구두 답변 · 2023-07-06 · 국회 14
싱가포르 AI 규제 기관의 타당성
질문자들은 정부가 AI 규제 기관 설립에 대해 연구했는지 여부와 국제 협력 현황에 대해 질문했습니다. 정부는 실용적이고 위험 기반의 거버넌스 방식을 채택하고 있으며 획일적 규제에 반대한다고 강조했고, 기존 IMDA와 PDPC의 여러 AI 거버넌스 조치를 소개했으며 국제 협력의 중요성을 강조했습니다. 핵심 논쟁은 전담 규제 기관 설립 여부와 혁신과 위험 관리 사이의 균형을 어떻게 이룰 것인가에 있습니다.
핵심 요점
- • Opposes one-size-fits-all regulation
- • Risk-based governance
- • Strengthen international cooperation
실용적이고 위험 기반의 AI 거버넌스 지원
전담 규제 기관 설립에 대한 관심
다자간 협력 및 위험 거버넌스 강화
“We cannot and should not adopt a one-size-fits-all approach to regulate it.”
참여자 (3)
- Josephine Teo
- Minister for Communications and Information
- Tin Pei Ling
전문 번역(한국어)
Hansard 원문 · 2026-05-02
13 진 페이링 여사가 통신 및 정보부 장관에게 질문합니다: (a) 정부가 싱가포르에 인공지능(AI)을 규제하기 위한 새로운 기구를 설립할 가능성을 연구할 것인지 여부; (b) 다른 정부와의 협력을 통해 인공지능을 책임감 있게 개발하고 배포하는 데 있어 어떤 노력이 있는지.
통신 및 정보부 장관(장 위안주안 여사): 부의장 여사, 진 페이링 여사의 질문에 감사합니다. 싱가포르는 우리의 경제와 사회에 대한 변혁적 잠재력을 발휘하기 위해 인공지능(AI)을 책임감 있게 개발하고 배포하는 것을 지지합니다. 우리의 거버넌스 방식은 실용적이고 위험 기반이며, 2023년 4월 21일과 5월 9일 회의에서 설명한 대로입니다.
인공지능은 빠르게 범용 기술이 되고 있으며 많은 산업과 사용 시나리오에 적용되고 있습니다. 우리는 인공지능을 규제할 때 획일적인 접근 방식을 채택할 수 없으며 채택해서도 안 되며, 모든 잠재적 위험을 사전에 해결하는 것도 현실적이지 않습니다.
그렇더라도 정부는 인공지능이 책임감 있고 윤리적인 방식으로 배포되고 국제 규범을 준수하기를 희망합니다. 정보통신미디어개발청(IMDA)과 개인데이터보호위원회(PDPC)는 인공지능의 개발과 배포를 지도하기 위해 여러 주도권을 출범했습니다.
2019년 PDPC는 「인공지능 거버넌스 모범 프레임워크」를 공개했으며, 이는 인공지능 윤리 원칙을 실행 가능한 사업 관행으로 전환하여 기업이 안전하게 인공지능 솔루션을 배포하는 것을 돕습니다.
IMDA는 AI Verify를 오픈소스했으며, 이는 인공지능 거버넌스 테스팅 프레임워크 및 소프트웨어 툴킷입니다. 이는 기업의 책임감 있는 인공지능 구현에 대한 객관적 검증을 실현함으로써 신뢰를 강화합니다. 그러나 이는 최소 생존 가능 제품일 뿐이며, 우리는 그것이 시간이 지남에 따라 계속 발전하기를 기대합니다.
올해 말쯤 PDPC는 「인공지능 시스템의 개인데이터 사용 상담 지침」을 공개할 것이며, 이는 「개인데이터보호법」이 인공지능 시스템에서 의사결정, 예측 또는 추천을 위해 사용되는 개인데이터의 수집 및 사용에 어떻게 적용되는지를 지도합니다.
이러한 주도권은 우리의 국제 및 업계 파트너들에 의해 주목받고 높이 평가되어 책임감 있는 인공지능 개발을 구현하는 방법을 생각하는 현실적인 단계로 인정되고 있습니다. 우리는 계속 개발 동향을 모니터링하고 지식과 이해의 진화에 따라 우리의 실행 방식을 조정할 준비가 되어 있습니다.
