MDDI 연설문 · 2023-07-24

Yang Liming 장관의 「AI 선도자」 프로그램 출범식 연설

Josephine Teo · 디지털 개발 및 뉴스 장관 · 「AI 선도자」 프로그램 출범식

요점

  • 「AI Trailblazers」는 Google + MCI + SNDGO + DISG 협력으로 시작되었으며——20개 공민협력팀이 첫 배치에 참여했습니다.
  • 싱가포르 AI R&D 기초: 4,000명 이상의 AI 연구자; 선행 R&D는 이미 수행되었으나——「산업 간 의미 있는 사용 사례로의 전환」에는 아직 거리가 있습니다.
  • Trailblazers는 AGCC(AI Government Cloud Cluster)와 협력하며——정부 기관과 싱가포르 민간 기업에 각각 「Innovation Sandbox」를 제공——목표: 100일 내 생성형 AI 사용 사례 100개 식별 및 대응(수천 건, 수만 건은 후속 목표)
  • 사례: 인력부 팀은 AI를 통해 구직자에게 맞춤형 직업 지도를 제공하려 합니다(단순 매칭뿐 아니라 「격차 해소 방법」에 관한 개입 제안 포함); GovTech 「Build for Good」해커톤 수상팀——학교 상담사들이 완전한 개별 사례 기록을 더욱 효율적으로 작성하도록 도우며, 학생 복지에 시간을 돌려줍니다.

전체 번역

MDDI 영어 원문의 번역 · 번역일: 2026-05-03

Google Cloud 아태 지역 부사장 Karan Bajwa 님, 여러분, 그리고 친구 여러분 — 좋은 아침입니다.

「Trailblazers」 이니셔티브 출범식에 참석하게 되어 매우 기쁩니다. 이는 Google, 싱가포르 통신미디어청(MCI), 스마트 국가 및 디지털 정부 사무실(SNDGO), 싱가포르 디지털 산업청(DISG) 간의 시의적절하면서도 흥미로운 파트너십입니다. 저희와 함께 이 사업을 추진해주신 여러분께 감사드립니다.

AI의 변혁 잠재력을 활용하기

「Trailblazers」(개척자)라는 이름은 매우 적절합니다 — 오늘 워크숍에 참여하는 20개의 공공·민간 부문 팀뿐만 아니라 「새로운 영역에 진입하고 싱가포르 AI를 위한 새로운 경로를 개척하고자 하는」 모든 사람들을 위해서입니다.

AI 자체는 그다지 새로운 기술이 아닙니다. 그것은 수십 년간 존재해왔습니다. 여기에 부스를 설치한 여러 회사들 — 그 중 일부는 싱가포르에서 AI 작업을 10년을 훨씬 넘게 수행해온 기업들입니다.

지난 20년 동안 기계학습의 혁신은 이미 우리의 일상 경험을 형성해오고 있습니다 — 친구를 만나기 위한 최단 경로를 찾는 것부터 다음 Netflix, Disney+, YouTube 영상을 선택하는 것까지. AI는 뒤에서 작동하며 우리의 선택에 영향을 미치고 우리를 더 잘 서비스하기를 희망합니다.

이러한 혁신은 민간 부문뿐만 아니라 공공 부문에서도 나타나고 있으며, 기계학습의 힘을 활용하여 삶을 개선하는 방법들을 발견했습니다. 예를 들어 싱가포르경찰청(SPF)은 은행과 협력하여 AI를 배포하여 거래를 모니터링하고 사기를 탐지합니다. 싱가포르국립대학교 병원 등 공공 보건 기관들은 AI를 사용하여 2주 전에 병상 가용성을 예측하고 용량을 최적화하며 대기 시간을 단축합니다. 가끔 가족을 병원에 데려가야 하는 우리와 같은 사람들은 이것이 얼마나 유용한지 이해할 것입니다.

