MDDI 연설문 · 2025-11-26
천제호 고급정무부장의 유럽상업회의소 AI 정상회담 2025 개막 인사말
요점
- • 「과대광고 vs 거품」(buzz vs bubble) 감정이 6-12개월 내에 급격히 변동합니다. 하지만 AI는 범용 목적 기술(GPT)로서 남아있을 것입니다. 문제는 어떻게 활용할 것인가입니다.
- • 싱가포르 기업의 AI 채택률이 2024년 약 50%에서 2025년 약 70%로 상승했습니다. 마이크로소프트 AI Diffusion Report에 따르면 싱가포르의 근로 연령층 성인 58.6%가 일과 생활에서 AI를 사용하고 있습니다.
- • 정부가 50개 이상의 회사와 협력하여 AI 탁월 센터를 설립했습니다(DBS 고객 서비스 어시스턴트, Prudential AI 랩 - 24개 아시아태평양 시장의 직원들이 100개 이상의 사용 사례를 제출). 1억 5,000만 싱가포르 달러 규모의 「기업 컴퓨팅 이니셔티브」(Enterprise Compute Initiative)를 출범했으며, AWS / Google Cloud / 마이크로소프트와 협력하여 클라우드 크레딧을 제공하고 있습니다.
- • 신뢰와 안전장치: AI Verify Foundation은 이미 200개 이상의 기업 회원을 보유하고 있습니다. 2025년 2월에 「Global AI Assurance Pilot」을 출범했으며, 이후 배포 조직이 전문 기술 검증을 받을 수 있도록 하는 「Global AI Assurance Sandbox」를 출범할 예정입니다.
- • Tan Kiat How은 또한 보건부 고위 정무부장관을 겸임하고 있습니다. AI가 병원에 도입될 때 의사와 환자 모두가 안심할 수 있도록 유사한 보장과 거버넌스가 필요합니다.
전체 번역
MDDI 영어 원문의 번역 · 번역일: 2026-05-02
유럽연합 주싱가포르 대표단 대사 Artis Bertulis 각하,
싱가포르유럽상회 부회장 Godelieve van Dooren 여사,
여러분과 귀빈분께,
여신사 여러분, 신사 여러분：
좋은 아침입니다. 저는 「유럽상회 AI 정상회담」에 참석하게 되어 기쁩니다——매우 중요한 주제를 다루고 있습니다.
우리는 AI 여정의 매우 중요한 시점에 있습니다. 앞서 2024년 유럽상회가 발표한 『AI 보고서: 과장 너머』를 언급했습니다. 오늘날 자주 받는 질문은——「우리가 거품 속에 있지 않을까?」입니다.
「과장」(buzz)에서 「거품」(bubble)으로, 정서와 의문은 짧은 6개월에서 9개월, 12개월 사이에 급격히 요동칠 수 있습니다. 하지만 투자자들이 개별 회사 평가에 대해 갖는 견해를 제쳐두고——나는 이 기술 자체는 계속 남을 것이라고 믿습니다——그것은 변혁적 기술이며, 기업과 산업에 엄청난 가치를 창출할 수 있습니다.
모든 범용 목적 기술처럼, 우리가 묻는 질문은 「어떻게 채택하고, 어떻게 활용할 것인가」입니다. 싱가포르는 오랫동안 AI를 범용 목적 기술로 봐왔습니다——우리는 이를 충분히 활용하고, 역동적인 생태계를 구축하고, 혁신을 지원하고, 생산성과 효율성을 향상시켜 국민에게 기회를 창출하는 방법에 투자해왔습니다.
이것은 우리가 인터넷, 엔터프라이즈 소프트웨어, 소셜 미디어를 바라보는 방식과 다르지 않습니다——어떻게 이를 통해 더 나은 디지털 마케팅을 하고, 새로운 사업 모델을 구축할 것인가. AI는 변혁적 기술이 될 것입니다. 하지만 우리도 자주 말하듯이——기술 생명 주기에서, 우리는 단기적 영향을 과대평가하고, 장기적 영향을 과소평가합니다. 그러므로 모든 것은 우리가 이를 어떻게 사용하고, 이를 중심으로 어떻게 생태계를 구축할 것인가에 달려 있습니다. 그래야 기업과 인간이 충분히 활용할 수 있습니다.
