서면 답변 · 2024-01-09 · 국회 14
AI 연산 능력과 에너지 지속 가능성 균형
의원들은 국가 AI 전략 2.0 추진에 필요한 연산 능력 확대와 에너지 지속 가능성 목표 간의 균형을 어떻게 이룰 것인지 정부에 질의했습니다. 정부는 데이터센터의 에너지 효율 향상, 액체 냉각 기술 확대, 친환경 기준 마련, 친환경 컴퓨팅 방법 지원을 통해 AI 기반시설의 환경 친화적 지속 가능성을 보장할 것을 강조했습니다. 핵심 쟁점은 AI 발전 필요성과 기후 공약 간의 모순을 어떻게 조화시킬 것인가입니다.
핵심 요점
- • Lift data centre efficiency
- • Promote liquid cooling technology
- • Develop green compute methods
친환경 고효율 AI 연산 능력 발전 추진
연산 능력과 에너지 균형 주목
친환경 데이터센터 구축 강화
“The Government is committed to anchoring the necessary compute power and growing the DC sector in a sustainable manner.”
참여자 (2)
전문 번역(한국어)
Hansard 원문 · 2026-05-02
47 린웨이제 의사가 통신정보부 장관에게 국가인공지능(AI) 전략 2.0에 관하여 질문했습니다. (a) 정부가 AI 발전에 필요한 컴퓨팅 능력의 증대와 싱가포르의 에너지 지속가능 발전 목표 사이의 균형을 어떻게 계획하고 있으며, (b) AI 성장을 지원하기 위해 필요한 기반 시설과 컴퓨팅 능력이 환경적 지속가능성을 유지하도록 보장하기 위한 어떤 조치나 전략이 있는지.
장위안 여사: 우리 국가인공지능전략(NAIS) 2.0의 중요한 추진력 중 하나는 싱가포르에 소재한 데이터센터(DC) 내의 인공지능 컴퓨팅 능력입니다. 정부는 필요한 컴퓨팅 능력을 지속가능한 방식으로 확보하고 데이터센터 산업을 발전시키기 위해 노력하고 있으며, 이는 우리의 국제 기후 공약과 일치합니다.
주요 전략 중 하나는 데이터센터의 에너지 효율을 높이고 고효율 냉각 솔루션의 배포를 촉진하는 것입니다. 예를 들어, AI 컴퓨팅 기반 시설은 일반적으로 액체냉각 기술에 의존하며, 공기냉각과 비교할 때 액체냉각은 고강도 작업을 처리할 때 더욱 에너지 효율적입니다. 기타 조치는 다음과 같습니다: (a) EDB의 배출자원효율보조금을 통해 데이터센터 운영자가 온실가스 배출을 감축하도록 지원, (b) 지속가능성 기준을 제정하며, 예를 들어 IMDA의 열대 데이터센터 표준과 같이, 데이터센터가 더 높은 온도에서 안전하게 운영되고 냉각 에너지 소비를 줄일 수 있도록 함, (c) BCA와 IMDA가 공동으로 출범한 데이터센터 그린마크 인증 계획을 검토하고 에너지 효율 기준을 업데이트함.
지속가능한 AI 컴퓨팅 기반 시설 외에도 그린 컴퓨팅 방법의 발전에 투자하는 것이 매우 중요합니다. 이러한 방법에는 다음이 포함됩니다: (a) 코딩 및 알고리즘 최적화, (b) 소프트웨어와 하드웨어의 최적화, (c) 저데이터·저에너지 소비 AI 모델에 관한 기준 제정. 정부는 연구계 및 산업 파트너와의 국제 및 국내 협력을 계속 심화할 것입니다.
영어 원문
SPRS Hansard 원본 기록 · 수집일: 2026-05-02
47 Dr Lim Wee Kiak asked the Minister for Communications and Information with regard to the National Artificial Intelligence (AI) Strategy 2.0 (a) how does the Government plan to balance the increased computing power necessary for AI developments with Singapore's energy sustainability goals; and (b) what initiatives or strategies are in place to ensure that the infrastructure and computing power needed for AI growth remain environmentally sustainable.
Mrs Josephine Teo : An important enabler of our National Artificial Intelligence Strategy (NAIS) 2.0 strategy is artificial intelligence (AI) compute power housed in data centres (DCs) in Singapore. The Government is committed to anchoring the necessary compute power and growing the DC sector in a sustainable manner, consistent with our international climate commitments.
One key strategy is to improve the energy efficiency of DCs and facilitate the deployment of efficient cooling solutions. For example, AI compute infrastructure typically relies on liquid cooling, which is more energy-efficient than air cooling for such intensive workloads. Other measures include: (a) supporting DC operators to reduce greenhouse gas emissions through the Economic Development Board's Resource Efficiency Grant for Emissions; (b) developing sustainability standards, such as the Infocomm Media Development Authority's (IMDA)'s Tropical DC Standards that enable DCs to operate safely at higher temperatures and use less energy for cooling; and (c) reviewing Building and Construction Authority (BCA)-IMDA's Green Mark for DCs certification scheme to update the energy-efficiency criteria.
Beyond sustainable AI compute infrastructure, it is important to invest in the development of green computing methods. These methods include (a) coding and algorithm optimisation, (b) software-hardware optimisation, and (c) developing standards for low-data, low-energy AI models. The Government will continue to deepen international and domestic partnerships with the research community and industry partners on this front.