MDDI 연설문 · 2026-05-19
MOS Rahayu Mahzam의 「AI in Health × ATxSummit」개막 인사말
요점
- • 싱가포르는 2030년에 처음으로 노인 인구가 어린이를 초과하는 상황을 맞이할 것이며, 싱가포르 인구의 1/4이 65세 이상이 될 것으로 예상됩니다. 이는 「더 건강한 싱가포르」와 같은 이니셔티브를 통해 의료 체계가 상류 예방으로 전환하도록 촉구하고 있습니다.
- • 싱가포르 중앙 병원과 A*STAR 진단 개발 센터의 협력은 세 가지 혁신을 추진했습니다: 항생제 내성에 대응하기 위한 체외 항생제 조합 검사(iACT), 노인의 조기 기억 문제 감지를 위한 PENSIEVE-AI, 그리고 2형 당뇨병 환자의 만성 신장 질환 위험을 추정하기 위한 HealthVector Diabetes입니다.
- • 싱가포르 보건 그룹은 S.C.O.R.E. 프레임워크를 개발했습니다—안전성, 배경과 합의, 객관성, 재현성 및 해석 가능성을 평가—임상 환경에서 대형 언어 모델 출력 및 AI 생성 응답을 평가하기 위해.
- • 싱가포르 보건 그룹은 부탄 왕립 대학교 겔펄포 종 정보기술 대학과 협력하여 부탄 데이터로 훈련되고 농촌 병원의 폐질환을 진단하기 위한 AI 보조 흉부 X선 모델을 개발했습니다. 동시에 부탄의 상황에 맞는 지침, 교육 프로그램 및 규제 프레임워크를 공동으로 제정하고 있습니다.
- • 의료는 싱가포르의 국가 AI 미션 중 하나로 지정되었습니다. 「AI 의료 지침」(AIHGle)과 「모델 AI 거버넌스 프레임워크」를 포함한 정부 지침의 지원을 받으면서 AI의 안전하고 책임 있는 배포를 보장합니다.
전체 번역
MDDI 영어 원문의 번역 · 번역일: 2026-05-22
부탄 팀푸시 주지사 Dasho 박사 롯테·셰링님,
존경하는 손님 여러분, 진행자, 대표, 파트너, 그리고 친구들,
좋은 아침입니다.
오늘날 의료 보건 환경은 두 가지 핵심 현실의 교차점에 놓여 있습니다. 인구의 급속한 고령화와 인공지능의 혁신적 잠재력입니다. 이 교차점에 어떻게 대응하는지가 내일의 의료 보건 과제를 관리할 수 있을 뿐만 아니라 자손 세대의 건강과 복지를 형성할 수 있는지를 결정할 것입니다.
오늘 회의의 주제인 「스마트 네이션에서 블루 존 네이션으로」는 명확한 방향을 제시합니다. 지난 수십 년 동안 싱가포르는 강력한 디지털 인프라를 구축했습니다. 통합 의료 IT 시스템, 데이터 기반시설, 그리고 깊이 있는 제도적 신뢰가 그것입니다. 이러한 기반시설이 우리가 의료 보건 부문의 인공지능 전환을 추진할 수 있게 해줍니다.
블루 존이라는 개념은 이 방에 있는 많은 분들에게 친숙할 것입니다. 일본의 오키나와, 이탈리아의 사르데냐, 코스타리카의 니코야 반도 등 블루 존에서는 지역 주민들이 보통 90세 이상까지 삽니다. 이들의 공통점은 첨단 의료 기술이 아니라 더 단순한 것입니다. 좋은 건강을 자연스러운 결과로 만드는 생활 방식입니다.
2030년까지 싱가포르 노인 인구는 처음으로 아동 인구를 초과할 것입니다. 싱가포르인의 4분의 1이 65세 이상입니다. 불과 수십 년 사이에 우리는 수명을 늘렸습니다. 이제 더욱 어려운 과제는 이 연장된 년월에 삶의 질을 더하는 것입니다.
