Josephine Teo가 ATxSummit 2026에서 NAIS 업데이트를 공개했습니다. 「더블클릭」이지 「재시작」이 아닙니다. 3가지 방향, 10개의 우선 방향, 4개의 국가 AI 과제(첨단 제조, 금융, 연결성, 의료), National AI Impact Programme(10,000개 SME 목표) 및 Champions of AI 계획을 더합니다.

2026년 5월 20일, 디지털 개발 및 정보부 장관 Josephine Teo가 ATxSummit 2026 개막 주제 연설에서 NAIS 업데이트를 공개했습니다. 그녀는 이 업데이트를 「더블클릭」이라고 표현했으며, 「시스템 재시작」이 아닙니다. NAIS 2.0의 틀을 계속하며, 2026년 2월에 설립되었고 Lawrence Wong 총리가 의장을 맡고 있는 국가 AI 위원회(NAIC)의 더 높은 목표를 더합니다. 3가지 방향 + 10개의 우선 방향: 부처와 공공 부문 전환, 인재와 기반 시설, 거버넌스와 국제 협력을 다룹니다. 4개의 국가 AI 과제(부처 전환 중점): 첨단 제조——제조업 AI 우위를 강화하고, 같은 날 공개된 NVIDIA Singapore AI Research Lab의 embodied AI 구현과 연결합니다 금융 서비스——FEAT / Veritas / MindForge / BuildFin.ai 5계층 스택을 계속합니다 연결성(Connectivity)——5G + 데이터 기반 시설 의료——AI 보조 진단 / 만성질환 예측 / 개인화 의료 두 개의 기업 도입 계획: National AI Impact Programme——10,000개의 SME가 「의미 있는 AI 도입」을 목표합니다 Champions of AI——상위 기업에 더 깊이 있고 맞춤형 대접 지원을 제공합니다 Teo는 창이 공항 T5 확장을 예로 들어 「새 터미널은 하드웨어만으로는 충분하지 않습니다」라고 설명했습니다. AI는 과시가 아니라 구체적인 운영 문제를 해결해야 하며, 하드웨어 + 소프트웨어 협력 혁신이 효과를 낼 수 있습니다. NAIS 업데이트와 같은 날 공개된 NVIDIA Singapore AI Research Lab, Punggol Digital District 다중 운영자 로봇 테스트베드 세 가지 사항이 연동하여, 싱가포르 AI 전략이 「계획 단계」에서 「성과 제공 단계」로 진입했음을 나타냅니다.

NVIDIA가 ATxSummit 2026에서 싱가포르에 첫 번째 연구 실험실(아시아태평양 두 번째)을 설립한다고 공개했으며, embodied AI와 efficient AI computing에 중점을 두고 있습니다.

2026년 5월 20일, NVIDIA가 ATxSummit 2026에서 싱가포르에 첫 번째 싱가포르 연구 실험실을 설립한다고 공개했습니다(또한 NVIDIA의 아시아태평양 지역에서의 두 번째 연구 거점). NVIDIA 최고 과학자이자 연구 수석 부사장인 Dr. William Dally가 공고에 참석했습니다. 두 가지 연구 주선: 1. Embodied AI(구현 지능)——로봇과 자율 시스템이 물리적 세계에서 감지, 추론, 실행합니다. 주요 응용 프로그램에는 지능형 검사, 자율 조립, 예측 유지보수가 포함되며, 싱가포르의 첨단 제조 기반과 같은 날 공개된 Punggol Digital District 다중 운영자 로봇 테스트베드와 연결됩니다. 2. Efficient AI computing(효율적인 AI 컴퓨팅)——계산 비용을 낮추고 에너지 효율을 향상시켜 더 광범위한 AI 배포를 지원합니다. 이는 NVIDIA 자체 하드웨어 로드맵(H100→B200→Rubin) 외에 알고리즘 계층, 시스템 계층 효율성 연구입니다. 협력 모드: 현지 대학, 산업 파트너, 정부 기관과 연합하여 연구를 수행합니다——구체적인 협력 기관은 공개되지 않았습니다. Dr. Dally는 같은 날 싱가포르 폴리테크닉에서 300명 이상의 폴리테크닉 / 대학 학생들과 IC 설계 경험을 공유했습니다. 전략적 의의: 싱가포르가 NVIDIA의 약 15% 전 지구적 수익에 기여하는 현황과 비교할 때, 이는 NVIDIA가 싱가포르에서 처음으로 순수 상업적 존재가 아닌 연구 거점을 설립한 것입니다——싱가포르를 「GPU 환적 중심」에서 「원본 AI 연구 노드」로 변환합니다. 같은 날 공개된 NAIS 업데이트 「첨단 제조」국가 AI 과제가 이 Lab과 강하게 호응합니다. Josephine Teo는 연설에서 「This is why we welcome NVIDIA's new Research Lab in Singapore, focussing on embodied AI and efficient AI.」라고 말했습니다.

IMDA가 ATxSummit 2026에서 Punggol Digital District에 지역 수준, 다중 운영자, 혼합 공공 환경의 embodied AI 테스트베드를 설립한다고 공개했으며, 2026년 하반기에 출시됩니다. 첫 번째: Certis, DHL, Grab, QuikBot; 지원 Centre for Intelligent Robotics(IMDA + NRP).

