 인재 양성을 추진한다고 강조했습니다. 핵심 쟁점은 단기 지원과 장기 전환의 균형을 맞추는 방법과 AI 기술이 가져오는 고용 및 거버넌스 과제입니다.

"Game-changing technologies like artificial intelligence (AI), quantum computing, 5G/6G... will change how we work and live."

의원들이 미국 수출 관제가 싱가포르 반도체 산업 및 경제에 미치는 영향과 정부가 기업들이 싱가포르를 이용하여 미국 제한을 회피하는 것을 어떻게 방지할 것인지를 질의했습니다. 정부는 싱가포르가 법치 투명성을 갖춘 국제 상업 중심지로서 불법 행위를 엄격히 단속하고 국가 신뢰도를 유지한다고 강조했습니다. 핵심 쟁점은 싱가포르가 미국 수출 관제 2등급으로 분류되었는지 여부와 미국과의 신뢰 관계를 어떻게 복구할 것인지입니다.

"Singapore is a stable, trusted, reliable and well-connected international business hub."

의원들이 미국의 2025년 신규 AI 확산 정책 및 수출 관제가 싱가포르의 고급 칩 수입 및 AI 경쟁력에 미치는 영향을 질의했습니다. 정부는 정책이 아직 최종 확정되지 않았으며 현재 긴밀히 모니터링하고 기업과 소통하고 있으며, 필요시 싱가포르 기업들의 미국 고급 기술 획득을 보장하기 위한 조치를 취할 것이라고 답변했습니다. 핵심 쟁점은 싱가포르가 예외 명단 자격을 획득하지 못하여 기술 수입과 경쟁력이 영향을 받을 수 있다는 점입니다.

"We are closely monitoring the situation and engaging companies on the potential impact."

의원이 정부에 신분증 번호의 일부 마스킹을 중단한 이유와 AI 시대에 개인 데이터의 리버스 엔지니어링 위험이 심화될 수 있는지에 관해 질문했습니다. 정부는 다음 날 장관 성명을 통해 이를 상세히 설명하겠다고 대응했으며, 핵심 논쟁은 데이터 개인정보 보호와 기술 발전으로 인한 보안 도전 사이의 균형에 있습니다.

"This Parliamentary Question will be addressed through a Ministerial Statement by the Minister for Digital Development and Information."

의원이 정부에 자동화된 의사결정 도구의 사용을 규범화하여 채용 및 승진 중 편견을 방지하기 위한 지도 방침 제정을 검토할 의향이 있는지 질문했으며, 편견 감사 및 정보 공시를 제안했습니다. 인력부 장관은 기존의 『공정 고용 삼자 지침』이 공정 고용 원칙을 이미 포함하고 있으며 관련 민원이 없다고 대응했습니다. 장관은 AI 기술이 빠르게 발전하고 있으며 정부가 현재 기준의 적용 가능성을 평가하기 위해 지속적으로 모니터링하고 관련 기관과 협력할 것이라고 강조했습니다. 질문 측은 데이터 개인정보 보호 및 직원 동의 문제에 대한 관심을 덧붙였으며, 정부는 개선을 검토하겠지만 과도한 제한은 바람직하지 않다고 표시했습니다.

"AI technologies are evolving at a fast pace. In deploying AI-powered HR tools, organisations should refer to the guidelines introduced by the Government."

의원이 지난 3년간 직업 전환 프로그램을 통한 IT 및 AI 전문 인재 양성의 진전 및 향후 3~5년 계획에 관해 질문했습니다. 정부는 미래 기술 및 직업 전환 프로그램의 훈련 성과를 소개했으며, 중년층 근로자 훈련 확대 및 기업 협력을 강조했습니다. 질문 측은 AI 전문 인재 수량과 목표 간의 격차, 그리고 민간 부문의 참여 상황에 관심을 보였으며, 이는 인재 양성 규모와 목표 사이의 핵심 논쟁을 드러냅니다.

"The Ministry has stated that they want to convert 5,000 mid-career professionals to AI professionals over the next three to five years."

