MDDI 연설문 · 2026-05-08
SMS Tan Kiat How의 SCS 갈라 디너 & 테크 리더 어워즈 2026 개회사
요점
- • 싱가포르의 디지털 경제는 2024년 1,281억 달러(GDP의 18.6%)에 달하였으며, 이는 2015년 GDP의 8.3%에서 증가한 수치로, 2019년부터 2024년 사이 연평균 복합 성장률 12%로 성장하였습니다.
- • 기술 인력은 현재 약 22만 2,000명의 전문가로 구성되어 있으며, 이는 10년 전 17만 3,000명에서 증가한 수치입니다. 여성이 40%를 차지하고 있으며, 가장 빠르게 성장하는 직군은 AI, 데이터 분석, 사이버보안 분야에 집중되어 있습니다.
- • 정부는 National AI Impact Programme을 통해 기술 전문가 4만 명의 역량을 향상시킬 예정이며, IMDA는 AI Singapore와 협력하여 AIxTech를 출시합니다. AIxTech는 Claude, Codex, Gemini, GitHub Copilot, Kiro 등의 도구를 다루는 산업계 검증 AI 역량(AI Fluency) 프로그램입니다.
- • AIxTech는 온라인 실습 코딩 모듈과 전문가 주도 학습 커뮤니티의 두 단계로 구성되어 있으며, 책임 있는 AI 개발이 처음부터 교육과정에 내재화되어 있습니다. 이미 30개 이상의 기관으로부터 지지를 받고 있습니다.
- • 기술 업무의 미래(Future of Tech Work)에 관한 새로운 워크그룹이 구성될 예정이며, IMDA와 출범 예정인 Skills and Workforce Development Agency(SWDA)가 공동으로 주도하고 SCS, SGTech, TTAB이 회원으로 참여합니다. 이 워크그룹은 기술 산업의 구조, 일자리, 역량이 모든 경력 단계에 걸쳐 어떻게 변화하고 있는지를 연구할 것입니다.
- • 2022년에 출범한 SG Digital Leadership Accelerator는 1,600명 이상의 리더로 두 배 성장하였으며, 오늘 저녁 다국적 기업과 스타트업 출신으로 구성된 21명의 새로운 SG Digital Leaders 코호트를 맞이합니다.
전체 번역
MDDI 영어 원문의 번역 · 번역일: 2026-06-21
Lim Bee Kwan 회장, Singapore Computer Society
SCS 이사회 위원 여러분
수상자 여러분, 귀빈 여러분, 신사 숙녀 여러분
개회사
좋은 저녁입니다. 오늘 저녁 SCS 커뮤니티—업계 리더, 실무자, 기술 분야의 동료 여러분—과 함께하게 되어 대단히 기쁩니다. 아울러 올해 Tech Leader Award 수상자 여러분의 성취를 함께 축하하게 되어 영광입니다. 모든 수상자 여러분께 진심 어린 축하의 말씀을 드립니다. AI가 아무리 발전하였다 하더라도, 우리 모두가 서로 나누는 이 인간적인 유대감은 대체할 수 없다고 생각합니다. 바로 그것이 이 커뮤니티의 관계를 이토록 활기차고 단단하게 만드는 힘입니다.
불과 지난달, 저는 SCS AI 컨퍼런스에서 여러분과 함께하면서, 확대된 TIP Alliance+ 이니셔티브를 통해 고등교육기관, 폴리테크닉, 자율대학 졸업생들이 취업 시 직면하는 경력 사다리의 초입 단계를 어떻게 재설계하고 있는지에 대해 말씀드렸습니다. 전체 산업 생태계와 SCS의 강력한 지지를 확인하게 되어 매우 고무적입니다.
경력 사다리의 초입 단계가 사라지고 있기 때문에 많은 신입 졸업생들이 첫 직장을 앞두고 불안해한다는 사실은 우리 모두가 잘 알고 있습니다. 그러나 싱가포르에서는 우리만의 독특한 방식으로 이 문제를 해결하고 있다는 점이 매우 자랑스럽습니다. 학교, 정부, 산업계, 고용주, 그리고 학생들이 함께 모여 협력합니다. 우리는 고용주와 학교 사이의 다리를 구축하고 강화하고 있습니다. SCS에도 큰 박수를 보내 주시기 바랍니다. 이 커뮤니티는 기술 직종 분야에서 실질적인 변화를 만들어 냈습니다.