2026년 5월 20일, IMDA가 ATxSummit 2026에서 Punggol Digital District(PDD)에 다중 운영자 로봇 테스트베드를 설립한다고 공개했습니다——2026년 하반기에 공식 출시됩니다. 이는 2025년 계획 기간의 「지역 수준 로봇 테스트베드」(IMDA-SIT-JTC 협력)에서 공식 상업 출시로 나아가는 핵심 시점입니다. 첫 번째 운영업체(5/20 공개): Certis——보안 순찰 로봇 DHL——물류 / 소포 배송 Grab——음식 배송 QuikBot——배송 참여 + 검사 테스트베드 핵심 혁신: 「다중 운영자 공존」——이전의 단일 운영자 시험과 구별됩니다. 여러 로봇 회사가 동일한 PDD 물리적 공간에서 동시에 배포하고, 서비스를 테스트하며, *Active Mobility Act* 지역 수준 면제에 따라 운영할 수 있습니다. 지원: Centre for Intelligent Robotics(CIR)——IMDA + 국가 로봇 계획(NRP) 공동 건설, 지식 파트너 FieldAI, Thoughtworks, 기술 파트너 Slamtec, Unitree, QuikBot SIT 공동 실험실——Unitree, Slamtec, QuikBot과 협력, 로봇 인지 능력, 공간 인식, 인간형 로봇 소포 분류 포함 테스트 시나리오: 식품 + 소포 배송, 청소, 보안 순찰——PDD 실제 공공 환경을 포함합니다. 전략적 연계: 같은 날 공개된 NVIDIA Singapore AI Research Lab(embodied AI 주선), NAIS 업데이트 「첨단 제조」국가 AI 과제와 연계되어, 세 가지 사항이 싱가포르 embodied AI 전략 5/20 완전한 공고 패키지를 구성합니다. Josephine Teo는 연설에서 「We are also developing Punggol Digital District as a frontier testbed... provide special testing permits for robot deployment.」라고 말했습니다.

OpenAI와 MDDI는 ATxSummit 2026에서 OpenAI for Singapore를 발표했습니다. S$300M 이상을 약속하고, 미국 밖 첫 Applied AI Lab을 싱가포르에 설립하며, 향후 몇 년간 200개 이상의 현지 기술 직무를 창출합니다.

2026년 5월 19일, OpenAI는 싱가포르 디지털 개발 및 정보부(MDDI)와 OpenAI for Singapore를 추진한다고 발표했고, 5월 20일 ATxSummit 2026에서 IMDA / MDDI의 같은 날 AI 실전 배포 패키지에 포함되었습니다. 공식 구도는 세 가지입니다: 프런티어 AI 배포, 차세대 현지 AI 인재, 시민과 기업의 더 넓은 수혜입니다. 핵심 사실: S$300M 이상 약속: 싱가포르 AI 생태계에 투자. Applied AI Lab: 싱가포르에 설립되며, OpenAI가 미국 밖에 세우는 첫 Applied AI Lab입니다. 200개 이상의 현지 기술 직무: 향후 몇 년간 싱가포르 기반 기술팀을 만들고, 싱가포르를 Forward-Deployed Engineers의 글로벌 거점 중 하나로 만듭니다. 국가 AI 과제와 정렬: 공공 서비스, 금융, 의료, 디지털 인프라를 중점 지원합니다. 인재와 도입: 교육부, GovTech, 현지 생태계 파트너와 협력하며 OpenAI Academy 싱가포르 챕터, Codex for Teachers hackathon, Forward-Deployed Engineer training programme, National AI Impact Programme 참여를 포함합니다. 이는 단순한 지역 본부 뉴스가 아니라 OpenAI의 엔지니어링 배포 역량을 싱가포르 NAIS / NAIC 실행 파이프라인에 연결하는 사건입니다. sgai.md에서는 2026-05 전략 업데이트의 “외국 프런티어 역량 + 현지 인재 + 산업 도입” 노드로 기록해야 합니다.

10억 신원(7.79억 미국 달러) 공공 AI 연구 투자, 책임 있고 자원 효율적인 AI에 초점

2026년 1월 24일, 디지털 개발 및 정보부가 2026-2030년 간 공공 AI 연구에 10억 신원을 초과(약 7억 7,900만 미국 달러)에 투자한다고 선언했습니다. 세 가지 주요 방향: 첫째, 「책임 있는 자원 효율적인 AI」연구, AI Verify 등 신뢰할 수 있는 AI 경로 계속; 둘째, 전체 체인 AI 인재 양성, 고등학교 예과에서 대학 교사 훈련까지; 셋째, 산업 응용 지원, 연구에서 상용화 경로 단축. 이는 2024년 5억 신원 고성능 컴퓨팅 자원 투자에 이은 또 다른 주요 투입이며, 싱가포르가 「시범 탐색」에서 「규모화 건설」 단계로 진입했음을 나타냅니다. 일인당 AI 투자는 139 미국 달러에 도달했으며, 미국(33 미국 달러)과 중국(7 미국 달러)보다 훨씬 높습니다.

업그레이드된 국가 AI 전략으로, AI for Public Good, AI for Growth 이원 목표를 제시하고 9개 우선 영역을 확정합니다.

NAIS 2.0는 AI 전략을 「주요 응용」에서 「체계적 기능 강화」로 업그레이드합니다. 이원 목표: AI for Public Good과 AI for Growth. 15개 주요 행동을 포함하며, 10억 신원 이상으로 추가 자금을 배정하고, 국가 AI 컴퓨팅 기초 인프라를 구축합니다. 9개 우선 영역을 확정합니다: 교통 물류, 제조업, 금융, 안전, 사이버보안, 스마트 시티, 의료, 교육 및 정부 서비스. 이 중 의료와 핀테크가 가장 높은 투자 비중을 차지합니다.

디지털 기초 인프라 업그레이드 청사진으로, 디지털 정부, 디지털 경제, 디지털 사회 3대 기둥을 포함합니다.

Smart Nation 2.0는 2014년의 스마트 싱가포르 이니셔티브의 전면적 업그레이드이며, 2023년 10월에 발표되었습니다. 3대 기둥: 디지털 정부—정부 서비스의 전면적 디지털화·AI화 추진; 디지털 경제—기업의 디지털 변혁 및 AI 도입 지원; 디지털 사회—국민 전체의 디지털 소양 보장 및 디지털 격차 축소. 2024년 10월에 1.2억 신원의 AI 애플리케이션 펀드를 포함한 구체적 실행 계획을 시작했으며, 5개 국가 AI 프로젝트를 지원합니다: 지능형 화물 운송 계획, 시정 서비스, 만성질환 예측 및 관리, 맞춤형 교육 및 국경 통관. 기초 인프라 차원에서는 국가급 AI 컴퓨팅 플랫폼, 데이터 공유 기초 인프라 및 안전한 디지털 신원 체계를 수립했습니다.

싱가포르의 첫 국가급 AI 전략으로, 5대 중점 영역과 3대 추진력을 수립합니다.

