MDDI 연설문 · 2026-06-08
양리밍 장관의 국가 슈퍼컴퓨팅센터(NSCC) ASPIRE 2B 슈퍼컴퓨터 출범식 개회 연설
요점
- • 싱가포르는 국가 인공지능 전략을 갱신했으며, 우선순위에는 핵심 경제부문(연결성, 첨단 제조, 의료보건 및 금융으로 국내총생산의 40% 이상을 차지)의 전환 심화, AI 채택의 상례화, 그리고 역동적인 AI 허브로서 싱가포르의 지위 강화가 포함됩니다.
- • 싱가포르는 기초 및 응용 인공지능의 공공 연구에 10억 싱가포르달러 이상을 투자하고, 연구개발 분야의 AI 인재를 양성할 것을 약속했습니다.
- • ASPIRE 2B 슈퍼컴퓨터는 1,500개 이상의 Nvidia H200 GPU를 탑재하고 있어 최대 115 petaFLOPs의 계산 능력을 제공하며, ASPIRE 1 대비 100배의 계산 용량 증가를 실현했습니다.
- • 국가 슈퍼컴퓨팅 센터는 700명 이상의 활동 사용자를 지원하고 있으며, 2024년 이후 Mencast의 AI 구동 선박 프로펠러 설계 플랫폼과 같은 해사 공학 응용을 포함하여 1,500개 이상의 프로젝트를 지원했습니다.
- • MERaLion은 동남아시아의 언어, 문화 및 뉘앙스를 이해하는 세계 최초의 다중 모달 모델로서, 해당 지역의 1,000개 이상의 언어를 포괄합니다.
- • 제3차 국가 기후 변화 연구는 국가 슈퍼컴퓨팅 센터의 자원을 활용하여 싱가포르의 도시 환경을 위한 고해상도 모델을 개발했으며, 이는 연안 보호 전략에 사용됩니다.
- • 국가 슈퍼컴퓨팅 센터는 2026년에 양자 컴퓨터를 ASPIRE 2B에 통합할 예정이며, 분자 시뮬레이션 및 첨단 재료 등의 계산 집약적 분야에 대한 연구를 촉진할 것입니다.
전체 번역
MDDI 영어 원문의 번역 · 번역일: 2026-06-09
Tan Chor Chuan 교수
Quek Gim Pew 씨
Terence Hung 박사
동료분들과 친구분들
안녕하세요. 저를 초대해주셔서 감사합니다.
10년 전 ASPIRE 1이 우리의 첫 번째 국가 슈퍼컴퓨터로 출범했습니다. 여러분 중 많은 분들이 이를 실현하도록 도와주셨습니다.
여러분의 노력이 연구 커뮤니티가 중요한 작업을 수행하기 위한 고성능 컴퓨팅 자원에 접근할 수 있도록 했습니다. 이러한 접근성은 여전히 매우 중요하며, 특히 우리의 AI 포부를 고려할 때 그렇습니다.
여러분이 저로부터 여러 번 들으셨듯이, 약 30개월 전 「국가 AI 전략 2.0」이 출범한 이후로 우리는 좋은 진전을 이루었습니다.
70여 개의 기업이 여기에 우수성 센터를 설립했으며 현지 AI 커뮤니티와 협력하여 싱가포르에서 그들의 역량을 심화시켰습니다.
Google DeepMind와 Microsoft Research Asia 같은 최첨단 연구소들, 그리고 AMI Labs와 Cognition 같은 신흥 스타트업들이 여기에 지역 팀을 설립했습니다. 그들은 AI를 산업에 적용하고 있으며 어려운 연구 문제를 해결하기 위해 노력하고 있습니다.
우리의 과학을 위한 AI 노력은 백신 개발과 같은 긴급한 과제를 해결하고 있습니다.
이러한 발전은 우리가 AI 생태계의 모든 부분을 활성화하고 공중의 이익, 싱가포르와 세계의 이익을 위해 AI를 활용하도록 우리를 고무합니다.