인공지능 거버넌스는 또한 더 많은 국제 협력으로부터 이득을 볼 수 있는 분야입니다. 이와 관련하여 싱가포르는 GPAI와 같은 다자간 플랫폼을 통해 국제 파트너들과 광범위하게 접촉합니다. 제4차 ASEAN 디지털 장관회의(ADGMIN)를 주최할 예정인 국가로서 싱가포르는 「ASEAN 인공지능 거버넌스 및 윤리 지침」을 제정하기 위해 ASEAN 회원국과 협력하기를 희망합니다.
또한 우리는 이스라엘, 한국, 영국 등 같은 뜻을 가진 파트너와 인공지능 및 신흥 기술 협력에 관한 양해각서(MOU)를 체결했습니다. 미국과의 관계에서 우리는 국립표준기술연구원(NIST)과 계속 협력하여 인공지능 거버넌스의 조율된 발전을 추진하고 있습니다.
부의장 여사: 진 페이링 여사.
진 페이링 여사(맥퍼슨 선거구): 부장관의 회신에 감사하며, 인공지능에 관한 제 질문에 여러 번 답변해주신 점도 감사합니다. 인공지능의 발전 속도가 예상을 초과하고 있으며(현재는 인공일반지능(AGI)이고 다음 단계는 초지능일 수 있으며 그 시간은 불명확함) 그것이 일반 시민의 삶에 미치는 영향이 심각하고 광범위하며(경제, 사회, 법률 등의 측면 포함), 부장관님, 통신 및 정보부는 인공지능의 영향을 더 포괄적으로 고찰하기 위해 다른 부서들과 어떻게 협력하고 있습니까?
인공지능을 포괄적으로 규제하는 입법이 상당히 어려울 수 있다는 것을 이해하며, 특히 이것이 불가피하게 혁신을 방해할 수 있다는 것도 이해합니다. 그러나 우리가 미래 세대에 미칠 수 있는 영향을 더 잘 통제하고 완화할 수 있도록 더 상위의 요인들에 계속 주의를 기울일 것인지 알고 싶습니다.
장 위안주안 여사: 부의장 여사, 진 페이링 여사의 발언이 매우 적절하다고 생각합니다. 그녀는 다른 부서와 협력하여 인공지능이 각자의 분야 및 그들이 규제하는 산업에서 어떻게 배포되고 있는지를 파악한 후 적절한 규제 방식을 결정해야 한다고 언급했습니다.
비유를 하자면, 인공지능 거버넌스에 관한 질문을 받을 때 의심의 여지없이 인공지능 발전은 매우 빠르고 미래에는 많은 다양한 분야에서 배포가 가속될 수 있지만, 위험이 어떻게 나타나고 그 위험을 어떻게 조절할 수 있을지를 완전히 이해하는 것은 여전히 시간이 필요합니다.
자동차 산업이 좋은 예입니다. 자동차가 처음 등장했을 때는 보급이 광범위하지 않았고 사람들이 자동차를 감당할 수 없었습니다. 자동차의 보급은 나중에 일어났습니다. 인공지능의 배포도 유사할 수 있습니다. 예를 들어, 인공지능은 대량의 계산 능력이 필요하고 구현 비용이 낮지 않으므로 초기 응용은 나타나는 데 시간이 필요합니다.
그러나 자동차 예로 돌아가서, 사람들은 처음에는 안전벨트와 같이 자동차 사고로 인한 사망 및 부상을 줄이는 데 도움이 되는 조치가 무엇인지 명확하지 않았습니다. 안전벨트는 나중에 등장했습니다. 안전벨트 이후 사람들은 에어백도 매우 유용하다는 것을 발견했습니다. 그러나 이러한 조치들은 처음부터 나타난 것이 아닙니다. 우리는 무엇이 효과적인지 알 수 없었으며, 이는 연구와 많은 지식 및 이해의 교류가 필요했습니다. 어느 정도 시간이 지난 후 안전벨트가 의무 사항이 되어야 한다는 것, 그리고 에어백도 마찬가지라는 것을 우리는 깨달았습니다.