싱가포르는 어떻게 이를 이루어낼 것인지 의식적으로 결정할 수 있는 드문 기회를 가지고 있습니다. 우리는 데이터를 사용하여 건강한 패턴이 질병 부담이 되기 전에 이를 감지할 수 있습니다. 우리는 인공지능을 배포하여 인간의 눈이 놓친 것을 발견할 수 있으며, 환자가 진료소에 나타날 때까지 기다릴 필요가 없습니다. 우리는 이미 시작된 「더 건강한 싱가포르」의 토대 위에 계속 진전할 수 있습니다. 의료 보건 시스템을 상류로 전환하여 예방과 커뮤니티 케어로 향하고, 목표 지향적인 조치로 사람들이 의료가 필요해지기 전에 건강을 유지하도록 장려하는 것입니다. 결국 좋은 건강은 우리가 매일 구축할 수 있는 것입니다.
싱가포르가 더 건강한 커뮤니티 건설의 길로 나아갈 수 있다는 신뢰를 주는 것은 오늘 여기에 모인 여러분 한 분 한 분입니다. 우리 중에는 인체 세포 수준에서 일어나는 일을 이해하는 연구자들이 있습니다. 환자가 틈새에서 빠져나가는 것이 어떤 것인지 아는 임상의들이 있습니다. 도구를 만드는 기술자들이 있습니다. 시스템이 모든 사람을 위해 작동하도록 만들어야 하는 정책 입안자들이 있습니다. 그리고 지속 가능한 경제학 없이는 규모를 확대할 수 없다는 것을 이해하는 업계 지도자들이 있습니다. 여러분은 발견에서 전달까지의 완전한 연쇄를 대표합니다.
오늘의 대화는 의도적으로 이 연쇄를 추적할 것입니다. 인공지능이 우리의 노화 방식에 대해 우리에게 가르쳐주는 것부터, 우리가 이러한 발견을 실험실과 시범 기지에서 병원, 커뮤니티, 가정으로 어떻게 가져갈 것인지, 그리고 올바른 경제학을 통해 좋은 아이디어를 규모로 확대하는 방법까지입니다. 나는 이 정상회담이 산업, 학계, 그리고 법률 및 규제 분야를 결집하여 이러한 중요한 문제를 다루고 있다는 것이 기쁩니다. 다양한 관점이 과학적으로 가능한 것과 환자와 커뮤니티에 실질적인 의미가 있는 것 사이의 다리를 놓을 수 있기 때문입니다.
우리는 또한 오늘 두 개의 양해각서 서명을 증인할 것입니다. 첫 번째는 싱가포르 종합 병원과 A*STAR 진단 개발 센터 간의 협력입니다. 이 파트너십은 유망한 연구를 환자에게 미치는 실질적인 영향으로 전환하는 것을 목표로 하며, 현재까지 세 가지 혁신을 지원해왔습니다.
첫째, 시험관 내 항생제 조합 테스트(iACT)는 의사가 환자에게 올바른 항생제 조합을 선택하는 데 도움을 주는 도구이며, 동시에 항균 내성 증가라는 위협에 대응합니다.
둘째, PENSIEVE-AI는 노인의 초기 기억 문제를 발견할 수 있는 디지털 드로잉 애플리케이션입니다.
셋째, HealthVector 당뇨병은 제2형 당뇨병 환자의 만성 신장 질환 위험을 예측할 수 있는 인간 생물학의 세계 최초 디지털 쌍둥이 모델입니다. 당뇨병은 싱가포르의 가장 시급한 공중 보건 과제 중 하나입니다. 신기능 부전, 실명, 절단 등의 합병증으로 인해 당뇨병은 환자들에게 황폐화되며 우리의 의료 보건 시스템에 부담을 줍니다. 고위험군을 파악하여 조기 개입을 가능하게 하는 인공지능 도구는 단순한 연구 성과가 아닙니다. 이는 우리 인구가 직면한 가장 시급한 건강 필요 중 하나에 대한 직접적인 대응입니다.
두 번째 양해각서는 싱가포르 보건 그룹과 부탄 왕립 대학교 거렐푸트 정보기술 대학(GCIT) 간의 협력입니다. 여기에는 내가 깊이 있게 생각하는 문제와 관련이 있습니다. 우리가 여기서 하는 일은 국경에서 멈춰서는 안 됩니다. 싱가포르는 오랫동안 지역 보건 허브이자 지식 파트너였으며, 이 파트너십은 이 약속의 표현입니다. 특히 나를 안심시키는 것은 지난해 ATx에서 우리가 논의한 것이 여전히 개발 중인 모델이었는데, 오늘 우리는 그것이 우리의 국경 밖에서 뿌리를 내렸음을 봅니다.