바로 지난달 우리는 「국가 AI 전략」에서 확인된 10개의 촉진 요소의 우선순위를 새로 정했습니다. 우리는 싱가포르의 다음 단계 AI 작업을 세 가지 주요 방식으로 지원할 것입니다:
첫째, 경제 핵심 부문의 혁신을 깊이 있게 추진합니다;
둘째, AI의 채택을 예외가 아닌 상례로 만듭니다;
셋째, 싱가포르의 역동적인 AI 허브로서의 지위를 강화합니다.
우리는 총리 Lawrence Wong이 주재하는 국가 AI 위원회를 설립했으며, 이는 전략적 방향을 제공하고 우리의 AI 의제를 추진하기 위한 것입니다.
위원회는 연결성, 첨단 제조업, 의료, 금융의 네 가지 핵심 경제 지주에서의 국가 AI 임무를 지도할 것이며, 이 지주들은 함께 우리 GDP의 40% 이상을 기여합니다.
또한 싱가포르의 「AI 챔피언」이 될 수 있는 조직들에 맞춤형 지원을 제공할 것입니다.
연구는 여전히 우리 포부의 초석입니다.
우리는 AI를 더 잘 이해하고, 새로운 도구를 개발하며, 싱가포르가 AI의 최전선에 머물 수 있도록 AI 연구에 전념하고 있습니다.
우리는 또한 AI를 활용한 연구에도 투입하고 있습니다. 우리는 AI를 우리 연구 커뮤니티의 승수로 보며, 여러분의 업무 흐름을 재설계하고 획기적인 발견과 적용을 가속화하기 위해 활용합니다.
이러한 목표를 지원하기 위해 우리는 기초 및 응용 AI의 공공 연구에 자금을 지원하고 R&D에서 AI 인재를 양성하기 위해 S$1 billion 이상을 투입할 것을 약속했습니다.
동시에 우리는 첨단 컴퓨팅에서의 역량을 강화할 것입니다.
싱가포르에서 NSCC는 우리의 고등교육 기관들에서 700명 이상의 활성 사용자들로 이루어진 핵심 커뮤니티와 약 9,000명의 사용자들로 이루어진 더 광범위한 집단을 지원하고 있습니다.
2024년 이래 상대적으로 짧은 기간 동안 NSCC는 1,500개 이상의 프로젝트를 지원했으며 연구 및 산업 응용에서 영향을 미쳤습니다.
예를 들어, NSCC의 지원을 받아 현지 해양 공학 전문가 Mencast는 해양 추진기 설계 플랫폼을 구축했습니다.
이 플랫폼은 AI 기반 설계, 최적화 및 고충실도 시뮬레이션을 결합하여 개발 주기를 크게 단축했습니다.
엔지니어들은 며칠 내에 10,000개 이상의 설계 반복을 생성하고 탐색했습니다. 이전에는 단 20개를 생성하는 데만 몇 주가 걸렸습니다.
오늘날 ASPIRE 2B의 출시와 함께 Mencast와 같은 많은 기업들이 이로부터 이익을 얻을 수 있습니다.
ASPIRE 1 대비 ASPIRE 2B는 계산 능력 100배의 향상을 가져올 것입니다.
NVIDIA H200 GPU 1,500개를 초과하여 탑재하며 최대 115petaFLOPs의 성능을 제공할 수 있습니다.
물론 이는 첨단 모델 개발자가 확보할 수 있는 클러스터 규모에는 크게 미치지 못하지만, 학술 및 산업 연구개발이 통상 이용 가능한 클러스터 규모보다는 훨씬 큽니다.
어쨌든 숫자에 주목하기보다는 우리는 향후 실험의 범위와 실질에 주목해야 합니다.
ASPIRE 2B가 있으면 이전에 너무 방대했던 모델들이 이제 우리의 구체적 요구에 맞추기 위해 싱가포르에서 훈련될 수 있습니다.