의원이 싱가포르의 기존 AI 전용 컴퓨팅 파워 규모, 국가 클라우드 건설 계획 및 관련 법적 프레임워크에 관해 질문했습니다. 정부는 싱가포르의 데이터 센터 용량이 지역을 선도하고 있으며 AI 컴퓨팅 파워가 동적으로 배정되고 국가 슈퍼컴퓨팅 센터와 상용 클라우드를 바탕으로 수요를 충족하고 있다고 대응했으며, 현재로서는 민간 데이터 센터에 컴퓨팅 파워 기여를 강제하지 않고 있습니다. 핵심 논쟁은 민간 부문의 국가 클라우드 건설 참여를 입법으로 강제해야 하는지 여부에 있습니다.

"Our compute needs for AI research are being met through a combination of on-premise and commercial cloud capacities."

의원의 질문은 소셜 미디어가 어떻게 청년 급진화를 가속화하고 있는지, AI가 향후 5년간 급진화에서 어떤 역할을 하게 될지, 그리고 대응 계획이 무엇인지에 초점을 맞추었습니다. 정부는 온라인 플랫폼과 알고리즘이 극단적 콘텐츠 확산을 조장하며, AI가 급진화를 가속화하고 테러 선전을 조력할 것이라고 지적했습니다. 정부는 입법 및 부처 간 협력을 통해 극단적 콘텐츠 차단 및 커뮤니티 아웃리치 등의 포괄적인 조치를 취하고 있습니다. 핵심 논쟁은 기술이 초래하는 급진화 속도 증가 및 콘텐츠 규제 난제에 있습니다.

"AI can quickly auto-translate existing propaganda into multiple languages and create personalised messages at scale."

의원이 지난 5년간 싱가포르 대학의 AI 및 머신러닝 과정에서 여성 학생의 입학률 및 졸업률에 관해 질문했으며 남성 학생과 비교했습니다. 또한 여성 참여도를 제고하기 위한 구체적인 조치를 물었습니다. 정부는 여성이 약 4분의 1의 입학 비율을 차지하며 졸업률이 90%를 초과한다고 대응했으며, 여성의 AI/STEM 참여를 촉진하기 위한 다양한 프로젝트 및 협력 계획을 소개했습니다. 핵심 논쟁점은 여성 참여도가 저조하고 이를 효과적으로 제고하는 방법에 있습니다.

"female students comprised about a quarter of enrolment in artificial intelligence (AI) and machine learning programmes"

질의는 싱가포르 인공지능(특히 생성형 AI) 채택 중 성별 격차 및 관련 집단의 수용도에 초점을 맞추었습니다. 정부 응답은 싱가포르 여성의 기술 분야 비율이 전 지구적 평균보다 우수하며, 생성형 AI 사용자 중 여성 비율도 높다는 점을 지적했습니다. 정부는 서로 다른 집단을 대상으로 한 AI 교육 및 훈련 계획을 소개했으며, 포용성과 광범위한 보급을 강조했습니다. 핵심 쟁점은 특정 집단을 대상으로 효과적인 홍보 전략을 추가로 어떻게 설계할 것인가에 있습니다.

"Women in Singapore are doing well compared to the global average."

의원이 정부의 현재 딥페이크 탐지 기술의 정확도, 해로운 딥페이크와 합법적인 정치 풍자를 구분하는 방법, 오판 처리에 대해 질의했습니다. 정부는 기술이 지속적으로 업데이트되며 정확도를 공개하지 않는다고 응답하고, 《POFMA》에 따라 해로운 내용을 처리하며 풍자는 불법이 아니라는 점을 강조했습니다. 정부는 국제 경험에 주목하고 선거 보안을 추가로 보장할 필요가 있는지 연구하고 있습니다. 핵심 쟁점은 기술 투명성과 언론의 자유의 균형입니다.

"We do not publish their accuracy levels as our tools are constantly being updated to keep up with technology."

의원이 AI가 기술 훈련에 미치는 영향을 포함하기 위해 산업 전환 지도를 업데이트할 예정인지, 그리고 고급 기술 인재 양성을 보장하기 위해 훈련 연속 지도를 수립할 예정인지 질의했습니다. 정부는 23개의 산업 전환 지도를 새로고침했고, 직무 재구성과 재훈련을 지원하는 직무 전환 지도를 출시했으며, 여러 AI 관련 훈련 계획을 추진하고, 정부와 기업 간 협력을 통해 국민의 AI 기술을 향상하고 고용 전환을 촉진할 것을 강조했습니다. 핵심 쟁점은 AI 대체와 고급 기술 인재 양성의 균형을 맞추는 방법에 있습니다.

