MDDI 연설문 · 2026-05-20
양리밍 장관의 ATxSummit 2026 개막 기조 연설
요점
- • 싱가포르는 70개의 AI 우수 센터를 설립했습니다.
- • 국가 AI 임팩트 프로그램은 1만 개의 중소 기업이 AI를 의미 있게 사용하도록 돕는 것을 목표로 합니다.
- • 연결성, 선진 제조, 의료 건강, 금융의 네 부문이 국가 AI 전략의 우선 영역으로 지정되었으며, 합계 싱가포르 국내총생산의 40% 이상을 차지합니다.
- • 창이 공항 터미널 5는 해당 공항의 연간 승객 처리 용량을 약 5000만 명 증가시킬 것입니다.
- • 싱가포르의 산업용 로봇 밀도는 전 세계 평균의 약 5배이며 항상 전 세계 최고 수준으로 순위를 유지합니다.
- • 총리가 주재하는 국가 AI 위원회가 설립되었으며, 경제에서의 AI 채택 확대를 위해 국가 AI 전략을 감독하도록 설계되었습니다.
전체 번역
MDDI 영어 원문의 번역 · 번역일: 2026-05-21
존경하는 여러분께,
존경하는 동료 여러분과 친구 여러분께,
여러분 안녕하십니까. 참석해주셔서 감사합니다.
3년 전 이 무대에서 저는 우리의 「공공을 위한 인공지능, 싱가포르를 위한 인공지능, 세계를 위한 인공지능」이라는 비전을 이야기했습니다.
그 해 늦은 시기에 총리 Lawrence Wong이 「국가인공지능전략」(NAIS) 2.0 출범을 선언했으며, 이 전략은 역동적인 인공지능 생태계의 10개 핵심 촉진 요소들을 개괄했습니다.
2026년 5월로 빠르게 나아가면, 전 지구적 인공지능 발전 속도가 가속화되고 있습니다.
싱가포르에서는 이미 70개의 인공지능 우수 센터가 설립되었습니다;
우리는 지역 특성을 반영한 오픈소스 모델인 SEA-LION과 MERaLiON을 개발했습니다;
우리의 「과학 인공지능」 프로젝트는 백신 개발 등의 긴급한 과제들에 대응하고 있습니다.
올해 초에 우리는 총리가 직접 의장을 맡은 국가인공지능위원회를 설립했습니다.
이 위원회는 우리 경제에서의 채택 범위를 확대하고, 깊은 인공지능 능력을 구축하며, 싱가포르를 인공지능 혁신의 주도적 허브로 만들기 위해 국가인공지능 과제에 집중할 것입니다.
위원회의 업무를 더 잘 지원하기 위해, 우리는 우리의 전략과 우선순위를 업데이트하고 있습니다.
이 업데이트는 NAIS 2.0 이행 과정에서의 우리의 경험과 통찰에 기반합니다.
이것은 「심화」이지 시스템 재시작이 아닙니다.
우리는 인공지능 생태계의 각 구성 부분에서 어떻게 경계를 돌파할 것인지를 정교하게 하고 있습니다.
산업을 예로 들면, 소규모 프로젝트의 생산성 영향은 시작일 뿐입니다.
국가인공지능 영향 계획은 기업 사용자 기반을 확대하는 것을 목표로 합니다. 구체적으로, 우리는 10,000개 중소기업이 의미 있게 인공지능을 사용하도록 지원할 것입니다.
인공지능 챔피언 계획은 더 큰 규모의 기업 수준 영향을 추구할 준비가 된 사용자들을 위해 목표화된 지원을 제공할 것입니다.
우리의 국가인공지능 과제를 통해 더 높은 야심 수준을 설정했으며, 이 과제들은 전체 산업을 변화시키는 것을 목표로 합니다.
4개 부문이 우선순위로 지정되었습니다——정보통신, 고등 제조, 의료보건, 금융.
싱가포르는 이 부문들에서 모두 전 지구적 지위를 누리고 있습니다. 총체적으로, 이들은 우리 GDP의 40% 이상을 차지합니다.
이들은 또한 정부 권능 도구(예: 데이터 접근 및 규제 샌드박스)가 인공지능 돌파를 촉진할 수 있는 영역입니다.
국가인공지능 과제는 해결할 가치가 있는 문제 진술에 의해 추진될 것이며, 싱가포르뿐 아니라 세계에도 그러합니다.