NAIS 1.0는 AI가 기술 이슈에서 국가 전략으로 격상됨을 의미합니다. 5대 중점 영역: 지능형 교통·물류, 스마트 시티, 의료 건강, 교육, 안전 및 보장. 3대 추진력: 트리플 헬릭스 협력, AI 인재 파이프라인, 데이터 아키텍처 및 신뢰 AI. AI Singapore 프로젝트와 100 Experiments 계획을 낳았습니다.

싱가포르 디지털 전환 종합 프레임워크로 이후 AI 전략의 기초를 마련합니다.

2014년, 싱가포르 총리 Lee Hsien Loong이 Smart Nation Initiative를 발표했으며, 이는 포괄적 디지털 변혁의 종합 전략 프레임워크입니다. 핵심 목표는 디지털 기술을 활용하여 시민 생활을 개선하고, 더 많은 경제 기회를 창출하고, 더 긴밀하게 연결된 지역사회를 구축하는 것입니다. 비록 전문적인 AI 정책은 아니지만, 이후 AI 전략을 위한 제도적 기초 및 정책 프레임워크를 제공했습니다.

SAF 제4군종 설립—AI와 디지털 정보를 군종 구조 자체에 내재시킵니다.

2022년 10월, 싱가포르 국방부는 공식적으로 SAF Digital and Intelligence Service(DIS)를 설립했으며, 육군, 해군, 공군 외의 제4군종으로서 디지털 및 정보 작전, 사이버 방위, AI 의사결정 지원을 담당합니다. 2025년 DIS는 DCCOM(디지털 네트워크 사령부)과 SAFC4DC(C4 및 방위 컴퓨팅 사령부) 두 사령부로 추가 개편되었습니다. 이것은 싱가포르 국가급 AI-네이티브 전략의 가장 깊은 구조적 조치입니다—AI를 특정 부서의 프로젝트가 아닌 군종 자체에 내재시킨 것입니다. 보완 사항: DIS × AI Singapore MoU, DIS Sentinel Programme + AI 교육과정, SAF Digital Range / CyTEC 업그레이드.

선도적 AI 안전 연구의 국가급 연구소로 Singapore Consensus 협력 기능을 담당합니다.

Singapore AI Safety Institute(AISI)는 2024년 설립되었으며, 연간 예산은 S$10M이고, IMDA와 Digital Trust Centre가 공동으로 운영하며 NTU에 속합니다. 선도적 AI 모델의 레드팀 평가, 정렬 연구, 추적 가능성 테스트의 세 가지 핵심 연구를 수행합니다. AISI는 Singapore Consensus on Global AI Safety Research Priorities의 조율 중심이며 International Scientific Exchange on AI Safety를 주최합니다. 공식 구도에서 Singapore Consensus는 2025년 SCAI: ISE에서 나왔고, 11개국의 100명 이상 참여자가 만든 “살아 있는 문서”이며, 2026년 ISE가 연구 우선순위를 계속 업데이트합니다. 이는 “11개국이 서명한” 정부 간 협정이 아닙니다. AISI는 싱가포르의 「0.07% 글로벌 인구로 G7급 AI 거버넌스 발언권을 활용하는」 전략의 가장 중요한 기관입니다.

싱가포르 스마트 네이션 2.0 전략은 세 가지 핵심 목표를 달성하는 것을 목표로 합니다: 신뢰, 성장, 커뮤니티. 이러한 목표들은 시민들이 여러 해 동안 조사, 연구, 피드백 채널을 통해 제기한 핵심 관심사에서 비롯되었으며, 정부가 기술을 활용하여 시민의 삶을 개선하고 모든 사람을 위해 번영하는 디지털 미래를 만들겠다는 약속을 반영합니다. 스마트 네이션 2.0 전략은 디지털 발전의 진화에 따라 지속적으로 반복되고 조정될 것입니다.

싱가포르 스마트 네이션 2.0 전략은 세 가지 핵심 목표를 달성하는 것을 목표로 합니다: 신뢰, 성장, 커뮤니티. 이러한 목표들은 시민들이 여러 해 동안 조사, 연구, 피드백 채널을 통해 제기한 핵심 관심사에서 비롯되었으며, 정부가 기술을 활용하여 시민의 삶을 개선하고 모든 사람을 위해 번영하는 디지털 미래를 만들겠다는 약속을 반영합니다. 스마트 네이션 2.0 전략은 디지털 발전의 진화에 따라 지속적으로 반복되고 조정될 것입니다.

싱가포르가 제17회 ISO/IEC JTC 1/SC 42 전회에 제출한 글로벌 최초의 생성형 AI 테스팅 국제 표준 초안.

2026년 4월 20일, 제17회 ISO/IEC JTC 1/SC 42 전체 회의가 싱가포르에서 개막했습니다(동남아시아 최초 개최, IMDA와 Enterprise Singapore가 공동 주최, 35개 이상의 국가, 250명 이상의 전문가 참여). 싱가포르는 공식적으로 ISO/IEC 42119-8 표준 초안을 제출했습니다—승인될 경우, 이는 생성형 AI 시스템을 위한 글로벌 최초의 국제 테스트 표준이 될 것입니다. 두 가지 핵심 방향: 벤치마킹: 통일된 데이터 세트를 사용하여 AI 성능을 측정하고, 「무엇을 평가할 것인가, 어떻게 점수를 매길 것인가」의 비교 가능성 문제를 해결합니다. 레드팀 테스팅: 모의 공격을 통해 시스템 취약점을 찾아내고, 「숨겨진 위험을 어떻게 찾아낼 것인가」를 표준화합니다. 제안은 IMDA가 이미 보유한 국내 테스팅 기반시설을 기반으로 합니다: AI Verify Toolkit, Starter Kit for Testing of LLM-Based Applications, Global AI Assurance Sandbox. 창이 공항이 2025년 2월에 획득한 글로벌 최초의 ISO/IEC 42001 AI 관리 체계 인증은 「AI 거버넌스를 외부 감사를 받을 수 있다」는 실행 가능한 사례를 제공합니다. IMDA의 현임 CEO Ng Cher Pong(2025년 11월 취임)은 개막식 연설에서 「표준 제정은 거북이 속도로 진행될 수 없습니다. 그렇지 않으면 AI의 빠른 변화에 의해 폐기될 것입니다.」라고 말했습니다. 그는 또한 표준이 산업, 문화, 언어 차원에서 대표성을 갖춰야 하며, 전 지구적으로 가장 다양한 문화를 가진 지역 중 하나인 동남아시아가 표준 제정에 참여해야 한다고 강조했습니다. 국제 ISO 표준은 제안에서 공식 발표까지 보통 수 년이 걸립니다. 하지만 제안이 일단 제출되면, 이는 글로벌 후속 논의의 프레임워크를 정하는 것과 같습니다—이것이 바로 싱가포르가 「0.07% 글로벌 인구로 G7급 AI 거버넌스 발언권을 활용하는」 전형적인 동작입니다.