기술은 계속해서 빛의 속도로 발전하고 있으며 흥미로운 전환을 동반하고 있습니다. 불과 얼마 전 메타버스(Metaverse)는 여전히 주목을 받고 있었고 모두가 얘기했습니다. 최근 대규모언어모델과 이미지 확산 모델의 발전이 생성형 AI에 조명을 집중시켰습니다. 이러한 모델은 생산성을 향상시키기 위한 「점진적 솔루션」으로 작동할 수 있을 뿐만 아니라 비즈니스 모델과 기술 스택에 깊게 내장되어 소비자와 시민에게 새로운 종류의 가치를 제공할 수 있습니다. 생성형 AI를 새로운 「교두보」로 삼아, 우리는 고객 운영, 마케팅과 영업, 소프트웨어 엔지니어링, 그리고 연구개발의 많은 응용 분야에서 매우 흥미로운 진전을 볼 것이라고 확신합니다. 이는 「결과를 산출할 수 있는」 경로에 목표를 더 잘 맞출 수 있기 때문에 연구 품질을 향상시킵니다.

결과적으로 AI의 변혁 잠재력은 더 많은 사람들에게 닿을 수 있는 것처럼 보입니다. 가능성이 확대되면서 「공공 이익을 위해 AI를 활용하는」 「속도와 규모」도 함께 확대됩니다.

싱가포르의 「AI 중심 가치 창출」에 대한 야심

이러한 기회는 「싱가포르에서 견고한 AI 혁신 지원 환경을 확보함으로써」 실현될 수 있습니다. 2019년 『국가 AI 전략』을 시작한 이래 우리는 지역 R&D 생태계 육성에서 중요한 진전을 이루었습니다.

싱가포르는 오늘 AI 논문을 발표한 4,000명 이상의 연구자들을 보유하고 있습니다 — 그들의 총 산출량은 상당합니다. 그 중 일부(예: 오늘 현장에 있는 A*STAR 수석 AI 과학자 Ong Yew Soon 교수)는 자신의 분야의 최상위에 있으며, Google 동문인 Yi Tay와 같은 신세대는 최첨단 제품을 개발하고 있습니다.

우리는 여전히 이러한 연구를 「산업 전반에 걸친 광범위하고 의미 있는 사용 사례」로 변환해야 하는 과제가 있습니다.

이러한 노력은 중요합니다 — 왜냐하면 「문제들을 평탄하게 만들도록」 우리를 추진하기 때문입니다. 이러한 문제들은 데이터 문제일 수도 있고 보안 문제일 수도 있습니다. 책임 있게 AI를 도입하려면 「이러한 문제들을 미해결로 남겨두지 않고」 만족스러운 대응책을 개발해야 합니다. 이것이 우리가 싱가포르에서 AI의 「전체 잠재력」을 해제할 수 있게 해줍니다.

올해 초 저는 AI가 현대의 주요 과제에 대응하는 데 사용할 수 있는 여러 분야를 공유했습니다.

교육, 물류, 금융 등 산업의 국가 차원의 AI 프로젝트 외에도, AI는 싱가포르가 「예방적 돌봄과 정밀 의료」를 통해 고령 인구의 의료 수요에 대응하거나 「에너지 효율과 부하 최적화」를 통해 순 영점(Net Zero) 약속을 달성하도록 도울 수 있습니다.

우리는 AI 생태계를 강화해야 합니다 — 이러한 주요 과제에 대한 솔루션을 생성할 수 있는 더 큰 능력을 갖춰야 합니다. 이는 R&D 기반 위에서 핵심 역량을 더 큰 규모로 이곳에 뿌리 내려야 함을 의미합니다.

필요한 많은 노력 중에서 우리는 「세계 최고의 인재들이 싱가포르에서 아이디어를 개발하고 제품을 구축하도록 유인」함을 목표로 삼아야 하며, 그들 주변에 혁신 커뮤니티를 결집시켜야 합니다.

