🔬 공식 오픈소스 및 연구

Open-source projects and research backed by AI Singapore and the Singapore government.

ℹ️ This page covers AI Singapore and government-backed open-source projects and research. For broader academic and corporate contributions, see the Community Open Source page.

🦁 SEA-LION Model Ecosystem

56
Total models
27,988
Total downloads
278
Total likes
5,034
Top model downloads
VersionModelsDownloadsLikesPeriod
v41315,267502025-2026
v3.562,853152025
v3115,797432024-2025
v241,428262024
v162,1571042023-2024
💡 비교하자면 Meta Llama 3는 단일 모델 다운로드가 수천만 회 수준이고, Mistral과 Qwen 계열은 백만 회 수준입니다. SEA-LION은 동남아 다국어 시장을 겨냥하므로 사용자 규모는 작지만 성장세는 분명합니다(v4가 전체 다운로드의 55%를 차지).
🤗 View all models on HuggingFace →

🛡️ SEA-Guard Safety Models

4 models
371 downloads

2026년 2월 발표, 초기 단계

Gemma-SEA-Guard-12B-2602 Image-Text-to-Text
Qwen-SEA-Guard-8B-2602 Image-Text-to-Text
Qwen-SEA-Guard-4B-2602 Image-Text-to-Text
Llama-SEA-Guard-8B-2602 Text Generation

✅ AI Verify Governance Framework

AI Verify

글로벌 첫 번째 AI 거버넌스 테스팅 프레임워크 · Open-sourced 2023-06

  • AI 시스템이 국제적으로 인정된 11개 거버넌스 원칙에 부합하는지 테스트
  • 전통적 AI와 생성형 AI를 모두 포함(2025년 5월 추가)
  • EU, OECD, 미국 거버넌스 프레임워크와 정렬

Partners

AWSDBS BankGoogleMetaMicrosoftSingapore AirlinesNCS/SingtelStandard Chartered
GitHub →

📄 Research Papers

SEA-Guard: Culturally Grounded Multilingual Safeguard for Southeast Asia

SEA-SafeguardBench: Evaluating AI Safety in SEA Languages and Cultures

SEA-LION: Southeast Asian Languages in One Network

SEA-HELM: Southeast Asian Holistic Evaluation of Language Models

이 페이지의 통계는 HuggingFace API와 GitHub API에서 가져왔으며, Singapore AI Observatory가 독립적으로 수집한 비공식 데이터입니다. 통계 수집일: 2026-05-03; 프로젝트 프로필 업데이트: 2026-05-04.