IMDA는 2026년 1월 다보스에서 세계 최초의 Agentic AI 거버넌스 프레임워크를 발표했고, 2026년 5월 60개 이상의 기관 피드백과 10개 이상의 실제 배포 사례를 추가했습니다.

IMDA는 2026년 1월 세계경제포럼에서 Model AI Governance Framework for Agentic AI를 발표했고, 2026년 5월 20일 ATxSummit에서 업데이트판을 공개했습니다. 업데이트의 핵심은 새 틀을 만드는 것이 아니라, 몇 달 동안 받은 산업 피드백과 실제 배포 사례를 프레임워크에 다시 반영하는 것입니다. 공식 자료에 따르면 업데이트판은 60개 이상의 기관 피드백(AWS, DBS, Google, Salesforce 등)을 반영했고, 10개 이상의 실제 agentic AI 배포 사례(Ant International, CDL, Cyber Sierra, Dayos, GovTech, Google, OCBC, PwC, Tencent, Workday 등)를 포함합니다. 프레임워크는 AI Agent가 생산성을 높일 수 있지만, 시스템 결과에 대한 최종 책임은 여전히 인간에게 있다는 점을 강조합니다. 새 사례들은 기업이 다중 agent 시스템, 제3자 agent, 자동화 편향, 위험 등급, 인간 승인, 감사 같은 실제 문제를 어떻게 처리할지 보여줍니다.

Google과 싱가포르 정부는 2025년 8월 세계 최초의 AI Agents Sandbox를 시작했고, 2026년 5월 백서를 발표해 공공 서비스 현장에서 computer-use agents의 기회와 위험을 검증했습니다.

Google과 싱가포르 정부(CSA, GovTech, IMDA)는 2025년 8월 AI Agents Sandbox를 시작해 약 4개월 동안 실제 공공 서비스 환경에서 computer-use agents의 행동을 테스트했고, 2026년 5월 백서를 발표했습니다. 세 가지 테스트 사례: 정부 디지털 서비스의 자동 QA 테스트. chatbot 배포 전 평가 비용을 줄이는 자동 AI 안전 테스트. 시민 / 사회복지사가 사회 지원 신청 절차를 처리하도록 돕는 agent. 공식적으로 정리된 위험 주제는 인간 감독, 맞춤화와 통제, 사이버보안(특히 간접 prompt injection), 데이터 보호와 프라이버시입니다. 이 sandbox는 같은 날 업데이트된 Agentic AI Governance Framework와 짝을 이룹니다. 하나는 거버넌스 프레임워크이고, 하나는 정부 현장의 실제 테스트 피드백입니다.

AI Verify Foundation은 아시아 최초의 AI 테스트 서비스 업체 인정 프로그램을 추진하며, 2026년 3분기 신청을 열 예정입니다. 목표는 신뢰 가능한 AI assurance 시장을 구축하는 것입니다.

AI Tester Accreditation Programme (AI TAP)은 AI Verify Foundation이 추진하며, 생성형 AI 기술 테스트 서비스를 제공하는 회사를 대상으로 합니다. 공식적으로 아시아 최초의 유사 프로그램이며, 2026년 3분기 신청을 열 예정입니다. AI TAP은 특정 AI 시스템에 인증 마크를 주는 것이 아니라 “테스트 서비스 업체”의 역량을 인정합니다. 평가 범위에는 특정 테스트 서비스의 기술 능력, 회사의 적격성과 업무 이력, 재무 지속 가능성, 운영 준비도, 신고한 사업 범위와 실제 역량의 일치성이 포함됩니다. 전략적 의미는 AI Verify를 도구와 프레임워크에서 “시장 인프라”로 확장하는 데 있습니다. 기업은 공급사의 자체 테스트만 믿지 않고, 인정받은 제3자 AI assurance 서비스를 구매할 수 있습니다. 이는 싱가포르 거버넌스 경로에서 “원칙 / 도구 / sandbox” 이후의 인증과 서비스 시장 단계를 채웁니다.

생성형 AI에 특화된 거버넌스 프레임워크 제안으로 대규모 모델이 가져오는 새로운 과제에 대응합니다.

생성형 AI에 특화된 글로벌 최초의 거버넌스 프레임워크 제안입니다. 9가지 차원: 문책성, 데이터 거버넌스, 신뢰할 수 있는 개발 및 배포, 사건 보고, 테스트 및 보장, 보안, 콘텐츠 출처, 사용자 소양, 보충 조치. 다중 이해관계자 접근 방식을 채택하여 「샌드박스식」 거버넌스를 강조합니다.

글로벌 최초의 AI 거버넌스 테스팅 프레임워크 및 툴킷으로 기업이 AI 시스템의 규정 준수 여부를 자체 테스트할 수 있도록 지원합니다.

글로벌 최초의 AI 거버넌스 테스팅 프레임워크 및 툴킷입니다. 11가지 테스트 가능 지표, 오픈소스 툴킷, 국제 표준과의 정렬. 2023년 AI Verify Foundation 설립으로 글로벌 협력 추진. AI 거버넌스를 「원칙」에서 「실행 가능성」으로 전환합니다.

아시아 최초의 AI 거버넌스 프레임워크로, 해석 가능성, 투명성, 인간 중심의 AI 거버넌스 원칙을 제시합니다.

