MDDI 연설문 · 2024-09-30
Tan Kiat How 정무차관의 의료 AI 센터 출범식 개막 축사
요점
- • C-AIM(Centre of AI in Medicine)은 「국립의료집단」(NHG)과 난양공과대학교(NTU)가 공동으로 설립했습니다—의료와 AI를 연결합니다.
- • AI는 이미 싱가포르의 의료를 바꾸고 있습니다: AlphaFold는 인류가 수년 내에 6억 개 이상의 단백질 구조를 예측할 수 있게 했습니다(지난 반세기 동안 수십만 개만 해결됨); AI Singapore의 JARVIS-DHL은 AI를 사용하여 당뇨병, 고혈압, 고콜레스테롤 위험 환자를 식별합니다; NUHS는 자체 학습한 RUSSELL-GPT로 진료 요약과 전원 편지를 작성하며, Endeavour AI 플랫폼은 병상을 예측합니다.
- • 「신뢰」는 싱가포르의 「최대 알파 원천」입니다—의료 산업은 특히 그것을 잃을 수 없습니다. 기술과 윤리의 복잡성(진단 정확성, 투명성, 훈련 데이터 다양성, 민감한 데이터 보안)을 반드시 병렬로 처리해야 합니다.
- • C-AIM의 프로젝트 예: PRIME-CXR 신속 흉부 엑스레이 분류, Resaro와의 협력을 통해 「AI 임상 가치 평가」의 견고한 프레임워크 개발.
- • C-AIM은 같은 날 NHG, 올림푸스(Olympus), 예일의학대학원(Yale School of Medicine)과 함께 MOU를 체결했습니다.
전체 번역
MDDI 영어 원문의 번역 · 번역일: 2026-05-03
디지털발전뉴스부 선임국무부장 Tan Kiat How의 「의료 AI 센터」(C-AIM) 개소식 개막 연설(2024년 9월 30일)
싱가포르 이광천의학대학(LKC Medicine) 지배위원회 주석 Lim Chuan Poh 선생님;
싱가포르 전국의료그룹(NHG) 그룹 최고경영자 Joe Sim 교수님;
LKC Medicine 원장, 의료 AI 센터 공동주임 Joseph Sung 교수님;
난양기술대학교(NTU) 컴퓨팅 및 데이터과학학원 고급부원장, 의료 AI 센터 공동주임 Miao Chun Yan 교수님;
여러분:
1. 저는 오늘 「의료 AI 센터」(Centre of AI in Medicine, C-AIM)의 개소식에 참석하게 되어 기쁩니다——이는 전국의료그룹(NHG)과 난양기술대학교(NTU)가 함께 설립했습니다.
2. 이 센터의 설립——은 싱가포르가 「AI를 활용하여 국민의 건강과 복지를 개선」하는 여정 위의 또 하나의 중요한 이정표입니다.
3. 싱가포르는 계속해서 「기술을 통해 제약을 극복」하려 수용해 왔습니다——동시에 트레이드오프에 대해 명확한 인식을 유지하면서——적극적으로 부정적 영향을 완화하고 있습니다. 이러한 실용적인 태도——는 우리가 여러 세대의 범용 기술(컴퓨터부터 인터넷까지, 그리고 다른 디지털 혁신에 이르기까지)의 사용을 형성했습니다.
4. 우리는 AI에도 동일한 태도와 접근법을 취하고 있습니다——AI는 최근 급속한 발전을 이루고 있습니다——특히 생성형 AI 분야에서 말입니다. 이러한 신념——이 우리의 『국가 AI 전략 2.0』을 뒷받침하고 있습니다.
5. 우리는 AI 논의의 최근 변화에 격려를 받고 있습니다——이는 초기의 과대 광고를 넘어——더욱 침착하게 「영향」과 「투자 수익률」에 초점을 맞추는 방향으로 나아가고 있습니다. 영향에 대한 초점——은 우리가 「AI를 활용하여 실제 문제를 해결하고, 기업과 사회에 실질적인 변화를 가져오는」능력을 높였습니다. 투자 수익률에 대한 강조——는 또한 더욱 현실 가능한 비즈니스 모델을 장려했습니다. 이러한 요소들에 대한 진지한 초점이 없다면——AI 중심의 지속 가능하고 활기찬 생태계를 구축하기 어렵습니다.
