서면 답변 · 2026-10-06 · 국회 15
AI 버스 전용차로 위반 탐지 정확성 및 항소 제도
로우 우양 앙드레 의원이 교통부（MOT）에 LTA가 채택할 계획인 버스 차선 AI 감지 시스템의 90% 시험 정확도 산출 방식, AI 감지된 각 위반에 대해 담당관의 검토 여부, 차주의 오류 판정 이의 절차를 질문했다. 제프리 사이오우가 답변으로 설명하였으며, 해당 시스템이 3개월 내 800시간을 초과하는 차량 탑재 영상을 분석하여 450여 건의 위반을 감지하였고, 이 중 415건을 정확하게 감지하여(약 90%) 257건이 오류 판정이라고 했다. 현재 모든 AI 감지 결과는 수동 검토 후에야 집행되며, 차주는 다른 교통 위반과 동일하게 이의를 제기할 수 있고 인적 담당관이 심사한다고 했다.
왜 중요한가
LTA 시험에서 AI는 버스전용차로 위반 415건을 정확히 탐지하고 257건을 오탐했습니다. 단속 전에는 여전히 모든 건을 직원이 확인하며, 이의 제기도 사람이 심사합니다.
핵심 요점
- • 버스 차선 AI 시스템은 3개월 내 800시간을 초과하는 차량 탑재 카메라 영상을 분석했다.
- • 시스템은 총 450여 건의 차선 침범 사건을 포착했으며, 415건을 정확하게 감지하여 정확도는 약 90%이다.
- • 시스템은 추가로 257건의 오류 판정（거짓 양성） 사건을 발생시켰다.
- • LTA는 공급업체와 계속 협력하여 시스템을 최적화하며, 오류 판정을 줄이고 인적 감시 필요성을 단계적으로 감소시킬 것이다.
- • 현재 AI 감지의 버스 차선 위반은 여전히 수동 검토 후에야 집행되며, 차주의 이의도 계속 인적 담당관이 평가할 것이다.
정부는 현재 인적 담당관이 모든 AI 감지 위반과 이의를 검토하는 것을 계속 유지하며, 인적 감시를 취소하는 일정을 약속하지 않았고, 향후 기술 성숙에 따라 인적 개입을 줄일 것이라고만 표시했다.
로우 우양 앙드레 의원은 AI 감지 정확도의 산출 방식 및 오류 판정 비율에 주목하며, 시스템 오류 시 차주가 효과적으로 이의를 제기할 수 있는지를 우려했다.
이는 싱가포르가 AI를 집행 시나리오에 도입할 때 점진적 전략을 채택하며, 먼저 수동 검토를 안전망으로 활용하고 정확도 향상 후에야 AI 자동 판단의 범위를 단계적으로 확대함을 보여준다.
“동시에 AI 시스템이 감지한 버스 차선 위반은 집행 조치를 취하기 전에 여전히 수동 검토를 거칠 것이다.”
참여자 (2)
- Low Wu Yang Andre
- Mr Jeffrey Siow
전문 번역(한국어)
Hansard 원문
66번 Low Wu Yang Andre 의원이 교통부 장관에게 육상교통청（LTA）이 공공 버스 카메라를 활용하여 버스 전용차로 위반 행위를 감지하기 위한 인공지능（AI） 시스템에 관해 질문하였으며, 구체적으로 다음을 포함합니다: (a) 보고된 90% 시험 정확도가 어떻게 계산되었는지(표본 규모 및 예상 용도별로 구분한 거짓 양성률과 거짓 음성률 포함); (b) AI가 감지한 각 교통 위반이 단속 조치를 취하기 전에 권한 있는 담당자에 의해 수동으로 검토될 것인지; (c) 운전자가 잘못된 감지에 대해 이의를 제기하는 방법.
Jeffrey Siow 의원: 인공지능（AI） 시스템은 여러 용도로 시험되었으며, 도로 결함 감지, 도로 공사, 버스 전용차로 위반 행위 감지를 포함합니다. 버스 전용차로의 경우, 해당 시스템은 3개월 내에 800시간 이상의 공공 버스 카메라 영상을 분석했으며 총 450건 이상의 위반 행위를 기록했습니다. AI 시스템은 415건을 올바르게 감지했으며, 이는 모든 위반 행위의 약 90%입니다. 시스템은 추가로 257건의 사건을 감지했지만, 나중에 거짓 양성으로 확인되었습니다.
육상교통청（LTA）은 계속해서 공급업체와 협력하여 이러한 도구를 개선할 것이며, 거짓 양성의 수를 줄이는 것을 포함합니다. 앞으로 수동 감시의 필요성을 줄일 것입니다. 동시에 AI 시스템이 감지한 버스 전용차로 위반 행위는 단속 조치를 취하기 전에 여전히 수동으로 검토될 것입니다. 운전자는 범칙금에 대해 이의를 제기하거나 항소할 수 있으며, 이는 다른 모든 교통 위반 행위와 같은 방식입니다. 이러한 이의 및 항소는 계속해서 담당자에 의해 평가될 것입니다.
기술이 성숙해지고 정확도가 향상됨에 따라, 육상교통청（LTA）은 버스 전용차로를 보호하고 버스 속도와 신뢰성을 유지하기 위해 더 많은 공공 버스 서비스에서 공공 버스 카메라와 AI의 응용을 확대할 것입니다.
영어 원문
SPRS Hansard 원본 기록 · 수집일: 2026-10-21
66 Mr Low Wu Yang Andre asked the Minister for Transport regarding LTA's planned AI system using bus cameras to detect bus lane encroachments (a) how its reported 90% trial accuracy is calculated, including sample size and false-positive and false-negative rates by intended use; (b) whether every AI-detected traffic offence will be reviewed by an authorised officer before enforcement; and (c) how motorists can challenge an erroneous detection.
Mr Jeffrey Siow : The artificial intelligence (AI) systems were trialled across a variety of use-cases, including to detect road defects, road works and bus lane encroachments. For bus lanes, the systems analysed over 800 hours of bus camera footage over three months, which captured more than 450 encroachments in total. The AI systems correctly detected 415 cases, or about 90% of encroachments. They also detected 257 cases which turned out to be false positives.
The Land Transport Authority (LTA) will continue to work with the vendor to refine these tools, including to reduce the number of false positives. In time, we will reduce the need for human oversight. Meanwhile, bus lane violations detected by the AI system will still be manually reviewed before enforcement action is taken. Motorists can contest or appeal a notice, similar to any other traffic offence today. These contests and appeals will continue to be assessed by human officers.
As the technology matures and accuracy improves, LTA will expand the use of bus cameras and AI across more public bus services to safeguard bus lanes and maintain bus speeds and reliability.