MDDI 연설문 · 2025-08-28
양리밍 장관이 Google Cloud AI 아시아 행사에서 한 개막 기조 연설
요점
- • Google과 싱가포르의 AI 협력 체계: 초기의 「AI Trailblazers」+ 올해의 「기업 컴퓨팅 파워 이니셔티브」(ECI) + Google Cloud의 「AI Cloud Takeoff」.
- • 사용 사례: Mirxes(조기 암 검출 진단 키트 스타트업, 평가액이 이미 10억 미국 달러를 초과)는 MedGemma 등 Google 오픈소스 의료 모델을 활용; Gill Capital(H&M, Decathlon 소매 운영사)은 AI 에이전트를 전자상거래 플랫폼에 내장하여 주당 200+ 시간을 절감——해외 시장 확대를 계획하고 있습니다.
- • 에이전트 AI(Agentic AI)는 「단순 보조 도구」에서 「고수준 지시사항을 이해하고 자율적으로 작업을 분해하며 시행착오를 통해 지속적으로 학습할 수 있는」 단계로 진화——능력이 강할수록 거버넌스 문제는 더욱 첨예해짐: 권한, 인간 개입, 책임성.
- • GovTech × Google Cloud 샌드박스: 정부가 Project Mariner Computer Use API(추론, 계획, 태스크 관리)에 조기 접근하여 테스트 및 평가를 진행하고, 경험을 싱가포르 AI 실무 커뮤니티와 공유합니다.
- • 현황: 약 1/3(약 5만 명)의 공무원이 「Pair」(정부 AI 챗봇)를 상시적으로 사용하고 있으며; 약 18,000개의 챗봇은 공무원들이 자체 구축한 것입니다.
전체 번역
MDDI 영어 원문의 번역 · 번역일: 2026-05-03
Google Cloud 최고경영자 Thomas Kurian 님,
여러분 동료와 친구:
좋은 아침입니다.
「Google Cloud AI Asia」 행사에 저를 초대해주셔서 감사합니다——이곳에 와서 정말 기쁩니다.
최근의 「국경일 시민대회」에서——황순재 총리는 AI의 중요성과 싱가포르에 어떤 의미인지에 대해 말씀하셨습니다. 과거의 기술과 혁신의 물결처럼——컴퓨터에서 인터넷까지——우리의 접근 방식은 항상 「시민들이 기회를 잡고 도전에 대응하도록 지원」하는 것이었습니다.
이는 2023년 12월에 공개된 『국가 AI 전략 2.0』(NAIS 2.0)의 정신이기도 합니다. 그 이후——우리의 AI 생태계는 더 강해지고 더 활기를 띠었습니다.
우리의 파트너들은 실질적인 기여를 했습니다. Google이 그 중 하나입니다. 「AI Trailblazers」 이니셔티브를 통해——싱가포르에서 생성형 AI를 조기에 채택한 기업들은 Google Cloud의 컴퓨팅 리소스, 개발 도구, 엔지니어 지원을 받아 프로토타입 애플리케이션을 구축했습니다. 이는 참여 조직 내에서 긍정적인 모멘텀을 만들었을 뿐만 아니라——그들의 동료들도 일어나게 했습니다.
올해 초——우리는 「기업 컴퓨팅 파워 이니셔티브」(ECI)를 출범했으며, 클라우드 서비스 제공자가 개발하고 내장한 AI 도구를 활용하여 기업들이 AI 도입을 시작하거나 가속화하도록 장려합니다. Google Cloud는 현재 ECI 파트너로 참여하고 있으며——「AI Cloud Takeoff」 계획은 많은 싱가포르 기업들이 AI 능력을 구축하고, AI 기반 제품과 서비스를 개발하도록 돕는 것을 목표로 합니다.
이미 여러 회사가 이 프로젝트로부터 이득을 얻었습니다.