"ITMs are dynamic plans that respond to changes in the operating environment, such as the emergence of potentially disruptive technologies."

의원 Christopher de Souza가 경찰이 딥페이크 비디오와 이미지를 통해 실행된 사기 사건의 수를 추적하고 있는지 질의했습니다. 내무부 장관 K Shanmugam은 경찰이 이러한 유형의 사건을 특별히 추적하지 않고 있으며, 일부 신고를 받았지만 건수가 적다고 응답했습니다. 핵심 쟁점은 정부의 딥페이크 사기에 대한 중요성 정도와 데이터 투명성에 있습니다.

"the Police have not been tracking the number of such cases."

의원이 다국적 기업이 비용 요인으로 인해 Changi Business Park에서 이전했는지, 싱가포르의 비즈니스 매력 감소의 이유와 대책을 질의했습니다. 정부는 싱가포르의 경제 경쟁력이 강하고 지속적으로 대규모 투자를 유치하고 있으며, 일부 기업이 시장 및 근무 방식의 변화로 인해 배치를 조정했음을 인정했습니다. 정부는 R&D 투자, 인재 양성 및 재정 인센티브 조치를 통해 비즈니스 환경의 매력을 유지할 것입니다. 핵심 쟁점은 비용과 혁신의 균형을 맞추고 기업 이전을 방지하는 방법에 있습니다.

"We will introduce a new Refundable Investment Credit for firms anchoring high-value and substantive economic activities in Singapore."

의원이 싱가포르의 AI 음성 복제 사기 사건 수 및 정부의 대응 조치를 질의했습니다. 정부는 관련 사건 수가 높지 않으며, 경찰이 이러한 유형의 사기를 전문적으로 추적하지 않았지만, 사기 관련 통신 선로 종료, 후불 SIM 카드 수 제한 등의 조치를 취했다고 응답했습니다. 전 사회적 사기 방지의 중요성을 강조하고 공중의 방지 의식 향상을 촉구했습니다. 핵심 쟁점은 사기 사건 구체적 데이터 투명성 부족과 기술 위협의 현실성에 있습니다.

"If each of us play our part, we can collectively have a better chance of reducing our losses to scammers."

의원이 개인정보 보호법에 개인정보 삭제권 및 관련 구제 메커니즘이 포함되어 있는지를 질의하였습니다. 정부는 법률이 조직들에게 데이터가 더 이상 필요하지 않을 때 보존을 중단하거나 적절히 처분하도록 규정하고 있으며, 동의 여부와 관계없이 개인정보 보호위원회가 조직에 데이터 삭제 또는 사용 중단을 명령할 권한이 있다고 응답하였습니다. 핵심 논쟁은 명확한 「삭제권」 조항 및 그 이행 보장이 존재하는지 여부입니다.

"The Personal Data Protection Commission (PDPC) has the power to direct the organisation to destroy, or stop collecting, using or disclosing, the personal data concerned."

의원이 피싱 사기 공동 책임 프레임워크 공개 시간, Money Lock 기능 사용률 및 은행의 의무 참여 여부를 질의하였습니다. 정부는 2024년 내에 프레임워크를 공표할 것이며, Money Lock 계좌가 7만 8천 개를 초과하고 주요 사용자가 50세 이상이며 MAS가 은행의 의무 참여를 강제하지 않는다고 응답하였습니다. 질의는 국제 경험과 고령 인구의 디지털 리터러시에 주목하였으며, 정부는 홍보 강도 제고를 강조하였습니다.

"The Government will take into account suggestions and feedback received from the public consultation on the Shared Responsibility Framework."

의원이 보건부에 병원 기반 재가 요양 서비스의 진전 및 규모화 상황에 관해 질의하고, MediShield Life와 MediSave가 재가 의료 청구를 지원할 수 있는지 논의하였습니다. 동시에 현행 활동능력 평가(ADL) 기준의 합리성에 의문을 제기하고 환자의 실제 필요를 보다 유연하게 고려할 것을 촉구하였습니다. 핵심 논쟁은 재가 요양 정책의 보장 범위 및 보조금 메커니즘이 환자 및 그 가족을 충분히 지원할 수 있는지 여부입니다.

