AI Influence Profile

Desmond Lee

정부

13
국회 발언
0
주도 정책
1
영상 관점

포지셔닝

국회의원. 2025–2026년 13건의 AI 관련 국회 토론에서 발언했으며, 주요 주제는 교육 분야 AI, AI 및 고용입니다.

국회 AI 발언 기록 (13)

연도별 2026 · 6 2025 · 7
주제별 교육 분야 AI · 12 AI 및 고용 · 5 AI 및 국가 안보 · 4 AI 경제 및 산업 · 4 AI 거버넌스 및 규제 · 4 AI 안전 및 윤리 · 4 의료 분야 AI · 3 공공 부문 AI · 3 AI 전략 · 2 AI 인프라 및 연구 · 1 딥페이크 및 허위정보 · 1

학교 AI 도구 사용에 대한 데이터 보호 기준과 AI가 학생 학습 성과에 미치는 영향 평가

2026-05-07 · 제15대 국회

교육 분야 AI

아일린 총 의원은 학교의 AI 도구 사용에 관해 교육부 장관에게 두 건의 서면 질의를 했다. 첫째, 싱가포르 학생학습플랫폼(SLS)에 호스팅되지 않은 AI 도구를 학생에게 사용하도록 안내할 때 학교가 지켜야 할 최소 데이터 보호 기준은 무엇인지, 학생이 과제 수행을 위해 그런 도구를 쓰기 전에 학부모 통지나 동의가 필요한지, 그리고 기준 준수를 어떻게 감독하는지를 물었다. 둘째, AI가 학생 학습에 미치는 영향에 관한 교육부 연구의 범위(대상 교육 단계와 측정하는 학습 성과), 결과 발표 일정, 그리고 결과를 AI 교육 전략 수립·수정에 어떻게 활용할지를 물었다. 데즈먼드 리 교육부 장관의 서면 답변은 실질 내용을 담지 않았고, 이 질문들은 2026년 5월 6일 구두 의회 질의 2~5번에 대한 교육부 답변에서 이미 다뤄졌다며 공식 보고서 제96권 제30호 구두 답변란의 "초등학생의 AI 사용 모니터링" 부분을 참조하라고 안내했다.

초등학생 AI 사용 도입 및 모니터링을 위한 보호 장치와 로드맵

2026-05-06 · 제15대 국회

교육 분야 AI AI 안전 및 윤리

여러 의원(Charlene Chen, Kenneth Tiong, David Hoe 등)이 교육부에 초등학교부터 AI를 도입하는 보호 장치와 로드맵을 공동 질의했습니다. Desmond Lee 교육장관은 네 개 질문을 통합 답변하며 MOE의 「네 가지 배움」 프레임워크를 제시했습니다——AI에 대해 배우기, AI 사용법 배우기, AI로 배우기, 그리고 가장 중요한 AI를 넘어서 배우기. 단계별 로드맵: 초1~초3은 AI 리터러시만(AI의 존재 인식) 다루며 AI를 직접 사용해야 하는 과제는 내지 않습니다; 초4부터 학생들이 기초 문해력·수리력과 실행 기능을 갖춘 후 교사 감독 하에 교육 전용으로 설계되고 내장 가드레일이 있는 AI 도구(SLS의 작문 보조 LEA, 수학 LEA 등)를 사용할 수 있으며, 이 도구들은 답을 직접 주지 않고 「소크라테스식」 힌트로 주제를 벗어난 학생을 다시 정상 궤도로 끌어옵니다; 초4부터 10시간 「Code for Fun」(코딩, 계산적 사고, AI 입문 포함)이 의무이고 5시간짜리 「AI for Fun」 모듈 두 개(생성형 AI, 컴퓨터 비전)는 선택입니다. 데이터는 익명화되며 외부 모델 훈련에 사용되지 않습니다; 상용 AI 도구 사용 시 입력에 개인 식별 정보가 없어야 합니다. 연구 면에서는 A*STAR의 SG-LEADS 종단 연구(2027년부터 데이터 수집)가 아동의 AI 사용이 학습과 웰빙에 미치는 영향을 추적하며, 동시에 학교와 단기 연구를 진행합니다. Kenneth Tiong은 스웨덴 카롤린스카 연구소의 「디지털 도구가 학습을 해친다」는 결론과 스웨덴의 2023년 디지털화 역전(2억 유로 투자해 종이 교과서 복귀)을 들어 MOE의 견해 차이를 압박했고; Desmond Lee는 답했습니다: 「스웨덴은 다섯 살에 배포하고 전면 디지털화한 뒤 전면 종이로 되돌렸지만, 우리는 혼합 노선입니다」——실물 교과서와 교사 중심 교육을 유지하고 AI를 도구로 삼으며, 범용 AI와 교육 전용 AI를 엄격히 구분하지 않으면 잘못된 정책 방향으로 가 AI를 아예 안 쓰게 되는데 그것이 오히려 실수라고 했습니다. 학부모 옵트아웃: SLS 수업 도구가 교육의 일부면 옵트아웃 불가; 외부 도입·학부모 동의 필요 도구는 동의 없으면 사용 불가. Eileen Chong은 「공평 역설」을 제기했습니다——더 취약하고 가정 내 성인 감독이 부족한 아이가 AI에 더 의존해 오히려 인지 발달이 침식될 수 있다; 교육장관은 이것이 「상록의」 과제이며 AI 리터러시 내재화와 가정·학교·지역사회 파트너십으로 대응한다고 답했습니다.