2024년 유럽상회 『과장 너머』 보고서 이후——싱가포르의 AI 채택은 뚜렷한 가속화를 보이고 있습니다. 제가 속한 부서의 최근 연구는 싱가포르 기업의 AI 채택률이 현저히 상승했음을 보여줍니다——조사 회사 중 2024년의 약 5/10에서 2025년의 약 7/10으로 상승했습니다. 마이크로소프트가 지난달 발표한 『AI 확산 보고서』는 싱가포르가 AI 채택이 최고인 국가 중 하나임을 보여줍니다——직장 활동 인구의 58.6%가 업무와 일상생활에서 AI를 사용합니다.
유럽상회 보고서의 발견은——많은 기업들이 AI를 「탐색」하고 있지만, 대부분은 여전히 「초기 실험」과 「자신의 사업 모델, 워크플로우, 경쟁 우위에 미치는 영향을 평가」하는 단계에 머물러 있다는 것입니다. 오늘 우리가 보는 것은 이미 AI 실험의 초기 단계를 넘어섰습니다.
사업 리더들은 어려운 질문을 던지고 있습니다——「우리는 어떻게 AI를 더 효과적이고, 더 의미 있게 배포하여, 실제 사업 영향을 만들어낼 수 있을까?」다시 말해——「이 기술의 투자 수익률(ROI)은 무엇인가?」입니다. 이는 노동 생산성 향상, 고객에게 더 나은 제품과 서비스 제공, 또는 경쟁사에 비해 우위를 얻는 것일 수 있습니다.
나는 이것을 긍정적인 추세로 봅니다——「기술 채택의 진정한 가치가 무엇인가」라는 질문을 자신에게 던지는 것입니다. 결국, 우리는 「채택하기 위해 채택하는 것」이 아닙니다——우리는 「일을 더 잘하기」위해 또는 「더 나은 일을 하기」위해 채택합니다. 이를 달성하려면——변혁의 어려운 일을 해야 합니다——이는 우리가 노동력을 업그레이드하거나 재배치하고, 직원들이 기술을 더 잘 사용하도록 하며, 더 많은 기업들이 더 차분하고 냉정한 방식으로 기술에 대해 생각하도록 해야 합니다. 우리는 기업들이 이를 할 수 있도록 어떻게 지원할까요?
핵심은 기술을 이해하는 것입니다——그것이 무엇을 할 수 있는가, 그 경계는 어디인가. Artis Bertulis 대사가 앞서 언급했듯이——무엇을 해서는 안 되는가, 무엇이 「인간의 기술과 판단」의 영역에 남아야 하는가. 우리는 기업들이 싱가포르에서 각자의 AI 우수 센터를 구축할 수 있도록 지원하고 있습니다. 2024년 이후, 정부는 50개 이상의 기업과 협력하여 내부 AI 능력을 구축하고, 자신의 사업 필요에 맞는 AI 솔루션을 개발했습니다.
이러한 기업들은 더 세밀한 AI 응용을 채택하고 있습니다. 예를 들어 DBS는 「고객 서비스 담당자(CSO) 보조원」을 개발했는데, 고객 서비스 담당자가 문의에 더 효율적으로 대응할 수 있게 돕습니다——이 생성형 AI 기반 보조원은 실시간으로 대화를 기록하고, 관련 정보를 검색하며, 기록을 보조합니다. 전반적으로 통화 처리 시간을 단축하고, 정보 정확성을 높이며, 따라서 DBS 고객의 전체 서비스 경험을 개선합니다. 이것은 한 예일 뿐입니다——기업들은 기술을 노동력에 통합하고, 직원의 업무를 지원하고 있습니다.
이러한 진전은 「기업이 AI에 투자하기를 원하고, 결과가 불확실해도 실험하기를 원하며, 이 기술을 기존 노동력과 프로세스에 통합」할 때만 가능합니다. 오늘 이 자리의 많은 기업들——당신들은 이러한 대담한 실험과 사업 변혁의 최전선에 있습니다.
Prudential은 또 다른 예입니다. 작년에 그들은 싱가포르에서 「Prudential AI 실험실」을 시작했으며, 그 목표는 전체 조직에서 AI, 생성형 AI, 머신러닝의 채택을 가속화하는 것입니다——운영 효율성을 최대화하고, 더 나은 고객 경험을 제공합니다. 시작할 때——아시아와 아프리카의 24개 시장에서 온 Prudential 직원들이 100개 이상의 사용 사례를 제출했습니다.