이전에 근사값으로 실행하던 시뮬레이션이 이제는 완전 해상도로 실행될 수 있습니다.
이전에 해외로 보내야 했던 작업 부하가 이제는 우리의 국가 연구 기초시설을 사용하여 처리할 수 있습니다.
세 가지 구체적인 가능성의 예를 들어보겠습니다.
첫 번째는 기후입니다—싱가포르 같은 도서 국가에게는 취약한 분야입니다.
NSCC의 계산 자원을 활용하여 우리의 제3차 국가 기후변화 연구가 우리의 도시 환경을 대상으로 한 고해상도 모델을 제시했습니다. 이러한 모델들은 우리가 연안 보호 전략을 설계하고 2030년 싱가포르 녹색계획 하의 장기 투자 결정을 지도하는 데 매우 유용합니다.
ASPIRE 2B가 있으면 우리는 더 멀리 나아갈 수 있습니다. 연구자들은 AI와 물리 기반 시뮬레이션을 결합한 선진적인 기후 모델링 방법을 개발할 수 있어 더 높은 해상도의 예측과 더 명확하고 세밀한 기후 통찰을 실현할 수 있습니다.
이것은 우리가 강수량 증가와 해수면 상승을 더 빨리 예견하고 이러한 요소들을 중심으로 우리의 도시 발전과 해안 방어를 계획하는 데 도움이 될 수 있습니다.
두 번째는 우리 지역의 언어, 문화 및 배경이 이해받고 대표되도록 보장하는 것입니다.
앞서 Terence Hung 박사의 SEA-LION에 관한 설명을 들으셨을 것입니다. 그 후 A*STAR가 구축한 MERaLion은 동남아시아 언어, 문화 및 세부 뉘앙스를 이해하는 세계 최초의 다중모달 모델입니다.
사람들이 인식하지 못할 수 있는 점은 동남아시아 언어와 문화가 풍부하다는 것입니다. 실제로 우리 지역에서 1,000개를 초과하는 언어가 사용됩니다. 따라서 이러한 언어들이 우리 지역에서 운영되는 회사와 기관이 사용하는 모델에 반영될 수 있다는 것은 매우 가치 있습니다.
세 번째는 아직 우리 앞에 있습니다. Hung 박사가 말한 바와 같이 NSCC는 올해 ASPIRE 2B에 양자 컴퓨터를 통합할 예정입니다.
양자 시스템과 고전 시스템을 페어링하는 것이 우리 새로운 여정의 시작입니다.
우리는 그것이 무엇을 열어줄 수 있는지 완전히 알 수 없습니다. 하지만 우리의 연구자들은 분자 시뮬레이션 및 선진 재료와 같은 계산 집약적 분야를 탐색하기 시작할 수 있습니다.
이것은 우리가 실험을 충분히 수행하고 양자 컴퓨터의 장점을 충분히 활용할 수 있게 할 것입니다.
계산 기초시설 외에도 우리는 인적 역량을 구축해야 합니다.
양자 컴퓨터가 없더라도 차세대 AI 기술 (예: 에이전트 AI 및 물리 AI)도 현재 시스템보다 더 많은 계산 집약도를 포함할 것입니다.
NSCC는 더 많은 지원 요청을 받을 것으로 예상해야 합니다. 하지만 Chen Zuqiang 교수가 말한 바와 같이, 이는 단순히 더 많은 능력을 갖추는 것뿐만 아니라 이러한 요청들을 충족할 수 있는 능력을 갖추는 것에 관한 것입니다.
따라서 NSCC가 사용자 역량 강화에 집중하려는 의도에 대해, 그리고 사용자들이 사용 가능한 기초시설을 충분히 활용하도록 권한을 부여하는 것에 대해 Hung 박사가 이야기하는 것을 매우 기쁜 마음으로 들었습니다.