오늘 저녁, 저는 제가 깊이 관심을 갖고 있는 또 다른 중요한 주제에 대해 좀 더 넓은 시각으로 말씀드리고자 합니다. 기술 인력으로 진입하는 신입 졸업생에 국한된 이야기가 아닙니다. 우리 앞에 놓인 질문들은 새로운 진입자에 관한 것만이 아니기 때문입니다. 이는 기술 섹터 전반에 관한 이야기입니다. 우리 기업들, 우리 전문인력들, 그리고 AI 시대에 싱가포르가 앞으로도 활기찬 기술 허브로서의 위상을 유지하기 위해 무엇이 필요한가에 대한 이야기입니다.
이 질문들로 넘어가기 전에, 잠시 시간을 내어 우리가 지난 수년간 함께 얼마나 멀리 걸어왔는지를 돌아볼 필요가 있습니다. 2015년, 싱가포르의 디지털 경제는 GDP의 약 8.3퍼센트를 차지하였습니다. 2024년에는 1,281억 달러, 즉 GDP의 18.6퍼센트에 달하였으며, 이는 우리 경제가 창출하는 5달러마다 약 1달러가 디지털 경제에서 나온다는 의미입니다. 2019년부터 2024년 사이에만 싱가포르의 디지털 경제는 연평균 12퍼센트의 성장률을 기록하였으며, 이는 전체 GDP 성장률을 크게 앞지른 수치입니다. ICT 섹터 자체도 이 5년간 거의 두 배로 성장하였으며, 우리 경제에서 가장 빠르게 성장하는 섹터 중 하나로 자리 잡고 있습니다. 이는 놀라운 성과입니다.
싱가포르의 기술 인력은 단순히 규모가 커진 것이 아니라 깊이, 다양성, 전문성 면에서 모두 성장하였습니다. 현재 싱가포르에는 약 22만 2,000명의 기술 전문인력이 있으며, 이는 10년 전의 약 17만 3,000명에서 증가한 수치입니다. 그러나 더 주목할 만한 것은 이 인력의 구성 변화입니다. 오늘날 가장 빠르게 성장하는 직종은 인공지능, 데이터 분석, 사이버보안 분야로, 이는 불과 10년 전만 해도 독립된 직종으로 인식조차 되지 않았던 분야입니다. 우리가 얼마나 멀리 왔고, 환경이 얼마나 달라졌는지를 실감할 수 있습니다. 기술 분야 종사자 중 여성 비율이 40%에 달하는 싱가포르는 동남아시아 내 기술 산업에서 성별 다양성과 포용성을 선도하는 위치에 있습니다. 우리는 잘 해왔습니다. 이는 우리 인력이 단순히 확대된 것이 아니라, 진화하여 탁월함의 정점에 이르렀음을 의미합니다.
이것이 바로 우리가 구축하고 있는 탄탄한 토대입니다. GDP 비중이 두 배 이상으로 늘어난 디지털 경제, 해마다 꾸준히 성장하며 더욱 정교하고, 더욱 큰 영향력을 지니며, 더욱 세계와 긴밀하게 연결된 업무를 수행하는 기술 인력. 이것이 반가운 소식입니다. 그러나 AI와 전환에 대해 이야기하는 동시에, 우리 발밑에서 일어나는 변화와 앞으로 찾아올 큰 변화들로부터 우리가 자유롭지 않다는 점도 직시해야 합니다.
파괴적 변화는 일자리 문제를 넘어선다
소위 「1인 기업」이라 불리는 형태가 급증하고 있습니다. 이는 혼자서 상당한 규모의 실제 비즈니스를 운영하는 단독 창업자들을 말합니다. 이들은 AI 에이전트, 자동화 도구, 클라우드 서비스를 조합하여 과거에는 팀 전체가 해야 했던 일을 처리합니다. 마케팅, 고객 서비스, 소프트웨어 개발, 재무 기능까지 모두 AI가 핵심적인 역할을 담당하는 가운데 한 사람이 운영할 수 있게 되었습니다.
물론, 제가 설명한 것은 자동화와 조직 내 AI 도입의 보다 극단적인 형태입니다. 그러나 이를 하나의 사고 실험으로 활용하고자 합니다. 이것이 지배적인 업무 방식이 되든 그렇지 않든, 추세는 분명합니다. AI는 단순히 개별 근로자가 하는 일을 바꾸는 것이 아닙니다. 기업 전체의 모습을 바꾸고 있습니다. 서비스가 제공되는 방식, 가치가 창출되는 방식, 기업들이 경쟁하는 방식의 경제 구조를 근본적으로 재편하고 있습니다. Lawrence Wong 총리께서도 지난주 노동절 집회 연설에서 AI가 업무 방식을 어떻게 변화시키고 있는지에 대해 언급하셨으며, 며칠 전에는 SG/NTUC가 상정한 AI와 일자리에 관한 동의안을 논의하기 위해 의회가 7시간 이상 심의를 진행하였습니다.
