PMO 연설문 · 2026-05-20

DPM Gan Kim Yong의 「Trust and AI: Navigating a World in Transition」 Leaders Dialogue

Gan Kim Yong · 부총리 겸 통상산업부 장관 · 「신뢰와 AI: 변화하는 세계를 항해하기」리더 대화

요점

  • 싱가포르는 Global AI Financial Hub Index에서 뉴욕과 샌프란시스코에 이어 주요 금융 허브 중 3위를 차지하고 있습니다.
  • 금융 중심지들은 AI를 책임감 있게 수용하고 활용하며, 이를 대규모로 배치하고, 신뢰를 보존하고, 보안을 확보하고, 기술을 효과적으로 다룰 수 있는 인력을 양성할 수 있는 역량에 따라 점점 더 평가받을 것입니다.
  • 싱가포르의 AI 도입은 생태계 중심의 접근 방식을 취해야 하며, 규제 기관, 은행, 보험사, 자산 운용사, 기술 기업을 함께 모으되, 더 큰 경제 규모의 국가와 경쟁하려는 시도는 피해야 합니다.
  • 싱가포르는 AI 테스팅을 위한 신뢰할 수 있는 공간, 책임 있는 배치에 대한 실질적 지침, 모델 검증, 데이터 보호, 위험 관리를 위한 공통 거버넌스 프레임워크가 필요하며, 이를 통해 전사적 AI 도입을 지원해야 합니다.
  • 금융 기관의 AI 도입은 반복적 업무를 줄이고, 의사결정을 개선하고, 위험 통제를 강화하며, 전문가들이 판단, 고객 관계, 문제 해결을 포함하는 고부가가치 역할에 집중할 수 있도록 설계되어야 합니다.
  • 금융 분야의 미래 인력 경쟁력은 위험 관리, 규정 준수, 사이버보안, 운영 등의 분야에서 도메인 전문성과 AI 역량을 결합하는 것에 달려 있으며, 고립된 AI 기술 개발만으로는 부족합니다.

전체 번역

PMO 영어 원문의 번역 · 번역일: 2026-08-10

경제

일자리와 생산성

과학과 기술

부총리 겸 통상산업부 장관 Gan Kim Yong이 「신뢰와 AI: 전환의 세계를 헤쳐 나가다」 지도자 대화에서 한 연설, 2026년 5월 20일

Tan Su Shan님, 존경하는 손님 여러분, 숙녀 여러분과 신사 여러분,

여러분 모두에게 좋은 아침입니다.

소개

우리는 전 세계 경제가 여러 영역에서 동시에 재편성되고 있는 시점에 만나고 있습니다.

지정학적 경쟁이 심화되고 있습니다.

공급망이 재구성되고 있습니다.

자본 배치가 더욱 선택적이고 집중적으로 이루어지고 있습니다.

그리고 기술, 특히 인공지능은 많은 사람들이 따라갈 수 있는 속도보다 더 빠르게 발전하고 있습니다.

싱가포르와 같은 작고, 개방적이며, 전 세계적으로 연결된 경제에 있어서, 이러한 변화는 깊은 의미를 갖습니다.

우리의 관련성은 규모에 바탕을 두지 않았습니다. 우리가 신뢰받는지, 우리가 유용한지, 그리고 우리가 세계의 나머지와 얼마나 연결되어 있는지에 바탕을 두고 있습니다.

경쟁 균형이 변할 때, 싱가포르는 신속하게 움직여야 합니다.

AI는 그러한 변화 중 하나입니다. 이는 은행이 고객에게 서비스하는 방식, 자산관리자가 자본을 배치하는 방식, 보험사가 위험을 가격 책정하는 방식, 규정준수 팀이 의심스러운 활동을 탐지하는 방식, 그리고 기관이 사이버 위협으로부터 스스로를 보호하는 방식을 변환할 수 있습니다.

이번 아침 Global AI Financial Hub Index의 출범은 매우 시의적절합니다.

싱가포르의 순위는 New York과 San Francisco에 이어 주요 금융 허브 중 세 번째로, 강력한 신뢰의 표현입니다.

하지만 더욱 중요하게는, 이는 다음 경쟁이 어디서 벌어질 것인지를 우리에게 보여줍니다.