6. 따라서——의료 생태계의 이해관계자들이 「AI를 통해 우리의 커뮤니티와 환자에게 깊은 영향을 가져다주기」에 마음을 쓰고 있는 것을 보니 저는 기쁩니다.
7. AI가 의료에 미치는 응용 잠재력은 광활합니다——새로운 치료법 발견에서부터 치료 결과를 개선하기까지. 예를 들어——우리는 반세기에 걸쳐 수십만 개의 단백질의 구조를 이해하는 데 시간을 들였습니다. AlphaFold 같은 AI 도구를 활용하면——과학자들은 단 몇 년 안에 6억 개 이상의 단백질의 구조와 상호작용을 예측했습니다——이는 약물 발견을 완전히 변화시켰습니다. 우리는 이 분야의 잠재력에 대해——아직 표면에만 닿아 있습니다.
8. 더 하류의 영역에서——AI는 또한 「노동력 부족과 의료 비용 상승」——이러한 도전은 전 세계 고령화 배경 속에서 계속 누적되고 있습니다——에 대응하고 있습니다. 싱가포르는 특히 이러한 제약을 절실히 느끼고 있습니다. 예측적 진단 같은 능력——은 의료 전문가들이 이러한 도전을 극복하고, 환자의 필요를 더 잘 충족하도록 도와줍니다. 예를 들어——AI Singapore의 「JARVIS-DHL」프로젝트——는 AI를 사용하여 당뇨병, 고혈압, 고콜레스테롤 위험 환자를 식별합니다——조기 개입을 용이하게 합니다——질병 진행과 합병증을 지연시킵니다.
9. AI는 또한 임상 워크플로우와 환자 여정을 재구성하고 있습니다. 싱가포르 국립대학교 의료 시스템(NUHS)은 자체 대형언어모델 「RUSSELL-GPT」를 훈련했습니다——몇 초 안에 환자 기록을 요약하고, 진료의뢰 편지를 작성할 수 있습니다. 그 「Endeavour AI」플랫폼——은 또한 병원 병상 가용성을 예측합니다——용량과 환자 배치를 최적화합니다. 이러한 노력들은 의사들을 역량화합니다——더 빠르고, 더 쉽게 데이터 기반의 결정을 내릴 수 있게 합니다——그들이 더 많은 시간을 환자 돌봄에 할애하도록 합니다.
10. AI가 의료를 변형시킬 때——「신뢰의 보호」는 극히 중요합니다. 싱가포르의 브랜드가 프리미엄을 누릴 수 있는 이유는——우리가 하는 모든 일에서 얻은 신뢰 때문입니다——국내든 국제든 말입니다. 이것이 바로 황순재 총리가 싱가포르의 「최대 alpha 원천」이라고 부르는 바입니다——우리의 「신뢰, 정직, 신뢰도」에 대한 평판입니다.
11. 마찬가지로——「신뢰」는 의료의 핵심입니다——약물 연구개발부터 임상 실무에 이르는 의료 및 건강 돌봄의 제공을 뒷받침합니다. 비록 우리가 AI를 활용하여 의료의 약속을 실현시키더라도——우리는 이러한 추진과 「신뢰의 보호」노력을 동시에 진행해야 합니다.
12. 이는 AI 사용의 「기술 및 윤리적 복잡성」에 대응하는 것을 의미합니다——진단 정확성, 투명성을 보장하는 것과 같이——그리고 다양한 데이터셋에서 AI 시스템을 훈련시키고, 다양한 인구 집단에 걸쳐 적절한 대표성을 보장하는 것입니다. 우리는 또한 민감한 의료 데이터의 보안과 보호를 관리해야 합니다.