한 예시는 Mirxes입니다——암과 기타 질병의 조기 진단을 위한 키트를 개발하는 싱가포르의 생명공학 스타트업입니다. Mirxes의 평가액은 이미 10억 달러를 초과했으며——하지만 그들은 멈추지 않았습니다. 연구 개발을 통해 경쟁력을 높이기 위해——그들은 Google의 오픈소스 의료 모델, 예를 들어 MedGemma를 활용하고 있습니다.
또 다른 예시는 Gill Capital입니다——H&M, Decathlon 등 글로벌 소매 생활용품 브랜드의 운영자 및 유통업체입니다. 이 프로젝트는 Gill Capital이 싱가포르 전자상거래 플랫폼에 내장된 AI 에이전트를 구축하도록 지원했습니다——이러한 에이전트는 현지 소매점 관리자들이 상품 분류를 개선하고, 보충 시기를 추천하며, 고객 데이터를 기반으로 판매 전략을 수립하도록 도와줍니다. Gill Capital은 이를 통해 매주 200시간 이상의 생산성을 절감했습니다. 회사는 또한 싱가포르에서 개발한 이러한 에이전트를 해외 시장으로 확대할 계획입니다.
우리는 「협력」의 방식으로 AI 도입을 계속 추진할 것입니다. 제가 공유한 사례에서 보이듯이——특히 새로운 영역을 탐색할 때, 이러한 협력이 특히 유용합니다. 올해 주목받는 한 영역은 「에이전트 AI」(Agentic AI)입니다.
에이전트 AI는 「사람과 AI의 상호작용 방식」에 새로운 차원을 열어줍니다.
에이전트는 이미 단순한 보조자의 역할을 할 수 있습니다——우리의 지시에 따라 데이터를 분석하고, 이메일을 작성하며, 웹사이트를 찾아보며 정보를 수집합니다.
더 정교한 에이전트는 복잡한 워크플로우에서 일련의 지시를 실행할 수 있습니다——작업을 연결하고, 이전 결과를 바탕으로 다음 단계를 결정합니다.
그 다음——이러한 에이전트가 나타날 수 있습니다: 우리의 상위 수준 지시를 이해하고, 자율적으로 이를 더 작은 작업으로 분해하며, 다양한 방법을 시도하고, 이전 성과를 바탕으로 지속적으로 학습하고 적응합니다.
정교함이 증가할수록——생산성 향상과 가치 증대의 잠재력도 증가합니다.
우리는 상상할 수 있습니다——AI 에이전트를 공공 서비스 개선에 도입하는 것을.
예를 들어——기업들은 때때로 「허가증을 얻기 위해 대처해야 하는 여러 기관」으로 인해 혼란스러워합니다. 그들은 많은 전화를 걸고 많은 웹사이트를 확인한 후에야 올바른 처리 순서를 파악할 수 있습니다. 검사가 필요할 때——예약도 잡아야 합니다. 이러한 워크플로우——지능형 보조자가 도움을 주기에 매우 적합합니다.
또 다른 잠재적 응용은 사회 서비스입니다. 지원을 요청하는 사람들은 그들을 지원하는 「기관 및 프로젝트 네트워크」에 직면할 때 종종 길을 잃습니다. 지능형 보조자는 사회복지사가 고객에게 기본적인 안내를 제공하도록 도울 수 있습니다——예를 들어 행정 요건을 충족하도록——사회복지사가 상담 및 개발 협력과 같은 더 영향력 있는 활동에 집중할 수 있는 시간을 확보하게 합니다.
모든 신기술과 마찬가지로——정부는 우리가 먼저 그것이 어떻게 작동하는지, 오류가 왜 발생하는지 이해해야 한다고 생각합니다. AI 에이전트의 경우——「예상치 못한 행동」은 합리적인 우려입니다——우리는 거버넌스에서 더욱 신중해야 합니다. 에이전트에게 어떤 권한을 부여해야 할까요? 언제 사람이 루프에 있어야 할까요?(in the loop) 예상대로 일이 진행되지 않으면 누가 책임을 집니까?