미래의 주요 금융 중심지는 깊은 시장, 강력한 제도, 좋은 인프라를 갖춘 곳만이 아닐 것입니다. 비록 이들은 여전히 중요하고 필수적으로 남아있겠지만 말입니다.

점점 더, 금융 중심지들은 AI 역량을 수용하고 활용할 수 있는지, 책임감 있게 이를 실행할 수 있는지, 규모 있게 배치할 수 있는지, 신뢰를 보존할 수 있는지, 보안을 보장할 수 있는지, 그리고 기술을 효과적이고 자신감 있게 다룰 수 있는 능력을 갖춘 인력을 육성할 수 있는지에 따라 평가받을 것입니다.

싱가포르의 순위로 고무받고 있는 한편, 우리는 이를 행동의 촉구로도 봐야 합니다.

금융 중심지로서 우리의 다음 도약은 우리가 세 가지를 얼마나 잘 수행하는지에 달려 있을 것입니다.

첫째, AI를 실험에서 기업 전체 채택으로 전환하는 것입니다.

셋째, AI가 개발되고 활용되는 방식에 신뢰, 안전, 보안을 내재화해야 합니다.

실험에서 기업 전사적 도입까지

금융 분야의 AI 약속은 분명합니다. 하지만 그 완전한 가치는 AI가 워크플로우, 위험 시스템, 운영 모델에 내재화될 때에만 실현될 것입니다.

금융 기관에 있어서 이는 성과를 실질적으로 개선하는 영향력 있는 사용 사례 파악, 워크플로우 재설계, 데이터 품질 개선, 팀 교육, 그리고 AI를 조직의 가장자리에 남겨두는 것이 아니라 운영 체계에 통합하는 것을 의미합니다.

이는 쉽지 않습니다.

많은 기관이 여전히 레거시 시스템, 단편화된 데이터, 역량 격차, 그리고 구현 위험에 대한 불확실성에 직면해 있습니다.

규모가 작은 기업은 독자적으로 역량을 구축할 자원이 부족할 수 있습니다.

규모가 큰 기관들은 AI 도입이 운영 모델, 위험 관리 및 조직 문화에 깊고 광범위한 변화를 요구한다는 것을 알게 될 것입니다.

이것이 싱가포르의 접근 방식이 생태계 주도형이어야 하는 이유입니다. 우리의 장점은 규모가 아닙니다. 우리는 가장 큰 경제를 능가할 수 없고, 가장 큰 모델을 구축할 수도 없습니다. 하지만 우리는 유용한 AI 솔루션이 개발되고, 테스트되고, 실제 금융 사용 사례에 배포되는 장소가 될 수 있습니다.

우리는 규제 기관, 은행, 보험사, 자산 관리자 및 기술 회사를 같은 테이블에 모을 수 있습니다.

우리는 혁신이 장려되면서 위험이 적절히 이해되고 관리되는 환경을 만들 수 있습니다.

하지만 이를 위해서는 기업들이 AI 솔루션을 테스트할 수 있는 신뢰할 수 있는 공간, 책임감 있는 배포에 대한 실용적인 지침, 그리고 모델 거버넌스, 검증, 데이터 보호 및 위험 관리에 대한 공통 접근 방식이 필요합니다.

공공-민간 파트너십을 강화함으로써, 우리는 더 많은 기업들이 고립된 파일럿에서 확장 가능한 배포로 이동하도록 도울 수 있습니다.

이것이 싱가포르가 경쟁할 수 있는 방식입니다 – 모든 AI 트렌드를 쫓지 않고, 금융 분야에서 영향력 있는 AI 도입을 위한 신뢰할 수 있는 기반이 되는 방식입니다.

좋은 일자리와 기회

둘째, AI는 좋은 일자리와 기회로 전환되어야 합니다.

이는 Economic Strategy Review에 따른 싱가포르의 갱신된 경제 전략의 중심입니다.

성장은 여전히 필수적입니다. 하지만 AI와 자동화의 시대에, 성장은 더 이상 이전처럼 일자리를 창출하지 않을 수 있습니다.

더 적은 수의 근로자로 더 많은 일을 할 수 있습니다.

일부 작업은 자동화되고, 일부 직업은 재설계되고, 일부 근로자는 어려운 전환에 직면할 것입니다.

