구두 답변 · 2026-03-06 · 국회 15
에너지 발전 분야에서의 AI 응용 추진
의원 Valerie Lee는 정부가 AI를 에너지 발전 분야에 어떻게 활용할 것인지, 그리고 기업과 가정이 에너지 절감 및 효율성 향상을 위해 AI를 활용하도록 어떻게 지원하는지 질의했습니다. 무역공업부 정무부장관 Yenn Siao Fang은 다음과 같이 응답했습니다. (1) 에너지 시장 관리국(EMA)은 2025년에 가상 발전소(VPP) 규제 샌드박스를 시작하여 AI로 재생 에너지 발전량을 예측하고 시장 조건에 따라 발전 용량을 최적화합니다; (2) EMA 내부는 이미 태양광 예측을 위해 AI를 채택했습니다; (3) 기업발전국은 싱가포르 상업 연합회의 「비용 및 탄소 감축 계획」을 지원하여 AI 도구가 중소기업이 비용 절감 및 탄소 감축 기회를 파악하도록 돕습니다. 추가 질의는 에너지 분야 AI 전문가 양성 계획 및 기타 국가의 전력 조정 및 재생 에너지 분야에서의 AI 응용 경험에 초점을 맞추고 있습니다.
핵심 요점
- • EMA launches Virtual Power Plant AI regulatory sandbox
- • AI used for solar generation forecasting
- • AI tools help SMEs cut cost and decarbonise
- • Need to develop energy + data analytics hybrid talent
에너지 분야의 AI 응용을 적극적으로 추진
에너지 AI 응용이 실험 단계에서 규제 샌드박스로 전환
참여자 (2)
전문 번역(한국어)
Hansard 원문 · 2026-05-02
7 Valerie Lee 여사가 부총리 겸 무역·산업부 장관에게 질문합니다: (a) 정부가 에너지 발전 분야에서 인공지능(AI)의 보다 광범위한 적용을 촉진하기 위해 취한 조치는 무엇인가; (b) 정부가 기업과 가정이 AI 솔루션을 활용하여 에너지 절감과 효율성을 향상시키도록 지원하는 방법은 무엇인가.
무역·산업 국무부장관(연 샤오팡 여사)(부총리 겸 무역·산업부 장관을 대리하여) 답변: 의장님, 인공지능(AI)은 전력 산업의 중요한 추동력이 될 수 있습니다. 2025년 에너지시장관리청(EMA)은 가상발전소(VPP) 규제 샌드박스를 도입했습니다. 가상발전소는 본질적으로 분산 에너지 자원(태양광 패널 및 배터리 저장 시스템 등)을 제어, 최적화 및 통합하는 디지털 플랫폼입니다. 가상발전소 시범 프로젝트는 AI를 활용하여 재생 에너지 발전량을 예측하고 현행 도매시장 조건에 따라 발전 용량을 최적화할 수 있습니다. EMA는 또한 자신의 내부 에너지 관리 시스템에 AI를 도입하여 태양광 발전 예측을 지원했습니다.
정부는 AI를 지원하는 솔루션을 포함하여 기업과 가정의 에너지 절감과 효율성 향상을 돕기 위해 노력하고 있습니다. 예를 들어, 싱가포르 기업발전청은 싱가포르 상공회의소의 비용 및 탄소 감축 계획을 지원합니다. 이 계획은 소유 AI 도구를 활용하여 중소기업이 비용 절감 및 탈탄소화 기회를 파악하도록 지원하며, 여기에는 에너지 절감 및 효율성 향상 조치가 포함됩니다.
우리는 정부가 전력 산업 및 싱가포르 기업과 가정의 AI 솔루션 채택을 보다 잘 지원하는 방법에 관해 논의할 수 있도록 대중과 업계로부터의 제안을 환영합니다.
의장: Lee 여사.
Valerie Lee 여사(바시리-장이 선거구): 감사합니다, 의장님. 또한 국무부장관께 감사드립니다. 두 가지 추가 질문이 있습니다. 발전 분야에서 AI의 성공적인 배포는 에너지 및 데이터 분석 분야의 이중 전문성을 갖춘 엔지니어가 필요합니다. 국무부장관께서 에너지 산업 인력의 AI 분야 전문 기술 양성 계획이 있는지 상세히 설명해 주실 수 있겠습니까?
두 번째 추가 질문은, 다른 관할권의 전력 산업에서 AI 사용 사례, 예를 들어 전력 조정, 발전 효율성, 재생 에너지 조정 등을 연구했는지에 관한 것입니다.