이 단계를 넘어설 것을 고려하고 있는 기업들을 위해——저희에게 연락해주십시오. 우리는 당신과 함께 AI 우수 센터를 구축하고, 이 분야에서의 혁신 실험을 지원하기를 기꺼이 합니다. 혁신의 최전선에 있는 기업들을 지원함으로써——우리는 AI 생태계의 번영에 필요한 기술, 인재, 기반 시설을 구축하려고 합니다.
이 이니셔티브를 지원하기 위해——우리는 「기업 계산 능력 이니셔티브」(Enterprise Compute Initiative)를 시작했으며, 최대 1억 5천만 싱가포르 달러를 배정했습니다——AWS, Google Cloud, Microsoft 등 클라우드 서비스 제공자와의 협력을 통해, 기업(중소 기업 포함)이 클라우드 크레딧, AI 도구, 컨설팅 서비스에 접근할 수 있도록 합니다. 이 이니셔티브는 우리의 기업들에게 지원을 제공하며, AI의 야심을 행동으로 전환합니다.
우리는 또한 인식하고 있습니다——디지털 변환은 단지 「기술 사용」이 아니며, 근본적으로는 「사람」에 관한 것입니다. 이것이 바로 인력 업그레이드와 재교육이 항상 싱가포르 접근 방식의 핵심인 이유입니다. 우리는 「TechSkills Accelerator」(TeSA)와 「SkillsFuture」 등의 이니셔티브를 시작했으며, 근로자들에게 교육 과정을 제공하여, 빠르게 진화하는 AI 공간에서 「AI 관련」이고 「AI 이해도」를 갖추도록 합니다.
우리는 당신과 같은 기업들과의 협력을 기대합니다. 우리가 함께 「단지 기술을 실험하는 것」을 초월하게 해주십시오. 우수 센터와 기타 이니셔티브를 통해——우리는 AI 혁신을 지원하고 싶습니다; 하지만 더 중요하게는——우리는 당신과 함께, 당신의 직원들이 디지털 경제와 AI 강화 서비스의 새로운 시대에서 「AI 이해도를 갖추고, AI에 능숙하도록」하고 싶습니다.
정부의 노력만으로는 충분하지 않습니다. 우리는 반드시 협력해야 합니다——산업, 조직과 긴밀히 협력해야 합니다——물론 유럽상회와 같은 중요한 파트너를 포함합니다. 정기적인 대화와 오늘과 같은 협력 이니셔티브를 통해——우리는 뜻을 같이하는 파트너들을 모읍니다. 기업, 개인, 가치 사슬의 다양한 부분들이 함께 생각합니다——생태계로서 우리는 함께 무엇을 할 수 있을까.
우리는 이 대화를 계속 진전시키고 싶습니다. 향후 협력의 중요한 측면 중 하나는, 「혁신, 채택, 기술, 인력 발전, 재교육, 변혁」을 넘어서——「신뢰」입니다. 우리는 AI의 건강한 성장, 사용, 채택을 지원하는 거버넌스 프레임워크를 반드시 마련해야 합니다.
우리와 파트너들은 이 전선에서 상당한 작업을 했습니다——「보호책」을 마련하는 것입니다. AI 투자와 개발의 속도는——수천억 달러가 AI 생태계의 다양한 부분——첨단 모델에서부터, 기반 시설, 데이터 센터까지——으로 흐르고 있습니다. 거대한 자본이 AI로 흐릅니다; 첨단 모델은 빠르게 진화하고 있으며, 점점 더 강해지고, 점점 더 똑똑해집니다. 하지만 동시에——우리가 AI 혁신의 길을 달려갈 때——거버넌스와 신뢰를 걱정하는 모든 사람들은 어디에 보호책을 설치해야 하는지 생각해야 합니다.
이것은 산 길을 내려가는 것과 같습니다——굽은 길이 있다는 것을 미리 알고 있으니——보호책을 먼저 설치해야 하므로, 만약 무언가 일어나도 절벽으로 떨어지지 않습니다. 보호책과 감속 범프가 있어야 하며, 모든 기술의 부작용을 돌봐야 합니다——사회적 수준의 부정적 결과이든, 우리가 한 무리로서 단결 상태를 유지하고 기술에 의해 찢어지지 않도록 보장하든, 또는 아무도 뒤처지지 않도록 보장하든.
