구두 답변 · 2024-11-13 · 국회 14

AI 채용 및 승진 도구 편견 방지

의원이 정부에 자동화된 의사결정 도구의 사용을 규범화하여 채용 및 승진 중 편견을 방지하기 위한 지도 방침 제정을 검토할 의향이 있는지 질문했으며, 편견 감사 및 정보 공시를 제안했습니다. 인력부 장관은 기존의 『공정 고용 삼자 지침』이 공정 고용 원칙을 이미 포함하고 있으며 관련 민원이 없다고 대응했습니다. 장관은 AI 기술이 빠르게 발전하고 있으며 정부가 현재 기준의 적용 가능성을 평가하기 위해 지속적으로 모니터링하고 관련 기관과 협력할 것이라고 강조했습니다. 질문 측은 데이터 개인정보 보호 및 직원 동의 문제에 대한 관심을 덧붙였으며, 정부는 개선을 검토하겠지만 과도한 제한은 바람직하지 않다고 표시했습니다.

핵심 요점

  • Existing fair-employment guidelines apply
  • No record of AI discrimination complaints
  • Focus on data privacy and consent
정부 입장

기존 지침을 바탕으로 AI 발전을 지속 모니터링

질의 입장

편견 감사와 데이터 동의 강화를 제안

정책 신호

AI 고용 규제 체계 지속 개선

“AI technologies are evolving at a fast pace. In deploying AI-powered HR tools, organisations should refer to the guidelines introduced by the Government.”

참여자 (5)

전문 번역(한국어)

Hansard 원문 · 2026-05-02

Cheng De Yuan 의원은 인력부 장관에게 고용주가 자동화 고용 의사결정 도구(AEDT)를 사용하는 것에 관한 지침 또는 규정을 발표할 것을 고려할 것인지 문의했습니다. AEDT는 채용 또는 승진에서 실질적으로 자유 재량 의사결정을 보조하거나 대체하는 인공지능 기술로, 편견을 방지하기 위한 것이며, 기업이 이러한 도구를 사용하여 후보자를 순위 매기거나 직원 승진을 평가할 때 편견 감시(bias audit) 또는 공개를 수행하도록 요구하는 조치를 포함합니다.

인력부 장관(Tan Si Liang 박사)은 다음과 같이 답변했습니다: 의장님, 채용 또는 승진과 같은 고용 의사결정을 보조하기 위해 어떤 기술 도구를 사용하든 고용주는 「삼자 공정 고용 수칙」을 준수해야 하며, 이 수칙은 공정하고 능력 기반의 고용 관행을 촉진합니다.

인공지능(AI) 사용이 차별적 고용 행위를 초래하는 경우, 직원 또는 구직자는 삼자 공정 및 진보적 고용 관행 연맹(TAFEP)에 도움을 요청할 수 있습니다. TAFEP은 고용주와 협력하여 직원 또는 구직자의 불만 사항을 해결하고 고용주의 채용 또는 성과 평가 절차가 공정한 고용 원칙을 따르도록 보장합니다. 현재까지 TAFEP은 AI 도구 사용으로 인한 차별 불만을 받지 않았습니다.

또한 저는 모두에게 AI 기술이 빠르게 발전하고 있다는 점을 상기시키고 싶습니다. AI가 기반한 인적자원(HR) 도구를 배포할 때, 조직은 정부가 발표한 책임 있는 AI 개발 및 사용을 지원하는 지침을 참고해야 합니다. 정부는 계속해서 AI 채택 동향을 밀접하게 모니터링하고 삼자 파트너, 인적자원 전문가 협회(IHRP), 그리고 더 광범위한 인적자원 커뮤니티와 협력하여 현존하는 지침과 규정이 충분한지 정기적으로 평가할 것입니다.

의장님: 정 의원입니다.

Cheng De Yuan 의원(선도 선거구): 의장님, 장관님의 답변에 감사합니다. 저는 보충 질문이 있습니다. AI 시스템 사용 시, 특히 인적자원 과정에서 직원의 데이터 프라이버시를 더욱 잘 보호하는 방법에 관한 것입니다.

