MDDI 연설문 · 2024-01-29
Yang Liming 장관의 Explore AI 활동 연설
요점
- • 싱가포르 AI 거버넌스 관점: 「거버넌스 ≠ 규제」——거버넌스는 기반 시설(컴퓨팅 파워 + 도구 + 거버넌스 프레임워크) + 능력(산업, 기업, 인력) + 파트너십(포용성, 공동 학습, 정부 간)을 포함합니다.
- • Trailblazers 100/100 목표(100개 프로젝트 100일)는 이미 쉽게 완수되었으며, 6개월 내에 46개 프로젝트가 MVP를 완성했습니다.
- • 사례: 남양이공학원(NYP)은 생성형 AI를 이용해 강사들이 IT 분야의 변화에 빠르게 따라잡고 과정을 설계하도록 지원합니다. Doctor Anywhere는 진료를 24×7 「Doctor Anytime」으로 전환했습니다.
- • Trailblazers 2.0가 곧 시작됩니다——규모는 현재의 최소 1.5배입니다. 현재 프로젝트는 시간 절약만 해도——연간 예상 가치는 1,000만 SGD 이상입니다.
전체 번역
MDDI 영어 원문의 번역 · 번역일: 2026-05-03
1. Google이 저를 다시 한 번 초청해주셔서 감사합니다. 아래에 많은 동료분들이 계신 것을 보니 정말 기쁩니다——돌아올 수 있어서 반갑습니다. 2주 전 저는 스위스 Davos에 있었습니다——많은 Google 동료들을 만났습니다. 정부와 Google의 모든 활동은 좋은 목적을 향하고 있습니다——우리 모두는 AI가 무엇을 할 수 있는지 관심 있어합니다. 단지 회사나 산업을 위한 것이 아닙니다——어쩌면 거창하거나 과도한 야심으로 들릴지도 모릅니다——우리도 관심 있어합니다——이 세상을 돕기 위해 우리가 무엇을 할 수 있는지를 말입니다.
2. Davos에서——예상대로 AI가 의제의 최상위에 있었습니다. AI 주변의 한 가지 질문——은 「우리가 이를 잘 통치하기 위해 정확히 무엇이 필요한가」였습니다. 싱가포르 생태계를 다루는 사람들은 주목할 것입니다——통치에 있어서——우리는 단순히 규제로만 취급하지 않습니다. 규제는 물론 좋은 통치의 한 부분입니다——하지만 디지털, 특히 AI에서——우리는 활동을 지원하는 좋은 기반 시설이 있는지 확보해야 합니다.
3. 따라서——새로운 버전의 「국가 AI 전략」을 제시할 때——우리는 생각합니다——산업, 연구, 정부 같은 「활동의 원동력」——은 「기반 시설」의 맥락 속에서만——매우 멀리 나아갈 수 있습니다. 이러한 기반 시설에는——컴퓨팅 파워와 도구의 접근성, 다양한 통치 프레임워크의 구축이 포함됩니다. 따라서——기반 시설(그리고 이와 함께하는 「공공 사업」)——은 절대적으로 필요합니다.
4. 좋은 통치의 또 다른 매우 중요한 측면——은 역량 구축입니다. 여기서 말하는 것은——산업, 회사, 사람 세 가지 수준의 역량입니다. 이를 현실로 만들어 줄 사람이 없다면——AI를 여러 산업에 배포하는 것은 거의 불가능합니다.
5. 파트너십——좋은 통치의 또 다른 중요한 측면입니다. 우리는 「포용을 위해 협력합니다」. 포용은 다음을 의미합니다——사람들이 도구에 접근할 수 있을 뿐 아니라——「이 도구들을 잘 사용할 수 있는」기술을 개발할 기회를 받는다는 의미입니다. 또한 다음을 의미합니다——「서로 배우기 위해 협력한다」는 의미입니다. AI Verify가 좋은 예입니다. 실무 수준의 시험 도구를 구축하려면——우리는 다음을 파악해야 합니다——기업이 AI 시스템을 배포하고 이 시험 도구를 사용할 때——그들이 무엇을 배우는가? 우리는 이 도구의 설계와 배포를 어떻게 개선할 수 있을까요? 물론——파트너십은 다른 정부와의 협력으로도 확장됩니다. 이것이 우리가 이번 주 후반에 시도할 것입니다——ASEAN 대가족의 동료들과, 그리고 전 지구적 수준에서 말입니다.
6. 제가 오늘 이 모든 것을 공유하는 이유——는 오늘 「Trailblazers」의 중대한 이정표——가 사실 제가 설명한 모든 상자를 체크했기 때문입니다——좋은 통치의 힘, 기반 시설/공공 사업/도구를 한데 모으기, 기업과 인력의 역량 구축, AI 배포 시 포용적이고 책임감 있게 하는 방법을 이해하려는 시도, 그리고 「서로 배우기」의 개념. 따라서——저는 정말로 Google에 감사드립니다——이것을 가능하게 해주신 것, 그리고 우리와 이렇게 열정적으로 협력해주신 것을 말입니다.
