AI Influence Profile
Low Wu Yang Andre
포지셔닝
국회의원. 2025–2026년 8건의 AI 관련 국회 토론에서 발언했으며, 주요 주제는 AI 경제 및 산업, AI 및 고용입니다.
국회 AI 발언 기록 (8)
고용 없는 성장이 없는 인공지능(AI) 전환 (본 토론)
2026-05-06 · 제15대 국회
5월 6일 국회는 전국노동조합회의(NTUC) 사무총장 응치멩이 발의한 "고용 없는 성장이 없는 AI 전환" 동의안 토론을 이어갔다. 약 20명의 의원이 발언한, 제15대 국회 들어 가장 비중 있는 AI 토론이다. 동의안은 AI의 경제 변혁력을 인정하고, AI 성장을 공정성·회복력·만인의 기회에 정박시키며, 노동자와 기업을 무장시키고, 싱가포르에 고용 없는 성장이 있어서는 안 된다는 점을 확인할 것을 요구했다. 여당과 노동운동 의원들은 직무 재설계, 기업훈련위원회(CTC), 신설 노사정 일자리협의회에 집중했다. 노동자당 의원들은 동의안을 전원 지지하면서도 구조적 대안을 제시했다. 제럴드 지암은 성인 시민 1인당 연 500싱가포르달러 배당과 직무훈련 기금을 담은 국가 AI 지분기금을, 앤드레 로우는 소득 상한 없는 해고보험과 재훈련 세액공제, "AI 이익 감사"를, 케네스 티옹은 프리미엄 AI 도구의 보편적 접근과 프런티어 AI 기업과의 주권적 협상을 제안했다. 탄시렝 인력부 장관은 노동자당 방안을 권한 부여가 아닌 "합의금"이라고 반박하고, AI 도입 기업 중 약 6%만 감원했다는 조사를 인용했으며, 구직자지원제도 소득 기준 상향 검토와 조기 해고 통보 추진을 약속했다. 여야 모두 동의안 지지를 표명했다.
고용 없는 성장이 없는 인공지능(AI) 전환 (토론 마무리)
2026-05-06 · 제15대 국회
"고용 없는 성장이 없는 AI 전환" 동의 토론이 5월 6일 마무리 단계에 들어갔다. 보충 질의에서 노동자당 앤드리 로우 의원은 강한 사회 안전망과 AI 수용 장려가 제로섬이 아니라고 강조했고, 제럴드 지암 의원은 자신의 "국가 AI 형평 기금"이 "실패에 대한 보상"이 아니며 기금의 절반 가까이가 노동자 기술에 직접 투자된다고 옹호하면서 정부가 AI 생산성 이익을 어떻게 구조적으로 노동자와 나눌 것인지 추궁했다. 탄시렝 인력부 장관은 그 방식이 "실질소득의 향상"이라며 SWDA가 기업 인력 훈련 패키지와 직무 재설계를 실질임금·경력 발전과 연계하는 명확한 KPI를 둘 것이라고 답했다. 노동자당 케네스 티옹 의원은 스킬스퓨처 과정의 질을 문제 삼고 최첨단 AI 도구의 보편적 보급을 주장했으며, 마크 리 의원은 그의 "AI발 감원 90일 의무 통지" 제안이 점진적 전환 현실에서 운용하기 어렵다고 반박했다. 여완링 의원은 AI 보조금에 직무 재설계를 의무 조건으로 둘 것인지 물었고, 재스민 라우 정무장관은 방향은 정해졌으며 세부는 3자 파트너와 협의하겠다고 답했다. 응치멩 사무총장은 7시간 18분, 24개 연설에 걸친 토론을 총괄하며 구직자지원제도 자격 기준을 PME 중위 월소득 약 8,400달러로 올리는 안을 지지했고, NTUC는 지원 형식에 열려 있다고 밝혔다. 동의는 만장일치로 가결됐다.
AI 도입이 주니어 변호사 양성 파이프라인에 미치는 영향과 1년제 실무 수습 제도를 통한 역량 공백 해소
2026-05-05 · 제15대 국회
노동자당 비선거구 의원 로우 우양 안드레(Low Wu Yang Andre)는 법무부 장관에게 서면 질의를 통해, 로펌의 광범위한 AI 도입으로 주니어 변호사가 전문적 판단력을 길러온 리서치·문서 작성 등 일상 업무량이 줄어들 위험을 정부가 평가했는지, 그리고 개정된 변호사 자격 제도하의 1년제 실무 수습 제도가 이 위험에 특별히 대응하도록 설계되었는지를 물었다. 에드윈 통(Edwin Tong) 법무부 장관은 실질적 답변 대신, 같은 주제로 제출된 다른 의회 질의들과 함께 다음 기회에 구두로 일괄 답변하겠다고 밝히고, 2026년 5월 6일 공식 보고서의 "AI 사용에 따른 로펌 업무량 감소와 사용 지침" 답변을 참조하도록 안내했다. 핵심 긴장은 AI 자동화가 법조계의 전통적 도제식 훈련 경로를 잠식하는 가운데 정부의 체계적 평가가 아직 공개되지 않았다는 점이다.