싱가포르 보건 그룹과 GCIT 팀은 부탄 데이터로 특별히 훈련된 인공지능 지원 흉부 방사선 촬영 모델을 개발 중입니다. 이는 농촌 병원의 감염 및 암과 같은 폐질환 진단을 지원하기 위함입니다. 이 모델은 싱가포르 보건 그룹과 A*STAR가 공동으로 개발한 MerMED-FM 위에 구축되었습니다. 이 작업은 임상 전문 지식과 기술 능력이 공동의 목표와 결합될 때 무엇이 일어나는지를 증명합니다.
임상 도구 외에도 두 기관은 함께 의료 보건에서의 책임 있는 인공지능 사용에 관한 지침, 교육 프로그램, 그리고 규제 프레임워크를 개발할 것입니다. 부탄의 배경에 맞게 맞춤형이 될 것입니다. 부탄의 독특한 의료 보건 환경과의 상호작용을 통해 우리는 아시아 지역에 대한 우리의 이해와 우리의 모델이 무엇을 할 수 있는지를 강화합니다.
이 두 개의 양해각서는 우리에게 정상회담이 끝날 때 일이 끝나지 않음을 상기시킵니다. 대화가 문을 열지만, 약속이 우리를 앞으로 나아가게 하는 동력입니다.
우리가 비전에서 행동으로 나아갈 때, 나는 세 가지 스마트 네이션 목표를 반향하고 싶습니다. 신뢰, 성장, 그리고 커뮤니티입니다.
인공지능과 의료 보건에 있어서 신뢰는 환자 안전의 기초입니다. 인공지능이 우리의 의료 보건 부문에서 더욱 활발한 역할을 하기 시작함에 따라, 우리는 계속해서 그 사용을 엄격하게 평가하고 규제해야 합니다. 이것이 내가 싱가포르 보건 그룹이 S.C.O.R.E. 프레임워크를 개발했다는 것이 기쁜 이유입니다. 「안전, 맥락과 합의, 객관성, 재현성, 그리고 설명 가능성」은 임상 환경에서 대규모 언어 모델 출력과 인공지능이 생성한 응답을 평가합니다.
S.C.O.R.E.는 현재 사용 중입니다. 싱가포르 보건 그룹의 임상 팀은 환자 케어 전달을 지원하는 인공지능 도구 평가에 이를 적용했습니다. 약물 자문 챗봇에서부터 상담 중에 전문가를 지원하는 인공지능 시스템까지, 인공지능 응답이 안전하고, 정확하며, 이해하기 쉬운지를 보장합니다. 임상 의사 결정 지원에서 이는 배포 전 모델 출력을 검증하고 다양한 임상 환경에 가장 적절한 모델을 선택하도록 안내하는 데 사용됩니다. 싱가포르 정부는 「의료 보건 인공지능 지침(AIHG)」과 「모델 인공지능 거버넌스 프레임워크」와 같은 지침을 수립했습니다. 이는 의료 보건에서 안전하고 책임 있는 인공지능 배포를 안내합니다. 이러한 노력들이 우리의 신뢰 가능한 인공지능 채택 생태계 구축에 기여합니다.
성장에 관해서, 인공지능은 진단의 가능성을 변화시키고 임상의들에게 더 나은 도구를 제공할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 하지만 이 잠재력을 실현하는 것은 우리가 두 세계를 잘 넘을 수 있는지에 달려 있습니다. 우리는 임상의들이 인공지능을 충분히 깊이 있게 이해하여 더 나은 질문을 제시하고, 부족한 점을 파악하며, 침상에서 적절하게 적용되도록 할 수 있어야 합니다. 우리는 또한 인공지능 연구자들이 임상 케어를 충분히 깊이 있게 이해하여 도구를 구축해야 합니다. 단순히 기술적으로 인상적인 도구가 아니라 현실의 상황과 케어 전달 방식에 맞는 도구 말입니다. 임상 전문 지식과 기술 능력을 결합하여 윤리적이고 책임 있는 방식으로 적용하는 것이 유망한 기술을 환자에게 더 나은 결과로 전환시킵니다.