우리는 또한 AI의 빠른 개발과 테스트를 지원하는 역량을 보장해야 하며, 개발자가 컴퓨팅 파워에 접근할 수 있도록 하고, 새로운 솔루션을 시험하고 채택할 「AI 준비」 기업을 육성해야 합니다.

이것들은 우리의 야심을 추구하기 위한 전제 조건일 뿐입니다 — 생기 있고 경쟁력 있는 AI 환경을 조성하고, 궁극적으로 싱가포르인의 삶과 생계를 향상시키는 것입니다.

민간 부문과의 파트너십과 Trailblazers 이니셔티브

정부 내부의 긴밀한 조율은 모든 요소가 제자리에 있도록 보장하는 데 도움이 될 것입니다. 하지만 이러한 파트너십은 동등하게 중요합니다 — 민간 부문의 활력과 능력을 활용할 수 있게 해줍니다.

올해 초 정부는 Google Cloud와 함께 전략적 협력을 발표했습니다 — 「AI Government Cloud Cluster」(AGCC). Trailblazers 이니셔티브는 이 협력을 기반으로 공공 및 민간 부문 조직들이 실제 세계의 과제를 파악하고, AI 솔루션의 프로토타입을 구축하고, 솔루션을 프로덕션 환경에 배포하도록 돕습니다.

참여하는 공공 부문 기관들은 AGCC에서 전용 「Innovation Sandbox」(혁신 샌드박스)를 얻을 수 있으며, Google의 생성형 AI 도구를 활용하여 솔루션을 구축하고 테스트할 수 있습니다. 싱가포르의 민간 기업들도 「싱가포르 디지털 산업청」(DISG)이 관리하는 유사한 샌드박스로부터 혜택을 받을 것이며, 클라우드 환경에서 제품을 개발할 수 있습니다.

전체적으로 이러한 「Innovation Sandbox」들은 앞으로 100일 내에 정부와 산업 범위에서 100개의 생성형 AI 사용 사례를 파악하고 대응할 것입니다. 물론 우리의 야심은 「100」에만 국한되지 않습니다 — 「1,000」이어야 하고, 그리 먼 미래에는 「10,000」이어야 합니다. 하지만 「천리길도 한 걸음부터」입니다. 저는 이 이니셔티브가 바로 그 「첫걸음」이라고 확신합니다.

오늘 참여하는 팀 중에 인력부(MOM)의 한 팀이 있습니다 — AI를 사용하여 직원들에게 맞춤형 경력 상담(직무 및 교육 추천 포함)을 제공하고자 하며, 이를 통해 구직 시장을 더 자신 있게 헤쳐나갈 수 있도록 하고자 합니다. 이는 우리가 직면한 문제 중 하나입니다 — 우리는 「구직자-직무 매칭」을 더 잘하고 싶습니다. 하지만 우리도 알고 있습니다 — 이것은 「그들을 서로 연결하는」 문제만이 아닙니다 — 더욱이 「개인과 직무 요건을 깊이 이해하는」 것입니다. 둘 사이에는 중요한 「격차」가 있습니다 — 매칭이 100%가 아니라 60%에 불과하더라도, 개인이 그 격차를 줄이기 위해 어떤 개입을 취하도록 권장할 수 있습니까? 이것은 하기 어렵습니다. 우리에게는 경력 상담사가 있습니다 — 하지만 그들의 업무량이 이미 엄청납니다. 이 도구를 활용하면 — 저는 그들이 고객에게 제공할 수 있는 상담의 수준이 극적으로 변할 수 있다고 믿습니다.

또 다른 흥미로운 사용 사례는 GovTech의 「개방형 정부 제품」(Open Government Products) 팀이 최근 개최한 「Build for Good」 해커톤의 수상팀에서 나왔습니다 — 그들의 목표는 학교 상담사들이 포괄적인 개별 사례 기록을 더 효율적으로 생성하고 시간을 절약하여 학생의 복지에 집중할 수 있도록 돕는 것입니다. 가장 상식적이고 기계적인 업무를 제거하고, 기록 작업을 더 잘 수행하며, 각 학생을 더 잘 지원하기 위한 방법도 「불평등 문제」에 대응하는 한 가지 방식입니다.

