서면 답변 · 2026-08-04 · 국회 15
공공서비스 전반의 생성형 AI 배포에 따른 생산성 향상, 서비스 개선 및 위험 측정
인민행동당 삭티안디 수파앗(Mr Saktiandi Supaat) 의원은 디지털개발정보장관에게 서면 질의했다. 공공서비스 전반에서 AI가 배포된 주요 사용 사례는 무엇인지, 몇 개 공공기관이 운영에 생성형 AI 시스템을 배포했는지, 정부는 이러한 배포에 따른 생산성 향상, 서비스 개선, 위험을 어떻게 측정하는지를 물었다. 조세핀 테오(Mrs Josephine Teo) 장관은 같은 날의 구두 질의와 다음 회기의 서면 질의를 함께 답변하며, 공공서비스가 운영 문제 해결과 서비스 제공 개선을 위해 AI를 단계적으로 배포하고 있다고 밝혔다. 공무원의 거의 70%가 정보 분석, 초안 작성, 문서 처리 지원을 위해 AI 도구를 정기적으로 사용하며, 각 기관은 시민 대상 서비스 개선에도 AI를 활용하고 있다. 도입은 확산되고 있지만 그 깊이와 성숙도는 기관별로 고르지 않으며, 현재의 초점은 실제 배포와 실험에서 배우는 것, 즉 AI가 가장 큰 가치를 내는 영역, 업무와 팀에 미치는 영향, 필요한 안전장치를 파악하는 데 있다. AI는 공통 플랫폼, 대형 디지털 서비스 내 내장, 기관별 워크플로 맞춤 등 다양한 방식으로 배포되므로 AI 시스템 수를 단순히 세는 것은 진척의 의미 있는 척도가 되지 못한다. 대신 각 기관이 배포의 편익, 비용, 위험을 평가하며, AI가 공무원의 업무 개선과 시민·기업에 대한 더 효과적이고 효율적인 서비스 제공에 도움이 되는지를 성공 기준으로 삼고, 정부 전체의 조달·거버넌스·보안 요건 아래 추진한다. 각 기관은 적절한 안전장치와 인간의 감독을 시행해야 하며, 공무원이 자신 있게 효과적이고 책임감 있게 AI를 사용하도록 교육도 병행한다.
왜 중요한가
공무원의 거의 70%가 이미 AI 도구를 정기적으로 사용하지만, 정부는 시스템 수로 진척을 재는 것을 거부하고 각 기관의 편익·비용·위험 자체 평가에 맡기며 도입 깊이는 여전히 고르지 않다
핵심 요점
- • 공무원의 거의 70%가 정보 분석, 초안 작성, 문서 처리 지원을 위해 AI 도구를 정기적으로 사용하며, 각 기관은 시민 서비스 개선에도 AI를 활용한다
- • 도입은 확산되고 있지만 기관별 깊이와 성숙도는 고르지 않으며, 현재의 초점은 실제 배포와 실험에서 배우는 데 있다
- • 정부는 AI 시스템 수를 단순히 세는 것은 의미 있는 척도가 아니라고 보며, 각 기관이 자체 배포의 편익·비용·위험을 평가한다
- • 성공은 AI가 공무원의 업무 개선과 시민·기업에 대한 더 효과적이고 효율적인 서비스 제공에 도움이 되는지로 측정하며, 정부 전체의 조달·거버넌스·보안 요건 아래 추진한다
- • 각 기관은 적절한 안전장치와 인간의 감독을 시행해야 하며, 공무원이 자신 있게 효과적이고 책임감 있게 AI를 사용하도록 교육한다
정부는 공공서비스의 AI 도입을 '광범위하게 펼치고 실행하며 배우는' 접근으로 규정한다. 공무원의 거의 70%가 AI 도구를 정기적으로 사용한다는 점을 보급의 증거로 들면서도 기관별 깊이와 성숙도가 다르다는 점은 인정했다. 의원이 요구한 정량 지표에 대해서는 AI 시스템 수나 생성형 AI를 쓰는 기관 수로 답하기를 명확히 피하고, 각 기관의 편익·비용·위험 자체 평가와 최종 서비스 성과를 기준으로 삼으며, 안전장치, 인간의 감독, 공무원 교육을 병행한다고 강조했다.
질의자 삭티안디 수파앗 의원은 공공서비스의 주요 AI 사용 사례, 생성형 AI를 배포한 기관 수, 생산성 향상·서비스 개선·위험의 정량화 방법 등 검증 가능한 수치를 정부에 요구했다. 관심사는 공공부문 AI 투자에 측정 가능한 성과와 위험 통제가 있는지였으나, 답변은 기관 수나 구체적 지표를 제시하지 않았다.
정부는 AI 시스템 수를 공공서비스 AI 진척의 잣대로 삼지 않겠다고 공식 표명하고, 평가를 각 기관에 위임하며 서비스 성과를 최종 기준으로 삼았다. 이는 싱가포르 공공부문 AI 거버넌스가 당분간 통일된 정량 KPI나 배포 목록 공개를 채택하지 않을 것임을 시사한다. 무게중심은 정부 전체의 조달·거버넌스·보안 요건 아래의 실험과 학습, 그리고 안전장치·인간 감독·공무원 교육이라는 세 축에 있다.
