MDDI 연설문 · 2025-03-19
천지에하오 선임 정무차관이 2025 AI 건강 세계 정상회담에서 한 개막 기조 연설
요점
- • 싱가포르 의료산업 AI 조기 도입 — 방사선과가 가장 먼저 AI를 사용해 영상 이상을 감지; 최근 SingHealth 「Note Buddy」실시간 다국어 진료 전사.
- • 「개인맞춤형 중재」사례: SGH의 AI2D(개인맞춤형 항생제 처방, 약물 내성 위험 감소); AI Singapore의 CURATE.AI(개인맞춤형 화학치료 용량).
- • 「상류 예방」사례: aiTriage(ECG + 휴대폰 앱만으로 3/30일 심장 사건 위험 예측, 7분 분진); CARES²(수술 후 합병증 예측); NUS × CMU × FriendsLearn이 싱가포르에 「디지털 백신」정밀 예방 우수 센터 구축.
- • 신규 출범 「SingHealth Duke-NUS AI in Medicine Institute」(AIMI) — 네 가지 우선순위: 첨단 AI 연구(기초 모델 + 에이전트 AI), AI 문해력, 연구에서 실제 적용까지의 다리, 윤리 거버넌스.
- • $1.2억 싱가포르 달러를 「AI for Science」계획에 투입 — AI와 과학 연구의 융합 지원(생물의학 포함). Synapxe 「HEALIX」플랫폼이 공립 병원 데이터 기반 시설 통합.
- • 오늘 SingHealth × CHAI(Coalition for Health AI, 미국 비영리기구, 회원사 Google, Johns Hopkins, Mayo Clinic, Microsoft, Stanford Medical School 포함)의 MOU 체결을 증인합니다 — AI 의료 지침, 출판물 및 정책 권고 공동 구축.
전체 번역
MDDI 영어 원문의 번역 · 번역일: 2026-05-03
SingHealth 그룹 최고경영자 Ng Wai Hoe 교수님,
Duke-NUS 의대 연구 고급 부원장 Patrick Tan 부교수님,
A*STAR 생의학 연구 이사회 보조 최고경영자 Lisa Ooi 박사님,
「Coalition for Health in AI」최고경영자 Brian Anderson 박사님,
귀빈 여러분, 대표님들,
전 세계 각지에서 오신 여러분:
좋은 아침입니다. 저는 제3회 「AI Health World Summit」(AI 건강 세계 정상회담)에 참석하게 되어 대단히 기쁩니다.
저는 SingHealth Duke-NUS 학술의학센터와 A*STAR에 경의를 표합니다——그들은 이 국경 초월적, 학제 간, 산업 초월적 공동체를 한자리에 모았습니다.
오늘 여기 있는 우리 모두는 동일한 목표를 공유합니다——우리 공동체의 의료를 혁신하는 것——그리고 우리는 모두 AI가 이 목표 달성에서 중요한 역할을 한다고 믿습니다.
싱가포르는 항상 「기술을 통한 다양한 제약 극복」의 확고한 신봉자였습니다——토지, 노동력, 소규모 시장.
이 점에서——AI는 상당한 잠재력을 가진 기술입니다.
우리의 의료 산업은 매우 일찍 AI를 수용했습니다.
a. 예를 들어——우리의 방사선과 의사들은 「AI를 사용하여 의료 영상 이상을 탐지하는 것」의 가장 초기 채택자 중 하나입니다.
생성형 AI는 「임상 효율」의 새로운 가능성을 더욱 열었습니다.
a. 한 가지 예는 작년 8월에 출시된 SingHealth「Note Buddy」도구입니다.
b. 이 도구는 진료 내용을 실시간으로 전사하고 요약합니다——그리고 여러 언어를 지원합니다.
c. 이 도구는 의사의 행정 업무를 줄였습니다——의사들이 환자와 더 의미 있는 상호작용을 할 수 있게 합니다.
중요한 것은——AI는 우리가 「규모화, 낮은 비용」을 유지하면서 의료 중재에 대해 「더욱 개인화된」 접근을 취할 수 있도록 해줍니다.
a. 한 가지 예는 싱가포르 종합병원(SGH)의 「AI2D」(Augmented Intelligence in Infectious Diseases) 모델입니다——개별 환자를 위해 항생제를 맞춤형으로 처방하여 항생제 내성의 위험을 낮춥니다.
b. 또 다른 예는 AI Singapore의 「CURATE.AI」입니다——개별 환자를 위해 화학요법 용량을 최적화합니다.
c. 의료 중재를 더 이상 「인구 수준의 임상시험」에만 기반하지 않고——이러한 초기 노력들은 개인의 독특한 「유전자, 생활방식, 병력」과 관련된 생물표지자를 반영하는 결정을 통해——중재 결과를 개선할 가능성이 있습니다.