학교 괴롭힘 종합 대응 검토 내 AI 생성 학생 음란 가짜 이미지 처리

2026-05-05 · 제15대 국회

딥페이크 및 허위정보 교육 분야 AI AI 안전 및 윤리

이 토론의 본체는 교육부의 「괴롭힘 종합 대응 검토」(체벌, 회복적 실천, 신고 채널 등)이며, AI는 그중 하나의 실질적 지선일 뿐이다. Workers' Party의 Sylvia Lim(Aljunied)의 국회 질문 제25호는 특별히 물었다: 교내에서 학생들이 「AI 생성 동급생 음란 가짜 이미지」를 제작·유포하는 것이 증가하는지, 교육부가 처리 지침을 제공하는지. 교육부 장관 Desmond Lee가 답변했다: 이런 기술은 최근 몇 년 사이에야 등장했고, 사례는 0에서 시작해 수가 여전히 적지만 교육부는 면밀히 주시하고 있다. 처리 경로에는——갱신된 사이버 웰니스 과정이 학생들에게 이런 강력한 도구를 윤리적·합법적으로 사용하도록 가르치고; 2026년 6월 말 「온라인안전위원회」(OSC) 가동 후 친밀한 이미지 남용 등 온라인 피해의 피해자가 더 빨리 도움을 요청하고 삭제를 신청할 수 있으며; 가짜 이미지가 여러 플랫폼에 확산될 때 삭제는 장기적 작업으로 지속적 추적이 필요하다. 가해자가 익명이면 학교는 OSC 및 경찰과 협력해 처리해야 한다. Desmond Lee는 2024년 실제 사례를 인용했다: 여러 중학생이 여학생의 AI 딥페이크 음란 누드 이미지를 제작했다가 적발되어 경찰 수사와 학교 징계를 받았다. Melvin Yong이 IMDA 및 소셜미디어 플랫폼과 협력해 유해 콘텐츠 삭제를 가속화할지 추궁하자 장관은 「예」라고 답했다.

AI 관련 스킬스퓨처(SkillsFuture) 프로그램의 성과와 효과성

2026-04-07 · 제15대 국회

AI 및 고용 교육 분야 AI

완 리잘(Wan Rizal) 의원은 AI 관련 스킬스퓨처 프로그램 수료자에 대해 교육부가 두 가지 정량 지표—수료 후 6개월 내 AI 관련 직무 취업 여부와 수료 후 12개월 내 중위 임금 변화—를 추적하는지 서면 질의했다. 데스몬드 리(Desmond Lee) 교육부 장관은 취업 연계형 프로그램인 스킬스퓨처 경력전환프로그램(SCTP)의 경우 SkillsFuture Singapore(SSG)가 취업률을 추적하며, 2022년 6월부터 2025년 3월까지 ICT 관련 SCTP를 수료한 8,000명 중 44%가 수료 후 6개월 내 새 직무나 일자리를 찾았다고(2025년 9월 30일 기준) 답했다. 다만 임금에 영향을 미치는 요인이 다양하다는 이유로 임금 성과는 추적하지 않으며, 단기 과정은 취업 성과를 추적하지 않고 TRAQOM 설문으로 과정 품질과 자기평가 성과 피드백을 수집해 MySkillsFuture 포털에 공개한다고 밝혔다. 이 문답은 AI 기능 훈련에 대한 정부의 대규모 투자에 비해 효과 측정이 주관적 피드백 위주이고, 의원이 요구한 취업·임금 정량 데이터가 부족하다는 긴장을 드러낸다.