우리는 이미 이의 초기 징후를 보고 있습니다.

일부 AI 노출 분야에서는 항목 수준의 일자리가 변경되면서 졸업생 진출 결과가 영향을 받습니다.

컴퓨터 과학에서도 업무의 성질이 변하고 있습니다 – 일상적인 코딩은 줄어들고, 더 높은 수준에서 시스템을 설계하고, 조직하고, 감독하는 업무가 늘어나고 있습니다.

일이 사라지고 있지는 않습니다. 하지만 변하고 있으며, 불균등하게 변하고 있습니다.

싱가포르의 경우, 대답은 변화를 막는 것이 될 수 없습니다. AI 도입을 지연시킨다면, 우리는 경쟁력을 약화시킬 것이고 궁극적으로는 근로자에게 더 적은 피해가 아닌 더 큰 피해를 끼칠 것입니다.

우리의 접근 방식은 AI 도입을 형성하는 것이어야 하므로, 가능한 한 근로자를 보완합니다.

금융에서 AI는 일상적인 업무를 줄이고, 의사 결정을 개선하고, 위험 관리를 강화하고, 전문가들이 판단력, 고객 참여 및 문제 해결을 포함하는 더 높은 가치의 역할에 집중할 수 있도록 해야 합니다.

직무 재설계는 기술 도입과 함께 진행되어야 합니다.

기업들이 AI를 도입할 때, 단지 「비용을 얼마나 절감할 수 있을까?」라고만 묻지 않아야 합니다.

그들은 또한 다음과 같이 묻기도 해야 합니다:

「어떤 종류의 새로운 역할을 만들 수 있을까?」

「기존 근로자들을 어떻게 훈련시킬 수 있을까?」 그리고

「관계 담당자, 분석가, 컴플라이언스 전문가, 운영 직원 및 기술자들이 어떻게 AI를 활용하여 더 높은 가치의 업무를 수행할 수 있을까?」

미래는 「AI 기술」만 있는 것이 아닐 것입니다. AI와 분야 전문성의 조합이 될 것입니다 – 즉, AI와 금융, 위험 관리, 컴플라이언스, 자산 운용 자문, 사이버보안 및 운영의 조합입니다.

AI는 정보를 처리하고, 패턴을 감지하고, 옵션을 생성할 수 있습니다. 하지만 클라이언트는 여전히 판단력, 책임감, 공감 및 신뢰를 가치 있게 여길 것입니다.

많은 역할에서, 승자는 AI와 경쟁할 수 있는 사람들이 아니라 AI를 활용하는 방법을 배우고 AI를 자신을 위해 일하도록 하는 사람들입니다.

우리는 또한 경쟁력을 유지하려면 싱가포르가 계속해서 글로벌 AI 인재를 유치해야 한다는 점을 인식해야 합니다.

특화된 AI 연구자, 엔지니어, 제품 빌더, 사이버 전문가, 구현 전문가들을 둘러싼 글로벌 경쟁은 매우 치열합니다.

싱가포르에서 AI 역량을 구축하려면 전 세계의 최고 팀과 아이디어에 열린 자세를 유지해야 합니다.

그러나 이는 AI가 싱가포르인들을 위해 더 나은 일자리와 기회로 이어져야 한다는 점을 더욱 중요하게 만듭니다.

글로벌 AI 팀이 싱가포르에 정착할 때, 지역 팀을 확충하고 전문 지식을 이전하고 리더십 경로를 구축하고 싱가포르인들이 최첨단 과제에서 세계적 수준의 인재와 함께 일할 수 있는 역할을 만들어 싱가포르의 역량을 심화하는 데 도움이 되어야 합니다.

따라서 인력 변환은 AI 의제와 분리될 수 없습니다. 이것이 핵심입니다.

정부는 우리의 역할을 다할 것입니다.

우리는 전체 인력에 걸쳐 AI 문해력을 강화하고 부문별 AI 역량을 구축할 것입니다.

우리는 산업과 협력하여 AI 구현, 모델 검증, AI 거버넌스, 사이버 위험 관리, 디지털 운영, 금융 기술의 신흥 역할로 진입하는 경로를 개발할 것입니다.