이들은 각각의 부문에서 심화되고 혁신적인 인공지능 채택의 「교두보」가 되는 것을 목표로 합니다.
업무는 이미 시작되었습니다.
항공 분야에서, 우리의 Changi 항공 허브는 170개의 다른 도시와 연결을 유지하며, 세계에서 4번째로 바쁜 국제 공항입니다.
시민과 관광객 모두 Changi의 매끄럽고 정교하게 설계된 경험을 즐기고 있습니다.
향후 10년 내에, 새로운 T5 터미널은 매년 Changi 공항의 승객 처리 능력을 약 5천만 명 증가시킬 것입니다.
세계 최고 수준의 기반시설 건설 외에도, 우리는 우리의 항공 허브가 어떻게 운영되는지를 다시 생각해야 합니다.
승객은 어떻게 한 탑승구에서 다른 탑승구로 이동하는가? 수하물은 어떻게 여러 터미널 사이에서 운송되는가? 항공기는 어떻게 우리의 활주로에서 착륙과 이륙 순서를 정하는가?
이들은 실제로 하드웨어와 소프트웨어 혁신이 필요한 진정한 난제들입니다.
새로운 터미널 하나만으로는 충분하지 않습니다. 우리가 제공하는 항공편 수를 두 배로 늘리기 위해서는 여러 제약 요인이 존재합니다.
다른 과제들 가운데, 우리는 안전성과 용량을 우선시하는 차세대 항공교통관리 체계가 필요합니다.
이는 AI가 도움을 줄 수 있는 항공업의 수많은 흥미로운 기회 중 하나일 뿐입니다.
우리의 Tuas Port 해사 허브는 또 다른 좋은 사례입니다. 이는 세계에서 가장 바쁜 수로 중 하나에 위치한 전 세계 최대 자동화 컨테이너 터미널입니다.
풍부한 복합 운영 데이터 세트가 있으며, 이는 흥미로운 새로운 솔루션을 개발하는 데 사용될 수 있습니다.
내일, 제 동료인 Jeffrey Siow 운수부 장관이 여러분들과 그의 더 많은 비전을 공유할 것입니다.
우리의 연결성 과제는 싱가포르가 어떻게 세계의 생활 실험실이 될 수 있는지를 명확히 보여줍니다.
마찬가지로, 첨단 제조업에서는 영향의 범위와 규모가 상당합니다.
물리 AI와 구현 AI의 발전은 우리의 제조 회사들과 높은 관련성이 있습니다.
그들은 이미 효율성의 최전선에서 운영하고 있으며, 치열한 경쟁에서 번영하고 있습니다.
싱가포르의 산업용 로봇 밀도는 전 세계 평균의 약 5배이며, 항상 세계 최고 수준입니다.
물리 AI는 프로세스 재설계 시뮬레이션을 도울 수 있습니다.
더 나은 디지털 트윈은 예측적 유지보수를 개선하고, 재료 낭비와 생산 중단 시간을 줄일 수 있습니다.
하지만 이것은 그렇게 간단하지 않습니다. 연구 실험실에서 개발된 아이디어가 실제 공장 환경에서 항상 잘 작동하는 것은 아닙니다.
실제 영향을 보기 위해서는 하드웨어, 소프트웨어, 운영 분야의 협력자들이 필요합니다.
이것이 우리가 싱가포르에서 구현 AI와 효율적 AI에 초점을 맞춘 Nvidia의 새로운 연구 실험실을 환영하는 이유입니다.
이 실험실은 우리의 대학, 업계 파트너, 정부 기관들과 협력할 것입니다.
이는 Nvidia의 싱가포르 내 기존 기반을 강화하고, 우리의 AI 인재 생태계를 심화시키며, 혁신의 새로운 원천을 열어줍니다.
우리는 또한 Buona Vista 디지털 구역을 첨단 시험대로 개발하고 있습니다. 여러 해 전, 저처럼 그리 젊지 않은 싱가포르인들은 Buona Vista가 조용한 마을이었던 것을 기억할 것입니다.
하지만 오늘날의 Buona Vista에서, 우리는 통합 데이터 플랫폼을 구축하고, 실제 테스트 시나리오를 설계하며, 로봇이 전체 지역에서 안전하게 운영될 수 있게 하는 규칙을 수립할 것입니다.
로봇은 우리 직원들이 현재 서비스가 부족한 지역에 대한 서비스 제공을 강화하는 것을 도울 수 있습니다.