저는 장관님이 「직장 공정법」과 일부 조치 및 삼자 협의를 소개해 주신 것을 기쁘게 생각합니다만, 직원 데이터를 사용하여 AI 기반의 의사결정(승진, 채용, 재취업, 감원 포함)을 수행하기 전에 직원의 동의를 확보하도록 보장할 수 있겠습니까?

Tan Si Liang 박사: 의원님의 보충 질문에 감사합니다. 저희는 의원님의 제안을 분명히 채택할 것이며, 절차를 지속적으로 개선하고 관리를 강화할 것입니다.

제가 앞서 언급했듯이, AI의 채택과 다양한 도구의 사용이 빠르게 진행되고 있습니다. 지나치게 엄격하고 상세한 규정은 비현실적일 뿐만 아니라, AI 산업의 발전 단계를 감안할 때 우리가 현재 완전히 따라잡기도 어렵습니다.

저는 가장 좋은, 세밀한 방법은 명확한 책임 있는 AI 사용 원칙을 계속 유지하는 것이라고 생각합니다. 정부는 「모형 AI 거버넌스 프레임워크」의 형태로 관련 지침을 이미 발표했습니다. 그 한 예가 AI Verify입니다. 간결함을 위해 저는 여기서 상세히 논의하지 않을 의향입니다. 이것은 정보통신미디어발전청(IMDA)에서 개발한 도구 모음입니다. 만약 의원님께서 이후 의회 회의에서 관련 질문을 제기하신다면, 저는 기꺼이 그 사용 방법을 소개해 드리겠습니다.

많은 회사가 사용할 수 있는 알고리즘 내의 데이터 사용과 관련하여 개인정보의 익명화를 보장하는 것이 매우 중요합니다. 물론 동의 획득도 우리의 주요 관심사 중 하나입니다. 이것이 의원님께 안심을 드리고 우리가 선도 입장을 유지하기 위해 모든 노력을 기울이고 있음을 보여주길 바랍니다.

의장님: Tan Wu Ming 박사입니다.

Tan Wu Ming 박사(유롱 선거구): 저는 장관님께 질문하고 싶습니다. TAFEP의 현재 부당한 인적자원 행위 사건에 대한 평가에서, 대략 몇 퍼센트의 사건 판결이 채용 관리자 또는 회사 경영진의 의도 입증에 의존합니까? AI 사용 시 의도를 판단하기 어렵고, AI는 인간처럼 증언하거나 반대 신문을 받거나 조사에 협력할 수 없기 때문입니다.

Tan Si Liang 박사: Tan 박사님의 보충 질문에 감사합니다. 제가 말씀드렸듯이, 우리는 AI 채택의 중요한 전환 단계에 있습니다. 이전에 우리는 일련의 논의를 가졌으며, Tan 박사님도 저희에게 지금은 심지어 「ChatGPT」를 사용하여 법적 소송을 제기할 수도 있다는 점을 상기시켜 주셨습니다.

따라서 현재 가장 중요한 것은 부당한 대우를 받은 것으로 느낄 수 있는 직원 또는 잠재적 직원과 밀접하게 협력하여 이러한 사건들을 적시에 파악하고 조사하는 것입니다. 그 후 우리는 회사와 협력하여 특정 알고리즘에 — 때로는 의도 때문이 아니라 회사가 사용하는 데이터세트의 특성 때문일 수 있는 — 내재된 편견이 있는지, 예를 들어 특정 특성을 살펴볼 때 그러한 특성을 기반으로 한 채용 또는 승진 편향을 초래하는지 확인합니다.

우리는 계속해서 경각심을 유지해야 하며 모든 관계자들이 함께 참여해야 합니다. 또한 다양한 기관, 인적자원 전문가 협회(IHRP), 노동 운동 및 삼자 파트너가 함께 참여해야 합니다. 이렇게 하면 모든 사람을 위해 더욱 공정한 사회 및 직장 환경을 조성할 수 있습니다.

의장님: Pritam Singh 의원입니다.