그 다음은 커뮤니티입니다. 우리가 해결하려는 문제는 너무 복잡하고 이해관계가 너무 높아서 어떤 단일 커뮤니티도 혼자서는 해결할 수 없습니다. 우리는 임상의, 과학자, 기술자, 정책 입안자, 업계 지도자, 그리고 환자 옹호자들이 모여야 합니다. 이 정상회담은 좋은 출발 플랫폼입니다.
의료 보건에서의 인공지능에 관해서, 우리는 매우 유리한 위치에 있습니다. 우리는 강력한 의료 보건 시스템, 적절한 인재, 그리고 견고한 거버넌스를 가지고 있습니다. 의료 보건은 우리 국가의 인공지능 사명 중 하나입니다. 의료 보건에서 인공지능이 더 큰 영향을 창출할 수 있는 잠재력은 크습니다. 임상 의사 결정과 의료 보건 전달을 개선하고, 사람들이 더 길게, 더 충만하게 살 수 있도록 돕습니다. 나는 의료 보건의 인공지능을 통해 우리가 더 많은 성과를 이루기를 기대합니다.
싱가포르 보건 그룹 인공지능 사무소가 수많은 탁월한 임상의, 연구자, 기술자, 그리고 정책 입안자들을 결집시킨 것에 감사합니다. 그들은 모두 인공지능이 인간 건강을 위해 봉사할 수 있고 또 그래야 한다는 강한 신념을 가지고 있습니다.
이 지점에서, 나는 「스마트 네이션에서 블루 존 네이션으로」라는 주제의 ATx 정상회담 회의가 공식적으로 개막되었음을 발표하게 되어 기쁩니다. 감사합니다.
영어 원문
MDDI 공식 웹사이트 원문 · 수집일: 2026-05-22
Dasho Dr Lotay Tshering, Governor of Gelephu Mindfulness City, Bhutan,
Distinguished panellists, moderators, delegates, partners, and friends.
Good morning.
The healthcare landscape today stands at the intersection of two defining realities: a rapidly ageing population, and the transformative potential of artificial intelligence. How we navigate this intersection will enable us to not only manage the healthcare challenges of tomorrow but also shape the health and wellbeing of generations to come.
The theme for today’s session, "Smart Nation to Blue Zone Nation", sets a clear direction. Over the past decades, Singapore has built strong digital foundations: comprehensive healthcare IT systems, data infrastructure, and deep institutional trust. These foundations have enabled us to drive AI transformation in our healthcare sector.
The concept of a Blue Zone will be familiar to many in this room. In Blue Zones like Okinawa in Japan, Sardinia in Italy, and Nicoya in Costa Rica, communities routinely live well beyond 90 years old. What they share is not advanced medical technology, but something simpler: ways of living that make good health the natural outcome.
By 2030, Singapore will have more seniors than children for the first time in our history. One in four Singaporeans will be aged 65 or older. In just a few decades, we have added years to life. The harder task now is to add life to those years.
Singapore has the rare opportunity to be deliberate about how we do that. We can use data to detect health patterns before they become disease burdens. We can deploy AI to catch what the human eye misses, rather than wait for patients to show up at the clinics. And we can build on what Healthier SG has begun: shifting our healthcare system upstream, towards prevention and community care, encouraging people to stay healthy through targeted measures before they ever need to seek care. After all, good health is something we can build up every day.
What gives me confidence that Singapore can chart this path towards building healthier communities is all of you gathered here today. Amongst us, researchers who understand what is happening at the cellular level of the human body, clinicians who know what it looks like when a patient falls through the cracks, technologists building the tools, policymakers who must make the system work for everyone, and industry leaders who understand that none of this reaches scale without sustainable economics. You represent the full chain, from discovery to delivery.
The conversations today will trace that chain deliberately, from what AI is teaching us about how we age, to how we bring these discoveries from laboratories and test beds to hospitals, communities and homes, and how we can make good ideas scale with the right economics. I am glad this Summit has brought the industry, academia, and the legal and regulatory communities together to tackle these important questions, because diverse perspectives help us bridge what is scientifically possible with what is practically meaningful for patients and communities.
We are also here to witness the signing of two MOUs today. The first is between Singapore General Hospital and A*STAR’s Diagnostics Development Hub. This partnership aims to translate promising research into real impact for patients and has supported three innovations so far.