2019년 다보스에서 발표, 아시아 최초의 AI 거버넌스 프레임워크입니다. 네 가지 핵심 원칙: 내부 거버넌스 구조 및 조치, 의사결정의 인간 참여, 운영 관리, 이해관계자 상호작용 및 소통. OECD에서 최고의 실천으로 인용되었습니다.

싱가포르 핵심 데이터 보호 법률로, 2020년 수정 시 AI 관련 조항이 추가되었습니다.

핵심 데이터 보호 법률로, 2012년에 통과하고 2020년에 중대 개정되었습니다. 정당한 이익 예외(Business Improvement Exception), 데이터 이동권, 집행력 강화가 도입되었으며, AI 데이터 사용에 대한 법적 경계를 설정합니다.

금융업의 GenAI 위험 프레임워크로, 24개 기관 + 4대 클라우드 기업(Microsoft / AWS / Google / NVIDIA)이 함께 구축했습니다.

Project MindForge는 MAS가 주도하는 금융업 GenAI 위험 프레임워크로, 2024년에 출범했습니다. 컨소시엄 회원은 24개 금융기관(DBS, UOB, OCBC, HSBC, JPMorgan 등) + 주요 클라우드 및 AI 기업(Microsoft, AWS, Google, NVIDIA) + 규제 기관으로 구성됩니다. 프레임워크는 7가지 위험 차원을 중심으로 합니다: 모델 환각, 데이터 유출, 편향과 공정성, 공급망 의존성, 해석 가능성, 적대적 공격, 책임 배분. MindForge의 특별한 점은 규제 기관, 규제 대상 금융기관, 기술 공급업체 세 주체가 같은 테이블에서 조율된다는 것입니다——이것은 싱가포르 AI 거버넌스 「훈련 완화 + 산출물 엄격 관리」 철학이 금융업에 구체적으로 구현된 것이며, FEAT → Veritas → MindForge → BuildFin.ai 5층 스택의 세 번째 층입니다.

금융업 AI 모델 위험 관리에 대한 규제 기대 문서로, 은행의 AI 사용을 정식으로 제약합니다.

MAS는 2024년 12월 AI Risk Management Guidelines를 발표했으며, FEAT / Veritas / MindForge 다년간 축적된 실무 경험을 정식 규제 기대 문서로 확립했습니다. 모델 거버넌스(데이터, 훈련, 검증, 배포), 제3자 AI 위험(클라우드 기업, 모델 공급업체, API), 모델 모니터링(드리프트, 편향, 성능), 휴먼 인더 루프, 사건 대응 및 책임을 포함합니다. BuildFin.ai 플랫폼과 함께 규제 대상 기관이 지속적으로 테스트하고 보고할 수 있습니다. 이것은 은행업 AI를 위한 첫 번째 전문 규제 문서로, 유럽연합 AI Act 금융 조항보다 더 빠르게 시행되었습니다.

병원, 의사, AI 개발자를 대상으로 하는 의료 AI 안전 사용 및 모범 사례 지침입니다.

Artificial Intelligence in Healthcare Guidelines (AIHGle)은 2021년 10월 보건부(MOH), 보건과학청(HSA) 및 당시의 Integrated Health Information Systems(IHiS, 2023년 Synapxe로 개편)에 의해 공동 발표되었으며, 싱가포르 의료 AI의 핵심 비구속 지침입니다. 두 가지 목표가 있습니다: 첫째는 안전하고 효과적인 의료 AI 배포를 지원하는 것이고, 둘째는 HSA의 AI-Medical Devices(AI-MD)에 대한 강제적 규제 요구 사항을 보충하는 것입니다. AI 개발자와 의료 기관 양측의 전체 생명 주기를 포함합니다: 개발 단계의 임상 유효성 증거 요구 사항, 배포 단계의 임상 워크플로우 통합 및 휴먼 인더 루프, 출시 후의 지속적인 모니터링 및 유해 사건 보고, 환자 커뮤니케이션 및 정보 동의. AIHGle과 HSA는 Health Products Act에 기반한 의료 기기 등록 요구 사항을 통해 「소프트 지침 + 하드 법」 이중 구조를 형성하며, ACE-AI, Synapxe AI 플랫폼 등 국가 수준의 의료 AI 프로젝트를 위한 컴플라이언스 기반입니다.

AI가 포함된 의료 기기는 HSA에 등록해야 합니다——강제법 수준의 의료 AI 접근 기준입니다.

Health Products Act 2007은 싱가포르 의료 기기의 핵심 법률로, 보건과학청(HSA)이 집행합니다. AI 구성 요소가 포함된 의료 기기(AI-Medical Device, AI-MD)—독립형 소프트웨어(Software as a Medical Device, SaMD)이든 기기에 내장된 알고리즘이든—은 위험 등급에 따라 HSA에 등록한 후에야 싱가포르에서 시판되거나 임상 사용될 수 있습니다. 관련 규제 문서: Regulatory Guidelines for Software Medical Devices(2022년 개정)는 AI-MD의 훈련 데이터 품질, 모델 변경 관리(Change Control Plan), 지속적 학습 시스템(Continuous Learning)의 특수 요구 사항, 임상 증거 수준, 사이버 보안 및 데이터 보호를 다룹니다. AI-MD는 또한 Good Machine Learning Practice(GMLP) 원칙을 준수해야 하며, FDA 및 Health Canada와의 다자 조율 프레임워크와 일치합니다. 이 항목은 W&C 추적기에서 별도로 나열된 AI 관련 기존 입법 두 조항 중 하나입니다——이는 싱가포르 「전문 AI 법이 없다」는 실제 의미를 설명합니다: 기존 산업법의 현대화 개정을 통해 AI를 강제 규제에 포함시키되, 별도의 횡적 법률을 제정하지 않는다는 의미입니다.

2017년 개정은 제6C절을 도입하여 LTA에 자동 운전 차량 테스트 및 사용 감시 권한을 부여합니다.