우리는 또한 구조 조정으로 인한 영향을 받는 근로자들에 대한 지원을 강화할 것입니다.

이는 근로자들에게 조기 지원, 더 나은 직업 매칭, 더 실질적인 재교육, 새로운 경력에 대한 명확한 경로를 제공하는 것을 의미합니다.

고용주들도 역할을 해야 합니다.

이곳에 계신 많은 분들은 주요 기관을 이끌고 자본을 관리하며 고객에게 조언하거나 투자 결정을 형성합니다. 여러분은 자본이 어디로 흐르는지에 대해서뿐만 아니라 역량이 어떻게 구축되는지에 대해서도 영향력이 있습니다.

싱가포르에 투자할 때, 싱가포르인들에게도 투자해 주기를 바랍니다.

여기서 팀을 구축하세요. 그들을 훈련하세요.

그들에게 지역 및 글로벌 기회에 노출될 기회를 주세요.

싱가포르인들이 지역 및 해외에서 리더십 역할을 맡을 수 있는 경로를 만드세요.

이것이 우리가 싱가포르의 금융 중심지로서의 성공이 국민에게 혜택을 줄 것을 보장하는 방법입니다.

AI에서 신뢰, 안전, 보안 구축

AI는 기회를 창출합니다. 하지만 위험 환경도 변화시킵니다.

기업이 사기를 탐지하는 데 도움이 되는 동일한 기술이 범죄자들이 더 큰 해를 끼치는 데도 도움이 될 수 있습니다.

생산성을 향상시키는 동일한 도구들도 사이버 공격을 자동화하는 데 사용될 수 있습니다.

혁신을 지원하는 동일한 모델들도 오용될 경우 심각한 해를 끼치는 장벽을 낮출 수 있습니다.

최첨단 AI의 최근 발전은 이 위험 경계가 얼마나 빠르게 변하고 있는지를 보여주었습니다.

이것이 새로운 현실입니다. 문제는 AI가 좋은지 나쁜지가 아닙니다. AI는 강력하고, 강력한 기술은 효과적인 보호 장치가 필요합니다.

이는 싱가포르에 특히 중요합니다. 우리의 금융 중심지는 신뢰를 바탕으로 구축되었습니다. 고객들은 우리 기관, 우리의 규제 기준, 우리의 법치주의, 그리고 위험을 관리하는 우리의 능력을 신뢰하기 때문에 자산을 여기에 두고 있습니다.

AI가 위험의 성격을 변화시킴에 따라 우리는 AI 시대를 위한 신뢰를 심화해야 합니다.

따라서 우리는 AI 거버넌스를 강화해야 합니다.

금융 기관은 자신의 AI 시스템을 설명하고 검증하고 모니터링할 수 있어야 합니다.

그들은 모델이 어디에 사용되는지, 어떤 데이터에 의존하는지, 어떤 위험을 만드는지, 그리고 인간의 감시가 어디에서 필수적인지 알아야 합니다.

우리는 또한 사이버 및 운영 복원력을 강화해야 합니다. AI 지원 공격이 더욱 정교해짐에 따라 기업은 더 빠르게 대응하고 명확한 책임 속에서 대응해야 합니다.

결론

글로벌 운영 환경은 계속 도전적일 것입니다. 지정학적 불확실성, 기술적 변동, 그리고 전 세계 금융 중심지 간의 경쟁이 더욱 심화할 것으로 예상됩니다.

하지만 싱가포르는 강력한 위치에서 출발하고 있습니다.

글로벌 AI 금융 허브 지수에 따르면 싱가포르는 이미 AI 준비도에서 선도적 금융 중심지 중 하나입니다.

하지만 우리는 자만할 수 없습니다. 우리는 순위를 잘 유지하는 것을 넘어, 아시아의 선도적 금융 중심지일 뿐만 아니라 고객들이 불확실성을 헤쳐나가고, 기회를 포착하며, 장기적으로 발전할 수 있도록 돕는 신뢰받는 AI 기반 금융 허브로서의 위치를 강화해야 합니다. 그러면서도 싱가포르인들을 위한 좋은 기회를 창출해야 합니다.