AI는 또한 우리의 예측 능력을 강화했습니다——의사들이 더 많은 중재를 「상류로 이동」시킬 수 있게 합니다——예방적 치료 방향으로 나아갑니다.
a. 예를 들어——SGH, Duke-NUS, DxD Hub가 공동으로 개발한 심장 위험 도구 「aiTriage」——앞으로 3일 또는 30일 이내에 환자가 주요 심장 사건을 경험할 위험을 예측할 수 있습니다.
i. 하나의 ECG 기기와 휴대폰 앱만 사용하면——의료진은 고위험 환자를 식별하고 7분 내에 분류를 할 수 있습니다——심정지의 생존율을 현저히 높입니다.
b. 이러한 초기 검출 능력은 수술 주변기 의학에서도 매우 가치가 있습니다——「CARES 2」가 바로 그러한 수술 위험 모델입니다.
i. SGH와 싱가포르국립대학(NUS)이 공동으로 개발했습니다——술 후 합병증의 가능성을 예측할 수 있고, 재입원 또는 ICU 입원이 필요한지를 나타냅니다. 이러한 종류의 예측은 초기 중재를 가능하게 합니다.
AI는 우리에게 「더욱 상류로 이동」하는 도구를 주었습니다——예를 들어, 증상이 나타나기 전에 행동을 조기에 형성하고 질병 위험을 크게 줄이는 방법들입니다.
a. 한 가지 예는——NUS의 의대와 컴퓨팅 학원, 카네기멜론대학(CMU)의 Heinz 정보시스템 및 공공정책 학원——그리고 기술 발명가이자 변환 파트너로서 FriendsLearn Inc 사이의 협력입니다.
b. 그들은 싱가포르에 「정밀 예방 AI 우수 센터」를 설립할 것입니다——우리가 「디지털 백신」이라고 부르는 것을 통해.
c. 이러한 「디지털 백신」은 신경인지 훈련, 암시적 학습, 몰입형 게임을 사용합니다——안전하고 효과적인 방식으로——어린이를 위한 건강한 행동을 배양합니다——동시에 신경발달과 장내 마이크로바이옴 건강을 위한 기초를 마련합니다.
d. 이는 아동 시기 「습관 형성」의 핵심 단계에서 신경생리학적 수준에서 「행동 및 선택」과 관련된 변화를 촉발하고 강화할 수 있습니다. 우리는 이러한 접근법이 미래 세대의 「평생 건강과 인지적 복지」를 어떻게 개선할 수 있는지 추적하기를 기대하고 있습니다.
우리는 AI가 의료에 가져오는 거대한 가능성의 표면만 이제 막 건드리고 있습니다.
a. 첨단 프로젝트들이 「병리 연구 및 의료 개입 설계」의 방식을 변혁하고 있습니다.
b. 예를 들어 Google DeepMind의 새로운 시스템 「AlphaProteo」는 암 및 당뇨병과 관련된 단백질을 위한 새로운 「분자 결합체」(molecule binders)를 생성할 수 있으며, 주요 세포 과정을 조절하는 데 도움이 됩니다.
c. 우리는 「'약물화 불가능'이라고 여겨지던 단백질을 표적화하는 것」과 「불치병이라고 여겨지던 질병들」에 더 가까워지고 있습니다.
d. 이러한 발전의 도움으로 우리는 평생 동안 더 많은 유형의 암을 치료할 수 있을 것입니다!
이러한 발전의 영향은 광범위합니다.
마찬가지로 놀라운 것은 이들이 컴퓨터 과학, 분자생물학, 임상의학 등 다양한 분야의 교차점에서 나타난다는 것입니다.
이러한 「전문성의 수렴」은 우리에게 상기시켜줍니다. 가장 큰 돌파구는 기술만으로는 아니며 다양한 사고를 한데 모으는 것이라는 점을 말입니다.