First, the in-vitro Antibiotic Combination Test (iACT), a tool that helps doctors choose the right antibiotic combination for patients, while addressing the growing threat of antimicrobial resistance.
Second, PENSIEVE-AI, a digital drawing application that spots early memory problems in seniors.
Third, HealthVector Diabetes, which is the world’s first digital twin model of human biology that can estimate the risk of chronic kidney disease in people with type 2 diabetes. Diabetes is one of Singapore's most pressing public health challenges. With complications like kidney failure, blindness, and amputation, diabetes is devastating for patients and strains our healthcare system. An AI tool that can help to identify high-risk individuals for early intervention is not just a research achievement. It is a direct response to one of the most urgent health needs of our population.
The second MOU, between SingHealth and Gyalpozhing College of Information Technology (GCIT), Royal University of Bhutan speaks to something I feel strongly about – that the work we do here should not stop at our borders. Singapore has long played a role as a regional health hub and knowledge partner, and this partnership is an expression of that commitment. I am especially heartened that at last year's ATx, we were speaking about a model still in development, and today, we see it find its footing beyond our shores.
Together, the SingHealth and GCIT teams are developing an AI-assisted chest radiograph model trained specifically on Bhutanese data, to support the diagnosis of lung diseases like infections and cancer in rural hospitals. The model is built on MerMED-FM, which is co-developed by SingHealth and A*STAR. This work is a testament to what becomes possible when clinical expertise and technical capability are brought together with a shared purpose.
Alongside the clinical tool, both institutions will co-develop guidelines, educational programmes, and regulatory frameworks on responsible AI use in healthcare, tailored to Bhutan's context. From engaging with Bhutan’s unique healthcare setting, we strengthen what we know and what our models can do across the Asian region.
Both MOUs are a reminder that the work does not end when the Summit does; conversations open doors, but commitments are what move us forward.
As we move from vision to action, I want to echo the three Smart Nation goals – Trust, Growth, and Community.
Trust, in AI and healthcare, is the foundation for patient safety. As AI starts to play a more active role in our healthcare sector, we must continue to be rigorous about assessing and governing its use. This is why I am glad that SingHealth has developed the S.C.O.R.E. framework “Safety, Context & Consensus, Objectivity, Reproducibility, and Explainability” for evaluating large language model outputs and AI generated responses in clinical settings.
S.C.O.R.E. is already at work. Clinical teams across SingHealth have applied it to evaluate AI tools that support patient care delivery, from medication enquiry chatbots to AI systems that assist specialists during consultations, ensuring that AI responses are safe, accurate, and easy to understand. In clinical decision support, it has been used to validate model outputs before deployment, and to guide the selection of the most suitable models for different clinical contexts. The Singapore Government has contextualised guidance such as the AI in Healthcare Guidelines (AIHGle) that guides safe and responsible deployment of AI in healthcare, and the Model AI Governance Frameworks. These efforts help build up our trusted ecosystem for AI adoption.
On Growth, AI has the potential to transform what is diagnostically possible and equip clinicians with better tools. But realising that potential depends on how well we bridge two worlds. We need clinicians who understand AI well enough to ask better questions of it, identify where it falls short, and ensure it is applied appropriately at the bedside. And we need AI researchers who understand clinical care well enough to build tools – not just technically impressive ones – but those that address the realities and fit into how care is delivered. It is the combination of clinical expertise with technical capability, applied ethically and responsibly, that turns promising technology into better outcomes for patients.
And then there is Community. The problems we are trying to solve are too complex, with stakes that are too high for any community to tackle alone. We need clinicians, scientists, technologists, policymakers, industry leaders, and patient advocates to come together, and this Summit is a great platform to start.
When it comes to AI in healthcare, we are starting from a very good position – we have a strong healthcare system, the right talent, and sound governance. Healthcare is one of our national AI Missions, and there is so much potential for AI to create greater impact in healthcare – to improve clinical decision-making and healthcare delivery and helping people to live longer and live well. I look forward to what more we can achieve through AI for healthcare.
I thank the SingHealth AI Office for bringing together a remarkable gathering of clinicians, researchers, technologists, and policymakers, all united by a strong conviction that AI can and should serve human health.
On that note, it is my pleasure to declare the ATx Summit session on Smart Nation to Blue Zone Nation officially open. Thank you.