2026 교육부 공급위원회 토론: AI 전환 미래를 위한 준비

2026-03-03 · 제15대 국회

교육 분야 AI AI 전략 AI 및 고용

데즈먼드 리 교육부 장관이 MOE 공급위원회 토론을 주도하며 AI를 지정학적 패러다임 전환, 기후 변화와 함께 교육 시스템이 직면한 3대 불확실성으로 규정했다. MOE는 "AI 리터러시 4단계론"을 제시했다. (1) AI를 배운다(learn about AI) — 원리와 한계를 이해한다; (2) AI 사용을 배운다(learn to use AI) — 산업계와 협력해 학생들이 도구를 효과적이고 책임감 있게 사용하게 한다; (3) AI와 함께 배운다(learn with AI) — 교육자가 AI를 교수·학습에 접목해 학습 성과를 높인다; (4) AI를 넘어 배운다(learn beyond AI) — AI가 대체하기 어려운 인간 핵심 역량을 길러 학생들이 대체되는 것이 아니라 "AI로 자신의 영향력을 증폭"하게 한다. 재스민 라우 정무장관이 MOE의 AI 어젠다를 맡아 국가 AI 전략 틀 안에 위치시킨다. 교사 업무에서는 AI로 행정 부담을 줄이고(업무 절차 간소화, 지원 체계 강화, 퇴근 후 시간 보호) "교직 재구상 태스크포스" 권고와 연계한다. 데이비드 네오 선임정무장관은 COS 주제 "We Learn for Life Together"를 AI 시대와 연결했다 — 급변하는 세계에서 "삶이 본래 살아져야 할 방식대로 사는 법을 배우는 것"이 AI 시대 교육의 핵심이라고 말했다. SkillsFuture Singapore는 2026년 3월부터 "중소기업 AI 스킬 런치패드"를 단계적으로 출시하고, SkillsFuture 퀸비 기업들이 중소기업에 무료 AI 마스터클래스를 제공한다고 발표했다.

교사의 복잡한 과제 속 반 규모 정책

2026-02-03 · 제15대 국회

AI 거버넌스 및 규제 교육 분야 AI 의료 분야 AI 공공 부문 AI

의원이 다양화된 학생 요구 및 심리 건강 과제를 마주한 교사들을 위한 최적 반 규모 정책에 관해 교육부에 질문하였습니다. 교육부장은 반 규모가 학생의 학습 요구에 따라 조정되며, 특수 교육 및 조기 개입 반은 더욱 작은 규모를 유지하고 상담사 및 특수교육 인력 지원을 확대한다고 답변했습니다. 핵심 쟁점은 자원 배치와 교육 품질 간 균형을 어떻게 맞추고 다양한 요구를 가진 학생들이 충분한 지원을 받도록 할 것인지에 있습니다.

교사 스트레스와 심리 지원 조치

2025-11-04 · 제15대 국회

AI 거버넌스 및 규제 교육 분야 AI 의료 분야 AI 공공 부문 AI

의원이 교사 스트레스 고조 및 심리 건강 지원에 대해 질문하고, 젊은 교사의 낮은 비율 및 비교육 업무 부담에 주목하였습니다. 교육부장은 교사 직업의 숭고함과 책임을 강조하며 답변했고, 교사의 큰 업무량을 인정하면서 비교육 작업 배치를 검토하고 개선하여 교사 복지를 보장할 것이라고 밝혔습니다. 핵심 쟁점은 교사 부담을 효과적으로 경감하고 젊은 교사를 끌어들여 현직에 유지하는 방법입니다.

연령별 생성형 AI 사용 프레임워크

2025-11-04 · 제15대 국회

AI 거버넌스 및 규제 AI 안전 및 윤리 교육 분야 AI AI 및 국가 안보

의원들이 교육부가 연령별 생성형 AI 사용 프레임워크와 부모 지도 방안을 수립했는지 질문했습니다. 교육부는 《디지털 리터러시 및 기술 기술 가이드》를 통해 학교에 연령에 적합한 AI 사용 지도를 제공하고 부모에게 관련 자료를 제공하여 학생이 집에서 AI를 합리적으로 사용하도록 지원한다고 응답했습니다. 핵심 논쟁은 연령별 지도와 가정·학교 협력 지원을 어떻게 체계화할 것인가입니다.