AI를 구동하는 성장 엔진으로서의 기술 섹터 입장에서, 이는 심대한 변화입니다. 더 이상 생산성 향상이나 기존 업무 흐름에 AI를 덧붙이는 수준의 논의에 머물러서는 안 됩니다. 기술 섹터와 기술 직종에 대한 시사점, 즉 AI가 우리 기술 기업들의 비즈니스 모델과 기술 전문인력의 경력에 어떤 영향을 미칠 것인지에 대해 보다 근본적인 질문을 던져야 합니다.
오늘 저녁, 저는 세 가지 영역에 대해 말씀드리고자 합니다. 첫째, AI 기반의 파괴적 변화가 우리 기술 기업들, 특히 클라이언트 서비스를 제공하는 기업들에 무엇을 의미하는가. 둘째, 역량과 일자리 측면에서 우리 기술 전문인력에게 무엇을 의미하는가. 셋째, 앞으로 우리에게 어떤 유형의 기술 리더가 필요한가입니다.
기술 서비스 기업들에 대한 시사점
먼저 시스템 통합업체, 컨설팅사, IT 운영 및 유지보수 기업 등 기술 서비스 제공업체에 대한 이야기로 시작하겠습니다. 이 자리에 계신 많은 분들이 이러한 기업을 이끌고 계십니다. 여러분은 숙련된 엔지니어, 정교하게 다듬어진 납품 방법론, 그리고 고객과의 신뢰 관계를 기반으로 탄탄한 기업을 구축해 오셨습니다. 그러나 이 비즈니스 모델의 근간이 지금 시험대에 오르고 있습니다.
오늘날 AI 도구들은 이미 코드베이스의 상당 부분을 생성하고, 지원 티켓의 상당수를 분류하여 해결하며, 시스템 설계 초안을 작성하고, 일상적인 유지보수를 자동화할 수 있습니다. 인력, 청구 시간, 시간·자재 계약을 중심으로 구축된 전통적인 가치 제안은, AI 에이전트가 훨씬 짧은 시간에 대부분의 업무를 처리할 수 있는데 왜 엔지니어에게 비용을 지불해야 하는가라고 고객들이 묻기 시작하면서 압박을 받게 될 것입니다.
이 문제를 제기하는 이유는, 이미 이에 대해 고민하고 계신 분들이 이 자리에 많다는 것을 알기 때문입니다. 지난 몇 달간 많은 분들과 이야기를 나눴습니다. 그러나 기회가 어디에 있는지에 대해 몇 가지 관찰을 말씀드리고 싶습니다.
첫째, 번영할 기업은 인력을 납품하는 것에서 성과를 납품하는 것으로 가치 사슬을 고도화하는 기업입니다. 고객은 인원수나 시간 단위로 비용을 지불하는 대신, 책임 있는 수행, 통합, 보안, 그리고 실제 비즈니스 문제를 엔드투엔드로 해결하는 신뢰할 수 있는 파트너십에 대해 비용을 지불할 것입니다. AI가 팀의 가치를 대체하는 것이 아니라 증강하는 방식으로 이를 제공할 수 있는 기업이 더 유리한 위치에 서게 될 것입니다.
둘째, 경쟁의 장이 넓어지고 있습니다. 규모가 작은 기업, 심지어 소규모 팀도 이제는 훨씬 큰 기업들만의 영역이었던 업무를 맡을 수 있게 되었습니다. 이는 경쟁적 도전이기도 하지만, 특히 싱가포르에게는 기회이기도 합니다. 우리 기업들이 덩치를 넘어서는 성과를 내고 더욱 공평한 경쟁 환경에서 대형 기업들과 겨룰 수 있는 기회입니다. 우리가 예상치 못한 곳에서, 어쩌면 이 자리에 계신 분들 중에서도 새로운 지역 챔피언이 탄생할 수 있습니다.
셋째, 도입 속도가 중요합니다. AI 네이티브 납품 모델을 빠르게 실험하고 그 경험에서 배우는 기술 기업들은, 상황이 안정될 때까지 기다렸다가 시작하는 기업들보다 훨씬 유리한 위치에 서게 될 것입니다. 이는 기술 섹터 많은 분들의 강점, 즉 민첩함, 유연성, 기업가 정신과도 맞닿아 있습니다. 경쟁의 장이 평준화될 때, 기회의 창은 훨씬 더 넓어집니다. 이제는 기회가 왔을 때 신속하게 움직이고, 기술 섹터가 계속 분투하며 성장해 나가야 할 때입니다.
기술 전문인력에 대한 시사점: 역량
이제 기술 전문인력에 대한 이야기로 넘어가겠습니다.