Pritam Singh 의원(알렉산드라 선거구): 의장님, 장관님의 AI에 관한 발언에 대해 질문으로 대응하고자 합니다. 불행히도 근로자 관점에서 보면, 일반적으로 고용주보다 더 나은 정보 지위를 갖지 못하고 있으며, 따라서 AI 시스템이 뒤에서 어떤 스크리닝이나 사전 자격심사를 수행했는지 알지 못합니다.

이러한 상황에서 권력은 항상 불균형하고 정보는 항상 고용주에게 유리합니다. 인력부는 직원들이 TAFEP 또는 인력부의 다른 적절한 기관에 우려 사항을 제기하도록 장려하기 위해 어떤 새로운 방법들을 고려하고 계십니까?

Tan Si Liang 박사: 야당 지도자님의 질문에 감사합니다. 저는 현재의 환경에서 직원들도 고용주를 선택할 때 어느 정도의 이점이 있다는 점을 인식하는 것이 중요하다고 생각합니다. 왜냐하면 우리의 노동 시장이 매우 긴장된 상태이기 때문입니다. 따라서 우리는 좋은 균형을 이루어야 하는데, 책임감 있는 직원들(우리 노동력의 대다수를 구성)과 책임감 있는 고용주들(전체 고용 생태계의 대다수)이 필요하며, 삼자 협력을 통해 — 싱가포르 국가 고용주 연합(SNEF), 노동 운동 및 기타 비정부 기관, 인적자원 전문가 협회(IHRP) 등과의 협력을 통해 — 좋은 균형을 이룹니다. 우리는 이러한 조화로운 생태계를 계속 유지하기를 원합니다.

물론, 우리는 경각심을 잃을 수 없으며 삼자 협력을 계속 추진하고 다양한 상공회의소와 협력하여 목표를 달성해야 합니다. 하지만 저는 지도자님께 모든 불만사항과 모든 문제가 매우 명확하고 투명한 방식으로 신속하게 처리될 것임을 보장하고 싶습니다. 불만사항의 특성에 관한 데이터베이스와 자료실을 구축함으로써, 우리는 직원 보호 능력을 향상시키는 동시에 고용주의 이익 균형을 유지할 것입니다.

영어 원문

SPRS Hansard 원본 기록 · 수집일: 2026-05-02

3 Mr Patrick Tay Teck Guan asked the Minister for Manpower whether the Ministry will consider introducing guidelines or regulations on employer's use of Automated Employment Decision Tools (AEDT), which are artificial intelligence technologies that substantially assist or replace discretionary decision-making in hiring or promotions, in order to prevent biases and including measures such as requiring companies to conduct a bias audit or to make disclosure where such tools are used to rank candidates or assess employees for promotion.

The Minister for Manpower (Dr Tan See Leng) : Mr Speaker, regardless of the technological tools used to aid employment decisions, such as hiring or promotions, employers must comply with the Tripartite Guidelines on Fair Employment Practices, which promotes fair and merit-based employment practices.

If certain artificial intelligence (AI) use results in discriminatory employment practices, workers or job applicants can approach the Tripartite Alliance for Fair and Progressive Employment Practices (TAFEP) for assistance. TAFEP will work with the employer to address the grievances of the workers or job applicants and ensure that the employer’s recruitment or performance appraisal processes adhere to the principles of fair employment. To date, TAFEP has not received complaints of discrimination arising from the use of AI tools.

I would also like to caution that AI technologies are evolving at a fast pace. In deploying AI-powered human resources (HR) tools, organisations should refer to the guidelines introduced by the Government to support the responsible development and use of AI. The Government will continue to closely monitor the trends in AI adoption and work with our tripartite partners, the Institute for Human Resource Professionals (IHRP) and the broader HR community to regularly assess if existing guidelines and regulations are adequate.

Mr Speaker : Mr Tay.

Mr Patrick Tay Teck Guan (Pioneer) : Mr Speaker, I thank the Minister for his response. Just one supplementary question on how we can better protect workers' data privacy when AI systems are used, especially in HR processes.

I am glad that the Minister has introduced the Workplace Fairness Bill as well as some of the measures and Tripartite Advisories, but can we ensure that workers' consent is obtained before their data is used for AI-driven decisions, including promotions, hiring, re-employment and layoffs?