이러한 질문들은 진지한 고민이 필요합니다. MDDI는 적극적인 역할을 수행할 것입니다——에이전트 능력이 안전하고 책임감 있게 개발 및 배포되도록 보장하기 위해——공무원과 시민이 이러한 도구와 자신감 있게 함께 일할 수 있도록.
우리는 이미 좋은 기초를 갖고 있습니다——AI의 의미 있는 도입을 지원할 수 있는. 우리의 15만 명의 공무원 중에서 약 1/3이 현재 정규적으로 「Pair」를 사용하고 있습니다——정부의 AI 챗봇——생산성, 글쓰기, 연구를 향상시키기 위해. 공무원들은 또한 자신의 봇을 만드는 것을 배우고 있습니다——현재 약 18,000개의 봇이 있습니다. 이러한 봇들은 다양한 워크플로우를 처리하는 데 도움이 됩니다——예를 들어, 공중 문의에 효과적으로 대응하고, 데이터를 분석 연구하며, 정책 검토 등.
[공지] 하지만 우리는 더 나아갈 수 있습니다. GovTech는 Google Cloud와 함께 샌드박스를 구축할 것입니다——공공부문 사용 사례에서 에이전트 AI를 실험하고 해당 솔루션을 테스트하기 위해. 이는 데이터 보호 강화와 「Gemini를 Google Distributed Cloud를 통해 제공」하는 방식으로 구현될 것입니다——나중에 Thomas가 더 자세히 설명할 것입니다. 이 샌드박스에서 Google은 MDDI 산하 기관들이 Google의 「Project Mariner Computer Use API」에 조기에 접근하도록 할 것입니다——추론, 계획, 작업 관리를 할 수 있는 에이전트 AI 도구입니다. 기관들은 최신 에이전트 능력을 테스트하고 평가하고, 위험을 평가하며, 완화 조치를 개발하고, 학습 내용을 싱가포르의 더 넓은 AI 실무 커뮤니티와 공유할 기회를 갖게 될 것입니다. 우리는 이 샌드박스를 통해——에이전트 AI와 어떻게 상호작용하는지 더 잘 이해하고, 신뢰를 구축하며, 공공의 이익을 위해 그 가치를 포착하기를 희망합니다.
오늘 우리가 공개한 샌드박스——는 싱가포르의 「AI와 함께 배우고 성장하기」노력의 일부입니다. 우리는 계속해서 파트너를 찾을 것이며, AI 도입의 경계를 확대할 것입니다.
우리는 싱가포르에서 Google이 구축한 활동의 폭과 깊이에 감사합니다——그리고 귀사의 지역 및 글로벌 사업 확장을 지원하기를 기대합니다.
오늘 행사가 모두에게 완벽한 성공이기를 바랍니다.
영어 원문
MDDI 공식 웹사이트 원문 · 수집일: 2026-05-02
Mr Thomas Kurian, CEO, Google Cloud,
Colleagues and Friends,
Good morning.
Thank you for inviting me to the Google Cloud AI Asia event. I am delighted to be here.
At the recent National Day Rally, Prime Minister Lawrence Wong spoke about the importance of AI and what it means for Singapore. As with past waves of technology and innovation – from the computer to the internet – our approach has always been to support our citizens to make the most of the opportunities and respond appropriately to the challenges.
This was also the spirit that guided the National AI Strategy 2.0 (NAIS 2.0) which we launched in December 2023. Since then, our AI ecosystem has grown stronger and more vibrant.
Our partners have made a definite contribution. Google is one of them. Through the “AI Trailblazers” initiative, early adopters of GenAI in Singapore were given access to Google Cloud’s compute resources, development tools, and engineers to build prototype applications. That created good momentum within the participating organisations. It got their peers to sit up too.
Earlier this year, we introduced the Enterprise Compute Initiative (ECI). This was to encourage companies to kickstart or accelerate their AI adoption, through using AI tools already developed and embedded in the offerings of cloud service providers. Google Cloud is now onboard as one of the ECI partners. Its “AI Cloud Takeoff” programme aims to help many Singapore-based companies build AI capabilities and develop AI-enabled products and services.