Road Traffic Act 1961은 2017년 Road Traffic (Amendment) Act를 통해 제6C절(자율 모터 차량의 시험 및 사용)을 추가하여 자동 운전(AV)을 강제법에 포함시켰습니다. 핵심 조항: 육로교통관리청(LTA)은 세부 규정을 수립하고, AV 테스트 및 운영 허가를 발급하며, 보험 및 안전 요구 사항을 설정하고, 지정된 지역(designated area)에서 면제를 시행할 권한을 부여받습니다. 동반되는 문서는 2017년에 발표된 Road Traffic (Autonomous Motor Vehicles) Rules로, 다음을 포함합니다: 테스트 신청 및 승인, 안전 운전자 요구 사항, 데이터 기록 및 사건 보고(블랙박스), LTA와의 지속적인 보고 의무, 최소 보험 금액. 싱가포르는 동시에 CETRAN(자동 운전 차량 테스트 및 연구 우수 센터) 테스트 센터와 one-north 자동 운전 시험 지역을 설립하여 법적 권한을 물리적 기반 시설에 구현했습니다. 이 조항은 Health Products Act와 함께 W&C 추적기에서 별도로 나열된 「기존 산업법을 사용하여 AI를 관리하는」 두 가지 핵심 사례를 구성합니다——또한 NAIS 1.0의 5대 중점 분야 중 하나인 「지능형 교통 및 물류」의 법적 기초입니다.

AI 시스템 전체 생명 주기 보안 모범 사례 지침입니다.

CSA는 2024년 10월 AI 시스템 안전 지침 및 관련 실무 매뉴얼을 발표했으며, AI 보안 분야의 거버넌스 공백을 메웠습니다. 지침은 AI 시스템의 전체 생명 주기를 포함합니다: 계획 및 설계 단계의 위협 모델링, 개발 단계의 데이터 및 모델 보안, 배포 단계의 보안 테스트, 운영 단계의 모니터링 및 사건 대응. 적대적 공격 방어, 데이터 중독 방지, 모델 도용 방지, 공급망 보안 등 AI 특화 위험을 중점적으로 관심 있게 봅니다.

법률 소송에서 생성형 AI 도구 사용의 원칙과 지침.

싱가포르 최고법원은 2024년에 생성형 AI 사용 지침(Registrar's Circular No. 1 of 2024)을 발표했으며, 모든 법원 체계에 적용됩니다. 핵심 원칙: 변호사와 당사자는 법원에 제출한 모든 내용에 대해 AI로 생성되었는지 여부와 관계없이 최종 책임을 지며; GenAI가 준비를 보조한 법률 문서는 AI 사용 현황을 공개해야 하고; 인용한 판례와 법률 조항은 인적 검증을 거쳐야 합니다. 이는 사법 체계가 AI 도구에 대해 현실적인 태도를 취하고 있음을 보여줍니다. 즉, 사용을 금지하지는 않지만 인간의 책임은 이전할 수 없다는 점을 강조합니다.

FEAT 원칙을 실행 가능한 평가 툴킷으로 전환하고, 오픈소스 방법론을 제공합니다.

Veritas 이니셔티브는 FEAT 원칙의 실행 확대이며, MAS가 금융 기관과 함께 공동 개발했습니다. 프로젝트 목표는 오픈소스이고 실행 가능한 평가 방법론과 툴킷 세트를 만들어 금융 기관이 구체적인 AI 애플리케이션에 FEAT 원칙을 실행하도록 돕는 것입니다. 고객 마케팅 공정성 평가, 신용 위험 점수 투명성 평가 등의 시나리오를 포함합니다. Veritas는 지속적으로 업데이트되고 반복되며, 싱가포르의 「원칙→도구→실행」의 점진적 AI 거버넌스 경로를 보여줍니다.

PDPC가 AI 추천 및 의사결정 시스템에서 PDPA의 준수 경계를 명확히 함으로써, 기업이 개인정보를 사용하여 AI를 훈련하고 운영하는 데 명확성을 제공합니다.

PDPC는 2024년 3월 《개인정보 AI 추천 및 의사결정 시스템 사용 자문 지침(Advisory Guidelines on Use of Personal Data in AI Recommendation and Decision Systems)》을 발표했으며, PDPA가 AI 시나리오에서 구체적으로 어떻게 적용되는지 명확히 했습니다. 세 가지 일반적인 상황을 포함합니다: (1) 개인정보를 사용하여 AI 모델을 훈련, 테스트, 모니터링하는 경우 — 업무 개선 예외(Business Improvement Exception) 또는 연구 예외(Research Exception)를 인용할 수 있지만, 합리성 테스트, 데이터 최소화, 식별 제거 등의 요건을 충족해야 합니다; (2) AI를 사용하여 추천 또는 의사결정을 하는 경우 — 통지 및 동의 의무를 이행해야 하며, 의사결정 애플리케이션은 데이터 주체에게 알려야 합니다; (3) 데이터 보호 영향 평가(DPIA)의 모범 사례 템플릿. 이는 PDPC가 PDPA 2020 개정(정당한 이익 예외, 업무 개선 예외)을 AI 구현 운영 매뉴얼로 전환하는 핵심 문서이며, Copyright Act §244와 함께 싱가포르 AI 훈련 측면의 「이중 법적 기초」를 구성합니다.

금융업 AI 사용의 공정성, 윤리, 책임성 및 투명성 원칙.

MAS는 2018년 FEAT 원칙을 발표했으며, 금융 기관의 AI 및 데이터 분석 사용에 관한 거버넌스 지침을 제공합니다. 네 가지 핵심 원칙: 공정성(Fairness) — AI 의사결정이 차별을 일으키지 않도록 보장; 윤리(Ethics) — AI 사용이 도덕 표준을 준수; 책임성(Accountability) — AI 의사결정의 책임 귀속을 명확히; 투명성(Transparency) — AI 의사결정 프로세스가 이해 가능하고 설명 가능. 2022년 업데이트된 버전은 더 많은 실행 지침을 포함합니다.

AI 훈련 면책 조항 — 일본과 함께 세계에서 가장 느슨한 AI 훈련 저작권 입장.