"Can the Ministry of Health (MOH) provide an update on the progress of these efforts? Are they being scaled up?"

의원이 교육부에 중학교 교사들이 향후 경제 클러스터 내 신흥 직업 경로 및 기술 요구사항에 정통할 것이 요구되는지를 질의하였습니다. 교육부는 교사들이 교육 및 직업 지도 고문과 산업 교류 활동을 통해 관련 정보를 알 수 있으며, 본부가 정기적으로 분기별 뉴스레터를 발송한다고 응답하였습니다. 학생들은 MySkillsFuture 플랫폼과 관련 조직 자원을 적극적으로 활용하도록 권장받았습니다. 핵심 논쟁은 교사들의 신흥 직업 정보 업데이트 빈도와 깊이가 충분한지 여부입니다.

"Our secondary school teachers can learn about trends in career pathways and skills in demand from Education and Career Guidance (ECG) counsellors in the school."

의원이 싱가포르에서의 얼굴 인식 기술의 위험과 이점, 규제 프레임워크 및 공중 참여 상황을 질의하였습니다. 정부는 얼굴 이미지가 생물 인식 데이터로서 개인정보 보호법의 적용을 받으며, 안전한 용도가 주된 목적이며, 기술의 책임 있고 윤리적 사용을 보장하기 위한 관련 지침과 거버넌스 프레임워크가 있다고 강조하여 응답하였습니다. 핵심 논쟁은 기술 응용과 개인정보 보호의 균형을 어떻게 맞출 것인지입니다.

"Facial images as a form of biometric data, can be considered personal data when associated with other information about an individual."

의원이 싱가포르가 토지, 노동력 및 탄소 배출 제한 하에서 경제 성장을 추진하는 방법을 질의하였으며, 특히 생성형 인공지능 등 신흥 기술이 가져오는 기회와 과제에 주목하였습니다. 정부는 투자 매력성을 유지하고, 제조업 및 서비스업을 강화하며, 기초 시설과 인재 양성을 제고하고, 글로벌 경쟁 및 기술 변화에 대응하기 위해 정책 안정성을 보장할 것을 강조하여 응답하였습니다. 핵심 논쟁점은 혁신 발전과 경제 기초의 견고화를 어떻게 균형 있게 추진할 것인지입니다.

"The rapid rise of new disruptive technologies such as generative artificial intelligence (GenAI) presents both challenges and opportunities to Singapore."

의원이 AI 시대에 싱가포르가 디지털 기초 시설 건설 및 인재 양성을 강화하는 방법을 질의하였으며, AI가 기회를 제공하는 한편 위험도 있으므로 인간 통제를 유지할 필요가 있음을 강조하였습니다. 정부는 계속해서 투자를 확대하고, 국가 AI 전략 2.0을 추진하며, 네트워크 속도와 컴퓨팅 능력을 제고하고, 디지털 신뢰를 보장할 것이라고 응답하였습니다. 핵심 논쟁은 기술 발전과 안전 윤리를 어떻게 균형 있게 추진할 것인지, 그리고 투자 강도가 충분한지 여부입니다.

"Singapore believes that AI can be a potent force for good – to uplift human potential and to unlock economic opportunities."

의원들은 교육이 빠른 기술 변화에 대응해야 함을 강조했으며, 특히 생성형 인공지능이 야기한 과제에 주목하여 기술 향상 과정을 확대하고 학생의 다양한 발전을 지원할 것을 촉구했습니다. 정부는 교육 체계의 회복력과 국제적 성과를 인정하며, 학생들이 변화 능력과 혁신 정신을 갖추도록 추진하기로 노력하고 있습니다. 핵심 쟁점은 전통 교육과 신흥 기술 양성 간의 균형을 어떻게 맞출 것인지, 그리고 자금 사용 범위를 어떻게 확장할 것인지입니다.

"We do not rely on a single vitamin for our health needs. Why then should we expect learners to follow a singular academic path?"

의원들은 싱가포르가 아시아태평양 지역에서 생성형 AI를 가장 빠르게 도입한 국가로서 AI가 초래한 고용 손실 위험을 과소평가했는지, AI로 인한 고용 대체 규모를 평가할 것인지, 그리고 기업이 직원 기술 향상에 선제적으로 투자하도록 어떻게 추진할 것인지에 대해 질문했습니다. 정부는 이 문제가 통신정보부 예산 토론에서 상세히 논의될 것이라고 회신했으나, 구체적인 질문에는 직접 답변하지 않았으며, 이는 해당 문제가 여전히 정책 판단 단계에 있고 정보 투명성과 대응 전략에 대한 관심이 존재함을 보여줍니다.