이러한 보호책과 신뢰를 어떻게 마련할까요? 우리는 뜻을 같이하는 파트너들과 함께 이를 하고 있습니다. 한 예는 「AI Verify 재단」(AI Verify Foundation)입니다——「책임 있는 AI」 거버넌스를 위한 오픈소스 작업을 하고, AI 테스트와 보증 커뮤니티를 개발하는 커뮤니티입니다. 지금까지 200개 이상의 기업 회원이 있습니다.
올해 2월, AI Verify 재단과 IMDA는 「글로벌 AI 보증 파일럿」(Global AI Assurance Pilot)을 시작했으며, 커뮤니티의 전문 지식을 활용하여, 산업이 AI 테스트에서 직면한 주요 과제의 통찰력을 공유하고, 최고의 사례에 대해 합의에 도달합니다. 이후의 「글로벌 AI 보증 샌드박스」(Global AI Assurance Sandbox)는 이 성공을 계속합니다——배포자들이 생성형 AI 응용을 전문 기술 테스터에게 테스트받을 수 있도록 합니다.
나는 또한 다른 모자를 쓰고 있습니다——보건부 선임 정무차관입니다. 우리는 또한 기술을 어떻게 사용할 수 있을지——특히 AI를——생각하고 있습니다——의사, 임상의, 의료 전문가가 싱가포르 주민들에게 더 나은 의료 서비스를 제공할 수 있도록 지원하기 위해. AI가 그 중에서 두드러진 역할을 합니다. 우리는 병원과 의료 환경에서 AI를 배포할 때 어떻게 보장할까요? 이것은 의료 전문가와 환자들에게 보증을 제공해야 합니다——이미 보증과 거버넌스가 마련되어 있다는. AI Verify 재단이 개발한 지침과 테스트 도구가 중요한 역할을 합니다.
인재 측면에서——우리는 TeSA 등의 여러 프로그램을 통해 산업 파트너들과 긴밀히 협력하며, 신입부터 중간 경력 전환자까지 「현장 교육」 기회를 제공합니다. 그들이 실제 프로젝트와 문제에 대해 작업할 수 있도록 하며, 시장 수요와 관련되어 있고 적용 가능한 기술을 개발합니다.
우리 생태계에서 AI의 정교함을 추진하기 위해——우리는 또한 연구 기관들과 긴밀히 협력하며, AI의 첨단 연구를 수행하고 있습니다. 기초 AI, 응용 AI, Science를 위한 AI를 포함합니다. 올해 4월, A*STAR와 ETH Zurich는 양해각서를 체결했습니다——「약물 발견과 생명 과학에 적용된 AI」 분야의 연구 협력을 심화합니다. 이 협력은 AI가 어떻게 약물 발견을 가속화하고 위험을 줄일 수 있는지 탐색하겠다는 약속입니다——환자를 대상으로 하는 치료법을 더 빠르게, 더 정확하게, 더 경제적으로 만듭니다.
우리는 믿습니다——역동적인 생태계를 개발하려면, 그것은 반드시 개방적이고 협력적이어야 한다고——기업, 고등 교육 기관, 연구 기관과의 파트너십과 함께 생태계를 구축합니다.
그러므로——이는 현장의 모든 기업들을 위한 초대입니다——저는 여러분과의 협력과 이 AI 생태계의 공동 구축을 기대합니다. 또한 유럽 상공회의소가 앞으로 조직할 더 많은 대화와 플랫폼을 기대하며, 뜻을 같이하는 기업들을 한 자리에 모아 이러한 파트너십을 어떻게 더욱 앞으로 나아가게 할지 함께 논의할 수 있기를 기대합니다.
연말이 가까워지고 있습니다——휴일을 축하하시는 친구들께 성탄절 축하 인사를 드립니다——모두에게 평온하고 고요한 연말 휴가를 축원하며, 2026년에 여러분과 다시 만나기를 기대합니다.
정말 감사합니다.
영어 원문
MDDI 공식 웹사이트 원문 · 수집일: 2026-05-02
His Excellency, Artis Bertulis, Ambassador, European Union Delegation to Singapore
Ms Godelieve van Dooren, Vice-President, EuroCham Singapore
Fellow friends and distinguished guests,
Ladies and gentlemen,
A very good morning to all of you. It's my pleasure to be here with all of you at the EuroCham AI summit to talk about a very important topic.