13. 저는——의료 AI 센터가 다음 물결의 협력을 추진하고 있다는 것이 기쁩니다——AI 연구를 「책임감 있는 임상 실무」로 변환합니다. 전시장에 전시된 프로젝트들——은 C-AIM이 「임상 배포 가능한 솔루션 구축」에서의 노력을 강조합니다.
14. 예를 들어——「PRIME-CXR」프로젝트——는 흉부 X선을 빠르고 정확하게 분류할 수 있습니다——비정상 발견을 우선순위를 매기고——임상 의사결정을 가속화합니다. PRIME-CXR은 또한 스타트업 Resaro와 협력하고 있습니다——「어떤 AI 솔루션이 최고의 임상 가치를 제공하는지」를 평가하는 견고한 프레임워크를 개발합니다.
15. 이러한 솔루션이 가능한 이유는——C-AIM 내에서——AI 연구자, 엔지니어, 의료 전문가가 핵심 연결 고리를 형성하기 때문입니다——그리고 「실행 과학」(Implementation Science) 방법을 적용합니다——AI가 의료에 미치는 영향을 최대화하기 위해.
16. 이러한 협력 노력——은 「윤리적 배포」를 위한 필수 단계를 기초로 합니다——「데이터 접근을 감독하는」위원회에서부터, 「정보화된 AI 실무」에 관한 훈련 및 교육, 「위험 인지와 효과적인 거버넌스」에 대한 전문가 및 대중과의 정기적인 상호작용까지.
17. 미래를 바라보면——의료는 국가급 도전일 뿐만 아니라, 글로벌 도전입니다——학제적, 분야별, 산업별, 국경을 초월한 지식 및 전문성 공유가 필요합니다. 학계, 산업, 공공 부문 간의 협력——은 의료의 「전체적 전환」을 촉진하는 데 점점 더 중요해지고 있습니다.
18. 따라서——C-AIM이 「전국의료그룹」(NHG), 올림푸스(Olympus), 예일대학교 의학대학원(Yale School of Medicine)과 서명한 MOU를 목격하게 되어 저는 기쁩니다.
19. 저는 모든 파트너들에게 감사함으로 맺습니다——현장에 계신 연구자, 박사과정 학생, 실무자, 커뮤니티 전문가들에게 감사합니다——이 중요한 여정의 일부가 되어주셔서 감사합니다——AI를 활용하여 의료, 건강, 공공 서비스 제공을 함께 변형시키고 있습니다.
20. 저는 이 센터의 미래에 대한 신나는 프로젝트 파이프라인을 기대합니다.
21. 감사합니다.
영어 원문
MDDI 공식 웹사이트 원문 · 수집일: 2026-05-02
OPENING ADDRESS BY SENIOR MINISTER OF STATE, MINISTRY OF DIGITAL DEVELOPMENT AND INFORMATION, MR TAN KIAT HOW AT THE LAUNCH OF CENTRE AI IN MEDICINE (C-AIM) ON 30 SEP 2024
Mr Lim Chuan Poh, Chairman of the Governing Board at LKC Medicine;
Professor Joe Sim, Group CEO of the National Healthcare Group;
Professor Joseph Sung, Dean of LKC Medicine and Co-Director of the Centre of AI in Medicine;
Professor Miao Chun Yan, Senior Deputy Dean of the NTU College of Computing and Data Science, and Co-Director of the Centre of AI in Medicine;
Ladies and gentlemen, and distinguished guests.
1. It is my pleasure to join all of you today at the launch of the Centre of AI in Medicine, or ‘C- AIM’ in short. The Centre is jointly established by the National Healthcare Group and Nanyang Technological University.
2. The establishment of this Centre is another significant milestone in Singapore's journey to harness AI to improve the health and well-being of our citizens.
3. Singapore has always embraced the use of technologies to overcome our constraints, while remaining clear-eyed about the trade-offs, and actively working to minimise downsides. This pragmatic attitude has shaped our use of generations of general-purpose technologies, from computers, to the internet, to other digital innovations.
4. We adopt the same attitude and approach to AI, which has seen rapid advancements in recent times – especially in the field of generative AI. This belief underpins our National AI Strategy 2.0.