지난 4월 SCS AI 컨퍼런스에서의 연설에서 저는 신입 졸업생들에 초점을 맞추었습니다. 그러나 22만 2,000명에 달하는 기술 전문인력의 대부분은 이미 현업에 종사하고 있습니다. 기존 기술 인력의 재교육(리스킬링) 및 역량 강화(업스킬링) 문제는 매우 시급한 과제입니다.
따라서 정부가 National AI Impact Programme을 통해 4만 명의 기술 전문인력의 역량을 강화할 것임을 기쁘게 발표드립니다. 이 일환으로, IMDA는 AI Singapore와 협력하여 산업계가 검증한 AI 역량 프로그램인 AIxTech를 출시합니다. 이 프로그램은 기술 전문인력과 IDT 전공 최종 학년 학생들에게 코드 작성부터 엔드투엔드 에이전틱 AI 시스템 오케스트레이션에 이르는 AI 역량을 갖추도록 지원할 것입니다.
AIxTech의 세 가지 특징은 특히 주목할 만합니다.
첫째, 학습자들은 기술이 발전함에 따라 지속적으로 업데이트되는 세계 최고 수준의 광범위한 AI 도구 포트폴리오에 접근할 수 있게 됩니다. 교육생들은 Claude, Codex, Gemini, GitHub Copilot, Kiro 등 선도적인 AI 코딩 솔루션에 걸쳐 다방면의 실습 경험을 쌓게 될 것입니다.
둘째, AIxTech는 바쁜 전문인력이 있는 곳에서 만날 수 있도록 설계되었습니다. Phase 1은 전문인력이 업무 일정에 맞춰 수강할 수 있는 실습 코딩 워크플로우 훈련이 포함된 온라인 모듈을 제공합니다. Phase 2는 전문인력이 새로 습득한 역량을 직장에 적용하는 것을 지원하기 위해 주로 전문가가 이끄는 학습 커뮤니티를 통한 사후 지원을 제공합니다.
셋째, 책임 있는 AI 개발은 사후에 추가되는 것이 아니라 프로그램의 시작 단계부터 내재화되어 있습니다. 우리의 전문가들이 AI를 활용하여 무언가를 구축할 때, 그들은 안전하고 윤리적이며 책임 있는 방식으로 그렇게 할 수 있는 역량도 갖추어야 합니다.
AIxTech는 이미 산업계, 무역협회, 고등교육기관, 정부기관 등 30개 이상의 기관으로부터 매우 긍정적인 초기 관심과 지원을 받고 있습니다.
우리 기술 전문가들에게 이것이 의미하는 바: 일자리
궁극적으로, 여러분이 재교육을 받는다는 것은 일자리와 직장 내 관련성을 유지하는 것에 관한 문제입니다. 이는 저희가 프로그램을 설계할 때 항상 산업계에 의존하여 함께 공동 창출하고 검증해 왔기 때문입니다. 여기에는 ICT 및 비ICT 분야의 기업 모두가 포함됩니다.
현재 우리 기술 인력의 약 60퍼센트는 금융 서비스, 전문 서비스, 제조업과 같은 비ICT 분야에서 근무하고 있습니다. 그리고 이 비율은 더 빠르게 성장하는 부분입니다. 오직 40퍼센트만이 기술 기업 자체에 종사하고 있습니다.
이 60 대 40의 분포는 중요한 의미를 지닙니다. AI에 관한 논의 대부분이 기술 기업에 집중되는 경향이 있기 때문입니다. 그러나 더 큰 이야기와 더 어려운 질문들은 비기술 기업들의 IT 부서에 있습니다.
AI 네이티브 시대에 사내 IT 기능이란 무엇을 위한 것입니까? 일상적인 시스템 관리, 헬프데스크 지원, 심지어 애플리케이션 유지보수의 상당 부분이 AI 에이전트와 외부 플랫폼에 의해 자동화되거나 처리될 수 있다면, 해당 팀의 고유한 가치 제안은 무엇입니까? 어떻게 하면 그들의 직무 역할을 재설계하고 핵심 역량을 갖추게 하여 기업의 성공에 중추적인 역할을 할 수 있게 만들 수 있겠습니까?
어떻게 IT 부서를 시스템을 운영하는 비용 센터에서 비즈니스 전환을 이끄는 전략적 기능으로 재포지셔닝하겠습니까?
어떻게 기술 전문가들을 비즈니스를 깊이 이해하고 AI 역량을 각자의 분야에서 경쟁 우위로 전환할 수 있는 AI 이중언어 구사 리더로 성장시키겠습니까?
그리고 주니어 엔지니어들이 수행하던 많은 초급 업무가 자동화되고 있는 상황에서, 어떻게 차세대를 육성하겠습니까?