Dr Tan See Leng : I thank the Member for his supplementary question. We certainly will take the Member's suggestion to continue to improve the processes and to tighten it.

As I have shared earlier on, the adoption of AI, the use of the multiple tools is proceeding at a fairly rapid pace. To be overly prescriptive, to be overly tight in terms of our regulations, I think it would not just be not practical, but I do not think at this particular point in time, given the stage of evolution of the entire AI industry, we can really catch up with them adequately.

I think the best, nuanced approach is to continue to maintain clear responsible use of AI, which the Government has actually introduced in the form of a model AI governance framework. And one particular example is AI Verify. I think for the purpose of the brevity of this discussion, I do not want to go into too much discussion on that part of it. This is a toolkit, which is developed by IMDA. I am happy to walk the Members of the House through at subsequent Parliamentary Sittings if there is another Parliamentary Question filed on that, to talk about how we can use that.

For the use of data in terms of the algorithms that many of these companies may want to use, it is important that the data pertaining to individuals is anonymised. And, of course, consent would really be one of those things that we are looking at as well. So, I hope that gives the Member that reassurance that we are doing everything that we can to stay on top of it.

Mr Speaker : Dr Tan Wu Meng, a short one please.

Dr Tan Wu Meng (Jurong) : Can I ask the Minister, in his assessment of the current landscape of TAFEP cases on unfair HR practices, roughly what proportion of cases did the adjudication hinge on proof of intention by the hiring manager or the company's management? Because with AI, it can be difficult to ascertain intention because the AI is not able to give testimony and be cross-examined or provide information for investigation the way a human can be questioned.

Dr Tan See Leng : I thank Dr Tan for his supplementary question. As I have said, we are at a very pivotal state of transformation and the adoption of AI. If we were having a series of discussions earlier on and Dr Tan himself also brought to our attention that, today, you can actually file a legal suit using ChatGPT.

So, what is fundamentally important for us today is to work closely with employees or with potential employees who may feel that they are aggrieved, to surface such cases to us so that we can investigate. Then, obviously, we will work with the companies to see if some of the algorithms – sometimes, it may not be an intention, it could be a function of the datasets that the company is using – have an inherent bias, for instance, in looking at certain characteristics and, therefore, favour hiring or promotion in favour of those characteristics.

So, we need that constant sense of vigilance, we need the participation of all parties coming together. We also need different agencies, the IHRP, the Labour Movement and we need our tripartite partners to come into the space alongside with us. Then we can ensure a more equitable society and workplace for everyone.

Mr Speaker : Mr Pritam Singh.

Mr Pritam Singh (Aljunied) : Mr Speaker, just a response to the Minister through a question vis-à-vis what he said about AI. Unfortunately, from the worker's perspective, one usually is not in a position of information superiority over the employer, so you do not know what back-end selections or pre-qualifications your AI system has done.

So, in that context, where there is always a power imbalance and there is always information asymmetry in favour of an employer, what new approaches would the Ministry of Manpower (MOM) consider to encourage employees to raise concerns to, say, TAFEP or to any other appropriate authority in MOM?

Dr Tan See Leng : I thank the Leader of the Opposition for his question. I think that it is important to recognise that in today's climate, depending on which aspects that you are looking at, the employee also has certain advantages vis-à-vis choosing the choice of employers that they want to work for, because we do have a very tight labour market. So, it is how we achieve that good balance, of balancing responsible employees who really form the majority of our workforce, alongside responsible employers who are also the majority of our entire job ecosystem, with a very good balance achieved through tripartism – working with the Singapore National Employers' Federation (SNEF), working with the Labour Movement and also getting other non-government organisations, the IHRP and other organisations which have been working alongside with us. We hope that we can continue to maintain this harmonious ecosystem.

Of course, we cannot take things for granted because we continue to work hard at tripartism, at working with the different chambers to achieve this. But I want to reassure the Leader that every single complaint and every single question is dealt with expeditiously in a very clear and transparent manner. And by building a database, a repository of the nature of the different types of complaints, it would sharpen our ability to protect employees better and, at the same time, maintain that balance for employers.

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