Several companies are already benefitting from this programme.
One example is Mirxes. It is a biotech startup in Singapore that develops test kits for early detection of cancer and other diseases. Already valued at over a billion dollars, Mirxes is not staying still. To sharpen its competitive edge through R&D, it turned to Google’s open-source healthcare models such as MedGemma.
Another example is Gill Capital. It is an operator and distributor of global retail lifestyle brands, such as H&M and Decathlon. The programme helped Gill Capital build AI agents that are embedded in their e-commerce platforms offered in Singapore. The agents can also help the retail store managers here improve product classifications, make recommendations on when to replenish stock, and develop sales strategies based on customer data. This has helped Gill Capital to unlock productivity savings of more than 200 hours per week. The company expects to expand the use of these agents developed in Singapore to their overseas markets too.
We will continue to take a partnership approach in promoting AI adoption. As seen from the examples I’ve shared, this is especially useful when exploring newer areas. One area attracting much attention this year is Agentic AI .
Agentic AI opens up new layers of possibilities in the way humans interact with AI.
Agents can already act as simple assistants – following up on our instructions to analyse data, draft emails, or navigate websites to search for information.
More sophisticated agents can implement a series of instructions within complex workflows. They can combine tasks and determine the next steps based on the results of the earlier tasks.
And then there may be agents that understand our high-level instructions, autonomously break them down into smaller tasks, experiment with different approaches, and continuously learn and adapt from earlier efforts.
With increased sophistication, the potential for productivity improvements and value enhancements also grows .
We can imagine introducing AI agents to help improve public services.
For example, businesses are sometimes confused by the multiple agencies they must deal with to get licenses approved. They may call each department or check many websites to figure out the right order of proceedings. When inspections are required, there is the added challenge of making appointments. Workflows like these could do with the help of an intelligent assistant.
Another potential application could be in social services. Help-seekers can feel lost navigating the network of organisations and programmes designed to support them. An intelligent assistant could help social workers provide basic guidance to their clients, such as in meeting administrative requirements. This could free up social workers’ time to focus on more impactful activities like counselling and developing partnerships.
As with all emerging technologies, the Government believes we need first to understand how they work and why mistakes happen . With AI agents, there are valid concerns about unintended actions, and we need to pay even more attention to governance. What permissions should agents be given? When should humans be in the loop? If things do not go as expected, who should be held accountable?
These questions deserve careful consideration. MDDI will play an active role in ensuring that agentic capabilities are developed and deployed in a safe and responsible way , so that our public officers and citizens can work with these tools confidently.
We are building on a good foundation that already supports meaningful adoption of AI. About one-third of our 150,000 public officers now regularly use Pair, the Government’s AI chatbot, to enhance their productivity, writing and research. Public officers are also learning how to build their own AI bots, of which there are now about 18,000 bots. These bots help with a variety of work processes such as responding effectively to public queries, research data analysis, and policy reviews,
[Announcement] But we can go further. GovTech will be working with Google Cloud on a sandbox to experiment with Agentic AI and test agentic solutions for public sector use cases. This will be made possible by enhancements to data protection and how Gemini will be offered through Google Distributed Cloud, which Thomas will say more about later. Through this sandbox, Google will give MDDI agencies early access to Google’s Project Mariner Computer Use API, an Agentic AI tool that can reason, plan and manage tasks. Agencies will have a chance to test and evaluate the latest agentic capabilities, assess the risks, develop mitigation measures, and share the lessons learned with the broader community of AI practitioners in Singapore. From the sandbox, we hope to better understand how to interact with agentic AI and build confidence to capture its value for the public good .
The sandbox we are announcing today is part of Singapore’s efforts to learn and grow with AI. We will continue to seek out partners to push the boundaries of AI adoption.
We thank Google for the breadth and depth of activities you have built up in Singapore and look forward to supporting your business expansion regionally and globally.
I wish you a most successful event today.