연 샤오팡 여사: 정부는 에너지 산업의 인재 풀을 육성하고 직원들이 이 흥미로운 분야에서 경력을 계획하도록 도울 수 있도록 노력하고 있습니다. 예를 들어, SkillsFuture Singapore, Workforce Singapore 및 에너지시장관리청(EMA)이 업계 및 노동조합과 협력하여 개발한 에너지 및 전력 기술 프레임워크가 있으며, 이는 주요 직책과 필요한 역량을 명확하게 정의하고 있습니다. 여기에는 디지털 및 데이터 기술이 포함됩니다. 전문 기술의 경우 정부는 업계 파트너 및 교육 기관과 긴밀하게 협력하여 커리큘럼을 업데이트하고 산업 수요를 충족하는 인재를 양성할 것입니다.
의장님, Valerie Lee 여사께서 두 번째 질문을 다시 질문해 주시겠습니까?
의장: Lee 여사.
Valerie Lee 여사: 알겠습니다. 전력 조정 또는 발전 효율성을 위해 사용되는 등 다른 국가에서 전력 산업의 AI 사용 사례를 연구했습니까? 구체적으로 어느 국가에서 연구가 수행되었습니까?
연 샤오팡 여사: 이 의원님의 질문에 감사드립니다. 확실히 우리가 다른 국가로부터 배울 수 있는 많은 점들이 있습니다. 우리는 AI가 전력 산업의 중요한 추동력임을 인식하고 있으며, 다른 국가들이 AI 적용 분야에서 우리보다 더 발전했을 수 있습니다. 우리는 에너지 발전 및 전력망에 배포된 다른 국가의 다양한 AI 솔루션을 연구하고 있습니다. 예시로는 에너지 자산의 예측적 유지보수에 AI를 활용하는 것, 그리고 기계 학습을 적용하여 기존 에너지 및 재생 에너지의 운영 효율성을 향상시키는 것이 포함됩니다.
영어 원문
SPRS Hansard 원본 기록 · 수집일: 2026-05-02
7 Ms Valerie Lee asked the Deputy Prime Minister and Minister for Trade and Industry (a) what measures the Government is taking to facilitate greater adoption of artificial intelligence (AI) within the energy generation sector; and (b) how it is supporting businesses and households in leveraging AI solutions to improve energy conservation and efficiency.
The Minister of State for Trade and Industry (Ms Gan Siow Huang) (for the Deputy Prime Minister and Minister for Trade and Industry) : Mr Speaker, artificial intelligence (AI) can be a strong enabler in the power sector. In 2025, the Energy Market Authority (EMA) launched a regulatory sandbox for Virtual Power Plants (VPPs), which are essentially, digital platforms that control, optimise and aggregate distributed energy resources, such as solar panels and battery energy storage systems. VPP pilots may utilise AI to forecast renewable generation output and optimise generation capacity based on prevailing wholesale market conditions. EMA has also incorporated AI within its internal energy management systems to support solar forecasting.
The Government is committed to helping businesses and households improve energy conservation and efficiency, including through AI-enabled solutions. For example, Enterprise Singapore supports the Singapore Business Federation's Cost and Carbon Reduction Programme. The programme utilises a proprietary AI tool to help small and medium-sized enterprises (SMEs) identify cost reduction and decarbonisation opportunities, including through energy conservation and efficiency measures.
We welcome proposals from the public and industry on how the Government can better support the adoption of AI solutions in the power sector and for businesses and households in Singapore.
Mr Speaker : Ms Lee.
Ms Valerie Lee (Pasir Ris-Changi) : Thank you, Speaker, and I thank the Minister of State. I have two supplementary questions. For successful deployment of AI in power generation, it will require engineers with both energy and data analytics expertise. Could the Minister of State elaborate on whether there are plans to develop specialised skills in AI for the energy sector workforce?
The second supplementary question is, have we studied use cases across other jurisdictions on AI use within the power sector, for example, for power dispatch, power generation efficiency and for renewables dispatch?
Ms Gan Siow Huang : The Government is committed to growing our own pipeline of talent in the energy sector and helping workers navigate their careers in this exciting space. For example, we have the Skills Framework for Energy and Power developed by SkillsFuture Singapore, Workforce Singapore and EMA with industry and union partners, mapping out the key roles and required competencies, including digital and data skills. For niche skills, the Government will work closely with industry partners and educational institutions to update the curriculum and grow talent to meet the sector's needs.
Can I ask the Member Ms Valerie Lee to repeat her second question?
Mr Speaker : Ms Lee.
Ms Valerie Lee : Yes, so have we studied used cases across other countries on AI use within a power sector, for example, for power dispatch, or for power generation efficiency? And in what countries did we do so?
Ms Gan Siow Huang : I thank the Member for her question. Indeed, we have a lot to learn from other countries. We recognise that AI is a strong enabler in the power sector and that other countries could be more advanced than us in the adoption of AI. We are studying various AI solutions, which other countries have deployed for both energy generation and the grid network. Some examples include the use of AI for predictive maintenance of energy assets and the application of machine learning to enhance the operational efficiency of both traditional and renewable energy sources.