"I seek his understanding that this topic will be addressed at the Committee of Supply debate for the Ministry of Communications and Information."

의원들은 전 지구적 및 지역 안보 추세에 대한 국방부의 감시 상황에 대해 질문했으며, 특히 러시아-우크라이나 전쟁과 중동 분쟁이 싱가포르 안보에 미치는 영향에 주목했습니다. 정부는 국제 질서 혼란, 사이버 전쟁과 정보 전쟁의 과제를 강조하며, 복잡하고 변화하는 안보 환경에 대응하기 위해 지속적으로 주시하고 국방 전략을 조정할 것임을 표명했습니다. 핵심 쟁점은 예산 배분과 신흥 안보 위협 대응 간의 균형을 어떻게 맞출 것인지입니다.

"The world is likely be more volatile and unpredictable in the coming year."

의원 Sharael Taha는 예산에서 미래 지속 가능한 발전에 대한 관심에 대해 질문했으며, 주민들의 단기 보조금에 대한 기대와 장기 발전에 대한 우려 사이의 모순을 지적했습니다. 정부 부총리 로런스 웡은 국제 환경이 복잡하고 변화하고 있으며, 신냉전 이후 세계가 더욱 갈등과 불확실성으로 가득 차 있다고 강조하며 회신했습니다. 핵심 쟁점은 현재의 민생 수요와 미래 경제 안보 간의 균형을 어떻게 맞출 것인지, 그리고 새로운 상황 속에서의 정책 대응입니다.

"The three decades of peace and stability in the post-Cold War era is now over."

이번 토론은 특히 글로벌 경제 둔화, 높은 인플레이션, 지정학적 불확실성 심화의 배경 속에서 싱가포르의 2024년 재정 예산 중 경제 성장의 경로에 초점을 맞추었습니다. 정부는 구조적 개혁과 기업 및 가정의 과제 대응을 지원함으로써 장기적 지속 가능한 발전을 추진할 것을 강조했습니다. 토론에서는 기술 혁신, 자동화, 인공지능이 고용 및 산업 경쟁력에 미치는 영향이 언급되었으며, 이는 AI 거버넌스와 산업 발전에 대한 관심을 반영합니다. 핵심 쟁점은 경제 성장과 사회 보장 간의 균형을 어떻게 맞출 것인지, 그리고 글로벌 보호주의가 초래하는 과제에 어떻게 대응할 것인지입니다.

"Technological innovations, including automation and AI, are reshaping jobs and competitiveness across industries and countries."

토론은 2024년 예산안을 중심으로 진행되었으며, 질문자들은 정부의 정보 투명성, 사회 공평성, 퇴직 보장 등의 문제에 관심을 기울였습니다. 정부는 야당의 일부 제안(예: 임시 실업 지원 계획)을 채택함으로써 대응했습니다. 핵심 쟁점은 정부가 다양한 의견을 진정으로 개방적으로 수용하는지, 그리고 이상과 현실의 격차를 어떻게 줄일 것인지입니다.

"The real challenge to the People's Action Party (PAP), however, is for it to be open, and the extent to which it is prepared to accommodate the diverse views of Singaporeans."

의원들이 향후 5~10년 싱가포르의 글로벌 컴퓨팅 능력에 대한 구체적 목표 설정 여부를 정부에 질의했습니다. 정부는 구체적 목표를 설정하지 않았다고 회답하면서 컴퓨팅 자원 수요의 동적 변화를 강조했습니다. 의원은 데이터센터 건설 및 지속가능성에 대한 우려를 제기했고, 정부는 환경 기준에 부합하는 데이터센터 건설을 지원하며 디지털화를 통한 고용 창출과 기술 향상을 추진한다고 밝혔습니다. 핵심 쟁점은 명확한 목표 설정의 필요성 및 발전과 환경 보호의 균형에 있습니다.

"No such target has been set. The amount of computing resources needed in Singapore will depend on the workloads."