많은 직원과 학생들에게 있어 이러한 사용 사례들은 적절한 자원과 개발 기회의 지원이 따른다면 「완전한 차이」를 가져올 수 있습니다.

저는 여러분들이 저와 함께 나서주기를 희망합니다 — 이미 앞으로 나선 Trailblazer 팀들을, Google의 지원 아래 이러한 의미 있는 제품들을 구축하도록 격려하기를 희망합니다. 저는 또한 더 많은 조직들에 호소합니다 — 이 파트너십을 충분히 활용하여 각자의 분야에서 「규칙을 바꿀 수 있는」 솔루션을 개발하기를 바랍니다.

감사합니다 — 모두가 앞으로의 길에서 성공적인 결과를 얻기를 바랍니다.

연설 PDF 버전

영어 원문

MDDI 공식 웹사이트 원문 · 수집일: 2026-05-02

Mr Karan Bajwa, Vice President Asia Pacific, Google Cloud, Colleagues and friends, Good morning.

I’m thrilled to be here for the launch of the Trailblazers initiative. This is a timely and exciting partnership between Google, the Ministry for Communications and Information (MCI), the Smart Nation and Digital Government Office (SNDGO), and Digital Industry Singapore (DISG). Thank you for working with us on it.

Harnessing the Transformative Potential of AI

The name ‘Trailblazers’ is an apt one. Not only for the 20 teams from the public and private sectors who are participating in today’s workshop, but for all of us in Singapore who are eager to enter new territories and chart new paths in AI.

AI itself is not such a new technology. It has been around for several decades. For some of the companies that have set up their exhibits here, they have been doing AI in Singapore for well over a decade.

In the last 20 years or so, innovations in machine learning have come to shape our daily experiences: from finding the quickest way to meet our friends, to picking your next show on Netflix, Disney+ or YouTube. AI is working in the background, influencing our choices, with the hope of serving us better.

Such innovations are not confined to the private sector; in the public sector, we have also found ways to harness machine learning to improve lives. For instance, the Singapore Police Force works with banks to deploy AI in monitoring transactions and detecting fraud. Public health institutions like the National University Hospital use AI to predict the availability of hospital beds up to two weeks in advance, to optimise capacity and reduce waiting times. You and I, who on occasions have had to rush family members to the hospitals, will appreciate how useful this is.

Technology continues to develop at light-speed, with interesting twists and turns. Not so long ago, the Metaverse was all the rage. People could not stop talking about it. More recently, advances in large language models and image diffusion-based models have turned the spotlight on generative AI. These models can not only be deployed as point solutions to raise productivity, but also embedded deep within our business models and tech stacks, delivering new kinds of value for consumers and citizens. With generative AI as a new beachhead, I think we will see very exciting developments in customer operations, marketing and sales, software engineering, as well as many applications in research and development. This will raise the quality of research because we will be better able to target the pathways that could produce results.

As a result, the transformative potential of AI appears to be much more within reach and for many more people. With the expanding possibilities, the scope to harness AI for public good outcomes – at speed and scale – have multiplied accordingly.

Singapore’s ambitions for AI-driven value creation

These opportunities can be realised through ensuring a robust environment to support AI innovation in Singapore. Since launching our National AI Strategy in 2019, we have made important strides in nurturing our research and development (R&D) ecosystem here.

Singapore has more than 4,000 researchers publishing on AI today, and their combined research output is more than respectable. Some, like Professor Ong Yew Soon – the Chief AI Scientist at A*STAR, who is here with us today – are recognised at the top of their fields, while up-and-coming names such as Google alumnus Yi Tay are developing cutting-edge products.