이러한 학제 간 대화는 생태계의 다양한 부분을 한데 모으는 것에서 시작되어야 합니다.
a. 이것이 바로 우리의 국가 보건 기술 기관인 Synapxe가 지난해 「HEALIX」분석 플랫폼을 출시한 이유입니다. 이는 공공 의료 기관의 데이터 기반 시설을 통합하기 위한 것입니다. 통일되고 안전한 AI 개발 플랫폼을 통해 HEALIX는 「익명화된 국가 수준 데이터」를 기반으로 한 분석 프로젝트를 가능하게 합니다.
우리는 또한 「연구」와 「임상 응용」 사이의 간극을 해소하고 있습니다. 최근 의회 예산 논의에서 부총리 왕루이제는 「이중 언어」 인재의 중요성에 대해 언급했습니다. AI 연구와 분야 전문성을 결합한 연구자, 오늘 자리하신 많은 분들처럼 말입니다.
「응용 AI 연구」에 대한 집중은 지극히 중요합니다. 정부는 「AI for Science」 계획에 1.2억 싱가포르 달러의 투자를 약속했습니다. 이 이니셔티브는 AI와 과학 연구의 통합을 지원하며, 생물의학 및 보건 과학 분야를 포함합니다.
연구가 지속적으로 실무로 흐르도록 하기 위해 우리는 계속해서 「학제 간 학습 및 응용」을 위한 플랫폼을 구축할 것입니다.
오늘 나는 「SingHealth Duke-NUS AI in Medicine Institute」(AIMI, AI 의료 연구소)를 출범시키게 되어 기쁩니다.
a. 이 연구소는 SingHealth와 Duke-NUS 의과대학의 전문성을 모아 네 가지 우선순위를 갖출 것입니다:
i. 첫째, 첨단 AI 기술 연구를 선도합니다. 기초 모델과 에이전트 AI를 포함합니다.
ii. 둘째, AI 리터러시를 장려합니다. 의료 전문가와 대중 사이에서 「정보에 입각한 채택」의 문화를 조성합니다.
iii. 셋째, 연구와 실제 응용 사이의 간극을 해소합니다. 혁신적 AI 프로젝트의 글로벌 상용화를 추진합니다.
iv. 넷째, 견고한 윤리 지침 수립을 주도합니다. 책임감 있는 AI, 환자 안전, 데이터 개인정보 보호를 강조합니다.
이 연구소의 우선순위는 우리 앞에 있는 몇 가지 도전 과제를 부각시킵니다.
지난번(2023년) 이 정상회담을 개최할 때는 생성형 AI가 방금 세계를 휩쓸고 있었습니다. 그 이후로 AI에 대한 전 세계적 관점이 성숙해졌고, 그것의 실제 이익과 위험에 대해 더 명확한 이해를 갖게 되었습니다.
「신뢰」는 우리의 북극성이어야 합니다.
신뢰는 항상 의료의 기초였습니다. 우리의 공동체와 우리의 환자들이 자신들의 생명을 우리에게 맡기고 있습니다.
하지만 AI가 있으니 우리는 「의료 돌파구」와 「위험」 사이의 미세한 경계선 위를 걷고 있습니다. 「알고리즘 투명성」에서부터 「대표성이 부족한 훈련 데이터」까지 여러 도전 과제가 AI 솔루션의 안전성을 손상시킬 수 있으며 환자의 의료 기관 및 전문가에 대한 신뢰를 훼손할 수 있습니다.
따라서 우리가 새로운 기술의 「실험 및 혁신」을 추진하더라도, 우리는 「견고한 거버넌스」와 「환자 결과 중심」을 버려서는 안 됩니다.
우리는 발전 과정에서 핵심 이해관계자들을 한데 모아야 합니다. 임상의, 연구자, 의사결정자, 그리고 중요하게도 환자와 그들의 가족을 말입니다.
바로 이러한 집단적 노력이 신뢰를 구축합니다. 협력과 공동의 약속이 지속적인 신뢰를 가져올 것입니다. 이것이 바로 오늘 같은 정상회담이 중요한 이유입니다.
이러한 정신에 입각하여 나는 SingHealth와 「Coalition for Health AI」(CHAI)가 MOU에 서명하는 것을 목격하게 되어 기쁩니다.
a. CHAI는 미국에 본부를 둔 비영리 조직으로, 의료에서 「안전하고 효과적이며 공정한 AI」를 위한 지침과 모범 사례를 수립하는 데 헌신하고 있습니다.
b. CHAI는 학술 의료 체계, 기관 및 실무 전문가들을 함께 모웁니다——회원에는 Google, Johns Hopkins University, Mayo Clinic, Microsoft, Stanford Medicine이 포함됩니다.