또한 자동차 예로, 설비 자체에만 안전 기능이 내장될 수 있는 것은 아닙니다. 도로 안전을 증진하기 위해 인류 사회는 신호등이 중요하고 속도 제한도 중요하다는 것을 발견했습니다. 그러나 고속도로와 시골 도로의 속도 제한은 다릅니다. 우리는 또한 노령 인구와 취약 계층이 있을 경우 실버 존을 설립할 수 있다는 것을 발견했습니다——이것이 우리가 하고 있는 것입니다.
따라서 개인적으로 인공지능 영역에서 안전벨트, 에어백, 신호등, 속도 제한 등에 해당하는 조치들이 모두 단계적으로 수립될 필요가 있다고 생각합니다.
의원님의 질문으로 돌아가서, 인공지능을 효과적으로 규제할 중앙 기구가 있을 것인지는 현재로서는 미지수입니다. 왜냐하면 우리는 먼저 어떤 규제 조치가 유용한지를 이해해야 하기 때문입니다. 기억하십시오, 우리는 국내 이익만을 바탕으로 운영할 수 없습니다. 이러한 모든 규제는 해외 동료들과 일관성이 있어야 하며, 그렇지 않으면 우리 기업이 다른 관할권에서 운영할 때 요구 사항을 충족하기 어려울 것입니다. 따라서 국제 표준과 어떤 조치가 유용한지가 개발될 것입니다. 우리는 새로운 표준, 새로운 인증 및 새로운 규제 프레임워크의 출현을 볼 것입니다.
싱가포르가 취하는 방식은 가능한 한 많은 관련 논의에 참여하려고 노력하는 것입니다. 우리는 거버넌스 문제를 생각하는 유일한 국가가 아닙니다. 우리가 국제 동료들과 공유하는 것이 많을수록, 미래 추세를 더 잘 이해할 수 있고 우리의 규제 수준을 향상시키기 위한 조치를 취할 수 있습니다.
예를 들어 우리가 온라인 미디어 규제, 안전 보장 방식, 사이버 범죄 대응 방식을 도입한 것입니다——어제의 새로운 입법이 좋은 예입니다. 필요하고 유용한 조치가 명확해질 때, 싱가포르의 장점은 빠르게 조치를 취할 수 있다는 것이며, 이것이 우리가 장기적으로 유지해야 할 장점이라고 생각합니다.
영어 원문
SPRS Hansard 원본 기록 · 수집일: 2026-05-02
13 Ms Tin Pei Ling asked the Minister for Communications and Information (a) whether the Government will be studying the feasibility of establishing a new body to regulate artificial intelligence (AI) in Singapore; and (b) what are the efforts made in working with other governments to coordinate responsible development and deployment of AI.
The Minister for Communications and Information (Mrs Josephine Teo) : Mdm Deputy Speaker, I thank Ms Tin for her question. Singapore supports the responsible development and deployment of artificial intelligence (AI) to unlock its transformative potential on our economy and society. Our governance approach is a practical and risk-based one, as explained at the Sittings of 21 April 2023 and 9 May 2023.
AI is fast becoming a general-purpose technology that is applied across many sectors and use cases. We cannot and should not adopt a one-size-fits-all approach to regulate it, nor is it realistic to address in advance every risk out there.
Nonetheless, the Government hopes to see AI deployed in a responsible and ethical way, aligned with international norms. The Infocomm Media Development Authority (IMDA) and the Personal Data Protection Commission (PDPC) have several initiatives to guide the development and deployment of AI.
In 2019, PDPC published the Model AI Governance Framework to turn AI ethical principles into implementable business practices for companies to safely deploy AI solutions.
IMDA has open-sourced AI Verify, an AI governance testing framework and software toolkit. It strengthens trust by enabling objective validation of a company’s implementation of responsible AI. It is, however, a minimum viable product that we hope will grow over time.
Later this year, PDPC will be issuing Advisory Guidelines on the Use of Personal Data in AI Systems to provide guidance on how the Personal Data Protection Act will apply to the collection and use of personal data in AI systems for decision-making, predictions or recommendations.
These initiatives have been noticed and commended by our international and industry partners as practical steps for thinking about how responsible AI developments can be implemented. We will continue to monitor developments and are prepared to adjust our implementation approach as knowledge and understanding evolves.