We are at a very important juncture of our AI journey. Earlier, we mentioned the launch of EuroCham Beyond the Buzz AI Report in 2024. Now the very often-asked question is, are we in a bubble?
From buzz to bubble, it is a very fast swing in sentiments and questions in the course of just six to nine to 12 months. Well, going beyond the views of investors on specific valuation of companies, I believe that the technology itself is here to stay because it is a transformative technology that can potentially create a lot of value for companies and industries.
Like all general-purpose technologies, we ask how we can adopt and leverage it? Singapore has always looked at technologies like AI as a general-purpose technology. We are making bets on how we can make full use of this technology to build a vibrant ecosystem, support companies in innovation, improve productivity and efficiency, thereby creating opportunities for our people.
This is no different from how we think about the internet, enterprise software, or social media – how to use them for better digital marketing and new business models. AI will be a transformative technology. But we often say that in a technology life cycle, we overestimate its short-term impact and underestimate its long-term impact. So, a lot of it depends on how we use it and create an ecosystem around it for companies and people to make full use of it.
Since the launch of EuroCham Beyond the Buzz AI Report in 2024, we've seen remarkable acceleration in AI adoption across Singapore. In a recent study conducted by my ministry, we have observed an increase in AI adoption among enterprises in Singapore. Among the companies surveyed, AI adoption rose from about five in 10 in 2024 to seven in 10 in 2025. In Microsoft’s AI Diffusion Report released last month, Singapore stands as one of the top countries in AI adoption, reporting 58.6% of working-age adults using AI for work and in their daily lives.
The EuroCham report’s findings showed that while many companies were exploring AI, most were still in the early experimental phase and assessing AI's impact on their business models, workflows and their competitive advantage. What we’re seeing today goes beyond early days of AI experimentation.
Business leaders are asking themselves the hard question, “How can we deploy AI more effectively and meaningfully to derive real business impact?” Or in short, “What are my returns on investment for this technology?” This can be labour productivity and gains, better products and services for customers, or getting a competitive advantage compared to their competitors.
I see this as a positive trend, to question ourselves the real value of adopting technology. Because at the end of the day, we don't adopt technology for its own sake. We adopt technology to do something better or do better things. To do something better or do better things requires the hard work of making the transformation. This requires upskilling or reskilling our workforce to allow them to use the technology better or having more companies to think about technology in a more clear-eyed and hard-headed manner. And how are we supporting companies to do so?
It’s about understanding the technology – what you can do, what the limitations are. As His Excellency Artis Bertulis mentioned earlier, what you shouldn't do, what should remain in the domain of human skills and judgment. We are supporting companies in setting up their dedicated AI Centres of Excellence in Singapore. Since 2024, the government has partnered with over 50 companies to build up their internal AI capabilities and to develop AI solutions to address their business needs.
These companies have embraced more sophisticated AI applications. DBS, for example, has developed a Customer Service Officer (CSO) Assistant for their customer service officers to respond to queries more effectively. This Gen AI-powered CSO Assistant transcribes conversations in real-time, retrieves relevant information and assists with documentation. Overall, this has reduced call-handling times and improved information accuracy, improving the overall customer service experience of DBS’ customers. This is just one example of how companies are adopting technology into their workforce and supporting the needs of their employees.
Such progress was only made possible by willingness of companies to invest in AI, to experiment with the technology, even when outcomes weren't guaranteed; and to integrate this technology into the existing workforce and processes so many companies in the room here today, you are in the forefront of this bold experimentation and business transformation.
Prudential is another example. Last year, they launched the Prudential AI Lab in Singapore with the goal of accelerating the adoption of AI, GenAI and machine learning throughout the organisation to maximise operational efficiency and deliver a better customer experience. At its launch, the lab saw over 100 use cases submitted by employees from across Prudential’s 24 markets in Asia and Africa.
For companies who are thinking about making this leap, please reach out to us. We're happy to work together with you to set up your AI Centres of Excellence and to support your innovation experimentation in this space. By supporting companies at the forefront of innovation, we want to build the right skills, talent, and infrastructure needed for a thriving AI ecosystem.
To support this initiative, we launched the Enterprise Compute Initiative, which sets aside up to $150 million to give enterprises, including small and medium enterprises, access to cloud credits, AI tools and consultancy through partnerships with cloud service providers such as AWS, Google Cloud, and Microsoft. This initiative gives our enterprises the support to turn their AI ambitions into action.