점점 더 많은 산업 협력 파트너 네트워크가 Buona Vista 생태계를 사용하여 테스트 및 실험을 진행하고 있습니다.
이러한 샌드박스와 협력은 수용도와 채택을 확산하는 데 도움이 됩니다.
단독으로 보면, 싱가포르의 국내 시장은 이렇게 많은 관심을 받을 가치가 없을 수도 있습니다.
우리를 눈에 띄게 하는 것은 우리가 연결된 글로벌 네트워크와 신뢰할 수 있는 기술 채택에 대한 우리의 좋은 실적입니다.
Nvidia와 같은 선도 기업들은 우리가 그들의 글로벌 풋프린트에 가치 있는 무언가를 더해주기 때문에 여기서 그들의 존재를 심화하기로 선택합니다.
우리는 더 많은 사람들이 그들에게 합류하기를 기대합니다.
오늘 제가 공유하는 내용에서 하나의 패턴을 알아채실 것입니다. Buona Vista의 시험대. 우리의 Changi T5에 대한 야심. 그 외 등등입니다.
이 모든 노력 가운데에서 싱가포르는 해결책이 눈앞에 놓이기를 기다리는 수동적 관찰자가 아닐 것입니다.
우리는 적극적으로 참여하여 파트너와 함께 문제점을 해결하고, 우리의 생태계를 강화하며, 상업 및 산업을 위한 새로운 가치를 창출할 것입니다.
이러한 파트너십은 우리 국가 인공지능 사명을 활성화하는 두 가지 핵심 추진력 중 하나입니다.
다른 하나는 거버넌스입니다. 우리는 이를 진지하게 대하고 있습니다. 왜냐하면 싱가포르에서 사용되는 것들은 신뢰할 수 있어야 하기 때문입니다.
인공지능이 빠르게 발전하고 있음에도 불구하고, 거버넌스 접근법은 아직 확정되지 않았습니다.
하지만 인공지능이 사람들의 생활에 영향을 미치는 분야 — 의료, 금융, 교통, 공공 서비스 — 에 점점 더 깊이 통합되면서 관련 위험이 증가하고 있습니다.
자율 에이전트, 사이버보안 위협, 정보에 대한 신뢰 침식으로 인한 위험들은 국경의 제약을 받지 않습니다.
인공지능의 이점도 불균등하게 분포할 수 있습니다. 접근 기회의 감소와 포용성 부족은 싱가포르와 같은 작은 국가에 불리할 것입니다.
국제적으로 인정받는 규칙과 표준이 매우 중요할 것입니다. 하지만 이들이 형성되는 데에는 시간이 필요합니다.
동시에 우리는 이미 기대를 형성하고 전파하기 시작했으며, 이것들이 현실 상황을 어떻게 형성하는지 모니터링하고, 실제 적용 과정에서 조정을 진행하고 있습니다.
한 가지 예는 『에이전트 인공지능 모델 거버넌스 프레임워크』(Agent AI Model Governance Framework)입니다. 이는 업계의 의견으로 개발되었으며 1월 세계경제포럼(World Economic Forum)에서 공개되었습니다.
단 몇 개월만 지났지만, 오늘 우리는 PwC와 Workday 같은 기업들로부터의 실제 에이전트 인공지능 배포 사례 연구를 포함하여 해당 프레임워크를 업데이트하고 있습니다.
또한 우리는 OpenClaw에 대한 사례 연구를 발표했으며, 사용자의 모범 사례를 강조했습니다.
정부 내부에서 우리는 우리 자신의 에이전트 사용에 동일한 반복적 과정을 적용하고 있으며, Google과 같은 파트너와의 샌드박스를 통해 실험하고, 그 안전성을 어떻게 보장할지 학습하고 있습니다.
동시에 우리는 글로벌 인공지능 안전 실무자 커뮤니티와 긴밀하게 상호작용하고 있습니다.
실제로 월요일에, Yoshua Bengio 교수, Stuart Russell, Dawn Song, Zhang Ya-Qin 및 Max Tegmark로 구성된 저명한 위원회가 『싱가포르 인공지능 안전 연구 우선순위 합의』(Singapore AI Safety Research Priorities Consensus)를 방금 업데이트했습니다.
이러한 노력들은 우리가 안전한 설계 원칙을 보장할 수 있기 전에 — 즉, 인공지능이 중요한 분야에서 책임 있게 배포되기 전에 — 대량의 작업과 국제 협력이 필요하다는 점을 인정합니다.