의원들이 글로벌 경제 불확실성 및 지정학적 위험이 싱가포르 경제에 미치는 영향을 정부에 질의했습니다. 정부는 2023년 경제 성장이 완만하기는 하나 경기 침체는 피했다고 지적했으며, 2024년 전망은 신중한 낙관을 강조했고 글로벌 분쟁 심화가 가져오는 도전을 강조했습니다. 핵심 쟁점은 경제 성장과 지정학적 위험의 균형 및 정부 재정 정책의 대응 전략에 있습니다.

"The post-Cold War era that began in the early 1990s and fostered three decades of peace and stability is over."

의원들이 딥페이크 소프트웨어가 사기에 악용되는 것에 대한 정부의 규제 및 방지 조치를 질의했습니다. 정부는 「온라인 형사해악법」을 통해 온라인 플랫폼 규제 권한을 확보했으며, 기술 개발 및 업계 협력을 추진하고 공중 교육을 강화하여 탐지 및 대응 능력을 향상시킨다고 회답했습니다. 핵심 쟁점은 딥페이크 기술 남용을 효과적으로 억제하고 사이버보안과 공공 이익을 보장하는 방법에 있습니다.

"The Online Criminal Harms Act (OCHA) allows the Government to issue directions to online platforms to prevent potential scam related accounts or content."

의원들이 정부에 공중이 인공지능 및 그 능력을 이해하도록 돕는 방법, 즉 온라인 사기 및 딥페이크 콘텐츠 위협에 대응하는 방법을 질의했습니다. 정부는 다부처 협력을 통해 사이버보안을 보장한다고 지적했으며, 「온라인 형사해악법」이 플랫폼 규제 권한을 부여한다고 강조했고, 딥페이크 탐지 기술 개발을 추진하며 다양한 공중 교육 활동을 전개하고 있다고 회답했습니다. 핵심 쟁점은 기술과 교육 수단을 효과적으로 결합하여 공중의 방지 의식과 능력을 향상시키는 방법에 있습니다.

"The Online Criminal Harms Act (OCHA) allows the Government to issue directions to online platforms to prevent potential scam related accounts or content."

의원들이 디지털화 과정에서의 신뢰 위기 및 사이버보안 도전을 정부에 질의했으며, 사기 등 온라인 피해의 심화를 강조했습니다. 정부는 싱가포르의 디지털 경제 발전 성과 및 선제적 기반시설 구축을 강조했으며, 전 사회적 협력을 통해 디지털 위험에 대응할 것을 약속했습니다. 핵심 쟁점은 디지털화 발전과 공중의 안전 및 신뢰 보장의 균형을 맞추는 방법에 있습니다.

"Scams often operate in the dark corners of the digital realm, exploiting vulnerabilities and thriving in unsuspecting spaces."

의원들이 디지털화가 노동력과 인공지능에 미치는 영향 및 정신 건강 문제를 정부에 질의했습니다. 정부는 AI가 가져오는 기회를 강조했으며, 기술 향상 계획을 시행하여 전환을 지원하고 디지털 포용 및 정신 건강에 주력한다고 회답했습니다. 핵심 쟁점은 AI가 고용과 사회에 미치는 영향 및 그 대응 전략에 있습니다.

"The competition is not between "man" and "machine" but which economy and society can better use technology to improve our competitiveness and our lives."

의원들이 교육부에 싱가포르 학생 학습 플랫폼 AI 도구 외에도 학생의 AI 기초 소양을 제고하는 방법, 특히 AI 프로그래밍 과정의 계획 및 실행 주체에 대해 질의했습니다. 교육부 장관은 교육부가 교과과정 통합, 교사 훈련 및 AI 학생 추진 계획 같은 교외 프로젝트를 통해 학생이 AI 및 그 윤리를 이해하도록 추진하며, 온라인 건강 교육을 강조하여 AI 위험에 대비한다고 회답했습니다. 핵심 쟁점은 학생의 AI 기술을 효과적으로 향상시키고 프로젝트 참여도를 확대하는 방법에 있습니다.

"MOE develops students’ foundational knowledge of AI and promotes its safe and responsible use."