이러한 질문들은 우리 중 누구도 혼자 답할 수 없는 것들입니다. 저희는 항상 해왔던 것이 필요합니다 — 생태계 내 뜻을 같이하는 파트너들과 싱가포르에 있는 커뮤니티를 한데 모아 함께 논의하고 해결책을 모색하며 행동하는 것입니다. 저희는 계속해서 기술 분야를 성장시키고 앞으로 나아갈 길을 개척해 나갈 것입니다.
따라서, 저는 기술 직무의 미래를 연구하기 위한 워킹그룹을 통해 산업계 참여 노력을 공식화하고 확대하게 된 것을 매우 기쁘게 생각합니다. SCS, SGTech, 그리고 Tech Talent Assembly (TTAB)는 기술 산업, 팀, 일자리 및 기술이 어떻게 변화하고 있는지에 대한 의견을 수렴하기 위해 회원 및 네트워크와의 참여를 이끌기로 합의하였습니다. 이들은 모든 경력 단계에 있는 기술 전문가들과 다양한 유형의 기업에 소속된 전문가들과 대화를 나눌 것입니다.
이 워킹그룹은 IMDA와 Workforce Singapore (WSG) — WSG는 SkillsFuture Singapore (SSG)와 합병하여 Skills and Workforce Development Agency (SWDA)를 구성할 예정입니다 — 가 공동으로 이끌며, SCS, SGTech, TTAB이 구성원으로 참여합니다. 저희는 함께 생태계 차원의 방안을 모색할 것입니다. 여기에는 지역 기술 기업을 위한 시장 기회 발굴, 재학생을 포함한 기술 인력의 역량 강화 방안, 그리고 기존 정책 및 개입 방안의 검토 또는 새로운 방안 개발 등이 포함됩니다.
기술 직무의 미래를 연구하는 워킹그룹은 기술이 작동하는 방식대로 운영되어야 합니다 — 아이디어의 지속적 통합과 인사이트의 지속적 전달을 통해서입니다. 저희는 완벽해질 때가 아니라 준비가 되었을 때 배운 것을 공개할 것이며, 오늘날 소프트웨어가 구축되는 방식처럼 계속해서 반복하고 개선해 나갈 것입니다. 앞으로 수개월 내에 성과를 전달할 수 있기를 희망합니다.
MDDI는 산업계와 전문가들과 함께하는 이 대화에 참여하기를 기대합니다. 우리가 이를 올바르게 해낸다면, 단순히 기존 일자리를 지키는 것에 그치지 않을 것입니다. 우리는 기술 분야에 새로운 경쟁 우위를 창출하고, 전문가들을 위한 양질의 일자리를 만들며, 싱가포르를 지역 디지털 경제 허브로 발전시켜 나갈 것입니다. 이 사안에 적극적으로 앞장서 주신 CE Cher Pong, CE Dilys, President Bee Kwan, Chairman Nicholas, President Maxim께 감사의 말씀을 드립니다.
싱가포르에 필요한 기술 리더 육성
이제 세 번째 요소, 즉 싱가포르의 최고 기술 리더십을 지속적으로 유치하고 개발하는 방법에 대해 잠시 말씀드리겠습니다.
싱가포르가 지역 디지털 경제의 중요한 거점이 되기를 원한다면, AI, 사이버보안, 첨단 기술에 관한 글로벌 논의를 주도할 수 있는 리더가 필요합니다. 그래서 IMDA는 2022년 싱가포르를 기반으로 한 강력한 기술 리더 커뮤니티를 성장시키기 위해 SG Digital Leadership Accelerator를 시작하였습니다. 2022년 이후 이 커뮤니티가 두 배로 성장하여 현재 1,600명 이상의 규모가 되었음을 알려드리게 되어 기쁩니다.
그리고 오늘 밤, 저희는 다국적 기업과 스타트업 전반에 걸쳐 AI 및 첨단 기술 논의를 주도하는 데 기여할 21명의 새로운 SG Digital Leaders 코호트를 이 커뮤니티에 환영합니다.
이 네트워크에 속한 리더들의 수준을 보여주는 두 가지 사례를 소개해 드리겠습니다. Dr Alvin Chan은 Neeuro의 창립자로, 싱가포르에서 AI 기반 신경기술을 이끌며 AI 및 첨단 기술에 관한 글로벌 논의를 형성하고 있습니다. Shanice Choo는 세계 최고의 국제 법률 회사 중 하나인 Clifford Chance의 APAC 혁신 리드로, 전통적인 기술 분야를 넘어선 디지털 리더십의 중요성이 높아지고 있음을 보여주며, 디지털 및 AI 역량이 전문 서비스 분야의 논의를 어떻게 변화시키고 있는지를 반영합니다.