오늘 서명한 MOU——는 양측의 공동 약속입니다——의료에서 「책임감 있는 AI 사용」에 대한 인식을 제고하기 위한 것입니다.
a. 이는 AI 지침, 출판물 및 정책 제안의 공동 개발을 포함할 것입니다——의료 AI 사용이 지속적으로 윤리적이고 투명하게 유지되며, 환자 진료의 개선에 초점을 맞추도록 보장합니다.
앞으로 많은 흥미진진한 기회와 가능성이 있습니다——공동체로서, 사회로서, 인류로서. 하지만 우리는 항상 기억해야 합니다——의료에서 AI 성공의 진정한 척도는——기술 진보가 아니라——그것이 「생명을 개선하는」능력입니다.
이번 회의가 성공적으로 진행되기를 바랍니다.
영어 원문
MDDI 공식 웹사이트 원문 · 수집일: 2026-05-02
Professor Ng Wai Hoe, Group CEO of SingHealth
Associate Professor Patrick Tan, Senior Vice-Dean of Research at Duke-NUS Medical School
Dr Lisa Ooi, Assistant Chief Executive of the Biomedical Research Council at A*STAR
Dr Brian Anderson, CEO of the Coalition for Health in AI
Distinguished speakers, delegates
Friends from around the world
A very good morning and it is my pleasure to join you today at the third AI Health World Summit.
I commend the SingHealth Duke-NUS Academic Medical Centre and A*STAR for convening this community from across borders, disciplines, and industries.
All of us here have the shared goal to transform healthcare in our communities and are joined in the belief that AI plays an important role to achieve this aim.
Singapore has always been a firm believer in using technology to overcome our many constraints – land, labour and small market size.
In this regard, AI is a technology with significant potential.
Our healthcare sector had embraced AI early on.
a. For example, our radiologists were amongst the earliest adopters in using AI to detect anomalies in medical scans.
Generative AI has further opened up new possibilities for clinical efficiency.
a. An example is SingHealth’s Note Buddy tool that was launched last August.
b. The tool transcribes and summarises consultations in real-time and in different languages.
c. It reduces the doctors’ administrative workload, freeing them to have more meaningful interactions with their patients.
Importantly, AI has also given us the capability to adopt a more personalised approach to medical intervention, at scale and at lower cost.
a. An example is the Singapore General Hospital’s AI2D (Augmented Intelligence in Infectious Diseases) model. The model personalises antibiotic prescriptions for patients, reducing the risk of antibiotic resistance.
b. Another example is AI Singapore’s CURATE.AI that optimises chemotherapy doses for individual patients.
c. Instead of basing medical interventions just on population-based clinical trials, these early efforts have the potential to improve intervention outcomes by enabling decisions to be informed by an individual’s unique responses to biomarkers related to genetics, lifestyle, and medical history.
AI also improves our predictive capabilities, allowing doctors to shift more interventions upstream towards preventive care.
a. For example, aiTriage, a cardiac risk tool developed by the Singapore General Hospital, Duke-NUS Medical School, and DxD Hub, can predict a patient’s risk of a major cardiac event in the next 3 or 30 days.
i. Using just an ECG device and mobile app, healthcare workers can identify at-risk patients and make triaging decisions in under 7 minutes, thereby significantly improving the chances of someone surviving a cardiac arrest.
b. These early detection capabilities are also valuable in peri-operative medicine. CARES 2 is one such surgical risk model.
i. Developed by the Singapore General Hospital and National University of Singapore, it can predict the likelihood of post-operation complications, and inform the need for re-admission or ICU admission. These predictions facilitate early interventions.
AI gives us the tools to go further upstream, for example looking at how we can shape behaviours early and reduce disease risks well before symptoms emerge.
a. An example is a partnership between the National University of Singapore's Schools of Medicine and Computing, and Carnegie Mellon University's Heinz College of Information Systems and Public Policy, along with FriendsLearn Inc – a technology inventor and translation partner.
b. They will establish a Centre of Excellence in Singapore for the use of AI in precision prevention, via what we call ‘digital vaccines’.
c. These digital vaccines use neurocognitive training, implicit learning, and immersive gaming to encourage healthier behaviours in children – safely and effectively priming neurodevelopment and gut biome health.
d. This induces and reinforces changes at the neuro-physiological level underlying behaviours and choices, during the critical habit-formation stage of childhood. We look forward to tracking how this method can improve lifelong health and cognitive wellbeing for generations to come.