7. 모든 정부 노력과 마찬가지로——우리는 항상 자신에게 질문합니다——이 사업들의 가장 큰 수익은 무엇인가? 나도 Trailblazers에 같은 질문을 했습니다. 처음에——우리는 「100일 100개 프로젝트」를 보기를 희망했습니다——이것은 달성하기 쉬운 일이었습니다——100개의 프로젝트를 얻는 것은 문제없습니다. 다음 질문——이 프로젝트들이 「최소 실행 가능 제품」(MVP)이 될 수 있는가? 대답은——할 수 있다는 것입니다. 실제로——단 6개월 만에——그 중 46개는 이미 MVP를 만들었습니다.
8. 제가 방문한 몇몇 팀 중에서——정말 흥미로운 팀 하나를 만났습니다——Nanyang Polytechnic(NYP)입니다. 저는 한때 NYP 이사회에서 근무했습니다——따라서 이런 「생성 AI가 강사가 산업 수요에 대응하는 과정을 설계하는 데 도움이 될 수 있고, 학생이 수혜자가 될 수 있다」는 생각이 저를 매우 관심 있게 합니다. IHL에서 일한 경험이 있는 사람이라면 모두 알겠지만——과정을 설계하고, 커리큘럼을 통합하는 것——보통 몇 개월이 걸립니다. 하지만 IT 분야에서는——6개월 안에 많은 것들이 변합니다. 따라서——이 새로운 도구는 강사가——자신이 가르치는 분야에서 일어나고 있는 일을 빠르게 감지할 수 있게 하고——과정 설계와 필요한 자료를 통합할 수 있게 할 가능성이 있습니다——학습 결과를 달성하기 위해 말입니다.
9. 제 관심을 끈 또 다른 프로젝트——는 Doctor Anywhere입니다. 환자로서——당신은 전문의를 봐야 할 수도 있습니다——하지만 먼저 적절한 전문의를 찾아야 합니다——이것은 보통 「대리인」에 의존합니다——그가 당신의 병력과 보험 계획을 바탕으로 조언을 해줄 것입니다. 따라서——Doctor Anywhere는 Trailblazers 프로젝트에서 시작하여 시도하고 있습니다——「환자가 전문의 진료 의뢰에서 겪는 어려움」을 극복할 수 있는지를 말입니다. 생성 AI 도구를 활용하여——Doctor Anywhere는 이제 「Doctor Anytime」이 될 수 있습니다——환자가 필요할 때 24×7 이용 가능합니다.
10. 생성 AI를 활용하여——NYP는 「시간 절약 + 과정 적시성 향상」에서 이득을 얻을 수 있습니다; Doctor Anywhere는 고객 경험을 개선할 수 있고——불안을 느끼는 환자에게 도움이 될 수 있습니다. 이런 것들——우리는 어떻게 수익을 정량화할 것인가? 어떻게 그들의 가치와 영향을 측정할 것인가? 솔직히 말해서 쉽지 않습니다——환자 만족도의 개선, 매 학기 Trailblazers에서 졸업한 학생들이 더 관련성 있는 기술로 직장에 진출하는 것에서 오는 이득——은 측정하기가 어렵습니다. 하지만 우리는 여전히 시도해야 합니다. 우리는 단지 Trailblazers 졸업 산업 프로젝트에만 기초하여——보수적인 평가를 했습니다——「시간 절약과 효율성 향상」에서만——연간 추정 가치가 1,000만 SGD를 초과한다는 것을 발견했습니다.
11. 현재——저는 기쁜 마음으로 말씀드립니다——싱가포르 경제발전청(EDB) 동료들의 평가 가속화 지원 덕분에——우리는 「Trailblazers 2.0」을 추진할 수 있습니다——이것은 현재 프로젝트보다 최소 1.5배 규모입니다. 이를 바탕으로——우리는 보수적으로 말할 수 있습니다——잠재적 시간 절약은 확실히 현재 운영을 초과할 것이라는 것입니다. 하지만 「달러 가치」를 넘어——더 중요한 것은——우리는 싱가포르 내부에서——빠르게 구축하고 있습니다——이런 「상상력과 관심」을——생성 AI 도구를 사용하려는——비즈니스의 일하는 방식을 크게 개선하고 변형하려는——그리고 「직원을 더 잘 일하도록 함으로써」 고객 만족도를 높이려는——이것들을——「여기에서 AI 생태계를 성장시키기」에 매우 유익하다고 봅니다.
12. 초대해주셔서 다시 한 번 감사합니다. 저는 모든 Trailblazers 졸업생——그리고 「Transformation Award」와 「Innovation Award」 수상자들을 축하합니다.
13. 감사합니다.
연설 PDF 버전
영어 원문
MDDI 공식 웹사이트 원문 · 수집일: 2026-05-02
1. Thank you Google for hosting me again. I see many colleagues in the audience, and I am happy to be back. Two weeks ago, I was in Davos, Switzerland where I met many colleagues from Google. The activities that the Government has with Google have are all towards a good cause - we are all interested in seeing what AI can do. Not just for companies or industries - but it may sound lofty and overly ambitious - we are interested to see what we can do to help the world.