정부 보안 기관이 사용하는 제3자 예측 분석 및 데이터 융합 소프트웨어 알고리즘에 대한 독립 감사와 검증
2026-04-07 · 제15대 국회
노동자당 의원 앤드레 로우(Low Wu Yang Andre)는 정부 보안 기관이 사용하는 제3자 예측 분석·데이터 융합 소프트웨어에 대해 서면 질의했다. 해당 기관들이 기반 알고리즘에 대한 독립 감사를 수행하는지, 그리고 정부가 이런 소프트웨어를 작전 결정에 활용하기 전에 그 방법론을 독립적으로 검증할 수 있는지가 핵심이었다. 국가안보조정장관 겸 내무장관 샨무감(K Shanmugam)은 내무부가 AI 도구의 개발과 사용을 포괄하는 AI 거버넌스 프레임워크를 갖추고 있으며, 제3자 벤더의 알고리즘을 포함한 모든 예측 분석·데이터 융합 소프트웨어가 이 프레임워크에 따라 평가되고, 사용 사례별 위험 평가와 완화 조치가 적용되며, AI 애플리케이션 배포 전후에 독립 평가와 감사가 수행된다고 답했다. 이 문답은 보안 기관 알고리즘 의사결정의 책임성 문제를 건드린다. 야당은 외부 검증 가능성을 요구하고, 정부는 내부 거버넌스 프레임워크로 충분하다는 입장이지만 감사 주체와 방법의 세부 사항은 공개하지 않았다.
시민 데이터가 외국 자본 AI/데이터 분석 플랫폼에 의해 처리되거나 공개되는 것을 방지하기 위한 보장 조치
2026-04-07 · 제15대 국회
야당 무소속 의원 Low Wu Yang Andre의 핵심 질의: (a) 정부 전체 데이터 아키텍처가 외국 자본 본사의 독점적 AI/데이터 분석 플랫폼이 시민 데이터를 처리하도록 허용하는지; (b) 허용한다면, 외국 정부가 자국 법(미국 CLOUD Act 등)을 근거로 이 데이터를 강제 소환하는 것을 방지하기 위한 법적·기술적 보장이 무엇인지. MDDI 행정부 장관 Jasmin Lau 답변: 정부는 위험 기반 접근법을 채택하고 있으며, 데이터 접근은 「최소 권한/필요에 따른 접근」 원칙을 엄격히 준수하고, 공급업체에 비보관, 암호화, 신원 및 접근 관리 이행을 요구하며, 고민감도 데이터는 데이터 레지던시를 요구할 수 있고, 거버넌스 프레임워크 및 계약 조항을 통해 사용, 저장, 공개를 제한한다고 답했다. Low의 추가 질문은 핵심을 직결했다: 지난 5년간 전 세계 각국 정부의 선호 AI/데이터/보안 솔루션 공급업체가 된 Palantir Technologies를 명시하며, CLOUD Act가 미국 기업의 법적 관할 범위 내 데이터 공개를 강제하며, 「싱가포르에 데이터 레지던시가 있어도 강제 소환될 수 있다」고 명확히 지적했다. Jasmin Lau는 이를 직접 인정했다: 「법적·계약상 약정은 별개로, 현실은 계약에 명시된 어떤 법적 조항이 있든 미국 같은 일부 관할권은 역외 효력을 포함한 법안을 가지고 있으며, 이를 통해 자국 내 기업에 특정 정보 제공을 강제할 수 있다… 그러한 법안은 계약 의무를 무효화할 수 있다」고 했다. 이는 정부가 계약상 데이터 레지던시가 외국의 역외 관할권 법률 앞에서 무효화될 수 있다는 점을 국회에서 처음으로 공개 인정한 것이다.
AI 기업 인수와 현지 인재 보호
2026-02-04 · 제15대 국회
의원들은 싱가포르 AI 스타트업 Manus가 Meta에 인수된 후 현지 직원 비율, 유지 및 기술 이전 보장 상황을 질의했습니다. 정부는 인수를 상업 협약으로 보아 구체적 조항에 개입하지 않으며, 싱가포르 노동법 준수 및 공정한 채용을 강조했고, 경제발전청은 기술 이전 및 인재 양성을 추진 중이라고 응답했습니다. 질의측은 기업이 싱가포르의 유리한 영업 환경을 활용한 이후 실질적으로 현지 근로자에게 혜택이 돌아가는지 우려했으며, 대형 기술 기업에 현지 고용 목표 설정 및 「페이퍼 컴퍼니」 악용 방지를 위한 제안을 제시했습니다.
Meta의 Manus 인수에 대한 규제 평가
2026-02-03 · 제15대 국회
의원이 싱가포르 경쟁 규제 기관이 Meta의 현지 AI 스타트업 Manus 인수를 검토하는지, 그리고 이러한 인수가 현지 AI 혁신 생태계에 미치는 영향에 대해 질문하였습니다. 정부는 현재 검토 행동이 없다고 답변하면서 자발적 합병 신고 제도를 채택하여 혁신을 장려하면서 동시에 반경쟁 위험을 방지한다는 점을 강조했습니다. 핵심 쟁점은 규제 프레임워크가 빠르게 성장하는 AI 산업의 인수합병에 대응하기에 충분한지 여부입니다.
졸업생 고용과 기술 업데이트 프레임워크
2025-09-23 · 제15대 국회
의원들은 정부가 고등교육기관과 협력하여 교과 과정을 검토하고 졸업생 기술 노후화 위험을 추적하기 위한 프레임워크를 제정하는 방법, 그리고 졸업생의 장기 고용 능력을 측정하는 방법을 질의했습니다. 정부는 고용 조사를 통해 졸업생의 고용 상황을 모니터링하며, 교과 과정을 정기적으로 산업 수요와 조율하고, 산학협력 및 인턴십을 강화하며, 학생의 AI 및 학제간 능력을 제고한다고 강조했습니다. 핵심 쟁점은 AI의 빠른 발전으로 인한 기술 업데이트 도전에 어떻게 효과적으로 대응할 것인가 하는 것입니다.