5. We are heartened by the recent shifts in discussions around AI, which have moved beyond the initial hype, towards a more sober focus on impact and returns on investment. The growing focus on impact has increased our ability to harness AI to solve real-world problems and make a difference to businesses and society. The emphasis on returns on investment has also encouraged more viable business models. Without a serious focus on these factors, it is difficult to build a sustainable and vibrant ecosystem around AI.
6. Hence, I am glad to see how stakeholders in the healthcare ecosystem are applying their minds to harness AI, to deliver profound impact to our community and patients.
7. There is significant promise in the use of AI in healthcare – from discovering new therapeutics to improving treatment efficacy. For example, it took us half a century to understand the structures of a few hundred thousand proteins. With AI tools like AlphaFold, scientists have predicted the structures and interactions of over 600 million proteins in just a few years. This has revolutionised drug discovery. And we are just scratching at the surface of the potential of applying AI in this area.
8. Further downstream, AI is also tackling workforce shortages and rising healthcare costs – challenges that continue to mount with an ageing population across the world. Singapore feels these constraints especially acutely. Capabilities like predictive diagnostics help healthcare professionals overcome these challenges and better serve patient needs. For example, AI Singapore’s JARVIS-DHL project uses AI to identify patients at risk of diabetes, hypertension, and high cholesterol for early intervention, thereby slowing disease progression and complications.
9. AI is transforming clinical workflows and the patient journey, too. NUHS has trained its own large language model, RUSSELL-GPT, to summarise patient notes and write referral letters in just seconds. Its Endeavour AI platform also forecasts bed availability in hospitals, better optimising capacity and patient placement. Such efforts empower doctors to make data-driven decisions with speed and ease – allowing them to spend more time on patient care.
10. As AI transforms healthcare, safeguarding trust is of crucial importance. Singapore’s brand has a premium because of the trust we command in whatever we do – both domestically and internationally. This is after all what Prime Minister Lawrence Wong calls Singapore’s ‘greatest source of alpha’ – our reputation for trust, integrity, and reliability.
11. Likewise, trust is also at the heart of healthcare, underpinning the delivery of health and medical care from drug research and development to clinical practices. Even as we harness AI to realise its promise in healthcare, we must twin this pursuit with efforts to safeguard trust.
12. This entails tackling the technical and ethical complexities with using AI, such as ensuring diagnostic accuracy, transparency, and training AI systems on diverse datasets to ensure proper representation across populations. We must also manage the security and protection of sensitive healthcare data.
13. I am glad that the Centre of AI in Medicine is embarking on the next bound of partnerships to translate AI research into responsible clinical practice. Projects showcased at the booths highlight C-AIM’s efforts in building clinically implementable solutions.
14. The PRIME-CXR project for example rapidly and accurately triages chest x-rays to prioritise abnormal findings for faster clinical decisions. PRIME-CXR is also collaborating with start-up, Resaro, to develop a robust framework that evaluates which AI solutions deliver the highest clinical value.
15. These solutions are possible because of the critical nexus of AI researchers, engineers, and healthcare experts in C-AIM, applying Implementation Science methods to maximise the impact of AI in healthcare.
16. This collaborative effort is underpinned by fundamental steps to ensure ethical deployment– from committees that oversee data access, to training and education on informed AI practices, to regular engagements with experts and public on risk perceptions and effective governance.
17. Looking ahead, healthcare will remain not only a national challenge, but a global one – requiring the sharing of knowledge and expertise not just across disciplines and domains, but across sectors and borders too. Collaborations between academia, industry and the public sector will be increasingly important to enable a holistic transformation of healthcare.
18. I am therefore delighted to witness the signing of MOUs between C-AIM and the National Healthcare Group, Olympus, and the University of Yale School of Medicine.
19. I would like to end by thanking all of our partners, all of you here, researchers, PhD students, practitioners and community experts for being part of this important journey as we use AI to transform healthcare, wellness and delivery of such services to the public.
20. I look forward to the Centre’s exciting pipeline of projects moving forward.
21. Thank you so much.