NSCC 팀은 다음과 같이 할 것입니다:
점점 더 복잡한 계산 요구사항과 기초시설을 관리하도록 요청받을 것;
연구자들이 통합 AI, 시뮬레이션 및 계산 능력을 적시에 얻을 수 있도록 간소화된 서비스를 제공하도록 요청받을 것; 그리고
우리는 그것이 우리의 학생과 연구 커뮤니티에 선진 계산을 활용하여 연구와 혁신을 수행할 수 있는 능력을 갖추도록 해주기를 기대합니다.
우리의 성공 측정 기준은 하드웨어의 규모에만 국한될 수 없습니다.
중요한 것은 우리가 기초시설을 효율적으로, 효과적으로 활용하여 연구 커뮤니티에 서비스를 제공하는가입니다.
사람과 기술은 여전히 하드웨어 접근성을 강력한 기후 모델, 의약품 또는 산업 도구로 변환하는 핵심이 될 것입니다.
따라서 저는 NSCC이 영향력 확대를 위해 추진하는 다음의 업무를 강력히 지지합니다:
연구 커뮤니티와의 상호작용 방식을 다시 검토하는 것;
새로운 협력 방식을 찾고 혁신을 촉진하는 경로를 모색하는 것; 및
새로 떠오르는 요구를 적극적으로 예측하고 지원하는 것.
지난 10년 동안 NSCC는 우리 연구 생태계에서 필수 불가결한 파트너였습니다.
저는 NSCC 팀의 기여에 감사드리며, 더욱 큰 성공을 기대합니다.
감사합니다.
영어 원문
MDDI 공식 웹사이트 원문 · 수집일: 2026-06-09
Professor Tan Chor Chuan
Mr Quek Gim Pew
Dr Terence Hung
Colleagues and friends
Good afternoon and thank you for inviting me.
Ten years ago, ASPIRE 1 came online as our first national supercomputer. Many of you helped to make it happen.
Your efforts have made it possible for the research community to access high performance computing resources to carry out important work. This access remains essential, particularly in the context of our aspirations for AI.
As you have heard me say on several occasions, we have made good progress since the National AI Strategy 2.0 was launched about 30 months ago.
Over 70 companies have set up Centres of Excellence here and are working with the local AI community to deepen their capabilities in Singapore.
Frontier labs like Google DeepMind and Microsoft Research Asia, and emerging start-ups like AMI Labs and Cognition, have established regional teams here. They are putting AI to work in industry and pushing at the hard research questions.
Our AI-for-Science effort is tackling pressing challenges like vaccine development.
These developments are encouraging us to activate every part of our AI ecosystem to harness AI for the Public Good, for Singapore and the World.
Just last month, we refreshed our priorities across the 10 enablers identified in the National AI Strategy. We will be supporting the next bound of Singapore’s AI efforts in three main ways:
First, going deeper in transforming key sectors of our economy;
Second, making AI adoption the norm rather than the exception; and
Third, strengthening Singapore as a vibrant AI hub.
We established the National AI Council, chaired by Prime Minister Lawrence Wong, to provide strategic direction and advance our AI agenda.
The Council will steer our national AI Missions in four key economic pillars – connectivity, advanced manufacturing, healthcare, and finance- which together contribute over 40% of our GDP.
It will also provide targeted support to organisations that can be Singapore’s “Champions of AI”.
Research remains a cornerstone of our ambitions.
We are committed to research about AI, to understand AI better, build new tools, and allow Singapore to remain at the forefront of AI.
We are equally vested in research using AI. We see AI as a multiplier for our research community, to redesign your workflows and speed up breakthrough discoveries and applications.
To support these aims, we have committed over S$1 billion to fund public research into fundamental and applied AI, and to develop AI talent in R&D.
At the same time, we will enhance our capabilities in advanced computing.
In Singapore, NSCC supports a core community of over 700 active users, and a wider group of around 9,000, across our Institutes of Higher Learning.
In the relatively short time since 2024, NSCC has enabled over 1,500 projects, delivering impact across research and industry applications.