의원들은 AI로 인해 가장 높은 실업 위험에 직면한 직종과 해당 인원 수에 관해 정부에 질의하고 재교육 계획의 확대를 요청했습니다. 정부는 AI의 영향이 완전히 예측되기 어렵다고 강조하면서, 산업 전환 지도 및 SkillsFuture 등의 교육 프로젝트를 추진하고 근로자의 기술 향상과 직업 전환을 지원하며 AI 기술 직무로의 전환을 장려하는 등 AI의 도전에 적극 대응하려는 태도를 보여주고 있습니다. 핵심 쟁점은 AI가 고용에 미치는 구체적 영향과 재교육의 효과입니다.

"Artificial intelligence (AI) development is changing every day and its impact on the workforce is not fully predictable."

의원들은 국가 AI 전략 2.0 추진에 필요한 연산 능력 확대와 에너지 지속 가능성 목표 간의 균형을 어떻게 이룰 것인지 정부에 질의했습니다. 정부는 데이터센터의 에너지 효율 향상, 액체 냉각 기술 확대, 친환경 기준 마련, 친환경 컴퓨팅 방법 지원을 통해 AI 기반시설의 환경 친화적 지속 가능성을 보장할 것을 강조했습니다. 핵심 쟁점은 AI 발전 필요성과 기후 공약 간의 모순을 어떻게 조화시킬 것인가입니다.

"The Government is committed to anchoring the necessary compute power and growing the DC sector in a sustainable manner."

의원들은 2019년 이후 「Code for Fun」프로그래밍 프로젝트에 참여한 학생의 비율, 미참여 학생의 디지털 소양 습득 방법, 향후 AI 인재 육성을 위한 교과과정 개정 방안에 관해 정부에 질의했습니다. 정부는 초등학교 고학년부터 2020년을 기점으로 의무 참여를 시행 중이며, 중학교의 약 3분의 2가 해당 프로젝트를 제공하고 있으며, 매년 5만 명 이상의 학생을 대상으로 한다고 설명했습니다. 교과과정은 2025년에 AI 및 데이터 소양 내용을 도입할 예정이며, 정규 교육과정 및 과외 활동과 함께 디지털 및 AI 소양 배양을 추진할 것입니다. 핵심 쟁점은 미참여 학생의 기초 디지털 능력 보장 및 교과과정의 지속적 개정입니다.

"Since 2020, it has been mandatory for all upper primary school students to go through CFF or a comparable coding programme."

의원이 싱가포르 럭셔리 리조트 운영사의 쇼핑 멤버 데이터 유출 사건의 보고 시간 및 지연된 통지 원인에 대해 질의했습니다. 통신 및 정보부 장관은 당해 사건이 규정된 시간 내에 규제 기관에 보고되었다고 응답하며, 지연된 통지는 먼저 유출을 제어하고, 영향을 평가하며, 통지 요구사항을 확인해야 했기 때문이라고 설명했습니다. 규제 기관은 당해 사건이 개인에게 중대한 해를 초래했는지 여부 및 통지가 적시에 이루어졌는지 여부를 조사 중입니다.

"Singapore takes breaches of personal data seriously."

의원이 싱가포르의 안전하고 책임 있는 인공지능 개발에 관한 정책 및 후속 거버넌스 조치에 대해 정부를 질의했습니다. 정부는 응답에서 이미 여러 차례 상세히 설명했음을 강조했으며, 국제 협력과 표준 정렬을 지지하고, 기업의 AI 윤리 인증 참여를 추진하며, 양자 및 다자 메커니즘을 통해 AI 거버넌스 협력을 심화한다고 밝혔습니다. 핵심 논점은 기술 발전과 윤리적 안전성을 어떻게 균형있게 유지할 것인가, 그리고 국제 협력의 구체적 실현입니다.

"Singapore has been consistent in our support for international efforts that enhance alignment on AI governance."

의원이 정부에 본토 AI 기초 모델 역량을 개발하기 위한 종합 계획의 유무를 질의하며, 여기에는 국가 연구기관 설립이 포함됩니다. 정부는 응답에서 싱가포르의 AI 연구 실력이 강하지만 현지 역량에 완전히 의존하는 것을 강조하지 않으며, 국제 선진 기술의 신속한 도입을 선호한다고 밝혔습니다. 핵심 논의는 기초 모델을 자율적으로 연구개발해야 하는지 여부 및 이와 관련된 장기 위험입니다.

"It is not usually necessary or beneficial to rely solely on indigenous capabilities to advance our economic interests."