이것이 바로 싱가포르에 더 많이 필요한 리더십의 유형입니다 — 기술적으로 탁월하고, 상업적 감각이 예리하며, 글로벌 네트워크를 보유하면서도 싱가포르에 기반을 둔 전문가들입니다.
마무리
시작한 곳에서 마무리 짓겠습니다. AI 시대에 우리 앞에 놓인 혼란은 현실입니다. 그것은 우리 전문가들의 경력, 기술 기업들의 비즈니스 모델, 그리고 경제 전반의 모든 분야에서 사내 IT의 역할을 재편할 것입니다.
우리 중 어느 누구도 이것이 어디로 향하고 있는지에 대한 완전한 지도를 갖고 있지 않습니다. 그러나 우리의 대응이 기다리는 것이 되어서는 안 됩니다. 싱가포르의 기술 분야는 기다리는 사람들을 위한 곳이 아니었습니다.
우리가 이를 올바르게 해낸다면 — 기업을 혁신하고, 전문가들을 재교육시키며, 최고의 리더를 유치하고, 함께 새로운 경로를 구축한다면 — 싱가포르를 위한 새로운 경쟁 우위를 창출할 것입니다. 싱가포르는 양질의 기술 일자리가 창출되고, 야심 찬 기술 기업들이 성장하고 규모를 확대할 수 있으며, 이 지역의 가장 뛰어난 기술 인재들이 머물고 싶어 하는 곳이 될 것입니다.
여러분의 지지에 깊이 감사드리며, 여러분 모두가 미래를 형성하는 데 중요한 역할을 해주시기를 기대합니다.
영어 원문
MDDI 공식 웹사이트 원문 · 수집일: 2026-06-21
Ms Lim Bee Kwan, President, Singapore Computer Society
Council Members of the SCS
Award recipients, distinguished guests, ladies and gentlemen
Opening
A very good evening. It is a pleasure to be here this evening amongst the SCS community – industry leaders, practitioners and friends from the tech sector, as well as to celebrate the achievements of this year’s Tech Leader Award recipients. To all the awardees – my heartiest congratulations. Even though AI has progressed, I think it doesn't replace this human connection that we all have with one another. That is what makes this relationship in this community so vibrant and strong.
Just last month, I joined you at the SCS AI Conference, where I spoke about how, through the expanded TIP Alliance+ effort, we are re-imagining the early rungs of the career ladder for tech graduates from institutes of higher learning, polytechnics, and autonomous universities entering the workforce. I am heartened to see the strong support from the entire industry ecosystem as well as SCS.
We all know that many fresh graduates from our schools are anxious about their first job because the early rungs of that career ladder are disappearing. But I am very proud that in Singapore, we are doing something unique. We come together and work together with schools, government, industry, employers and the student themselves. We build and strengthen the bridge between employers and the school. Please give SCS a round of applause too. This community has made a real difference in terms of the tech profession.
Tonight, I would like to speak on another important topic that is close to my heart and take a wider perspective. Beyond the fresh graduates entering the tech workforce. Because the questions before us are not only about new entrants. They are about the entire tech sector. Our companies, our professionals, and what it will take for Singapore to remain a vibrant tech hub in the years ahead in the age of AI.
Before I turn to those questions, let us take a moment to acknowledge how far, collectively, we have come over the years. In 2015, our digital economy contributed roughly 8.3 per cent of our GDP. In 2024, it reached $128.1 billion or 18.6 per cent of GDP, which means that for every five dollars our economy generates, about one dollar comes from the digital economy. And between 2019 and 2024 alone, our digital economy grew at a compound annual growth rate of 12 per cent, well ahead of our overall GDP growth. The ICT sector itself nearly doubled over those five years and remains one of the fastest-growing sectors in our economy. This is remarkable progress.
Our tech workforce has grown — not just in size, but in depth, diversity and sophistication. We now have around 222,000 tech professionals in Singapore, up from approximately 173,000 a decade ago. But more telling, is the shift in the profile of that workforce. The fastest-growing roles today are in artificial intelligence, data analytics, and cybersecurity – fields that barely registered as distinct professions ten years ago. How far we have come and how different the landscape is. With 40% of women in technology, Singapore remains at the forefront of promoting greater gender diversity and inclusion in the tech industry within Southeast Asia. We have done well. This tells us that our workforce has not simply expanded, it has evolved and become a pinnacle excellence.
This is a strong foundation we are building on. A digital economy that has more than doubled its share of GDP. A tech workforce that is continually growing year-on-year, and is doing work that is more sophisticated, more consequential, and more globally connected. That is the good news. But at the same time as we talk about AI and transformation, we are not immune to this shifting sense below our feet and the big changes that may happen.