We are scratching at the surface of the immense possibilities that AI brings to healthcare.
a. Cutting-edge projects are transforming the way we study pathology and design medical interventions.
b. Take for example Google Deepmind’s new AlphaProteo system. It can generate new molecule binders for proteins associated with cancer and diabetes, helping regulate critical cellular processes.
c. We are coming closer to targeting proteins once thought ‘undruggable’, and conditions thought incurable.
d. With these advances, we can possibly cure many more forms of cancer in our lifetime!
The implications of these advances are profound.
But equally remarkable is how they've emerged from the intersection of different fields – computer science, molecular biology, clinical medicine and more.
This convergence of expertise reminds us that our greatest breakthroughs come not from technology alone, but from bringing diverse minds together.
Such interdisciplinary conversations must begin by bringing together different parts of the ecosystem.
a. This is why our national healthtech agency, Synapxe, launched its HEALIX analytics platform last year to consolidate data infrastructure across our public hospitals. With a unified secure platform for AI development, HEALIX makes analytics projects with anonymised national data possible.
We are also bridging the gap between research and clinical implementation. At the recent Budget Debate in Parliament, DPM Heng spoke of the importance of ‘bilingual’ talent – researchers who combine AI research with domain expertise like many of you in the audience here today.
This focus on applied AI research is crucial. The Government has committed $120 million to the AI for Science programme. This initiative supports the integration of AI and scientific research, including in the biomedical and health sciences fields.
To sustain this flow of research to practice, we will continue investing in platforms for interdisciplinary learning and application.
Today, I am pleased to launch the SingHealth Duke-NUS AI in Medicine Institute, or AIMI.
a. This Institute will bring together expertise from SingHealth and Duke-NUS Medical School, with four priorities.
i. First, to spearhead research in frontier AI technologies, including foundation models and agentic AI.
ii. Second, to champion AI literacy, fostering a culture of informed adoption amongst healthcare professionals and the public alike.
iii. Third, to bridge the gap between research and real-world application, driving the global commercialisation of innovative AI projects.
iv. Fourth, to lead the development of robust ethical guidelines, which emphasise responsible AI, patient safety, and data privacy.
The priorities of this institute highlight some of the challenges that lie ahead of us.
When we last held this Summit in 2023, GenAI had just taken the world by storm. Since then, global perspectives towards AI have matured, with a clearer view of its actual benefits and risks.
Trust must be our North Star.
Trust has always underpinned healthcare; our communities, our patients entrust us with their lives.
But with AI, we tread a fine line between medical breakthroughs and risks. Challenges from algorithmic transparency to unrepresentative training data may undermine the safety of AI solutions, and erode patients’ trust in the healthcare institutions and professionals.
That is why we must not lose sight of robust governance and the focus on patient outcomes even as we experiment and innovate with new technologies.
We must bring together key stakeholders in the development process - clinicians, researchers, policymakers, and importantly patients and their families.
It is this collective effort that builds trust, where collaboration and shared commitment lead to lasting confidence. This is why efforts like today’s Summit are critical.
It is in this spirit that I am also heartened to witness the signing of an MOU between SingHealth and the Coalition for Health AI, or CHAI.
a. CHAI is a US-based non-profit organisation, dedicated to establishing guidelines and best practices for safe, effective, and equitable AI across healthcare.
b. CHAI brings together academic health systems, organisations, and expert practitioners, with members including Google, Johns Hopkins University, Mayo Clinic, Microsoft, and Stanford Medicine.
The MOU being signed today is a pledge of commitment by both organisations to raise awareness of responsible AI use in healthcare.
a. This will involve the co-creation of AI guidelines, publications, and policy recommendations, ensuring that the use of AI in healthcare remains ethical, transparent, and focused on transforming patient care.
There are many exciting opportunities and possibilities lie ahead of us – as a community, as society, as humanity. But let us always remember the true measure of AI’s success in healthcare is not the technical advancements but its ability to improve lives.
I wish everyone a fruitful Summit.