앞길은 쉽지 않을 것입니다. 하지만 싱가포르에게 복잡성은 결코 정체의 이유가 아니었습니다. 그것은 조기에 적응하고, 더 깊이 협력하며, 더욱 단호하게 행동하는 촉매가 되어 왔습니다.

감사합니다.

영어 원문

PMO 공식 웹사이트 원문 · 수집일: 2026-08-10

Economy

Jobs and productivity

Science and technology

Speech by Deputy Prime Minister and Minister for Trade and Industry Gan Kim Yong at the "Trust and AI: Navigating a World in Transition" Leaders Dialogue on 20 May 2026.

Ms Tan Su Shan Distinguished guests, Ladies and gentlemen,

Good morning to all of you.

Introduction

We meet at a time when the global economy is being reshaped on many fronts at once.

Geopolitical contestation is intensifying.

Supply chains are being reconfigured.

Capital deployment is becoming more selective and targeted.

And technology – especially artificial intelligence – is moving faster than many can keep pace with.

For a small, open and globally connected economy like Singapore, these shifts matter deeply.

Our relevance has never rested on size. It rests on whether we are trusted, whether we are useful and how connected we are to the rest of the world.

When the competitive balance shifts, Singapore must move swiftly.

AI is one such shift. It can transform – how banks serve clients, how asset managers allocate capital, how insurers price risk, how compliance teams detect suspicious activities, and how institutions protect themselves against cyber threats.

This morning’s launch of the Global AI Financial Hub Index is timely.

Singapore’s ranking – third among major financial hubs, behind New York and San Francisco – is a strong vote of confidence.

But more importantly, it tells us where the next race will be fought.

The leading financial centres of the future will not only be those with deep markets, strong institutions and good infrastructure, although these remain will remain important and essential.

Increasingly, financial centres will also be judged by whether they can embrace and harness AI capabilities, and do so responsibly, deploy it at scale, preserve trust, ensure security, and nurture their people with the skills to work effectively and confidently with technology.

While we are encouraged by Singapore’s ranking, we should also see it as a call to action. Our next bound as a financial centre will depend on how well we do three things.

First, translate AI from experimentation into enterprise-wide adoption.

Second, ensure that AI creates good jobs and opportunities for our people.

Third, build trust, safety and security into the way AI is developed and used.

From experimentation to enterprise-wide adoption

The promise of AI in finance is clear. But its full value will only be realised when it is embedded into workflows, risk systems, and operating models.

For financial institutions, this means identifying impactful use cases that genuinely improve outcomes; redesigning workflows; improving data quality; training teams; and integrating AI into operations, rather than leaving it at the edge of the organisation.

This is not easy.

Many institutions still face legacy systems, fragmented data, capability gaps, and uncertainty over implementation risks.

Smaller firms may lack the resources to build capabilities on their own.

Larger institutions may find that AI adoption requires deep and extensive changes to operating models, risk controls and organisational culture.

This is why Singapore’s approach must be ecosystem-led. Our advantage is not scale. We cannot outspend the largest economies, nor build the biggest models. But we can be the place where useful AI solutions are developed, tested and deployed against real-world financial use cases.

We can bring regulators, banks, insurers, asset managers and technology firms around the same table.

We can create an environment where innovation is encouraged, while risks are properly understood and managed.

But in order to do so, we will need trusted spaces where firms can test AI solutions; practical guidance on responsible deployment; and common approaches to model governance, validation, data protection and risk management.

By strengthening public-private partnership, we can help more firms move from isolated pilots to scalable deployment.

This is how Singapore can compete – not by chasing every AI trend, but by becoming a trusted base for high-impact AI adoption in finance.

Good jobs and opportunities

Second, AI must translate into good jobs and opportunities.

This is central to Singapore’s refreshed economic strategy under the Economic Strategy Review.

Growth remains essential. But in an age of AI and automation, growth may no longer generate jobs in the same way as before.

More can be done with fewer workers.

Some tasks will be automated, some jobs redesigned, and some workers will face difficult transitions.

We are already seeing early signs of this.

In some AI-exposed fields, graduate outcomes are affected, as entry level jobs have changed.

In computer science, the nature of work is also shifting – less routine coding, and more designing, organising and overseeing systems at a higher level.

The work is not disappearing. But it is changing, and changing unevenly.