국회의원들은 싱가포르 경찰청이 어떻게 AI를 집행 업무에 적용하고 있으며 성과를 낼 수 있는지, 그리고 향후 발전 방향에 대해 질문했습니다. 정부는 AI가 이미 아동 성학대 자료에 대항하고 사기 정보 식별에 사용되고 있으며 수사 효율성을 향상시키고 있다고 지적했으며, 관련 기관과의 협력을 계속하여 경찰 업무에서 AI 기술의 응용을 추진할 계획이라고 밝혔습니다. 토론의 핵심은 AI 기술의 실질적 효과와 향후 잠재력에 있습니다.

"The Singapore Police Force (SPF) has been leveraging artificial intelligence (AI) to enhance its capabilities and operational effectiveness."

질문자들은 금융 거래 플랫폼에서 AI가 초래할 수 있는 「군집 효과」 위험 및 이익 충돌 문제에 주목했습니다. 정부는 싱가포르 금융통화청(MAS)이 이미 기술 중립적 규제 조치를 시행했으며, FEAT 원칙을 추진하여 공정성과 투명성을 보장하고 있다고 응답했습니다. 정부는 현재 AI 모델 적용이 초기 단계에 있으며 위험이 상대적으로 낮다고 판단하지만, 지속적으로 모니터링할 것이며 업계와 협력하여 책임감 있는 AI 사용을 추진할 것이라고 밝혔습니다.

"MAS requires regulated financial institutions to have controls in place to avoid or mitigate conflicts between their interests and those of their customers."

질문자들은 정부가 AI 규제 기관 설립에 대해 연구했는지 여부와 국제 협력 현황에 대해 질문했습니다. 정부는 실용적이고 위험 기반의 거버넌스 방식을 채택하고 있으며 획일적 규제에 반대한다고 강조했고, 기존 IMDA와 PDPC의 여러 AI 거버넌스 조치를 소개했으며 국제 협력의 중요성을 강조했습니다. 핵심 논쟁은 전담 규제 기관 설립 여부와 혁신과 위험 관리 사이의 균형을 어떻게 이룰 것인가에 있습니다.

"We cannot and should not adopt a one-size-fits-all approach to regulate it."

토론은 팬데믹 이후 의료 건강의 지속적 지원에 초점을 맞추었으며, 특히 학계의 심리 건강 문제를 강조했습니다. 의원들은 학술 압력이 연구자와 대학원생들의 불안 및 우울증 비율을 높인다고 지적했으며, 정신 건강에 대한 관심을 촉구했습니다. 정부는 직접적인 응답을 하지 않았으며, 핵심 논쟁은 학술 성과 압력과 심리 건강 보장 사이의 균형을 어떻게 이룰 것인가에 있습니다.

"graduate students are more than six times as likely to experience anxiety and depression compared to the general population."

의원 Tan Yia Swam은 팬데믹 이후 시대의 의료 체계 지속 가능한 지원에 대해 질문했으며, 의사와 환자 관계의 복잡성과 의료 자원의 제한성을 강조했습니다. 그녀는 정부가 포괄적인 조치를 취할 것을 촉구했으며, 의료 지출, 만성질환 관리 및 의료 서비스 질의 향상에 주목했습니다. 토론은 의료 비용, 환자 권리와 의료진의 책임 사이의 균형에 초점을 맞추었으며, 의료 체계의 장기적 발전에 대한 관심을 반영합니다.

"Why does anyone stand up to advocate for certain causes? We want to leave behind a better world than what we were born in."

질문자들은 인류의 가치관에 부합하는 윤리적 AI 발전을 어떻게 추진할 것인지, 그리고 그 표준을 어떻게 유지할 것인지에 관심을 가졌습니다. 정부는 싱가포르가 이미 갖추고 있는 AI 거버넌스 프레임워크, 자체 평가 도구 및 개인 데이터 사용 지침을 소개했으며, 책임 체계와 데이터 보안을 강조했습니다. 질문자들은 책임 귀속과 AI 신원 식별에 주목했으며, 핵심 논쟁은 책임과 투명성을 어떻게 구현할 것인가에 있습니다.

"Singapore supports the responsible development and deployment of artificial intelligence (AI), so that its benefits may be enjoyed in a trusted and safe manner."