The disruption is bigger than jobs
There has been a growing wave of so-called “one-person companies”, which are solo founders running real businesses at meaningful scale. They do so by stitching together AI agents, automation tools and cloud services to do the work that used to require entire teams. Marketing, customer service, software development, finance functions can all be run by one person, with AI doing the heavy lifting.
Of course, what I’ve described as is a more extreme form of automation and embedding AI in organisations. But I use it as thought experiment, whether or not this becomes the dominant way of working, the trend is clear. AI is not just changing what individual workers do. It is changing what an entire company looks like. It is reshaping the economics of how services are delivered, how value is created, and how companies compete. Our Prime Minister Mr Lawrence Wong also spoke about how AI is transforming how work is done during his May Day Rally speech last week, and a few days ago, Parliament took over more than seven hours to discuss the motion on AI and jobs that was tabled by the SG/NTUC.
For our tech sector, it is growing engine powering AI, this is a profound shift. The conversation can no longer just be about productivity gains or about layering AI onto existing workflows. We need to ask more fundamental questions about the implications to the tech sector and tech profession – how AI will impact the business models of our tech companies, and the careers of our tech professionals.
Tonight, I want speak about three areas. First, what AI-powered disruption means for our tech companies, especially those providing client services. Second, what it means for our tech professionals when it comes to skills and jobs. Third, what kind of tech leaders we need moving forward.
What this means for our tech service companies
Let me start with our tech service providers – the systems integrators, consultancies, IT operations and maintenance firms. Many of you in this room lead these businesses. You have built strong companies on the back of skilled engineers, well-honed delivery methodologies, and trusted relationships with your clients. But the foundations of this business model are being tested.
Today, AI tools can already generate large parts of a codebase, triage and resolve a meaningful share of support tickets, draft system designs, and automate routine maintenance. The traditional value proposition built around manpower, billable hours, and time-and-materials contracting will come under pressure as clients ask why they should pay for engineers when AI agents could do much of the work in a fraction of the time.
I raise this because I know many of you are already thinking about this. I spoke to many of you in the last few months. But I want to offer a few observations on where I think the opportunities lie.
Firstly, the companies that will thrive are those that move up the value chain, from delivering manpower, to delivering outcomes. Instead of paying for headcount or hours, clients will pay for accountability, for integration, for security, for trusted partnerships that solve real business problems end-to-end. The companies that can deliver that, with AI augmenting their teams rather than replacing their value, will be in a stronger position.
Secondly, the playing field is widening. Smaller companies, even small teams, can now take on work that used to be the preserve of much larger players. That is both a competitive challenge and an opportunity especially for Singapore. It is an opportunity for our firms to punch above our weight and compete with larger firms to be on a more level playing field. New local champions may emerge, including from places we may not expect, perhaps somewhere in the room as well
Thirdly, the speed of adoption matters. The tech companies that experiment quickly with AI-native delivery models and learn from those experiments will be far better placed than those who wait for the dust to settle before getting started. It speaks to our strength of many of us in the tech sector – nimble, agile. entrepreneurial. When there is a level-playing field, the windows of opportunities are much wider. Now, it’s for us to strike when the iron is hot and for the tech sector to continue to strive and grow.
What this means for our tech professionals: Skills
I now turn to our tech professionals.
In my speech at the SCS AI Conference in April, I focused on fresh graduates. But the bulk of our 222,000 tech professionals are already in the workforce. The question of reskilling and upskilling our existing tech workforce is an urgent one.
So, I am pleased to announce that the Government will upskill 40,000 tech professionals through the National AI Impact Programme. Under this effort, IMDA is partnering AI Singapore to launch the AIxTech, an industry validated AI Fluency programme. The programme will equip both tech professionals and final-year IDT students with AI competencies from writing code to orchestrating end-to-end agentic AI systems.
Three features of AIxTech are worth highlighting.
First, learners will get access to a wide portfolio of leading AI tools from around the world which will be refreshed regularly to stay relevant as the technology evolves. Trainees will gain versatile, hands-on experience across leading AI coding solutions such as Claude, Codex, Gemini, GitHub Copilot, and Kiro.
Second, AIxTech is designed to meet the busy professionals where you are. Phase 1 offers online modules with hands-on coding workflow training that professionals can fit around their work schedules. Phase 2 offers post-course support primarily through an expert-led learning community to help these professionals in applying their new skills to their workplaces.
Third, responsible AI development is built into the programme from the start and not bolted on as an afterthought. As our professionals build with AI, they should also be equipped to do so safely, ethically, and accountably.
AIxTech has already drawn very good early interest and support from over 30 organisations across industry, trade associations, institutes of higher learning and government agencies.