Where we still have some distance to go, is in translating this research into widespread and meaningful use-cases across different industries.

Such efforts are important because they push us to iron out kinks. These kinks could be data issues, but they could also be issues to do with security. Responsible implementation of AI needs us to be ensure that you do not leave these questions unanswered, but to develop satisfactory answers. This will allow us to unlock the fullest potential of AI for Singapore.

Earlier this year, I shared some areas where AI can be deployed to address the major challenges of our time.

Beyond our existing national AI programmes in sectors like education, logistics, or finance; AI can help Singapore tackle the healthcare needs of our ageing population through preventive care and precision medicine, or meeting our net-zero commitments through energy efficiency and load optimisation.

We should enhance our AI ecosystem to be more capable of generating solutions to these major challenges. This means building on our foundations in R&D, to anchor key capabilities here on a larger scale.

Among the many efforts needed, we must aim to attract the world’s best talents to develop their ideas and build products in Singapore, and gather communities of innovation around them.

We must also ensure we have the capacity to support the rapid development and testing of AI, by making compute accessible to developers, and fostering AI-ready businesses to trial and adopt new solutions.

These are just some of the prerequisites that will allow us to pursue our ambitions: to foster a thriving and competitive AI landscape, and ultimately, to uplift the lives and livelihoods of Singaporeans.

Partnership with private sector and Trailblazers initiative

Close coordination across the Government will help to ensure all the ingredients are in place. But equally important are partnerships like these, which allow us to tap on the dynamism and capabilities of the private sector.

Earlier this year, the Government announced a strategic collaboration with Google Cloud with the AI Government Cloud Cluster (AGCC). The Trailblazers initiative builds on this collaboration, by helping organisations – from both the private and public sector – identify real-world challenges, build AI solution prototypes, and bring those solutions to production.

Participating public sector agencies will be able to access a dedicated Innovation Sandbox, within the AGCC, where they can leverage Google’s generative AI tools to build and test their solutions. Singapore-based private sector companies will also benefit from a similar Sandbox, administered by Digital Industry Singapore, to develop products within a cloud-based environment.

All in all, the Innovation Sandboxes will identify and address 100 generative AI use-cases across government and industry within the next 100 days. Of course, our ambitions don’t stop in the hundreds, our ambitions have to be in the thousands, and in the not-so-distant future – the tens of thousands. But the journey of a thousand miles still has to begin with the first step. I think that’s exactly what this initiative is.

One of the teams participating today, from the Ministry of Manpower, hopes to use AI to provide workers with targeted career guidance, including job and training recommendations, which will allow them to navigate the job market much more confidently. This is one of the issues that we face. We want to do a better job of matching jobseekers to jobs. But we also know that it is not just a matter of putting them in touch with each other. It is about understanding the individuals and job requirements deeply. There is also an important gap in between, which is that even if the matches are not a 100 percent, even if it is mere 60 percent, what kinds of interventions can you encourage the individual to take to close the gap? And this is very difficult to do so. We have career coaches, but they have an immense workload to deal with. With this tool, I think that could dramatically change the level of advice they provide to their clients.

Another fascinating use-case, which was one of the winning teams in the ‘Build for Good’ hackathon organised recently by the Open Government Products team at GovTech, aims to help school counsellors produce comprehensive case notes more efficiently, freeing up time to focus on the wellness of their students. By taking away the most mundane and routine tasks, and doing a better job of documentation so that they can help each student, is also a way in which the issue of inequality can be addressed.

For so many workers and students out there, these use-cases – given the right resources and opportunities for development – could make all the difference.

I hope you will join me in encouraging the Trailblazer teams which have stepped forward to build such meaningful products with Google’s support. I also urge more organisations to make the most of this partnership, to develop game-changing solutions in your respective domains.

Thank you, and I wish all of you a fruitful journey ahead.

PDF version of the speech