2. In Davos, unsurprisingly, AI was very high on the agenda. One of the questions around AI is about what we really need to govern it well. For those who have interacted with the Singaporean ecosystem, they notice that in terms of governance, we tend not to just think of it as just regulations. Regulations are certainly part of good governance, but in digital, and certainly in AI, we have to make sure there is good infrastructure to support the activities.
3. So, when we put forward our refreshed National AI Strategy, we felt that the activity drivers of industry, research, and government can only push far ahead if supported within the context of that infrastructure. Such infrastructure would include having the compute and tools available, and the various governance frameworks in place. So, the infrastructure and utilities, which go along with that infrastructure, are absolutely essential.
4. Another very important aspect of good governance is in building capabilities. By this, we are talking about capabilities within industries, companies, and people. It is next to impossible to have AI deployed across many different sectors if you do not have the people to help make that a reality.
5. Partnerships is yet another important aspect of good governance. We partner for inclusion. Inclusion means making sure that people not only have access to the tools, but they are provided with opportunities to grow the skills that will enable them to use these tools well. It also means partnering to learn together. AI Verify is a very good example. If we want to be able to put in place practical testing tools, we need to figure out - when companies deploy the AI systems and use these testing tools, what are they learning and how can we improve the way in which these tools are designed and deployed? Of course, partnership also extends to partnering with other governments. And that is what we are attempting to do later this week with our colleagues in the ASEAN family, but also at the global level.
6. The reason I am sharing all this today, is that today's major milestone for Trailblazers actually ticks all of the boxes that I described - the power of good governance; bringing together the infrastructure, utilities, and tools; building enterprise and people capabilities; trying to understand how you can be inclusive and yet, at the same time, responsible in the way we implement AI; the idea of us all learning together. So, I really want to thank Google for making this happen and for partnering with us so enthusiastically.
7. As with all government efforts, we always ask ourselves - what has been the biggest payoff in these projects? And I attempted to do the same for Trailblazers. When we started, we wanted to be able to see 100 projects within 100 days. That was achieved easily as we had no problem getting 100 projects. The next question you ask – are the projects able to become Minimum Viable Products (MVP)? And the answer is, yes. In fact, in the short period of just about six months, 46 of them have in fact built an MVPs.
8. Among the several teams that I visited, I came across this very interesting one by Nanyang Polytechnic (NYP). I used to serve on the Board of NYP, so I was quite intrigued by the idea that generative AI potentially can help instructors design curriculum courses that respond to the industry needs for their students’ benefit. For those of us who have been involved with institutes of higher learning, we know that designing a course and pulling together a curriculum usually takes months; but in the field of IT, many changes can take place in six months. Hence, this new tool can potentially enable the instructors to quickly get a sense of what is happening in the field that they are required to instruct in, and then to put together a course design together with the course materials that are needed to achieve the learning outcomes.
9. The other project that caught my attention was by Doctor Anywhere. As a patient, you may need to see a specialist, but first you have to identify the right specialist; for that to happen, it would usually often depend on an agent who would advise you depending on your own medical history and insurance programme. Hence, Doctor Anywhere started working on the Trailblazers project to see whether they could overcome difficulties that patients have in accessing specialist referral services. With the use of a generative AI tool, Doctor Anywhere can now be Doctor Anytime, that is to be offered anytime, 24/7, when the patient needs it.
10. With Generative AI, NYP can potentially benefit from time savings and enhanced currency in their curriculum to the students. With Doctor Anywhere, they experienced enhancements to customer experience and being helpful to patients who feel a sense of anxiety. For these things, how do we quantify the benefits? How do we measure their value and their impact? The truth is, it is not so easy. It is not so easy to measure the value of improved patient satisfaction, and it is not so easy to quantify how much more beneficial it is for every graduating cohort of students to come out into the workforce with more relevant skills than they did before. But still, we must try. We did a modest assessment based on just the graduating industry projects from Trailblazers, and found that in terms of time savings and greater efficiency, the estimate is in excess of $10 million savings annually.
11. Now, I am very happy to say that with the help and support of our colleagues in the EDB that have fast tracked their assessment, we can move ahead with Trailblazer 2.0, which is at least 1.5 times bigger than the current programme. With that, we could very modestly say that the potential time savings will definitely exceed the current run. But beyond the dollar value is the idea that we are building up very quickly this capacity within Singapore, and the imagination and interest to use the tools of Generative AI to significantly improve and transform the way business is done and enhance customer satisfaction by helping employees do a better job. So, I see all of this as really being very beneficial for how we are trying to grow the AI ecosystem here.
12. On that note, thank you once again for inviting me. I want to congratulate all of the Trailblazers graduates, and the ‘Transformation Award’ winners and ‘Innovation Award’ winners.
13. Thank you.
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