For Singapore, the answer cannot be to hold back change. If we slow AI adoption, we will weaken our competitiveness and ultimately hurt workers more, not less.

Our approach must be to shape AI adoption, so that it complements workers wherever possible.

In finance, AI should reduce routine work, improve decision-making, strengthen risk controls, and allow professionals to focus on higher-value roles involving judgement, client engagement and problem-solving.

Job redesign must go hand in hand with technology adoption.

When firms implement AI, they should not only ask: how much cost can we save?

They should also ask:

What kind of new roles can we create?

How can existing workers be trained for them, and

How can relationship managers, analysts, compliance professionals, operations staff and technologists use AI to do higher-value work?

The future will not be about “AI skills” in isolation. It will be about AI plus domain expertise – AI plus finance, risk management, compliance, wealth advisory, cybersecurity, and operations.

AI can process information, detect patterns and generate options. But clients will still value judgement, accountability, empathy and trust.

In many roles, the winners will not be those who can compete against AI, but those who learn how to work with AI and make AI work for them.

We must also recognise that to stay competitive, Singapore will need to continue to attract global AI talent.

The global competition for specialised AI researchers, engineers, product builders, cyber specialists and implementation experts is intense.

If we want to build AI capabilities here in Singapore, we must remain open to the best teams and ideas from around the world.

But this makes it even more important that AI translates into better jobs and opportunities for Singaporeans.

When global AI teams are anchored here, they should help deepen Singapore’s capabilities – by augmenting local teams, transferring expertise, building leadership pathways, and creating roles where Singaporeans can work alongside world-class talent on frontier problems.

This is why workforce transformation is not separate from the AI agenda. It is central to it.

The Government will do our part.

We will strengthen AI literacy across the workforce, as well as build sector-specific AI capabilities.

We will work with industry to develop pathways into emerging roles in AI implementation, model validation, AI governance, cyber risk management, digital operations and financial technology.

We will also strengthen support for workers who face disruption.

This means providing workers with earlier support, better job matching, more practical reskilling, and clearer pathways to new careers.

Employers, too, have a role to play.

Many of you here lead major institutions, manage capital, advise clients, or shape investment decisions. You have influence not only over where capital flows, but over how capabilities are built.

When you invest in Singapore, we hope you will also invest in Singaporeans.

Build teams here. Train them.

Give them exposure to regional and global opportunities.

Create pathways for Singaporeans to take on leadership roles, both locally as well as overseas.

This is how we ensure that Singapore’s success as a financial centre will benefit our people.

Building trust, safety and security in AI

AI creates opportunities. But it also changes the risk landscape.

The same technology that helps firms detect fraud can also help criminals carry out more harms.

The same tools that improve productivity can also be used to automate cyberattacks.

The same models that support innovation can, if misused, lower barriers to serious harm.

Recent developments in frontier AI have shown how quickly this risk frontier is moving.

This is the new reality. The issue is not whether AI is good or bad. AI is powerful – and powerful technologies require effective safeguards.

This is especially important for Singapore. Our financial centre is built on trust. Clients place assets here because they trust our institutions, our regulatory standards, our rule of law, and our ability to manage risk.

As AI changes the nature of risk, we must also deepen our trust for the AI age.

This is why we must strengthen AI governance.

Financial institutions must be able to explain, validate and monitor their AI systems.

They must know where models are used, what data they rely on, what risks they create, and where human oversight remains essential.

We must also strengthen cyber and operational resilience. As AI-enabled attacks become more sophisticated, firms need to respond faster, and with clear accountability.

Conclusion

The global operating environment will remain challenging. We should expect more geopolitical uncertainty, more technological disruption, and more competition among financial centres around the world.

But Singapore is starting from a strong position.

The Global AI Financial Hub Index confirms that Singapore is already among the leading financial hubs in AI readiness.

But we cannot be complacent. We must go beyond ranking well; we must strengthen our position not only as a leading financial centre in Asia, but as a trusted and AI-empowered financial hub that helps clients navigate uncertainty, seize opportunity, and build for the long term, while creating good opportunities for Singaporeans.

The road ahead will not be easy. But for Singapore, complexity has never been a reason to stand still. It is a catalyst to adapt early, partner more deeply, and move more decisively.

Thank you.