AI governance is also an area that benefits from more international cooperation. In this regard, Singapore is engaging widely with our international partners through multilateral platforms, such as the Global Partnership on Artificial Intelligence (GPAI). As the upcoming Chair of the Fourth ASEAN Digital Ministers Meeting (ADGMIN), Singapore hopes to work with fellow ASEAN member states to develop an ASEAN Guide on AI Governance and Ethics.
In addition, we are engaging other like-minded partners, such as Israel, the Republic of Korea and the UK, with whom we have signed Memoranda of Understanding (MOUs) to cooperate on AI and emerging technologies. With the US, we have been partnering their National Institute of Standards and Technology (NIST) to advance our alignment on AI governance.
Mdm Deputy Speaker : Ms Tin Pei Ling.
Ms Tin Pei Ling (MacPherson) : I thank the Minister for the reply and also addressing my question on AI a few times. I would like to ask, given that AI has been progressing at a speed that was even faster than expected – now it is artificial general intelligence (AGI) and the next one, we do not know when, may be super intelligence – and the impact on ordinary citizens' lives have been far-reaching and wide-ranging – economic, social, legal and so on – can I ask how is the Ministry working with other agencies to look at the impact of AI on a more comprehensive approach?
I understand that it may be quite difficult to legislate AI altogether, especially as it might inevitably hamper innovation. But I am wondering whether there would be continuous effort to look at more upstream factors so that we can better control and mitigate any impact there may be in generations to come.
Mrs Josephine Teo : Mdm Deputy Speaker, I think Ms Tin hit the nail on the head when she talked about working with other agencies to understand how AI is being deployed in their respective sectors and also the industries that they oversee and then to identify what should be the right approach in regulating them.
If I can give an analogy, when I am asked this question about AI governance, there is no doubt it is happening very quickly and we will see accelerated deployments potentially across many different sectors, but it still takes time to understand fully how the risks present themselves and what to do about moderating these risks.
The automobile industry is a very good example. When cars were first made available, their reach was not very wide. People could not afford to buy automotives. Those came a little later. It would probably be the same for AI deployment, too. AI, for example, takes a lot of compute power, so, it is not cheap to implement AI systems. As such, the early implementations will still take time to present themselves.
But going back to the example of automotives, it was not immediately obvious to people that what helps to prevent deaths and injuries in a motor vehicle accident would be something like a seat belt. Seat belts came much later. And subsequent to seat belts, then people figured out that having an air bag is quite useful, too. But these kinds of measures, they do not present themselves at the outset. We do not really know what will work. It takes research, it takes a lot of exchange of knowledge and understanding. And then, after a while, we figured out that maybe, seat belts should be made a requirement; maybe air bags should be required as well.
I would also say that using automotives as an example, it is not just the thing itself, the device itself, the equipment itself, that can have safety features built in. In order to promote road safety, actually, human society figured out that traffic lights are important. We figured out that speed limits are important. But you do not need the same speed limits on highways versus country roads. And then, we figured out that, okay, if you had an ageing population, vulnerable segments of the population, you can do a Silver Zone – well, that is what we do.
So, my own sense of it is that, in AI, the equivalent of the seat belts, the air bags, the equivalent of the traffic lights, the speed limits, all these things will have to be built up.
And back to the Member's question then about whether there will be a central agency that can be effective in regulating AI, it remains to be seen because we have to understand what the useful regulatory measures are in the first place. Keep in mind that we cannot operate only on the basis of domestic interests. All of these regulations have to inter-operate with our counterparts overseas. Otherwise, our businesses will find it very difficult to meet the requirements when they operate in different jurisdictions. So, international standards, what will be useful, these things will be developed. We will see the emergence of new standards, new certifications and new regulatory frameworks.
The approach that we take in Singapore is to try our best to be plugged into as many of these conversations as possible. We will not be the only ones thinking about governance. We are not the only ones. The more we share with our international counterparts, the more we are able to look over the horizon and take steps to raise our own regulatory measures in accordance.
The way in which we have introduced regulations for online media, for example, how do we look after safety issues, how do we tackle criminal harms that are being carried out online – and yesterday's new legislation is a good example of this. When it has become clearer what is necessary and useful, I think Singapore's advantage is in being able to move quite fast and that is the advantage that we should try and sustain over time.