저작권법 2021 제244조의 「컴퓨터 데이터 분석」은 AI 훈련 데이터 사용에 명확한 면책 조항을 제공합니다. 합법적으로 획득한 콘텐츠(저작권 여부와 관계없이)는 AI 모델 훈련, 텍스트 및 데이터 마이닝 등의 「컴퓨터 분석」 목적으로 사용할 수 있으며, 저작권 침해를 구성하지 않습니다. 이는 일본의 《저작권법》 제30-4조와 함께 세계에서 가장 느슨한 AI 훈련 저작권 입장으로 나란히 있습니다 — 미국은 여전히 공정 사용(fair use) 판례법 분쟁 중에 있고, 유럽연합은 텍스트 및 데이터 마이닝 예외(Text and Data Mining Exception)의 옵트아웃(opt-out) 메커니즘에 의존합니다. IPOS의 「코드가 만들 때」(When Code Creates) 보고서(2024)와 「훈련 느슨함 + 출력 엄격함」 철학(OCHA + Elections Bill + Criminal Law Bill + Online Safety Bill 네 가지 패키지)과 함께, 싱가포르는 AI 기업에 세계에서 가장 명확한 법적 경계 중 하나를 제공합니다 — 이것이 EDB가 OpenAI / Anthropic / DeepMind 등 기관을 유치할 수 있는 핵심 배경 중 하나입니다.

국가 AI 위원회 설립, AI 세제 감면, one-north AI 파크, AI Mission 계획.

2026년 예산안은 AI 추진을 전례 없는 높이로 끌어올립니다. 핵심 조치: 총리가 직접 주재하는 National AI Council 설립; Enterprise Innovation Scheme의 400% 세제 공제를 AI 관련 지출로 확대; one-north AI 파크 건설 시작; AI Mission 계획을 통해 핵심 분야 응용에 집중; National AI Literacy Programme 설립으로 국민 전체의 AI 소양 향상. 이는 싱가포르 AI 정책이 전략에서 전면 실행으로 나아가는 상징적인 예산입니다.

ACE-AI 예측 도구 배치, BRCA1/2 유전자 검사 보조금, MediShield Life 예방 수술 보장 범위, MediSave 한도 상향.

2026년 3월 보건부 공급 위원회 토론에서 보건부장관 Ong Ye Kung은 싱가포르가 공식적으로 초고령 사회(65세 이상 인구 21% 초과)가 되었음을 선포했습니다. 핵심 조치: 첫째, ACE-AI 예측 도구(국가의료기술청 Synapxe가 개발)는 3년 내 당뇨병 및 고지혈증 위험을 예측하며, 75% 초과 위험자는 3년에 한 번 검사에서 매년 검사로 상향되고, 2027년 초에 약 1,100개의 모든 Healthier SG 클리닉으로 확대되며, 「AI 증강이지 AI 결정이 아님」 원칙을 고수하고 임상의가 의사결정 루프에 남아있습니다; 둘째, BRCA1/2 유전자 검사는 2026년 12월부터 최대 70% 보조금을 받으며, 매년 2,000명 이상이 적격입니다; 셋째, MediShield Life는 예방적 유방절제술(2026년 3분기) 및 위험 감소형 난관난소절제술(2026년 4분기)을 포함하도록 확대됩니다; 넷째, MediSave 만성병 및 예방 보건 한도는 500/700에서 700/1000으로 상향됩니다(2027년 1월부터), 91만명 이상의 환자가 혜택을 받습니다.

Huang Xunfai의 첫 예산안, 대규모 AI 투자 신호 발신

2025년 예산안은 Huang Xuanhui 총리 취임 후의 첫 예산안이며, 처음으로 AI를 재정적 우선순위로 지정했습니다. 주요 조치는 기업 디지털 전환 가속화 지원금, AI 기술 훈련 계획 범위 확대, AI 연구개발 투자 증대를 포함합니다. 예산안은 후속 NAIS 2.0 구현을 위한 재정적 보장을 제공하며, AI가 전략 계획에서 공식적으로 재정적 배분 단계로 진입했음을 표시합니다.

250억 싱가포르달러 5년 연구개발 계획, AI를 주요 투자 분야로 선정

RIE2025 프로그램은 2021-2025년을 다루며, 총 250억 싱가포르달러의 투자로 싱가포르 역사상 최대 규모의 연구개발 투자입니다. 네 가지 전략 분야: 제조·무역 및 연결성, 인간의 건강과 잠재력, 도시 지속가능 발전 및 스마트 국가, 디지털 경제. AI는 모든 분야를 관통하며 핵심 실현 기술입니다. 계획은 AI Singapore 등 국가급 AI 연구 프로젝트를 지원하고, AI 인재 양성, 기초 연구 및 산업 응용을 자금 지원합니다.

Seoul AI Safety Summit에 참여하여 AI 안전 거버넌스 약속을 더욱 추진

2024년 5월, 싱가포르는 한국 서울에서 개최된 제2회 AI 안전 정상회담에 참가하여 Seoul AI Safety Commitment에 서명했습니다. Bletchley Declaration을 기반으로 약속을 한층 더 심화시켰습니다: 첨단 AI 안전 평가 표준 제정 추진, AI 안전 연구소 간 국제 협력 지원, AI 안전 테스트 방법론의 공유 촉진. 싱가포르는 두 정상회담에 연속으로 참가하여 글로벌 AI 거버넌스에서 적극적 참여자로서의 역할을 지속적으로 강화하고 있습니다.

Bletchley Declaration에 서명하여 AI 안전 국제 협력을 약속

2023년 11월, 싱가포르는 28개 서명국 중 하나로서 영국 Bletchley Park에서 개최된 첫 번째 글로벌 AI 안전 정상회담에 참가했습니다. Bletchley Declaration에 서명했으며, 핵심 약속은 다음을 포함합니다: 첨단 AI가 가져오는 공동 위험 파악, 각 국가의 AI 안전에 대한 상응하는 책임 이행, AI 안전 연구의 국제 협력 강화. 선언은 첨단 AI 모델의 잠재적 위험, 특히 사이버보안 위협, 생명공학 위험 및 허위정보에 특별히 주목합니다.

싱가포르는 GPAI 창립 멤버가 되어 책임감 있는 AI 국제 거버넌스에 참여합니다.