We recognise that digital transformation is more than just technology use, but fundamentally about people, which is why workforce upskilling and reskilling remain central to Singapore's approach. We have launched initiatives such as a TechSkills Accelerator (TeSA) and SkillsFuture to provide training courses for workers to remain AI-relevant and AI-fluent in this fast-evolving AI space.
We look forward to working with companies like yourselves to go beyond just experimenting with technology. Through Centres of Excellence and other initiatives, we want to support AI innovation. But more importantly, we want to work together with you to help your employees become AI fluent and AI capable in this new age of digital economy and AI-enabled services.
The government's effort alone is not sufficient. We have to work in collaboration, in close partnership with industry and organisations, and certainly with important partners like EuroCham. Through regular dialogues and collaborative initiatives like today's summit, we bring like-minded partners together. Companies, individuals, and different parts of the value chain come together to think about what we can do together as an ecosystem.
This is something where we want to continue the conversation. One important aspect of future collaboration goes beyond innovation, adoption, technology, workforce development, reskilling, and transformation – it's about trust. We need to put in place governance frameworks that support the healthy growth, use, and adoption of AI.
We have worked with partners on this front, and it's about putting guardrails in place. AI investments and developments are moving at such a fast pace. We're seeing hundreds of billions of dollars in investment flowing into different parts of the AI ecosystem - from frontier AI models to infrastructure to data centres. Huge amounts of investment are going into AI technology, and our frontier models are making rapid improvements, becoming more capable and intelligent. But at the same time as we hurtle down the road of AI innovation, I think all of us who are concerned about governance and trust must also think about what guardrails to put in place.
It's almost like thinking about going down a mountain path. As we turn the corner, we know there's going to be a sharp turn ahead, so how do we put the guard rails in place so that if anything happens, we will not fall off the cliff. There will be guard rails and speed bumps available to make sure that we take care of the downside of any technology we use, whether in terms of societal negative consequences, making sure that we stay united as people and not allowing technology to pull us apart, or to make sure that people are not left behind.
How do we put in place those guard rails and trust? We were working with like-minded partners on this. One example of the initiative we launched is called AI Verify Foundation, which is a community set up to manage the open sourcing efforts and develop AI testing and assurance community for Responsible AI. To date, we have more than 200 corporate members in this community.
In February this year, the AI Verify Foundation and IMDA launched the Global AI Assurance Pilot, which taps on the community's expertise to share key insights on the challenges faced by industry in AI testing and to put in place the relevant best practices. The Global AI Assurance Sandbox continues this success, acting as testing ground for deployers to get their GenAI applications tested by specialist technical testers.
Wearing my other hat as the Senior Minister of State for the Ministry of Health, we are also looking at how we use technology, especially AI, in supporting our doctors, clinicians and healthcare professionals in delivering better healthcare services to Singaporeans and AI features prominently. How do you make sure we deploy AI in hospitals in healthcare settings? It gives assurance to the medical professionals and patients that there are safeguards and governance in place. Guidelines and testing kits developed by AI Verify Foundation play an important role.
For talent, we are working closely with industry partners through many programmes like TeSA to provide on-the-job training opportunities to workers – from fresh graduates to mid-career workers looking to transition into this tech industry. There are opportunities to work on real-world projects and problem statements to help our workers develop skills that are relevant and applicable to market needs.
To drive the AI sophistication, we want to see in our ecosystem, we also work closely with research institutions to do cutting-edge work on AI, including fundamental AI, applied AI, and AI for science. In April this year, A*STAR and ETH Zurich signed an MOU to deepen research collaborations in Applied AI for drug discovery and life sciences. This partnership commits to explore ways to harness AI to accelerate and de-risk drug discovery – making it faster, more targeted and cost-effective to deliver therapies to patients.
It is our belief that if we want to develop a vibrant ecosystem, it has to be open and collaborative – partnerships with enterprises, institutes of higher learning, and research institutions coming together to develop the ecosystem.
So, this is an invitation to all our companies here – I look forward to working and partnering with all of you in developing this AI ecosystem. I also look forward to many more conversations and platforms organised by EuroCham to bring like-minded companies together to discuss how we can take this partnership forward.
We are approaching the end of the year, so I would like to wish those who are celebrating a very Merry Christmas. Have a peaceful, quiet end-of-year holiday season and I look forward to a wonderful 2026 with all our friends again.
Thank you so much.