서면 답변 · 2026-10-07 · 국회 15
SAFER 기관 데이터 공유와 알고리즘 위험 관리
Yip Hon Weng이 Masagos Zulkifli Bin Masagos Mohamad에게 SAFER 단위가 기관 간 공유되는 매우 민감한 자료에 대해 어떠한 엄격한 접근 통제를 실시하고 있으며, 부서에서 위험도 알고리즘이 취약 가정에 불공정한 프로필을 만들거나 개인정보를 침해하지 않도록 어떻게 보장하는지 묻습니다. Masagos Zulkifli Bin Masagos Mohamad는 SAFER가 여러 기관의 데이터를 통합하여 아동 안전 위험 사례를 식별하며, 모든 정보 공유는 현행 법률 및 정책 보호의 감시를 받는다고 답변했습니다. 현재 사용하는 위험도 알고리즘은 인공지능을 채택하지 않았으며, 향후 데이터 분석이나 인공지능 응용을 확대할 경우 계속해서 엄격한 보호 조치와 인적 감시를 받을 것입니다.
왜 중요한가
사회가족개발부는 SAFER의 현재 아동 안전 위험 알고리즘에 AI가 쓰이지 않는다고 밝히고, 향후 데이터 분석이나 AI 사용을 넓히더라도 엄격한 안전장치와 사람의 감독을 유지하겠다고 했습니다.
핵심 요점
- • SAFER는 여러 기관의 데이터를 통합하여 아동 안전 위험이 있는 사례를 식별하며, 아동 보호 담당자가 이를 평가하고 추적하도록 제공합니다.
- • 필요할 때, SAFER는 관련 사회 서비스 기관에 구체적인 사건 자료를 제공하여 이들이 평가하고 적절한 지원 수준을 결정하도록 지원합니다.
- • 정부 기관 간이든 사회 서비스 기관과의 정보 공유든 관계없이, 모든 정보 공유는 현행 법률 및 정책 보호의 감시를 받으며, 오용을 방지합니다.
- • 현재 SAFER가 사용하는 위험도 알고리즘은 어떠한 인공지능도 채택하지 않았습니다.
- • 향후 데이터 분석이나 인공지능의 응용을 확대할 경우, 계속해서 엄격한 보호 조치 및 인적 감시를 받을 것입니다.
정부는 SAFER의 정보 공유가 현행 법률 및 정책에 의해 충분히 보호되고 있으며, 현재의 위험도 알고리즘도 인공지능을 사용하지 않는다고 표시했습니다. 그러나 향후 인공지능 응용을 확대할 때 어떠한 구체적인 새로운 접근 통제 또는 알고리즘 보호 조치를 취할 것인지에 대해서는 설명하지 않았습니다.
Yip Hon Weng이 관심을 두는 것은 기관 간 공유되는 매우 민감한 아동 보호 자료의 접근 통제가 충분히 엄격한지 여부와 위험도 알고리즘이 취약 가정에 불공정한 프로필을 만들거나 개인정보를 침해할 가능성이 있는지 여부입니다.
이는 정부가 취약 가정과 관련된 민감한 데이터 응용에 대해 신중하고 점진적인 입장을 취하고 있음을 보여줍니다. 현 단계에서는 인공지능이 아닌 규칙 기반 알고리즘을 주로 사용하고 있으며, 향후 인공지능 응용을 확대할 때는 엄격한 보호 조치 및 인적 감시를 함께 수반해야 한다고 강조하지만, 구체적인 기술 세부 사항은 공개하지 않았습니다.
“현재의 위험도 알고리즘은 어떠한 인공지능도 채택하지 않았습니다.”
참여자 (2)
- Yip Hon Weng
- Mr Masagos Zulkifli B M M
전문 번역(한국어)
Hansard 원문
23 Yip Hon Weng 의원이 사회 및 가족 발전부 장관에게 「의미 포착 전선 참여 및 대응 경보」(SAFER) 단위에서 데이터 분석 및 데이터 공유 사용에 관해 다음을 질문했습니다: (a) 공공 기관과 비정부 사회 서비스 기관 간의 극도로 민감한 고객 기록 공유를 관리하는 엄격한 접근 제어 조치는 무엇인가; (b) 장관이 인공지능 위험 알고리즘이 취약한 가정에 대한 불공정한 분석이나 개인정보 침해를 피하도록 어떻게 보장하는가.
Masagos Zulkifli Bin Masagos Mohamad씨: 「의미 포착 전선 참여 및 대응 경보」(SAFER)는 다양한 기관의 관련 데이터를 수집하고 의미 분석을 실시하여 아동 안전 문제가 있는 사건을 식별합니다. 이 사건들은 아동 보호 전문가들이 추가 평가와 추적을 수행하도록 제공됩니다. 필요한 경우 SAFER는 특정 사회 서비스 기관(SSA)에 관련 사건 정보를 제공하여 사건을 의뢰하며, 이를 통해 기관의 평가를 지원하고 가정에 제공할 적절한 지원 수준을 결정합니다. 정부 기관 간이든 사회 서비스 기관과의 사이든 모든 정보 공유는 남용을 방지하기 위해 기존 법률 및 정책 보호 조치의 제약을 받습니다.
현재의 위험 알고리즘은 인공지능을 사용하지 않습니다. 향후 데이터 분석 또는 인공지능 사용상의 모든 확대는 계속해서 엄격한 보호 조치와 인간 감독의 제약을 받을 것입니다.
영어 원문
SPRS Hansard 원본 기록 · 수집일: 2026-10-21
23 Mr Yip Hon Weng asked the Minister for Social and Family Development regarding the use of data analytics and data sharing in the Sensemaking Alerts for Frontline Engagement and Response (SAFER) unit (a) what strict access controls govern the sharing of highly-sensitive client records between public agencies and non-government Social Service Agencies; and (b) how does the Ministry ensure AI risk algorithms avoid unfair profiling or privacy infringements against vulnerable families.
Mr Masagos Zulkifli B M M : The Sensemaking Alerts for Frontline Engagement and Response (SAFER) brings together relevant data from different agencies to sense make and identify cases with child safety concerns for further assessment and follow-up by child protection practitioners. Where needed, SAFER escalates cases by providing the specific Social Service Agency (SSA) with relevant case information to support their assessment and determine the right level of support for families. Any information sharing, be it between Government agencies or SSAs, is governed by existing legal and policy safeguards against misuse.
The current risk algorithm does not utilise any AI. Any future expansion in the use of data analytics or AI will continue to be subject to rigorous safeguards and human oversight.