SkillsFuture 신용 확대하여 AI 도구 구독 포함

2025-11-04 · 제15대 국회

AI 경제 및 산업 AI 및 고용 교육 분야 AI AI 및 국가 안보

의원들이 SkillsFuture 신용을 확대하여 우수 AI 생산성 도구 구독에 사용하도록 할지 질문했습니다. 정부는 현재 AI 관련 과정 및 도구 사용을 지원하고 과정에 실용적 도구가 포함되어 있다고 강조했으며, AI 분야가 빠르게 발전하므로 관련 기술 양성을 지속적으로 관찰하고 지원할 것이라고 응답했습니다. 핵심 논쟁은 구독 도구를 신용 사용 범위에 직접 포함시킬지 여부입니다.

공학 인재 양성 경로 강화

2025-11-04 · 제15대 국회

AI 경제 및 산업 AI 및 고용 교육 분야 AI AI 및 국가 안보

의원들이 학생들의 전통 공학 전공에 대한 관심이 감소하는 이유, 과정 및 급여를 새로운 산업과 맞추기 위해 어떻게 조정할 것인지, 공공 부문 채용 및 장학금 정책 조정 여부를 질문했습니다. 정부는 교육부가 경제 기관과 협력하여 과정 내용을 조정하고 학제 간 공학 교육을 추진하고 있으며, 산업 태스크 포스를 통해 건축 환경 산업의 인재 부족 및 임금 경쟁 문제를 해결하고 진로 지도 및 공공 부문 채용 노력을 강화하고 있다고 응답했습니다. 핵심 논쟁은 산업 임금과 업무 환경이 인재 유치에 미치는 영향입니다.

신경과학과 적응형 AI 교육 협력

2025-11-04 · 제15대 국회

교육 분야 AI AI 인프라 및 연구 공공 부문 AI AI 전략

의원들이 교육부가 국립 교육원과 유아 발달국의 협력을 추진하여 다양한 학습 유형의 신경과학 학습 방법을 연구하고 신경과학과 적응형 AI 통합 교육을 추진하기 위해 학제 간 워킹 그룹을 설립할 것을 제안했습니다. 교육부는 이미 다자 협력이 진행 중이며 과정 설계가 신경과학 및 교육 심리학 이론을 기반으로 하고 전문가 의견을 반영하고 있다고 응답했으나 새로운 워킹 그룹 설립을 명확히 약속하지는 않았습니다. 핵심 논쟁은 신경과학과 AI의 심층적 통합을 추진하기 위해 새로운 전담 팀이 필요한지 여부입니다.

졸업생 고용과 기술 업데이트 프레임워크

2025-09-23 · 제15대 국회

AI 거버넌스 및 규제 AI 안전 및 윤리 AI 경제 및 산업 AI 및 고용

의원들은 정부가 고등교육기관과 협력하여 교과 과정을 검토하고 졸업생 기술 노후화 위험을 추적하기 위한 프레임워크를 제정하는 방법, 그리고 졸업생의 장기 고용 능력을 측정하는 방법을 질의했습니다. 정부는 고용 조사를 통해 졸업생의 고용 상황을 모니터링하며, 교과 과정을 정기적으로 산업 수요와 조율하고, 산학협력 및 인턴십을 강화하며, 학생의 AI 및 학제간 능력을 제고한다고 강조했습니다. 핵심 쟁점은 AI의 빠른 발전으로 인한 기술 업데이트 도전에 어떻게 효과적으로 대응할 것인가 하는 것입니다.

교과 과정 정기 업데이트 및 산업 연동

2025-09-23 · 제15대 국회

AI 경제 및 산업 교육 분야 AI 의료 분야 AI AI 및 국가 안보

의원들은 교육부가 향후 경제 수요에 맞도록 교과 과정을 정기적으로 업데이트하는 방법, 특히 디지털화, 지속 가능한 발전 및 의료 분야에서의 업데이트 방법을 질의했습니다. 정부는 정기적인 검토, 산업 자문 및 교사의 산업 실습을 통해 교과 과정 내용이 산업 발전을 따라가고 있다고 답변했으며, 학교 교과 과정은 6~8년마다 검토되고 IHL 교과 과정은 더 자주 검토되며, AI와 같은 핵심 분야는 더 빠르게 업데이트된다고 설명했습니다. 핵심 쟁점은 교과 과정 업데이트 빈도와 산업 수요의 부합도입니다.

AI 영상 (1편)