싱가포르는 이를 시간과 자원의 필수적 투자로 간주하며, 인공지능이 신뢰받을 수 있도록 우리는 장기적으로 이에 헌신할 것입니다.
제가 개략적으로 설명한 이러한 노력들은 인공지능이 우리의 경제와 사회에서 주류화되는 일부입니다.
따라서 싱가포르의 인공지능 허브는 점점 더 활력을 띠고 있습니다.
우리의 국가 인공지능 사명은 신뢰할 수 있고 글로벌 관련성을 갖춘 인공지능 솔루션을 개발, 테스트 및 확장하기 위해 선도적인 인공지능 기업들이 여기에 정착할 수 있는 강력한 이유를 제공합니다.
동시에 의료 및 교육 등의 분야에서 우리는 인공지능을 활용하여 대중에게 이익을 주고 우리 시민의 복지를 개선하고 있습니다.
우리는 적절한 플랫폼에서 이러한 내용에 대해 더 많이 이야기할 것입니다.
요약하면, ATx에서의 시간을 통해 싱가포르와 함께 구축한다는 것이 무엇을 의미하는지 더욱 명확하게 이해할 수 있기를 바랍니다.
더 큰 긍정적 영향을 함께 창출하기 위해 우리와 함께하실 것을 초대합니다.
ATx에서 풍성한 성과를 거두시기를 바랍니다.
영어 원문
MDDI 공식 웹사이트 원문 · 수집일: 2026-05-21
Excellencies,
Distinguished colleagues and friends,
A very good morning and thank you all for being here.
Three years ago, on this stage, I spoke about our vision of “AI for the Public Good, for Singapore and the World”.
Later that year, PM Lawrence Wong launched the National AI Strategy (NAIS) 2.0, which outlined 10 key enablers of a vibrant AI ecosystem.
Fast forward to May 2026, AI developments around the world have accelerated.
In Singapore, 70 AI Centres of Excellence have been set up;
We have built SEA-LION and MERaLiON, open-source models that reflect our regional context;
Our “AI for Science” programme is tackling pressing challenges like vaccine development.
Earlier this year, we set up the National AI Council, chaired by PM himself.
The Council will focus on National AI Missions, to broaden adoption across our economy, build deep AI capabilities, and make Singapore a leading hub for AI innovation.
To better support the work of the Council, we are updating our strategies and priorities.
This refresh builds on our experiences and insights implementing NAIS 2.0.
It is a “double-click” rather than a system reboot.
We are fleshing out how to push the boundaries in each component of our AI ecosystem.
In industry for example, the productivity impact of small-scale projects is just the beginning.
The National AI Impact Programme aims to broaden the base of enterprise users. Specifically, we will help 10,000 SMEs use AI meaningfully.
The Champions of AI programme will provide targeted support for those ready to make a bigger enterprise-wide impact.
An even higher level of ambition has been set through our National AI Missions, which aim to transform entire sectors.
Four sectors are being prioritised – Connectivity, Advanced Manufacturing, Healthcare and Finance.
Singapore has global standing in each of these sectors. Collectively, they make up over 40% of our GDP.
They are also areas where government enablers like data access and regulatory sandboxes can catalyse AI breakthroughs.
The National AI Missions will be driven by problem statements worth solving, not just for Singapore but for the world.
They aim to be “beachheads” for deep, game-changing AI adoption in their sectors.
Work has already begun.
In aviation, our air hub at Changi keeps us connected to 170 other cities and is the 4th busiest international airport in the world.
Citizens and visitors alike enjoy the seamless and thoughtfully designed Changi experience.
In the next decade, the new T5 will increase Changi Airport’s passenger handling capacity by about 50 million passengers annually.
Beyond building world-class infrastructure, we must rethink how our air hub operates.
How will passengers move from one gate to another? How will baggage be delivered across multiple terminals? How will aircraft landings and take-offs be sequenced on our runways?
These are genuinely hard problems that need both hardware and software innovations.
A new terminal alone won’t do the job. There are multiple constraints to doubling the flights that we serve.
Among other challenges, we will need a next-generation Air Traffic Management system that prioritises both safety and volume.
This is just one of the many exciting opportunities in aviation that AI can help with.
Our maritime hub at Tuas Port is another good example. It is the world's largest automated container terminal along one of world’s busiest waterways.
There are rich datasets of complex operations useful for developing exciting new solutions.