싱가포르는 2020년 GPAI 창립 멤버국 중 하나가 되었습니다. GPAI는 다국정부가 발의한 국제 이니셔티브로, 다중이해관계자 협력을 통해 책임감 있는 AI의 발전과 사용을 추동하는 것을 목표로 합니다. 싱가포르는 책임감 있는 AI, 데이터 거버넌스, 미래 업무, 혁신 및 상용화 등의 분야를 포함한 GPAI 워킹 그룹에 적극적으로 참여하고 있습니다. GPAI 가입은 AI 거버넌스 분야에서 싱가포르의 국제 참여 의지를 보여주며, 본국 정책 수립에 국제적 관점과 최고의 실행법을 도입합니다.

2025년 SCAI: ISE에서 나온 글로벌 AI 안전 연구 우선순위 “살아 있는 문서”: 100명 이상 참여자, 11개국, 2026년 ISE에서 계속 업데이트.

Singapore Consensus는 2025년 Singapore Conference on AI (SCAI): International Scientific Exchange on AI Safety의 결과 문서입니다. 공식 구도는 다음과 같습니다. 2025년 4월 26일, 학계·산업계·정부의 100명 이상 참여자, 11개국을 포괄하는 사람들이 고우선순위 기술 AI 안전 연구 방향을 함께 식별하고 공감대를 형성했습니다. 이는 “11개국이 서명한” 정부 간 협정이 아닙니다. 더 정확한 표현은 11개국에서 온 100명 이상 참여자가 함께 기여하고, 글로벌 연구 커뮤니티의 피드백을 계속 받는 living document입니다. 문서는 Yoshua Bengio가 주재하고 33개 정부가 지원한 International AI Safety Report를 기반으로 하며, 글로벌 AI 안전 연구에 협력 가능한 기술 우선순위를 제공하는 것을 목표로 합니다. 2026년 5월 17-19일 ISE 2026은 글로벌 전문가를 다시 모아 agentic deployments, AI misuse, 능력 향상, 안전 연구의 새 발전을 반영해 Singapore Consensus를 업데이트했습니다. 이는 여전히 싱가포르의 가장 중요한 국제 거버넌스 레버 중 하나입니다. “서명 수”가 아니라 학계, 산업계, 정부를 같은 기술 문제 목록 위에 올려놓는 능력에서 힘이 나옵니다.

ASEAN 10개국이 채택한 AI 거버넌스 가이드, 싱가포르 주도 기초 작성, IMDA가 비서처 기능 담당.

ASEAN Guide on AI Governance and Ethics는 싱가포르가 주도적으로 기초를 마련했으며, 2024년 2월 ASEAN 디지털 장관 회의에서 공식 통과되어 10개 회원국이 채택했습니다. 가이드는 싱가포르 Model AI Governance Framework를 직접 기반으로 하며, 싱가포르 거버넌스 템플릿의 「지역화 버전」입니다. 포함 범위: 조직 거버넌스, 데이터 거버넌스, AI 시스템 전체 생명주기 관리, 루프 내 인간, 위험 분류. 싱가포르는 ASEAN Working Group on AI Governance(WG-AI)를 통해 지속적으로 비서처 기능을 담당합니다. 이는 싱가포르 전략의 핵심 레버입니다——본국 거버넌스 표준을 지역 기본 표준으로 변환하고, 외국 자본이 동남아에서 AI를 배포할 때 자연스럽게 싱가포르가 정의한 경계를 준수하도록 합니다. 확장: 2026년 ASEAN Hanoi Declaration은 디지털 장관 협력을 더욱 심화시킵니다.

REAIM Seoul Summit 5개 공동 주최국 중 하나, 「군사 AI 책임감 있는 사용」을 국제 의제로 추진.

Responsible AI in the Military Domain (REAIM) Seoul Summit 2024는 REAIM 시리즈의 두 번째 회의로, 싱가포르는 5개 공동 주최국 중 하나입니다(한국, 네덜란드, 영국, 케냐와 함께). 군사 AI의 책임감 있는 사용을 국제 의제로 추진합니다. Summit은 《Blueprint for Action》을 통과시켰습니다——군사 AI 거버넌스를 실행 가능한 단계로 작성한 첫 번째 다자간 문서로, 포함 범위: 지휘 체인의 인간 위치, 자율 무기 경계, AI 결정의 국제 인도법 적용, 국제간 신뢰 구축 메커니즘. 싱가포르는 동시에 REAIM Asia Regional Consultations을 주재하여 대화를 동남아로 확대합니다. 이는 싱가포르가 「거버넌스 중립 지역」으로의 위치 결정을 통해 가장 민감한 의제(군사 AI)에 개입하는 상징적 동작입니다——무력에 의존하지 않고, 규칙 기초 작성권에 의존합니다.

싱가포르가 주최하는 AI 안전 과학 교류 메커니즘: 2025년에 Singapore Consensus를 만들었고, 2026년 5월 연구 우선순위를 계속 업데이트했습니다.

International Scientific Exchange on AI Safety (ISE)는 싱가포르가 과학 회의 형식으로 AI 안전 국제 협력을 추진하는 메커니즘이며, IMDA / Singapore AI Safety Institute가 주도합니다. 2025년 ISE는 Singapore Conference on AI (SCAI) 기간에 열렸고, 핵심 성과는 Singapore Consensus on Global AI Safety Research Priorities였습니다. 2026년 5월 17-19일 ISE 2026이 싱가포르에서 다시 열렸으며, 2026 International AI Safety Report, agent deployments, AI misuse, 능력 향상 등 새 상황을 반영해 Singapore Consensus를 업데이트하고 새 연구 우선순위를 식별하며 글로벌 협력을 진전시키는 것을 목표로 했습니다. ISE의 핵심 설계는 “과학자 + 정부 + 산업”의 혼합이며, 순수 외교 정상회의가 아닙니다. 싱가포르는 이를 통해 고도로 정치화된 AI 안전 의제를 기술 연구 의제로 전환합니다. 먼저 검증 가능하고 협력 가능한 연구 문제를 만든 뒤, 거버넌스 프레임워크와 국제 메커니즘이 이를 이어받게 합니다.