What this means for our tech professionals: Jobs
Ultimately, when you reskill yourselves, it is about jobs and being relevant in the workplace. This is because in designing our programmes, we have always leaned on industry to co-create and validate them with us. This includes both companies in the ICT and non-ICT sectors.
Today, about 60 per cent of our tech workforce work in non-ICT sectors, such as financial services, professional services, and manufacturing. And this is the faster-growing share. Only 40 per cent are in tech firms themselves.
This 60-40 split is significant. Because much of the AI conversation tends to focus on tech companies. But the bigger story and the harder questions sit in the IT departments of our non-tech companies.
What is the in-house IT function for, in an AI-native era? If much of your routine systems administration, helpdesk support, and even application maintenance can be automated or handled by AI agents and external platforms, what is the unique proposition of the team? How can we redesign their job roles and equip them with key skills to enable them to be crucial to the success of company?
How do you reposition the IT department from a cost centre that runs systems to a strategic function that drives business transformation?
How do you grow the tech professionals into AI-bilingual leaders who deeply understand the business, and can translate AI capabilities into competitive advantages in their sectors?
And how do you nurture the next generation, when many of the entry-level tasks done by junior engineers are being automated?
These are not questions any one of us can answer alone. We require what we’ve always done – bringing together like-minded partners in the ecosystem, the community we have here in Singapore, and coming together to discuss, think of solutions and act. We continue to grow the tech sector and pathfind a way forward.
Thus, I am very glad that we will formalise and expand our industry engagement efforts through a workgroup to study the Future of the Tech Work. SCS, SGTech, and the Tech Talent Assembly (TTAB) have agreed to lead engagements with their members and networks to canvass views on how the tech industry, teams and jobs and skills are changing. They will speak to tech professionals across all career stages and in different archetypes of firms.
This workgroup will be co-led by IMDA and Workforce Singapore (WSG), which will be merged with SkillsFuture Singapore (SSG) to form Skills and Workforce Development Agency (SWDA), along with SCS, SGTech and TTAB as members. Together, we will identify moves at the ecosystem level, such as identifying market opportunities for our local tech businesses, how to build capabilities in our tech workforce, including those who are still in school, and review existing or develop new policies and interventions.
A workgroup that studies the future of tech work needs to operate the way tech does — with continuous integration of ideas and continuous delivery of insight. We will ship what we learn when it is ready, not when it is perfect, and continue to iterate and refine, just like how software is built today. We hope to deliver something in the coming months.
MDDI looks forward to be part of this conversation with industry and professionals. If we get this right, we are not just securing existing jobs. We are creating new competitive advantages for our tech sector, good jobs for our professionals, and for Singapore as a regional digital economy hub. I would like to thank CE Cher Pong, CE Dilys, President Bee Kwan, Chairman Nicholas, and President Maxim for leaning forward in this.
Developing the tech leaders Singapore needs
Let me turn briefly to the third element, on how we should continue to attract and develop top tech leadership in Singapore.
If we want Singapore to be an important node in the regional digital economy, we need leaders who can shape global conversations on AI, cybersecurity, and frontier technology. That is why IMDA started the SG Digital Leadership Accelerator in 2022, to grow a strong community of tech leaders based here in Singapore. I am happy to share that we have doubled this community since 2022 and it is now more than 1,600-strong.
And tonight, we welcome into this community a new cohort of 21 SG Digital Leaders who will help drive AI and frontier tech conversations across multinational corporations and start-ups.
Let me give you two examples of the calibre of leaders in this network. Dr Alvin Chan is the founder of Neeuro, driving AI-powered neurotechnology from Singapore and shaping global conversations on AI and frontier technology. Shanice Choo is APAC Innovation Lead at Clifford Chance, one of the world's leading international law firms, where she exemplifies the growing importance of digital leadership beyond the traditional tech sector, reflecting how digital and AI fluency is increasingly shaping conversations in professional services.
This is the kind of leadership Singapore needs more of - professionals who are technically excellent, commercially sharp, globally connected, and anchored here in Singapore.
Closing
Let me close where I began. The disruption ahead of us in the age of AI is real. It will reshape the careers of our professionals, the business models of our tech firms, and the role of in-house IT in every sector of our economy.
None of us has a complete map of where this is heading. But our response cannot be to wait. The tech sector in Singapore has never been a place for those who wait.
If we get this right, if we transform our companies, reskill our professionals, attract top leaders, and build new pathways together – we will create new competitive advantages for Singapore. We will continue to be a place where good tech jobs are created, where ambitious tech firms can build and scale, and where the brightest tech talents in the region want to be.
Thank you very much for your support, and I look forward to all of you playing an important role in shaping the future.