For example, with NSCC’s support, homegrown maritime engineering specialist Mencast built a platform for designing marine propellers.
The platform combines AI-driven design, optimisation and high-fidelity simulations to significantly shorten development cycles.
In a matter of days, engineers produced and explored more than 10,000 design iterations; previously, they would have taken weeks just to produce 20.
Today, with the ASPIRE 2B launch, many more companies like Mencast can benefit.
ASPIRE 2B will bring about a 100-fold increase in compute capacity as compared to ASPIRE 1.
It will have more than 1,500 Nvidia H200 GPUs and can deliver up to 115 petaFLOPs.
This is of course nowhere near the cluster sizes available to frontier model developers, but significantly more than the clusters usually available for academic and industrial R&D.
In any case, rather than focusing on the numbers, we should be looking at the scope and substance of our experimentations going forward.
With ASPIRE 2B, models that were previously too large, can now be trained in Singapore to meet our specific needs.
Simulations that ran as approximations can now run at resolution.
Workloads that had to be sent overseas, can now use our national research infrastructure.
Let me give three specific examples of the possibilities.
The first is climate - an area of vulnerability for island states like Singapore.
Drawing on compute from NSCC, our Third National Climate Change Study produced high-resolution models tailored to our urban environment. These models were very helpful for designing our coastal protection strategies and guiding our longer-term investment decisions under the Singapore Green Plan 2030.
With ASPIRE 2B, we can go further. Researchers can develop advanced climate modelling approaches that combine AI and physics-based simulations, for higher resolution forecasting, sharper and more granular climate insights.
This can help us anticipate intense rainfall and rising seas earlier, and plan our urban development and coastal defences around them.
The second is in ensuring that our region’s languages, cultures and contexts are understood and represented.
You heard earlier from Dr Terence Hung who spoke about SEA-LION and subsequently, MERaLion — built by A*STAR, is the world’s first multimodal model that understands Southeast Asian languages, cultures and nuances.
Something that people may not realise is that Southeast Asia is rich in languages and cultures. There are in fact more than 1,000 languages spoken in our region. So, to be able to have these reflected in models that our companies and entities operating in our region use, is something valuable.
The third is still ahead of us. As Dr Hung mentioned, NSCC will integrate a quantum computer to ASPIRE 2B this year.
Pairing quantum and classical systems is the start of a new journey for us.
We don't fully know what it can unlock. But our researchers can start to explore compute-intensive areas like molecular simulation and advanced materials.
This will position us well to experiment and harness the benefits of quantum computers.
Beyond compute infrastructure, we must build human capabilities.
Even without quantum computers, next-generation AI technologies, such as agentic and physical AI, will involve significantly more computational intensity than systems today.
NSCC should expect more requests for support. But as Professor Tan Chor Chuan put it, it is not just about having more capacity. It is also about having the capabilities to meet those requests.
Therefore, I am very glad to hear Dr Hung speak about NSCC’s intention to focus on user enablement, and also to empower your users to make full use of the infrastructure available to them.
The NSCC team will:
Increasingly be tasked to manage complex compute demands and infrastructure;
Be asked to deliver streamlined services where researchers have timely access to integrated AI, simulation and computing capabilities; and
We look forward to seeing it equip our students and research community with the skills to use advanced compute for research and innovation.
Our measure of success cannot be limited to the scale of hardware.
What matters is how well we use the infrastructure — efficiently, effectively, and in service of the research community.
People and skills will still be essential to turn hardware accessibility into robust climate models, medicines, or better tools for industry.
I therefore strongly support NSCC’s focus in parallel to scaling its impact by:
Rethinking how it engages the research community;
Finding new ways to collaborate and enable innovation; and
Leaning forward to anticipate and support emerging needs.
Over the past decade, NSCC has been an indispensable partner to our research ecosystem.
I thank the NSCC team for its contributions and look forward to its greater success.
Thank you.