Tomorrow, my colleague, the Transport Minister, Mr Jeffrey Siow, will share more of his ambitions with you.
Our connectivity challenges clearly demonstrate where Singapore can be a living lab for the world.
Likewise in Advanced Manufacturing, the scope and scale for impact is significant.
Developments in physical and embodied AI have great relevance to our manufacturing companies.
They already operate at the cutting edge of efficiency to thrive against intense competition.
Industrial robot density in SG is about 5X the global average, and consistently one of the highest in the world.
Physical AI can help with simulations for process redesign.
Better digital twins can improve predictive maintenance, reduce material wastage and production downtime.
But it is not so simple. Ideas developed in research labs do not always perform well enough in real factory settings.
To see real impact, we will need collaborators from the hardware, software, and operational domains.
This is why we welcome NVIDIA’s new Research Lab in Singapore, focussing on embodied AI and efficient AI.
The lab will work hand-in-hand with our universities, industry partners and government agencies.
It strengthens NVIDIA’s existing foundation in Singapore, deepens our AI talent ecosystem, and unlocks new sources of innovation.
We are also developing Punggol Digital District as a frontier testbed. Years ago, not so young Singaporeans like me will remember that Punggol was a sleepy village.
But in today’s Punggol, we will create an integrated data platform, design real-world test scenarios, and rules that enable robots to safely operate across the district.
Robots can help our workers enhance service delivery to areas that are currently underserved.
A growing network of industry partners is using Punggol’s ecosystem for testing and experimentation.
These sandboxes and collaborations help to spread acceptance and adoption.
On its own, Singapore’s domestic market may not warrant so much attention.
What makes us compelling is the global network we are connected to and our track record for trusted technology adoption.
Leading companies like NVIDIA choose to deepen their presence here because we add something valuable to their global footprint.
We look forward to more of you joining them.
You will have noticed a pattern across what I shared today. The testbed at Punggol. Our ambitions for Changi T5. Etc.
In all these efforts, Singapore entities will not be passive observers, waiting for solutions to be served on a platter.
We will engage actively, address pain points along with our partners, strengthen our ecosystem to create new value for business and industries.
These partnerships are one of two critical enablers to activate our National AI Missions.
The other is governance – which we take seriously, because what we use in Singapore must be worthy of trust.
Although AI has developed at a breathless pace, governance approaches are far from settled.
But the stakes are getting higher, as AI becomes more deeply embedded in areas affecting people’s lives – healthcare, finance, transport, public services.
The risks from autonomous agents, from cybersecurity threats, from the erosion of trust in information – they do not respect national boundaries.
The benefits of AI may also become narrowly distributed. Reduced access and lack of inclusion will disadvantage smaller countries like Singapore.
Internationally-recognised rules and standards will be important. But they will take time to form.
Meanwhile, we have started to spread and shape expectations, monitor how they shape ground realities, and adjusting them as we go.
One example is the Model Governance Framework for Agentic AI, which was developed with industry inputs and launched at the World Economic Forum in January.
It has been just a few months, but we are updating the framework today, with case studies of real-world agentic deployments by companies like PwC and Workday.
We also released a case study on OpenClaw, highlighting best practices for users.
Within the government, we apply the same iterative process to our own use of agents, experimenting through sandboxes with partners like Google, and learning how to make them safe.
In parallel, we interact closely with the global community of AI safety practitioners.
In fact, on Monday, an eminent group including Professors Yoshua Bengio, Stuart Russell, Dawn Song, Zhang Ya-Qin and Max Tegmark have just updated the Singapore consensus on AI Safety Research Priorities.
These efforts recognise that much work and international cooperation is needed before we can be assured of safety-by-design, where AI is deployed responsibly in areas that matter.
Singapore sees them as an essential investment of time and treasure, which we will commit to the long term so that AI can be trusted.
The efforts I outlined are part of AI becoming mainstream in our economy and society.
As a result, the AI hub in Singapore is increasingly vibrant.
Our National AI Missions provide strong reason for leading AI firms to anchor themselves here, to develop, test and scale AI solutions that are trusted and globally relevant.
At the same time, in areas like healthcare and education, we are harnessing AI for the Public Good and to improve athe well-being of our citizens.
We will speak more about them at suitable platforms.
In conclusion, we hope your time at ATx will give you a clearer sense of what it means to build with Singapore.
I invite you to join us to make a greater positive impact.
And I wish you all a very fruitful ATx.