“공통 플랫폼을 통하든, 더 큰 디지털 서비스에 내장하든, 기관별 워크플로에 맞추든 AI를 배포하는 방식이 다양하기 때문에, AI 시스템 수를 단순히 세는 것은 진척의 의미 있는 척도가 되지 못한다.”
참여자 (2)
전문 번역(한국어)
Hansard 원문 · 2026-09-04
75 사크티 안디 수파트 씨가 디지털개발정보부(MDDI) 장관에게 질문: (a) 현재 인공지능이 공공 서비스에 배포되는 주요 사용 사례는 어떤 것인지; (b) 공공 기관 중 몇 개가 자신의 운영에 생성형 인공지능 시스템을 배포했는지; (c) 정부가 이러한 배포에 따른 생산성 향상, 서비스 개선 및 관련 위험을 어떻게 측정하는지.
장 유준 여사: 제 답변은 사크티 안디 수파트 씨가 오늘 의제에서 제출한 구두 질문과 그의 다음 회의 서면 질문을 모두 다룰 것입니다. 왜냐하면 두 질문 모두 공공 서비스의 인공지능(AI)과 관련되기 때문입니다.
공공 서비스 부문은 운영상 문제를 해결하고 공공 서비스 제공을 개선하기 위해 광범위한 분야에 걸쳐 인공지능을 단계적으로 배포하고 있습니다. 약 70%의 공무원은 정보 분석, 초안 작성 및 문서 처리 지원을 위해 정기적으로 인공지능 도구를 사용합니다. 각 기관도 인공지능을 활용하여 시민의 서비스 경험을 개선하고 있습니다.
도입 범위가 확대되고 있지만, 인공지능의 도입 깊이와 성숙도는 기관 간에 여전히 불균형을 보이고 있습니다. 현재의 초점은 실제 배포 및 시범 운영으로부터 배우는 것이며, 여기에는 인공지능이 어느 분야에서 최대의 가치를 가져오는지, 업무 및 팀에 어떤 영향을 미치는지, 그리고 책임감 있는 사용을 보장하기 위해 어떤 보호 조치가 필요한지를 포함합니다.
인공지능의 배포 방식이 범용 플랫폼을 통하든, 더 큰 디지털 서비스에 통합되든, 또는 기관 특정 워크플로우에 맞추든 다양하다는 점을 감안할 때, 인공지능 시스템의 수를 단순히 세는 것만으로는 진전을 효과적으로 측정할 수 없습니다. 대신, 각 기관은 인공지능 배포의 이득, 비용 및 위험을 평가하며, 성공 측정의 궁극적 기준은 인공지능이 공무원의 업무를 더 잘 수행하도록 도왔는지의 여부와 시민과 기업에 더욱 효율적이고 효과적인 서비스를 제공했는지의 여부입니다. 각 기관이 인공지능의 사용 사례를 계속 평가하고 개선함에 따라, 그들은 정부 차원의 조달, 거버넌스 및 보안 요구 사항을 모두 준수합니다.
각 기관은 인공지능 배포에 대한 적절한 보호 조치 및 인적 감시를 시행해야 하며, 이득을 최대화하기 위해 신중하게 인공지능을 적용해야 합니다. 동시에, 우리는 공무원의 역량을 교육하고 향상시켜 그들이 자신감 있게, 효과적으로, 그리고 책임감 있게 인공지능을 사용할 수 있도록 하고 있습니다.
영어 원문
SPRS Hansard 원본 기록 · 수집일: 2026-09-04
75 Mr Saktiandi Supaat asked the Minister for Digital Development and Information (a) what are the principal use cases in which artificial intelligence is currently deployed across the Public Service; (b) how many public agencies have deployed generative AI systems in their operations; and (c) how the Government measures the productivity gains, service improvements and risks arising from such deployments.
Mrs Josephine Teo : My reply will address the Oral question raised by Mr Saktiandi Supaat in today's Order Paper, as well as his Written Question for the next Sitting, as they both relate to artificial intelligence (AI) in the Public Service.
The Public Service is progressively deploying AI to solve operational problems and improve public service delivery across a wide range of areas. Almost 70% of public officers use AI tools on a regular basis to analyse information, prepare drafts and support document processing. Agencies are also using AI to improve service delivery for citizens.
While adoption is broadening, the depth and maturity of AI adoption remain uneven across agencies. The current focus is on learning from practical deployment and experimentation, including where AI delivers the greatest value, how they affect work and teams, and what safeguards are needed to ensure responsible use.
Given the many ways AI can be deployed, whether through common platforms, embedded within larger digital services or adapted for agency-specific workflows, a simple count of AI systems would not provide a meaningful measure of progress. Instead, agencies assess the benefits, costs and risk of AI deployments, with success ultimately measured by whether AI helps officers work better and deliver more effective and efficient services to our citizens and businesses. As agencies continue to assess and refine their AI use cases, they do so within Government-wide requirements for procurement, governance and security.
Agencies must implement appropriate safeguards and human oversight for AI deployments and apply AI prudently to maximise benefits. At the same time, we are also training and upskilling public officers to use AI confidently, effectively and responsibly.